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소형 발송물의 최종 배송을 개선하는 방법

배송 시간을 단축하기 위한 경쟁이 계속 치열해짐에 따라 마이크로 주문 처리 전략이 인기를 얻었습니다. 고도로 자동화된 소규모 창고에서 소매점에 이르기까지 소규모 주문 처리 센터를 통해 며칠이 아닌 몇 시간 또는 몇 분 안에 배송할 수 있습니다.

물론 최종 마일 배송은 미세 주문 처리 프로세스의 필수 단계입니다. 그러나 전국적인 운전자 부족과 전례 없는 전자 상거래 수요 속에서 체인의 이 마지막 연결은 정시 서비스에 대한 병목 현상이 너무 자주 발생합니다.

다음은 특히 독립 또는 긱 이코노미 근로자와 계약할 때 보다 일관된 성공을 촉진하기 위해 마이크로 주문 처리 생태계에서 라스트 마일 전달에 중점을 두는 세 가지 영역입니다.

새로운 책임

전통적인 창고 이행 환경에서 피커는 구체적이고 정의된 책임을 가집니다. 그들은 창고의 레이아웃을 잘 알고 있습니다. 속도와 정확성이 강조되고 보상을 받습니다.

익숙하지 않은 환경에서 물건을 고르고 찾는 데 훈련을 받지 않은 독립 공연 직원이 전문 피커 수준의 성과를 낼 것이라고 기대할 수 있습니까? 특히 식료품 소액 주문 처리는 운전자에게 이러한 책임을 부여했으며 고려할 가치가 있습니다.

이러한 추가 책임에 대해 어떻게 보상해야 합니까? 업무를 지원하는 기술(예:음성, 픽투라이트 및 자동화)이 제공됩니까? 그들이 이러한 역할을 맡을 경우 보험에 어떤 영향을 미치나요?

솔루션은 소액 주문 처리 센터에 따라 다를 수 있지만 이러한 질문은 이 새 모델에서 해결해야 합니다.

조각난 함대

소규모 주문 처리의 성공은 가까운 고객에게 신속하게 마지막 단계까지 배송하는 데 달려 있으며, 이러한 요구는 점점 더 독립 계약자에게 맡겨지고 있습니다.

드라이버 부족에 대한 모든 이야기에도 불구하고 마이크로 주문 처리 전달을 위해 고유한 위치에 있고 활용할 준비가 된 긱 이코노미 직원들이 있습니다. 이 드라이버 웹은 존재하지만 개별 회사와 배달 앱의 사일로 내에서 심하게 파편화되어 있습니다.

캘리포니아의 제안 22와 같은 이니셔티브로 인해 배송 기사는 독립 계약자로 분류되어 여러 앱 기반 플랫폼을 통해 동시에 공연을 저글링하게 되었습니다.

해결책은 이 긱 작업자 네트워크를 통합하는 것입니다. 라스트 마일 경제는 운전자의 독립적인 지위에 순응하고 독립 계약자 생태계를 활용해야 합니다. 이것은 접근 가능한 노동력의 전국 네트워크를 만드는 데 필수적인 접근 방식입니다.

모범 사례 재고

미시적 주문 처리 모델을 고려하는 회사의 가장 큰 우려 사항 중 하나는 드라이버의 가용성, 보다 구체적으로 품질입니다. 드라이버. 이러한 품질 부족은 업계에서 일반적인 불만 사항이며, 주문을 올바르게 이행하고 신속하게 일하며 지속적으로 임무를 보고해야 하는 책임감 있는 운전자의 필요성을 강조합니다.

그러나 긱 경제에서 치열한 경쟁과 쉬운 이직으로 인해 드라이버의 수명은 일시적인 경우가 많습니다. 미시적 주문 처리 작업이 라스트 마일 배송에서 지연되고 운전자를 유치하기 위해 고군분투하는 경우 거울을 보고 해당 운전자에게 동기를 부여하는 방법을 검토해야 할 때일 수 있습니다. 당신은 그들에게 빨리 과제를 제공하고 있습니까? 그들이 수락하도록 격려하기 위해 작업에 가격이 책정되었습니까?

일일 빠른 급여(전통적인 주간 또는 격주 보상에 비해) 또는 할당과 같은 옵션을 구현하면 즉각적인 동기를 부여할 뿐만 아니라 차량에 연료를 공급하여 추가 작업을 수행할 수 있습니다.

의료 회사와 제휴하여 저렴한 보장과 지원을 제공하는 것은 운전자를 유치하고 유지하는 훌륭한 방법입니다. 차량의 경우 자동차 보험 할인, 긴급출동 지원, 차량 인증 프로그램 및 차량 유지 보수가 매우 효과적인 동기 부여 요인입니다.

마이크로 이행에 대한 모범 사례가 실시간으로 작성되고 있지만 라스트 마일 성공의 열쇠는 특히 긱 경제 분야의 동인을 유치하고 유지하는 데 있습니다. 앞서 언급한 주제 외에도 고려해야 할 몇 가지 추가 권장 사항이 있습니다.

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  • 더 나은 일괄 처리. 소프트웨어 팀과 협력하여 드라이버 할당을 더 잘 최적화하십시오. 작업을 일괄 처리할 수 있는 기능과 함께 인공 지능을 활용하는 사용자 친화적인 시스템을 통해 운전자는 경로를 따라 여러 임무를 수행할 수 있으므로 더 많은 수입을 올릴 수 있는 동시에 기업이 배송에 더 빨리 접근할 수 있습니다.
  • 혜택 제공 . 최저 임금 이상과 같은 창의적인 재정적, 교육적, 개인적 인센티브 세금 소프트웨어, 레스토랑, 체육관, 영화 등을 위한 바우처는 운전자가 "1인 기업가"가 되도록 장려합니다.
  • 더 스마트한 검사 . 일률적으로 적용되는 자동차 보고서 또는 배경 조사는 종종 최고 수준의 조사를 충족하지 못하는 운전자를 외면하게 합니다. 드라이버가 선호하는 공연에 비례하는 점진적인 맞춤형 보고서를 고려하십시오. 이 접근 방식은 운전자 등록을 간소화하고 기업이 유력한 후보자를 외면하는 것을 방지할 수 있습니다.
  • Aaron Hageman은 소유자 및 CEO Delivery Drivers Inc.


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