구식에서 첨단으로: 비즈니스 성장을 위한 공급망 트랜스포메이션 마스터하기

팬데믹 시대에 글로벌 경제 성장은 이미 느린 속도로 움직이고 있습니다. 구식 공급망은 비즈니스를 더욱 둔화시킬 수 있습니다. 일반적으로 기존 공급망 기능은 5~7년 내에 구식이 될 수 있습니다. 기업은 더 민첩한 시스템을 이끄는 도구를 도입하고, 구식 공급망 구성 요소와 관행을 제거해야 합니다.

구식 관행에서 첨단 공급망 프로세스로의 전환은 '인더스트리 4.0', 즉 제조 산업의 디지털화로 시작되었습니다. 이후 공급망 산업에서 첨단 분석, 블록체인, 인공지능 기반의 통합 최적화 전략이 공급망 4.0을 이끌어냈습니다. 이는 공급망 관리의 차세대 트랜스포메이션임이 입증되었습니다.

여전히 전통적 공급망 관행에 의존하는 조직은 곧, 그렇지 않다면 이미 엔드투엔드 프로세스 간소화에 어려움을 겪을 것입니다.

재고 진부화

제품 수명 주기 끝에 도달했고, 장기간 수요가 제로이며 미래에 판매하여 투자 수익을 얻을 가능성이 없는 재고는 진부화 재고(obsolete inventory)라고 합니다. 이 재고는 운전 자본으로 대차대조표에 기록되고 상각 처리되어야 합니다.

기업이 수요 하락 추세를 파악하지 못하면, 막대한 진부화 재고로 큰 손실을 입을 수 있습니다. 진부화 재고 외에도 급변하는 소비자 트렌드로 인해 잉여 재고가 발생할 수 있습니다. 기업은 수시로 재고 보충 전략 정책을 모니터링하고 재정렬해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 신속한 조치. 기업은 잉여 재고가 진부화되기 전에 조치해야 합니다. 재고가 진부화 단계에 도달하면 수익성을 위해 조치하기에는 너무 늦습니다.

재고를 수명 주기 전반에 걸쳐 추적하고 매출이 언제 감소하기 시작하는지 파악하는 것이 중요합니다. 그러나 이 감소는 계절성 때문이어서는 안 됩니다. 적절한 시기에 조치를 결정하세요. 수요는 재주문 매개변수를 확인하여 검토할 수 있습니다.

예측 수요가 현재 재고보다 낮다는 것을 발견하면, 재고가 진부화되기 전에 매출을 늘리기 위해 더 많은 마케팅/영업 전략을 사용하세요.

따라서 이는 모두 효과적인 재고 정책과 실제 고객 수요 파악에 관한 것입니다.

• 재고 청산. 일부 기업은 진부화 재고를 창고에 계속 보관하여 회계 장부에서 비용으로 처리하지 않고 재무 보고서에서 상각하지 않으려 합니다.

기업이 재고에 대한 막대한 투자가 부채가 되었음을 인정하기란 쉽지 않습니다. 하지만 진부화 제품을 가능한 한 일찍 청산하지 않는 것은 큰 실수입니다. 진부화 재고를 청산하고 장부에서 상각하는 것이 비즈니스에 이롭다는 점을 고려해야 합니다. 이는 수익성 있는 재고를 위한 창고 공간을 확보해 줍니다.

• 재고 자동화. 공급망 및 재고 관리 시스템은 움직임을 추적하여 제품에 대한 고객 수요를 예측할 수 있습니다. 하지만 확실히 하기 위해 수요 예측, 재고 관리, 보충 프로세스를 최적화하세요.

블록체인과 AI 통합 같은 첨단 기술은 제품 수명 주기 추적 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화 프로세스는 고급 알고리즘을 사용하여 정확한 수요를 예측하고 재고 관리 팀이 적정 수량의 재고를 유지하도록 돕습니다. 따라서 자동화는 과잉 재고를 피하기 위해 보충을 조정하는 데 도움이 됩니다.

• 부품 진부화 대응. 공급망의 부품은 원제조업체가 수요 저조로 더 이상 생산하지 않기로 결정하면 구식이 됩니다. 이익 감소 외에도 단종 기술은 제조 중단을 요구할 수 있습니다. 하지만 이것이 길의 끝은 아닙니다. 생산이 재개되면 해당 제품은 신규 품목으로 취급되어야 합니다.

그때까지 창고에서 부진한 제품 수를 줄이세요.

• 제품 수명 주기와 수요 매칭. 소비자는 수시로 더 좋고 업그레이드된 제품을 원하며, 이는 부품 수명 주기 단축으로 이어집니다. 스마트폰과 가전제품이 좋은 예입니다. 이러한 구매의 약 3분의 1은 소비자의 업그레이드 수요 결과입니다. 최신 기술로 빈번한 출시는 일부 전자 부품의 수명 주기를 단축시킬 수 있습니다.

부품 진부화

다음으로 부품 진부화 관리를 위한 모범 사례를 분석해 보겠습니다.

• 설계 전략 수립. 제품 설계 팀과 협력하여 부품 진부화를 효과적으로 관리할 전략을 수립해야 합니다. 이를 위해 중요한 정보를 기반으로 한 제품 수명 주기 예측에 대한 더 나은 통찰을 얻으세요. 곧 구식이 될 스펙인(spec-in) 품목을 피하도록 계획할 수 있습니다. 이는 생산 단계에서 진부화 리스크를 낮추는 데 도움이 됩니다.
• 실용적 관리 프로그램 사용. 모든 제품은 수요, 시장 포지션, 부품 조달 전략 등 다양한 기반에서 고유합니다. 따라서 부품 진부화 관리에 만능 솔루션은 없습니다. 기업이 과거 데이터와 함께 실용적인 부품 진부화 프로그램을 구현하면 과잉 부품을 발견하는 데 매우 유용합니다. 이러한 프로그램은 최적의 가격으로 부품을 청산하고 최상의 창고 옵션을 제공하는 데도 도움이 됩니다.
• 구식 기술 거부. 구식이고 시간 집약적인 시스템을 통해 소비자에게 새롭고 첨단 기술을 제공하는 것이 정말 가능할까요? 답은 명확합니다: 아니요. 공급망 비즈니스는 구식 프로세스에 의존할 수 없습니다.
• 서비스 제공업체 활용. 공급망 서비스 제공업체는 부품 재고 관리, 생산 각 단계 추적, 수요 예측, 창고 내 재고 확보, 첨단 기술을 사용한 최고 업계 표준 달성을 지원할 수 있습니다. 이는 제조에 적절한 부품이 적절한 수량으로 제공되고 진부화된 부품이 비축되지 않도록 보장합니다.

공급망 4.0

현대 공급망 관리는 다음 세 가지 영역에 초점을 맞춥니다.

• 자동화를 통한 효율성. 제조 기업은 블록체인, 사물인터넷, 데이터 통합 기술을 모두 활용하여 새로운 공급망 시스템을 구축하는 데 주력하고 있습니다. 컴퓨터화된 계약과 로봇 기술을 사용하여 공급망 프로세스의 모든 단조로운 작업을 디지털화하거나 자동화할 것입니다. 이는 공급망 시스템을 시간 효율적이고, 종이 기반 작업과 인간 개입에서 자유롭게 만듭니다. 아날로그 문서와 마스터 데이터베이스는 그 어느 때보다 안전해질 것입니다.

이러한 데이터베이스는 머신러닝과 자동화 기반의 최신 분석 도구를 사용해야 합니다. 데이터 풀의 지속적인 확장은 정확한 실시간 최적화를 가능하게 할 것입니다.

• 더 민첩한 운영. AI, 블록체인, IoT 기반 데이터 관리가 통합된 공급망은 온디맨드와 민첩한 공급망 운영으로 더 효율적으로 이동할 수 있습니다. 이러한 동적 애플리케이션은 기계 오작동이나 열화 같은 내부 요인과 교통, 날씨, 규제 같은 외부 요인을 실시간으로 판단할 수 있습니다.

블록체인 기술은 '스마트 계약'을 사용하여 공급망 및 물류 관리에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이 트랜잭션 기반 프로그램은 모든 단계에서 선적 상태를 보여줍니다. 블록체인 원장 외 특정 데이터를 사용하여 전체 시스템을 자동화합니다.

자동화된 블록체인 통합 공급망 시스템은 다음을 간소화할 수 있습니다.

• 공급업체 선정
• 공급업체 주도 혁신(SEI) 선정
• 비용 관리
• 라우팅 및 디스패칭
• 트랜잭션 및 교환

따라서 새로운 기술은 인간 개입 없이 더 매력적인 일자리를 포함합니다. 인간 개입이 필요한 유일한 경우는 공급망 시스템에서 디지털화된 시스템을 구축하고 유지하는 것뿐입니다. AI 전문가, 블록체인 개발자, 데이터 사이언티스트, 로봇 공학 엔지니어, IoT 기술자 등입니다.

• 통찰력 있는 데이터 관리. 첨단 공급망 관리는 IoT 센서와 스캐너, 인터넷 연결을 사용한 통찰력 있는 데이터와 그 관리를 요구합니다. 이러한 스마트 제품은 실시간 추적 및 기록 업데이트를 제공하고 효율적으로 데이터 소스를 생성합니다.

AI와 머신러닝은 이러한 새로운 데이터 세트를 분석하고 정확하게 예측할 수 있습니다. 이들은 자동화 관행을 더욱 늘리고 전체 계획 오류를 줄이는 데 도움을 줄 것입니다. 이것이 예측 분석이 중요한 요소인 이유입니다.

전략, 프로세스, 기술의 관점에서 평가와 적응성을 통해 핵심 역량의 모든 수준에서 공급망 우수성을 달성하는 데 성공하기 위해, 조직은 공급망 구조를 재평가하고 업데이트해야 합니다. 이는 훌륭한 결과를 가져올 것입니다.

댄 와인버거(Dan Weinberger)는 모피어스 네트워크(Morpheus.Network)의 CEO입니다.