미래를 위한 더 나은 공급망 구축

COVID-19 대유행은 아직 끝나지 않았지만 전 세계 곳곳에서 복구 노력이 이미 본격화되고 있습니다.

우리는 이제 공장, 운송 라인, 그리고 어떤 경우에는 전체 경제가 느리고 불확실한 재개 과정에 착수하는 사례를 봅니다. 불행히도 공급망을 다시 시작하기 위한 이러한 잠정적 단계가 어느 정도 성공할지는 아직 더 지켜봐야 합니다.

"정상으로의 복귀"가 가능하다면 세계화된 경제의 많은 부분을 차지하는 국제 공급망의 수선과 재활이 필요하다는 사실에는 이견이 없습니다. 그러나 이를 달성하기 위해 공급망 리더는 먼저 매우 어렵고 복잡한 몇 가지 질문에 답하는 방법을 파악해야 합니다. 예를 들어, 일반적인 공급업체에 연락할 수 없는 상태로 방치된 조달 팀에게 재개는 무엇을 의미합니까?

COVID-19가 제기하는 문제에 빠르게 적응하기 위해 점점 더 많은 공급망 팀이 디지털로 전환한 것은 확실히 사실입니다. 일부 조직은 2~3년 동안의 디지털화 노력을 몇 달 만에 처리했습니다. 공급망 팀은 이러한 새로운 기술에 대한 액세스를 단기적으로 활용하여 전염병의 결과로 분명히 나타날 장기적인 문제를 헤지할 수 있습니까?

앞으로의 조달 과제

공급망 관리 및 조달 팀이 앞으로 몇 달 동안 직면하게 될 주요 과제를 이해하는 것이 중요합니다. 좋든 나쁘든, 글로벌 공급 라인을 복원하는 것은 우리가 중단한 부분에서 단순히 시작하는 문제가 아닙니다. COVID-19의 영향은 광범위하고 파괴적일 뿐만 아니라 매우 복잡합니다. 즉, 간단한 해결 방법이 없습니다.

조달 팀이 업계의 잠정적인 재개장을 모색하는 과정에서 세 가지 중요한 과제에 직면할 것으로 예상할 수 있습니다. 첫 번째는 산업에 관계없이 이러한 팀이 극적으로 재구성된 공급업체 환경을 찾기 위해 거의 확실히 돌아올 것이라는 점입니다. 최근 브리핑 Bain &Company가 발행한 보고서에 따르면 많은 공급업체가 지속적인 경기 침체로 인해 폐업했을 수 있으며 다른 공급업체는 여전히 폐쇄 명령이 유효한 지리적 지역에서 운영되고 있을 수 있습니다. 기업은 옵션이 극도로 제한되는 시기에 공급망을 다양화하고 나머지 공급업체 중 가장 위험에 처한 공급업체를 식별하는 방법도 결정해야 합니다.

고려해야 할 또 다른 중요한 과제는 COVID-19 전염병이 끝나지 않았으며 백신이 성공적으로 개발되어 모든 대륙에 배포될 때까지 끝나지 않을 것이라는 단순한 사실입니다. 최근 몇 주 동안 전면에 좋은 소식이 있었지만, 백신을 시장에 출시하는 데는 여전히 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 공급망을 보호하기 위해 조달 팀은 그 어느 때보다 빠르게 공급망 중단에 대응하기 시작하거나 바이러스의 미래 확산에 영향을 덜 받는 공급업체를 사전에 선택하여 사실상 미래를 예측하는 방법을 찾아야 합니다.

조달 팀이 준비해야 하는 마지막이자 가장 어려운 과제는 불가피한 경제 반등의 결과로 공급망에 가해지는 스트레스입니다. 전혀 예상치 못한 사건이 발생하지 않는 한 경제는 2020년 4분기 또는 2021년 1분기에 다시 속도를 내기 시작할 것입니다. 그러나 공급망은 그렇게 빨리 움직이지 않으며 기업은 성장에 따라 공급이 빠르게 앞설 것이라는 것을 알게 될 것입니다. 수요. 이것은 공급업체 사이에서 훨씬 더 높은 가격을 몰고 시장을 가상의 상어 탱크로 만들고 이러한 변화에 준비되지 않은 회사가 경쟁업체에 의해 빠르게 먹어치울 수 있습니다.

디지털화가 도움이 될까요?

COVID-19 대유행이 많은 어려움을 안고 있다는 사실을 부인할 수 없지만, 이는 또한 은벽의 상당한 부분을 제시합니다. 예를 들어, 코로나바이러스는 과로한 의사부터 저임금 식료품 점원에 이르기까지 모든 직급의 필수 근로자에게 마땅한 인정을 받았습니다. 글로벌 잠금 명령은 환경에 예상치 못한 긍정적인 이점을 제공했습니다. 특히 이 기사의 목적을 위해 바이러스로 인해 화상 회의 및 인공 지능과 같이 활용도가 낮은 기술이 더 빨리 채택되었습니다.

코로나바이러스가 그림에 등장하기 전에 대기업의 절반 미만이 공급망 관리에 AI, 고급 분석, 사물 인터넷과 같은 도구를 채택했습니다. 팬데믹이 그 숫자에 어떤 영향을 미쳤는지 말하기는 너무 이르지만 일화적인 보고서에 따르면 공급망 내에서 디지털 전환 속도를 매우 가속화할 수 있다고 합니다. 디지털화는 조달 팀에 많은 이점을 제공합니다. AI와 기계 학습은 신속한 공급업체 검색 및 온보딩에 중요한 역할을 할 수 있으며 공급업체 관계와 전략적 다각화를 모두 향상할 수 있습니다.

AI 기반 "정보 이점"은 속도를 가능하게 할 뿐만 아니라 이전에는 레이더에 잡히지 않았던 새로운 혁신적인 재료 및 새로운 공급업체의 제품에 대한 가시성을 제공합니다. 전체 산업은 제품 지식에 대한 더 나은 액세스를 통해 훨씬 더 혁신적일 수 있습니다. 디지털 플랫폼을 사용하여 신규 공급업체와 기존 공급업체를 벤치마킹함으로써 조직이 모든 공급업체 데이터에 대한 전체적인 관점을 갖게 함으로써 조직이 집단적인 결정을 내리고 전체 공급망을 개선할 수 있도록 하는 데 유용합니다.

현재의 위기를 넘어 번창할 조직은 지금 학습을 가속화하고 시간을 현명하게 사용하여 새로운 2차 공급업체와 의사 소통하고 온보딩 프로세스를 해결하며 미래의 병목 현상에 대한 솔루션을 브레인스토밍합니다. 앞으로 몇 개월 동안 전체 산업이 재편될 가능성이 큽니다. 성공하는 기업은 다가오는 기회를 활용하기 위해 신속하고 전략적이며 단호하게 움직일 것이며 디지털화는 그 작업의 필수적인 부분이 될 것입니다.

Gregor Stühler는 Scoutbee의 공동 설립자입니다.