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구식 vs. 고급:더 나은 공급망 구축을 위한 열쇠

팬데믹 시대에 세계 경제의 성장은 이미 느린 속도로 움직이고 있습니다. 구식 공급망으로 인해 비즈니스가 더 느려질 수 있습니다. 일반적으로 기존 공급망 기능은 5년에서 7년 이내에 쓸모없게 될 수 있습니다. 기업은 보다 민첩한 시스템을 구동하는 도구를 채택하고 오래된 공급망 구성 요소와 구식 관행을 제거해야 합니다.

구식 관행에서 고급 공급망 프로세스로의 전환은 "인더스트리 4.0" 또는 제조 산업의 디지털화와 함께 시작되었습니다. 이후 공급망 산업의 고급 분석, 블록체인, 인공 지능을 기반으로 한 통합 최적화 전략은 Supply Chain 4.0으로 이어졌습니다. 이는 공급망 관리의 한 차원 높은 변화를 입증했습니다.

여전히 전통적인 공급망 관행에 의존하는 조직은 아직 그렇지 않은 경우에도 곧 종단 간 프로세스를 간소화하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

재고 단종

제품 수명주기가 끝날 때 수요가 없어 장기간 판매되지 않고 미래에 판매하여 투자 수익을 올릴 가능성이 없는 재고를 폐기 재고라고 합니다. 이 주식은 대차 대조표에 운전 자본으로 입력되고 상각되어야 합니다.

기업이 수요의 하향 추세를 파악하지 못하면 많은 재고로 인해 큰 손실을 감수해야 할 수 있습니다. 구식 재고 외에도 잉여 재고는 빠르게 변화하는 소비자 트렌드의 결과일 수도 있습니다. 기업은 재고 복원 전략 정책을 수시로 모니터링하고 재정렬해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

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  • 즉시 조치를 취하십시오. 사업체는 잉여 재고가 무용지물이 되기 전에 행동해야 합니다. 주식이 쓸모없는 단계에 있다면 주식을 수익성 있게 만들기 위해 행동하기에는 너무 늦습니다.
  • 수명 주기 전반에 걸쳐 재고를 추적하고 판매가 감소하기 시작하는 시점을 결정하는 것이 중요합니다. 그러나 이러한 감소는 계절성으로 인한 것이 아닙니다. 적시에 조치를 결정하십시오. 재정렬 매개변수를 확인하여 수요를 검토할 수 있습니다.

    예상 수요가 현재 재고보다 낮다는 사실을 알게 된 경우 재고가 없어지기 전에 더 많은 마케팅/판매 전략을 사용하여 판매를 늘리십시오.

    따라서 효과적인 재고 정책과 실제 고객 수요 결정에 관한 것입니다.

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  • 재고 청산. 일부 사업체는 사용하지 않는 재고를 창고에 계속 보관하여 회계 장부에 비용으로 처리할 필요가 없고 재무 보고서에 기록되는 것을 방지합니다.
  • 기업이 주식에 대한 대규모 투자가 자신의 책임이 되었다는 사실을 받아들이는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 노후된 제품을 조기에 청산하지 않는 것은 큰 실수입니다. 그들은 쓸모없는 주식을 청산하고 장부에 기록하는 것이 그들의 사업에 도움이 될 것이라는 점을 고려해야 합니다. 수익성 있는 재고를 위해 창고를 비울 것입니다.

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  • 재고를 자동화합니다. 공급망 및 재고 관리 시스템은 움직임을 추적하여 제품에 대한 고객 수요를 예측할 수 있습니다. 그러나 확실히, 수요 예측, 비축 및 보충 프로세스를 최적화하십시오.
  • 블록체인과 A.I.의 통합인 고급 기술은 제품 수명 주기 추적 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화 프로세스는 고급 알고리즘을 사용하여 정확한 수요를 예측하고 재고 관리 팀이 올바른 수량으로 재고를 유지하도록 돕습니다. 따라서 자동화는 과잉 재고를 피하기 위해 보충을 조정하는 데 도움이 됩니다.

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  • 구성요소 노후화 처리 공급망의 구성 요소는 원래 제조업체가 수요가 낮아 더 이상 생산하지 않기로 결정하면 구식이 됩니다. 감소된 이익 외에도 중단된 기술은 제조업체가 제조를 보류하도록 요청할 수 있습니다. 그러나 길의 끝에 있는 가장자리가 아닙니다. 제품이 다시 생산되면 새 상품으로 취급되어야 합니다.
  • 그때까지 창고에서 오래된 제품의 수를 줄이십시오.

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  • 제품 수명 주기를 수요와 일치시키십시오. 소비자는 때때로 더 나은 업그레이드된 제품을 원하며 이는 부품 수명 주기를 단축시킵니다. 스마트폰과 가전제품이 이러한 현상의 좋은 예입니다. 이러한 구매의 약 1/3은 업그레이드에 대한 소비자 요구의 결과입니다. 최신 기술로 자주 출시하면 일부 전자 부품의 수명 주기가 단축될 수 있습니다.
  • 구성요소 단종

    다음으로 구성 요소 노후화를 관리하기 위한 모범 사례를 분석해 보겠습니다.

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  • 디자인을 전략화합니다. 구성 요소 노후화를 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있는 전략을 공식화하려면 제품 설계 팀과 협력해야 합니다. 이를 위해 중요한 정보를 기반으로 제품 수명 주기 예측에 대한 더 나은 통찰력을 얻으십시오. 곧 구식이 될 사양 항목을 피하도록 계획할 수 있습니다. 생산 단계에서 노후화 위험을 낮추는 데 도움이 됩니다.
  • 실용적인 관리 프로그램을 사용합니다. 모든 제품은 수요, 시장에서의 위치, 부품 소싱 전략 및 기타 다양한 기반에 따라 고유합니다. 따라서 구성 요소 노후화를 관리하기 위한 만능 솔루션은 없습니다. 회사에서 과거 데이터와 함께 실용적인 구성 요소 노후화 프로그램을 구현할 때 초과 구성 요소를 찾는 데 매우 유용합니다. 이 프로그램은 또한 최고의 가격으로 구성 요소를 청산하고 최고의 창고 옵션을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
  • 오래된 기술을 거부합니다. 구식의 시간 집약적인 시스템을 통해 소비자에게 새롭고 진보된 기술을 제공하는 것이 정말로 가능합니까? 대답은 명확합니다. 아니요. 공급망 비즈니스는 구식 프로세스에 의존할 수 없습니다.
  • 서비스 제공업체를 활용합니다. 공급망 서비스 제공자는 부품 재고 관리, 각 생산 단계 추적, 수요 예측, 창고 재고 확보, 첨단 기술을 사용하여 최고의 산업 표준 달성을 지원합니다. 이를 통해 올바른 구성 요소가 제조에 적합한 수량으로 제공되고 더 이상 사용되지 않는 구성 요소가 비축되지 않도록 할 수 있습니다.
  • 공급망 4.0

    현대 공급망 관리는 다음 세 가지 영역에 중점을 둡니다.

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  • 자동화를 통한 효율성 제조 회사는 블록체인, 사물 인터넷 및 데이터 통합 ​​기술을 모두 활용하여 새로운 공급망 시스템을 구축하는 데 주의를 기울이고 있습니다. 그들은 컴퓨터 계약과 로봇 기술을 사용하여 공급망 프로세스의 모든 단조로운 작업을 디지털화하거나 자동화할 것입니다. 이를 통해 공급망 시스템은 종이 기반 작업과 사람의 개입 없이 시간 효율적입니다. 아날로그 문서와 마스터 데이터베이스는 그 어느 때보다 안전합니다.
  • 이러한 데이터베이스는 기계 학습 및 자동화를 기반으로 하는 최신 분석 도구를 사용하는 데 필요합니다. 데이터 풀의 지속적인 확장으로 정확한 실시간 최적화가 가능합니다.

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  • 보다 민첩한 작업 AI, 블록체인 및 IoT 기반 데이터 관리와 통합된 공급망은 주문형 및 민첩한 공급망 운영으로 보다 효율적으로 이동할 수 있습니다. 이러한 동적 애플리케이션은 기계 오작동 또는 성능 저하와 같은 내부 요인과 교통, 날씨, 규제 등과 같은 외부 요인을 실시간으로 파악할 수 있습니다.
  • 블록체인 기술은 "스마트 계약"을 사용하여 공급망 및 물류 관리에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이러한 거래 기반 프로그램은 모든 단계에서 배송 상태를 보여줍니다. 블록체인 원장 외에 사용 가능한 특정 데이터를 사용하여 전체 시스템을 자동화합니다.

    자동화된 블록체인 통합 공급망 시스템은 다음을 간소화할 수 있습니다.

    따라서 새로운 기술에는 사람의 개입 없이 더 매력적인 작업이 포함됩니다. 인간의 개입이 필요한 유일한 경우는 AI와 같은 공급망 시스템에서 디지털화된 시스템을 구축하고 유지하는 것입니다. 전문가, 블록체인 개발자, 데이터 과학자, 로봇 엔지니어, IoT 기술자 등

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  • 통찰력 있는 데이터 관리. 고급 공급망 관리에는 IoT 센서와 스캐너, 인터넷 연결을 사용한 통찰력 있는 데이터와 관리가 필요합니다. 이러한 스마트 제품은 실시간으로 업데이트를 추적 및 기록하고 데이터 소스를 효율적으로 생성합니다.
  • A.I. 머신 러닝은 이러한 새로운 데이터 세트를 분석하고 정확하게 예측할 수 있습니다. 자동화 관행을 늘리고 전반적인 계획 오류를 줄이는 데 더욱 도움이 될 것입니다. 이것이 예측 분석이 중요한 요소인 이유입니다.

    모든 수준에서 핵심 역량으로 공급망 우수성을 달성하기 위해 조직은 공급망 구조를 재평가하고 업데이트해야 합니다. 전략, 프로세스 및 기술의 관점에서 평가하고 적응하면 훌륭한 결과를 가져올 것입니다.

    Dan Weinberger는 Morpheus.Network의 CEO입니다.


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