산업기술
전 세계 공장에서 변화가 진행 중입니다. 그들은 공장 현장에 새로운 차원의 효율성과 생산성을 가져온 에지 컴퓨팅을 사용하여 똑똑해지고 있습니다. 데이터를 소스에 더 가깝게 처리할 수 있는 기능을 통해 스마트 공장은 현대 산업 사물 인터넷(IIoT), 미래 공장 및 데이터 분석 기술을 활용하고 있습니다.
에지 컴퓨팅 도구를 배포하는 데 필요한 상대적으로 적은 수준의 투자로 제조업체가 공장 환경의 성능과 응답성을 개선하는 데 그 어느 때보다 장벽이 낮아졌습니다. 이것이 바로 제조업체의 거의 30%가 이미 에지 컴퓨팅을 배포했고 의사 결정자의 또 다른 60%가 향후 2년 이내에 에지 파일럿을 출시할 계획이라고 말한 이유입니다.
데이터 전송 병목 현상 및 대기 시간 문제를 극복하고 대역폭 요구 사항을 줄이고 시간 지연을 제거할 수 있는 기회가 빠르게 채택되고 있습니다. 그러나 기업은 에지 컴퓨팅의 이점을 활용하기 위해 서두르다 배포 프로세스에서 몇 가지 중요한 요소를 간과할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅 구현을 시작하려고 하든 향후 개선을 위해 고려하든 상관없이 에지 컴퓨팅 배포가 성공하도록 하기 위한 4단계는 다음과 같습니다.
목표와 측정항목을 설정하여 추적합니다. 에지 컴퓨팅을 통한 모험은 목표 개요에서 시작됩니다. 에지 배포에서 어떤 요소, 프로세스 또는 시스템이 이점을 얻고 개선되는지 식별해야 합니다. 현재 애플리케이션이 데이터를 수집, 처리 및 사용하는 방법에 대한 상세하고 철저한 이해를 수집하십시오.
거기에서 소규모 에지 컴퓨팅 실험을 시작하여 투자 수익을 확인합니다. 이것은 당신과 당신의 팀이 전체 조직에 시스템을 완전히 커밋하기 전에 잠재적인 가치를 볼 수 있습니다. 이 초기 테스트를 단순하게 유지하고 성공을 정의하기 위해 측정할 수 있는 특정 데이터 포인트 세트를 설정해야 합니다. 이는 또한 고위 경영진의 동의가 필요한 경우에도 활용할 수 있습니다.
내부 리소스를 고려합니다. 레거시 시스템에 의존해 온 제조업체는 검증된 솔루션이 최신 에지 컴퓨팅과 호환되지 않는다는 사실을 알게 될 수 있습니다. 따라서 현재 애플리케이션을 에지 요구 사항에 맞추기 위해 어떤 경로를 택할지 결정해야 합니다. Gartner에 따르면 레거시 시스템 현대화에는 캡슐화, 재호스팅, 재플랫폼, 리팩토링, 재설계, 재구축 및 교체의 7가지 접근 방식이 있습니다. 각각의 장단점이 있고 비용과 난이도가 다르지만 올바른 것을 선택하면 장기적인 비용이 절감되고 작업이 더 민첩해집니다.
ROI와 기존 시스템과 새 시스템을 연결하는 방법을 설정했으면 내부 리소스, 즉 직원을 살펴보십시오. 그들은 현재 설치를 지원할 뿐만 아니라 새로운 투자를 지원, 모니터링 및 유지 관리하는 기술을 보유하고 있습니까? 직원이 이러한 영역에서 주저하는 경우 자동화 공급업체, 시스템 통합업체 또는 기계 제작업체를 고용하여 에지 컴퓨팅 플랫폼을 설치하는 것이 가장 좋습니다. 그런 다음 유지 관리에 집중할 수 있는 파트너와 계약하여 앞으로 나아가십시오. 이 두 경로 모두 에지 작업에 비용을 추가하므로 예산을 세울 때 이를 염두에 두십시오.
클라우드 컴퓨팅을 잊지 마세요. 네트워크 인프라의 미래는 에지에서만 발견될 가능성은 거의 없습니다. 공장은 에지 솔루션을 효과적으로 통합하고 일부 스토리지 및 분석 요구 사항에 대해 클라우드 리소스를 계속 활용해야 합니다. 클라우드 리소스를 간과하기 쉽지만 클라우드 스토리지가 얼마나 활용되고 있는지 계속 확인해야 합니다.
온프레미스 컴퓨팅은 일반적으로 데이터에 대한 강력한 온사이트 가시성과 제어를 허용하지만 에지 솔루션은 이를 바꿀 것입니다. 에지 노드의 제한된 기능을 감안할 때 데이터 스토리지에 대한 새로운 매개변수를 설정할 때입니다. 소비되는 데이터의 양이 매우 빠르게 증가하고 스토리지 비용을 크게 증가시킬 수 있으므로 데이터 관리가 빠르게 손에서 벗어나는 것을 보았습니다. 소비 한도를 설정하거나 자주 감사를 수행할 시간을 확보하기 위해 클라우드 제공업체에 프리미엄을 지불할 준비를 하십시오.
시스템에 보안을 구축합니다. 에지 설치가 완료될 때까지 보안에 대해 생각하기를 기다리면 결국 비용을 지불하게 될 것입니다. 소급하여 새로운 에지 시스템에 보안 솔루션을 맞추려고 하지 마십시오. 대신 처음부터 완전한 통합을 계획하십시오.
엣지의 데이터는 더 취약하므로 지금이 제로 트러스트 모델을 구현해야 할 때일 수 있습니다. 제로 트러스트는 외부 및 내부 공격 모두로부터 에지 리소스를 강화하는 동시에 네트워크를 통해 이동하는 데이터를 더 잘 암호화하므로 에지 컴퓨팅에 대한 자연스러운 보안 보완입니다.
에지 컴퓨팅이 제조업체에게 무수한 이점을 제공하는 것은 사실입니다. 운영에 대한 가시성을 높이고 시스템 다운타임을 줄이며 훨씬 더 큰 유연성을 제공하는 능력은 기꺼이 투자하려는 사람들에게 모두 진정한 편리함입니다. 이점은 과장되지 않았습니다.
그러나 에지 플랫폼을 구현하려면 네트워킹 및 컴퓨팅에서 스토리지, 애플리케이션 및 고도로 전문화된 기술에 이르는 방대한 리소스가 필요합니다. 따라서 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯는 실수를 범하지 마십시오. 기업은 일반적으로 에지 컴퓨팅과 관련하여 너무 많은 일을 너무 빨리 수행하려고 합니다. 그 결과 출시 지연, 장애, 개발 실패 및 약속된 배당금 지급 실패가 발생합니다. 대신 위의 단계를 사용하여 단계적 접근 방식을 선택하세요.
차세대 산업 혁명인 인더스트리 4.0은 공장을 더 스마트하게 만드는 데 중점을 두고 있으며 엣지 컴퓨팅이 중요한 역할을 할 것입니다. 따라서 최상의 결과와 ROI를 보장해야 하는 에지 컴퓨팅 설치가 매우 중요합니다. 위의 4단계는 성공적인 결과를 달성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 전체 공장 현장을 현대화하기 위한 성공을 위한 준비를 하는 데 도움이 됩니다.
Jim Demetrius는 Tech Guidance의 모회사인 TBI, Inc.의 클라우드 인프라 설계자이자 기술 전문가입니다.
전 세계 공장에서 변화가 진행 중입니다. 그들은 공장 현장에 새로운 차원의 효율성과 생산성을 가져온 에지 컴퓨팅을 사용하여 똑똑해지고 있습니다. 데이터를 소스에 더 가깝게 처리할 수 있는 기능을 통해 스마트 공장은 현대 산업 사물 인터넷(IIoT), 미래 공장 및 데이터 분석 기술을 활용하고 있습니다.
에지 컴퓨팅 도구를 배포하는 데 필요한 상대적으로 적은 수준의 투자로 제조업체가 공장 환경의 성능과 응답성을 개선하는 데 그 어느 때보다 장벽이 낮아졌습니다. 이것이 바로 제조업체의 거의 30%가 이미 에지 컴퓨팅을 배포했고 의사 결정자의 또 다른 60%가 향후 2년 이내에 에지 파일럿을 출시할 계획이라고 말한 이유입니다.
데이터 전송 병목 현상 및 대기 시간 문제를 극복하고 대역폭 요구 사항을 줄이고 시간 지연을 제거할 수 있는 기회가 빠르게 채택되고 있습니다. 그러나 기업은 에지 컴퓨팅의 이점을 활용하기 위해 서두르다 배포 프로세스에서 몇 가지 중요한 요소를 간과할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅 구현을 시작하려고 하든 향후 개선을 위해 고려하든 상관없이 에지 컴퓨팅 배포가 성공하도록 하기 위한 4단계는 다음과 같습니다.
목표와 측정항목을 설정하여 추적합니다. 에지 컴퓨팅을 통한 모험은 목표 개요에서 시작됩니다. 에지 배포에서 어떤 요소, 프로세스 또는 시스템이 이점을 얻고 개선되는지 식별해야 합니다. 현재 애플리케이션이 데이터를 수집, 처리 및 사용하는 방법에 대한 상세하고 철저한 이해를 수집하십시오.
거기에서 소규모 에지 컴퓨팅 실험을 시작하여 투자 수익을 확인합니다. 이것은 당신과 당신의 팀이 전체 조직에 시스템을 완전히 커밋하기 전에 잠재적인 가치를 볼 수 있습니다. 이 초기 테스트를 단순하게 유지하고 성공을 정의하기 위해 측정할 수 있는 특정 데이터 포인트 세트를 설정해야 합니다. 이는 또한 고위 경영진의 동의가 필요한 경우에도 활용할 수 있습니다.
내부 리소스를 고려합니다. 레거시 시스템에 의존해 온 제조업체는 검증된 솔루션이 최신 에지 컴퓨팅과 호환되지 않는다는 사실을 알게 될 수 있습니다. 따라서 현재 애플리케이션을 에지 요구 사항에 맞추기 위해 어떤 경로를 택할지 결정해야 합니다. Gartner에 따르면 레거시 시스템 현대화에는 캡슐화, 재호스팅, 재플랫폼, 리팩토링, 재설계, 재구축 및 교체의 7가지 접근 방식이 있습니다. 각각의 장단점이 있고 비용과 난이도가 다르지만 올바른 것을 선택하면 장기적인 비용이 절감되고 작업이 더 민첩해집니다.
ROI와 기존 시스템과 새 시스템을 연결하는 방법을 설정했으면 내부 리소스, 즉 직원을 살펴보십시오. 그들은 현재 설치를 지원할 뿐만 아니라 새로운 투자를 지원, 모니터링 및 유지 관리하는 기술을 보유하고 있습니까? 직원이 이러한 영역에서 주저하는 경우 자동화 공급업체, 시스템 통합업체 또는 기계 제작업체를 고용하여 에지 컴퓨팅 플랫폼을 설치하는 것이 가장 좋습니다. 그런 다음 유지 관리에 집중할 수 있는 파트너와 계약하여 앞으로 나아가십시오. 이 두 경로 모두 에지 작업에 비용을 추가하므로 예산을 세울 때 이를 염두에 두십시오.
클라우드 컴퓨팅을 잊지 마세요. 네트워크 인프라의 미래는 에지에서만 발견될 가능성은 거의 없습니다. 공장은 에지 솔루션을 효과적으로 통합하고 일부 스토리지 및 분석 요구 사항에 대해 클라우드 리소스를 계속 활용해야 합니다. 클라우드 리소스를 간과하기 쉽지만 클라우드 스토리지가 얼마나 활용되고 있는지 계속 확인해야 합니다.
온프레미스 컴퓨팅은 일반적으로 데이터에 대한 강력한 온사이트 가시성과 제어를 허용하지만 에지 솔루션은 이를 바꿀 것입니다. 에지 노드의 제한된 기능을 감안할 때 데이터 스토리지에 대한 새로운 매개변수를 설정할 때입니다. 소비되는 데이터의 양이 매우 빠르게 증가하고 스토리지 비용을 크게 증가시킬 수 있으므로 데이터 관리가 빠르게 손에서 벗어나는 것을 보았습니다. 소비 한도를 설정하거나 자주 감사를 수행할 시간을 확보하기 위해 클라우드 제공업체에 프리미엄을 지불할 준비를 하십시오.
시스템에 보안을 구축합니다. 에지 설치가 완료될 때까지 보안에 대해 생각하기를 기다리면 결국 비용을 지불하게 될 것입니다. 소급하여 새로운 에지 시스템에 보안 솔루션을 맞추려고 하지 마십시오. 대신 처음부터 완전한 통합을 계획하십시오.
엣지의 데이터는 더 취약하므로 지금이 제로 트러스트 모델을 구현해야 할 때일 수 있습니다. 제로 트러스트는 외부 및 내부 공격 모두로부터 에지 리소스를 강화하는 동시에 네트워크를 통해 이동하는 데이터를 더 잘 암호화하므로 에지 컴퓨팅에 대한 자연스러운 보안 보완입니다.
에지 컴퓨팅이 제조업체에게 무수한 이점을 제공하는 것은 사실입니다. 운영에 대한 가시성을 높이고 시스템 다운타임을 줄이며 훨씬 더 큰 유연성을 제공하는 능력은 기꺼이 투자하려는 사람들에게 모두 진정한 편리함입니다. 이점은 과장되지 않았습니다.
그러나 에지 플랫폼을 구현하려면 네트워킹 및 컴퓨팅에서 스토리지, 애플리케이션 및 고도로 전문화된 기술에 이르는 방대한 리소스가 필요합니다. 따라서 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯는 실수를 범하지 마십시오. 기업은 일반적으로 에지 컴퓨팅과 관련하여 너무 많은 일을 너무 빨리 수행하려고 합니다. 결과는 지연된 출시, 장애, 잘못된 개발 및 약속된 배당금을 충족하지 못하는 것입니다. 대신 위의 단계를 사용하여 단계적 접근 방식을 선택하세요.
차세대 산업 혁명인 인더스트리 4.0은 공장을 더 스마트하게 만드는 데 중점을 두고 있으며 엣지 컴퓨팅이 중요한 역할을 할 것입니다. 따라서 최상의 결과와 ROI를 보장해야 하는 에지 컴퓨팅 설치가 매우 중요합니다. 위의 4가지 단계는 성공적인 결과를 달성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 전체 공장 현장을 현대화하는 데 성공할 수 있도록 도와줍니다.
Jim Demetrius는 Tech Guidance의 모회사인 TBI, Inc.의 클라우드 인프라 설계자이자 기술 전문가입니다.
산업기술
제조업체에서 입증된 전략을 적용하여 고객 참여 및 매출 증대 제조 산업이나 유형에 관계없이 제조업체인 경우 인더스트리 4.0 및 장기 시장 및 공급 차질과 같은 변화를 유도하는 요소는 전례 없는 도전과 전례 없는 기회를 만듭니다. AI 및 지능형 자동화에서 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT)에 이르기까지 제조 회사를 변화시키는 동일한 인더스트리 4.0 기술이 고객의 구매 경험과 행동도 변화시키고 있습니다. 제조 회사의 도전은? 그들이 오늘날의 고객과 구매 결정을 내리는 방법에 대한 관심을 끌 수 없다면 가능한 경쟁자에게 패
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이