산업기술
팬데믹 시대에 세계 경제의 성장은 이미 느린 속도로 움직이고 있습니다. 구식 공급망으로 인해 비즈니스가 더 느려질 수 있습니다. 일반적으로 기존 공급망 기능은 5년에서 7년 이내에 쓸모없게 될 수 있습니다. 기업은 보다 민첩한 시스템을 구동하는 도구를 채택하고 오래된 공급망 구성 요소와 구식 관행을 제거해야 합니다.
구식 관행에서 고급 공급망 프로세스로의 전환은 "인더스트리 4.0" 또는 제조 산업의 디지털화와 함께 시작되었습니다. 이후 공급망 산업의 고급 분석, 블록체인, 인공 지능을 기반으로 한 통합 최적화 전략은 Supply Chain 4.0으로 이어졌습니다. 이는 공급망 관리의 한 차원 높은 변화를 입증했습니다.
여전히 전통적인 공급망 관행에 의존하는 조직은 아직 그렇지 않은 경우에도 곧 종단 간 프로세스를 간소화하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
재고 단종
제품 수명주기가 끝날 때 수요가 없어 장기간 판매되지 않고 미래에 판매하여 투자 수익을 올릴 가능성이 없는 재고를 폐기 재고라고 합니다. 이 주식은 대차 대조표에 운전 자본으로 입력되고 상각되어야 합니다.
기업이 수요의 하향 추세를 파악하지 못하면 많은 재고로 인해 큰 손실을 감수해야 할 수 있습니다. 구식 재고 외에도 잉여 재고는 빠르게 변화하는 소비자 트렌드의 결과일 수도 있습니다. 기업은 재고 복원 전략 정책을 수시로 모니터링하고 재정렬해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.
<울>수명 주기 전반에 걸쳐 재고를 추적하고 판매가 감소하기 시작하는 시점을 결정하는 것이 중요합니다. 그러나 이러한 감소는 계절성으로 인한 것이 아닙니다. 적시에 조치를 결정하십시오. 재정렬 매개변수를 확인하여 수요를 검토할 수 있습니다.
예상 수요가 현재 재고보다 낮다는 사실을 알게 된 경우 재고가 없어지기 전에 더 많은 마케팅/판매 전략을 사용하여 판매를 늘리십시오.
따라서 효과적인 재고 정책과 실제 고객 수요 결정에 관한 것입니다.
<울>기업이 주식에 대한 대규모 투자가 자신의 책임이 되었다는 사실을 받아들이는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 노후된 제품을 조기에 청산하지 않는 것은 큰 실수입니다. 그들은 쓸모없는 주식을 청산하고 장부에 기록하는 것이 그들의 사업에 도움이 될 것이라는 점을 고려해야 합니다. 수익성 있는 재고를 위해 창고를 비울 것입니다.
<울>블록체인과 A.I.의 통합인 고급 기술은 제품 수명 주기 추적 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화 프로세스는 고급 알고리즘을 사용하여 정확한 수요를 예측하고 재고 관리 팀이 올바른 수량으로 재고를 유지하도록 돕습니다. 따라서 자동화는 과잉 재고를 피하기 위해 보충을 조정하는 데 도움이 됩니다.
<울>그때까지 창고에서 오래된 제품의 수를 줄이십시오.
<울>구성요소 단종
다음으로 구성 요소 노후화를 관리하기 위한 모범 사례를 분석해 보겠습니다.
<울>공급망 4.0
현대 공급망 관리는 다음 세 가지 영역에 중점을 둡니다.
<울>이러한 데이터베이스는 기계 학습 및 자동화를 기반으로 하는 최신 분석 도구를 사용하는 데 필요합니다. 데이터 풀의 지속적인 확장으로 정확한 실시간 최적화가 가능합니다.
<울>블록체인 기술은 "스마트 계약"을 사용하여 공급망 및 물류 관리에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이러한 거래 기반 프로그램은 모든 단계에서 배송 상태를 보여줍니다. 블록체인 원장 외에 사용 가능한 특정 데이터를 사용하여 전체 시스템을 자동화합니다.
자동화된 블록체인 통합 공급망 시스템은 다음을 간소화할 수 있습니다.
따라서 새로운 기술에는 사람의 개입 없이 더 매력적인 작업이 포함됩니다. 인간의 개입이 필요한 유일한 경우는 AI와 같은 공급망 시스템에서 디지털화된 시스템을 구축하고 유지하는 것입니다. 전문가, 블록체인 개발자, 데이터 과학자, 로봇 엔지니어, IoT 기술자 등
<울>A.I. 머신 러닝은 이러한 새로운 데이터 세트를 분석하고 정확하게 예측할 수 있습니다. 자동화 관행을 늘리고 전반적인 계획 오류를 줄이는 데 더욱 도움이 될 것입니다. 이것이 예측 분석이 중요한 요소인 이유입니다.
모든 수준에서 핵심 역량으로 공급망 우수성을 달성하기 위해 조직은 공급망 구조를 재평가하고 업데이트해야 합니다. 전략, 프로세스 및 기술의 관점에서 평가하고 적응하면 훌륭한 결과를 가져올 것입니다.
Dan Weinberger는 Morpheus.Network의 CEO입니다.
산업기술
역물류는 서비스 기반 계약으로 관리되는 연결된 현장 자산을 처리하는 비즈니스의 전제 조건이 되었습니다. 그러나 많은 사람들이 조직의 수익성과 직접적으로 연결된 복잡한 프로세스를 아직 마스터하지 못했습니다. 다음은 성숙한 역물류 엔진을 구축하기 위한 3단계 전략입니다. 그래야만 기업이 사물 인터넷(IoT)의 잠재력을 최대한 발휘하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 표준 부품 관리 및 물류는 대부분의 제조업체에서 관례적인 프로세스이지만 공급망을 뒤집으면 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다. 역물류는 5년 전과 오늘날 같지 않습니다.
공급망 관리는 제조업체와 생산자에서 고객과 최종 사용자에 이르는 상품과 서비스의 흐름과 관련된 사람, 프로세스, 정보 및 기술을 감독하고 촉진하는 것입니다. 공급망 관리의 목표는 이러한 활동을 합리화하여 처음부터 끝까지 최적의 효율성과 비용 효율성을 보장하고 생산에서 제품 개발에 이르는 모든 것과 이러한 활동을 지시하는 데 사용되는 시스템 및 프로세스를 포괄하는 것입니다. 공급망 관리를 제대로 실행하면 조직에서 낭비적인 지출을 없애고 비용을 절감할 수 있으며 궁극적으로 오류 및 지연 없이 고객과 최종 사용자에게 제품과 서비스를 보다