AI가 물류 및 공급망 관리에 영향을 미치는 4가지 방법

인공 지능은 이미 강력하고 계속해서 성장하고 있습니다. 자율 주행 자동차에서 소셜 미디어에 이르기까지 모든 것은 기술이 얼마나 빨리 기계가 인간처럼 행동하도록 훈련하거나 능력 면에서 이를 능가할 수 있는지에 의해 정의됩니다.

AI 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술을 기반으로 하는 엔터프라이즈 애플리케이션은 아직 개발 초기 단계이지만 비즈니스의 혁신 전략을 주도하기 시작했습니다.

공급망 및 물류 산업에서 이러한 기술은 게임 체인저로 입증되고 있습니다. McKinsey &Company는 기업이 공급망에서 AI를 사용함으로써 연간 $1.3조에서 $2조의 경제적 가치를 얻을 것으로 기대합니다. PricewaterhouseCoopers에 따르면 AI는 2030년까지 세계 경제에 거의 15.7조 달러를 기여할 수 있습니다.

공급망에서 AI 채택이 시작되는 주요 이유는 기업이 글로벌 물류 네트워크 운영의 복잡성을 해결할 수 있는 잠재력을 깨닫기 때문입니다. AI를 올바르게 구현하면 기업이 더 똑똑하고 민첩한 결정을 내리고 문제를 예측할 수 있습니다.

AI가 지원하는 사전 예방적 시스템은 정시 및 손상되지 않은 배송에 대한 고객의 기대치를 초과하여 서비스 품질을 높이고 있습니다. 자동화된 규정 준수 처리를 통해 효율성을 더욱 개선하고 있습니다. 그 결과 물류 네트워크 전반에 걸쳐 비용이 절감되고 문제가 줄어듭니다.

그러나 AI의 가장 흥미로운 점은 겉보기에 무한한 잠재력이라는 점입니다. ML, 사물 인터넷(IoT), 예측 분석과 같은 관련 기술과 결합하면 알고리즘이 더욱 강력해집니다. 추가 데이터에 대한 액세스는 기업에게 글로벌 물류 네트워크에 대한 더 나은 그림을 제공합니다. 이러한 투명성은 공급망 관리 및 물류에 대한 우리의 생각이 변화하고 있음을 인정하기 때문에 매우 중요합니다.

AI는 4가지 핵심 영역에서 극적인 영향을 미칠 것이라고 약속합니다.

예측 기능은 수요 예측에 도움이 됩니다. 재고가 수요에 뒤처지면 기업은 손실을 입습니다. AI는 네트워크 계획 및 예측 수요의 효율성을 높여 판매자가 보다 능동적으로 대처할 수 있도록 합니다. 무엇을 예상해야 하는지 알면 차량 수를 조정하고 최대 수요가 예상되는 위치로 안내할 수 있습니다. 이는 운영 비용 절감으로 이어집니다.

챗봇은 고객 지원을 재정의하고 있습니다. Accenture에 따르면 모든 고객 참여의 80%는 봇이 처리할 수 있습니다. AI는 고객과 물류 제공업체 간의 관계를 개인화할 수 있습니다.

개인화된 고객 경험의 최근 예는 DHL과 Amazon의 파트너십입니다. DHL 고객은 Alexa 앱을 통해 DHL Parcel "스킬"을 활성화하여 Alexa에 Amazon Echo 또는 Echo Dot 스마트 스피커와 연결하고 소포 상태를 확인하도록 요청할 수 있습니다. 상호 작용 중에 문제가 발생하는 경우 Echo 사용자는 DHL에 직접 연락하여 고객 지원 팀의 지원을 받을 수 있습니다.

스마트 창고는 더 효율적입니다. 스마트 창고는 대부분의 작업이 자동화 또는 소프트웨어를 통해 수행되는 완전 자동화된 시설입니다. 그 과정에서 지루한 작업이 단순화되고 운영 비용이 더욱 효율적으로 바뀝니다.

Alibaba와 Amazon은 이미 자동화를 통해 창고를 혁신했습니다. 아마존은 최근 고객 주문을 처리하는 작업을 자동화하는 기계를 출시했습니다. Amazon 창고에서 로봇은 인간과 함께 작업하여 생산성과 효율성을 높입니다.

유전 알고리즘은 배송 시간을 단축하고 비용을 절감하고 있습니다. 물류 사업에서는 1마일과 1분이 중요합니다. 기업은 유전 알고리즘을 기반으로 하는 경로 플래너를 사용하여 최적의 배송 경로를 매핑할 수 있습니다.

UPS는 운전자가 적시에 비용 효율적인 배송을 할 수 있도록 도와주는 GPS 도구인 Orion을 사용합니다. 교통 상황 및 기타 요인에 따라 경로를 계획하고 최적화할 수 있습니다. Orion은 UPS가 연간 거의 5천만 달러를 절약하도록 도왔습니다.

가까운 장래에 AI는 공급망 및 물류 프로세스 전반에 걸쳐 효율성의 새로운 기준을 세울 것입니다. 게임은 빠르게 변화하고 있으며 글로벌 물류 회사가 자동화되고 지능적이며 보다 효율적인 방식으로 데이터를 관리하고 운영을 실행하며 고객에게 서비스를 제공하는 방식에 "뉴 노멀"을 만들고 있습니다.

이러한 변화를 어떻게 보든 AI 및 관련 기술은 글로벌 공급망 관리를 인수하려고 합니다.

Dan Khasis는 경로 최적화를 위한 소프트웨어 플랫폼인 Route4Me의 창립자입니다.