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성수기 동안 창고 주문 처리를 최적화하는 5가지 방법

블랙 프라이데이가 코앞에 다가온 지금, 전자 상거래 소매업체들은 크리스마스 러시를 대비하는 데 집중하고 있습니다. 그럴만한 이유가 있습니다.

2021년 어도비 디지털 경제 지수(Adobe Digital Economy Index)에 따르면 2020년 미국의 전자 상거래 지출은 과도하게 증가했으며 팬데믹으로 인해 온라인 매출이 1830억 달러(같은 해 추가 휴가 시즌에 해당)가 증가했습니다. eMarketer는 올해 연말연시 쇼핑 전망을 내다보며 전자상거래 매출이 11% 증가한 2,060억 달러를 기록할 뿐만 아니라 전체 휴가철 소매 매출의 18.9%를 차지할 것으로 예상합니다.

이 낙관적인 예측으로 인해 전자 상거래 공급업체는 창고 운영이 작업에 맞는지 확인하기 위해 분주하게 움직입니다. 2020년에는 연말연시 판매가 전례 없이 급증하면서 온라인으로 주문한 100만 개 이상의 선물이 크리스마스에 제때 도착하지 않아 많은 고객이 불만을 품고 브랜드 평판이 나빠질 가능성이 있습니다. 소매업체는 작년의 혼란이나 그에 따른 스트레스, 지연 및 운영상의 문제가 반복되는 것을 원하지 않습니다.

2021년 온라인 공급업체의 홀리데이 시즌 목표는 블랙 프라이데이 열풍의 시작부터 1월 판매의 혼란에 이르기까지 최대한 빠르고 정확하게 고객에게 주문을 전달하는 것입니다. 그리고 매끄럽고 스트레스 없는 휴가 시즌의 비결은 창고 바닥에 있습니다.

주문 이행 목표를 달성하고 운영 효율성과 팀 생산성을 높이기 위한 중요한 단계는 픽업-팩-배송 프로세스를 최적화하는 것입니다. 다음 5가지 모범 사례를 고려하십시오.

디지털 폐기. 보관은 창고 운영을 최적화할 때 종종 간과되지만 상품을 계속 이동시키는 중요한 단계입니다. 넣기 프로세스의 목표는 새 제품과 반품된 품목 모두를 입고 부두에서 창고의 가장 최적의 위치로 최대한 효율적으로 상품을 이전하는 것입니다.

특히 배송이 늦어질 것으로 예상되는 경우 아웃바운드 주문이 배송되기 전에 항목(배송 및 반품 모두)을 스캔하고 보관함으로써 전자 상거래 공급업체는 재고를 판매할 수 있는지 신속하고 정확하게 확인할 수 있습니다.

배송된 항목과 주문한 항목의 조정을 포함하여 입고 및 보관 프로세스의 디지털화는 수동 재고 계산에 내재된 인적 오류를 제거합니다. 또한, 가장 가까운 빈 빈 위치를 식별하는 시스템 안내 보관을 구현하여 소매업체는 창고 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

동적 저장소. 창고 용량은 소비자가 더 많은 스타일, 크기 및 색상을 요구함에 따라 수천 개의 SKU에 대처하는 온라인 판매자의 일반적인 문제입니다. 가득 찬 창고를 취급하는 소매업체는 종종 두 번째 창고로 확장을 고려하지만, 시설에서 생각하는 것보다 더 많은 공간이 있을 수 있습니다.

피킹 영역을 최대화하고 주문 이행을 가속화하기 위해 전자 상거래 판매자는 재고의 ABC 분류 구현을 고려할 수 있습니다. 창고 관리 시스템(WMS)은 회전율에 따라 품목을 자동으로 분류합니다.

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  • 'A' 품목:최고 판매 제품
  • 'B' 품목:평균 판매자
  • 'C' 항목:턴어라운드가 낮은 항목(일반적으로 가장 큰 카테고리이지만 수익에 가장 적게 기여함)
  • 이 재고 분류 방법의 목적은 이동 거리를 줄이고 상품을 검색하고 창고 주변을 이동하는 데 소요되는 시간을 최소화하는 것입니다. 공급업체는 창고에서 가장 접근하기 쉬운 지역과 포장 지역에 가까운 위치에 'A' 품목을 배치함으로써 입고 시간을 줄이고 피킹 중 걷는 시간을 최소화하여 \주문이 지연 없이 처리되도록 할 수 있습니다.

    동적 저장(혼돈 저장이라고도 함)은 공간이 있는 곳이면 어디든지 상품을 저장하여 저장 용량을 최대화하는 대체 창고 접근 방식입니다. 선택기가 항목을 찾는 기능을 손상시키지 않으면서 공간을 절약하기 위해 다른 항목을 동일한 빈에 저장할 수 있습니다.

    이 "Amazon과 유사한" 모델은 바코드, 휴대용 스캐너(많은 창고 팀이 스마트폰을 사용함) 및 지능형 WMS를 사용하여 온라인 공급업체가 창고에 있는 재고를 최대 30% 더 많이 수용할 수 있도록 합니다. 또한 동적 보관은 고객이 주문한 정확한 품목을 신속하게 얻을 수 있도록 하는 중요한 요소인 재고 무결성을 개선하기 위해 재고 오류를 극적으로 줄이는 동시에 배치 및 피킹 효율성을 증가시킵니다.

    어떤 저장 모델을 사용하든 재고 보충은 공급망을 계속 움직이는 데 없어서는 안될 역할을 합니다. 혼돈 보관 및 ABC 분류는 판매자가 보충 영역의 크기를 최소화하는 데 도움이 되며, 수용량을 늘리기 위해 선택 영역과 선택면을 최대화하는 것을 목표로 합니다.

    모범 사례에 따르면 판매자는 영업 시간 동안 보충을 피해야 하며 드물게 같은 날 들어오는 모든 주문을 처리하기에 충분한 재고가 피킹 영역에 없는 경우 소매업체는 주문 처리를 가속화하기 위해 보충 영역을 피킹 가능하게 만드는 것을 고려해야 합니다.

    미세 조정된 레이아웃. 창고 레이아웃은 주문 처리 생산성과 용량에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 레이아웃이 효율적으로 설계되지 않으면 전자 상거래 소매업체는 귀중한 시간과 리소스를 낭비할 뿐만 아니라 빠르고 정확한 배송으로 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 능력을 저하시킵니다. 공간을 보다 효율적으로 사용하도록 창고 레이아웃을 미세 조정함으로써 판매자는 피킹 영역을 최대화하고 피킹 프로세스를 간소화하여 운영 효율성과 용량을 높일 수 있습니다.

    일반적으로 창고를 구성할 때 소매업체는 운영 효율성에 영향을 미치지만 쉽게 간과할 수 있는 몇 가지 기본적인 물리적 레이아웃 세부 사항에 주의를 기울여야 합니다. 피킹 카트가 병목 현상을 일으키지 않고 자유롭게 움직일 수 있도록 랙 사이에 충분한 공간을 확보합니다(바쁜 기간에는 중요). 휴일 러시와 같이 빠르게 확장해야 하는 경우 추가 피킹 카트와 포장 벤치를 제공합니다.

    소매업체는 작업자의 흐름을 구성하기 위해 "일방 통행로"를 만들거나 선택면을 구역으로 그룹화하여 창고 선반과 골목, 포장 벤치 및 선적 스테이션을 구성하도록 선택할 수 있습니다. 다양한 크기 또는 유형의 제품을 위한 구역을 만들면(예:걸기 대 ​​접힘, 직물 대 신발, 쇼핑몰, 중형 및 대형) 피킹 효율성을 높일 수 있습니다. 마찬가지로 창고에 여러 메자닌 레벨이 설치된 경우 다른 레벨에 대한 구역을 생성하면 흐름을 개선하는 데 도움이 됩니다. 가장 일반적인 주문을 분석하여 최적의 선택 전략을 결정하면 레이아웃 결정에 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다.

    생산적인 선택. 주문 피킹은 일반적으로 창고 운영 비용의 55%를 차지하는 창고 내에서 가장 노동 집약적인 작업입니다. 결과적으로 피킹 생산성을 극대화하는 것이 주요 운영 목표입니다. 피킹 구역을 만들고 각 구역에 피커를 할당함으로써 소매업체는 창고 내 이동 시간을 줄이고 피커가 걸어야 하는 영역을 제한할 수 있습니다.

    피킹 효율성을 높이는 또 다른 전략은 품목별로 단일 또는 여러 판매 주문을 피킹하거나 주문별로 그룹화하여 한 번에 여러 판매 주문을 피킹하는 옵션을 제공하는 창고 기술을 구현하는 것입니다. 실제로 전자 상거래 판매자는 유사한 주문의 우선 순위를 지정하고 그룹화하여 주문 처리 시간을 절약할 수 있습니다. 창고 내부의 이동 거리를 줄이는 것을 목표로 하는 다중 주문 일괄 피킹은 주문당 상품 및 품목의 크기를 기준으로 품목을 일괄적으로 그룹화하여 피킹 비율을 높이고 주문을 이행하는 평균 시간을 단축합니다.

    추가 효율성 향상을 위해 단일 품목 및 다중 품목 주문을 분할하면 창고 팀이 단일 주문을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 단일 품목 주문은 피킹 후 스캔하여 발송 프로세스를 트리거하고, 즉시 배송 문서를 생성하고, 재고 수준을 업데이트하고, 전자 상거래 플랫폼과 주문 상태를 한 번에 동기화할 수 있습니다.

    온라인 공급업체는 국가(예:국내 대 국제), 택배(예:FedEx 주문 1:00 픽업 대 USPS 6:00 픽업)와 같은 특정 변수에 따라 피킹 및 포장 주문을 할당하도록 선택할 수도 있습니다. 타임라인("당일" 주문 우선 순위 지정), 판매 채널(예:Amazon Prime 주문 우선 순위 지정) 또는 품목 크기(예:크고 부피가 큰 품목 대 선택하기 쉬운 소형 제품).

    사용자 친화적인 기술. 지능형 피킹 라우팅을 우선시하고 효율적인 피킹 전략을 구현하는 WMS를 구현하는 것 외에도 전자 상거래 공급업체는 스마트폰 애플리케이션을 통해 피킹 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 피커는 휴대폰에서 제품 이미지를 참조하거나 색상별로 선택하여 항목을 더 빨리 찾을 수 있습니다. 또한 스마트폰 앱을 사용하여 피킹 중에 스캔하여 정확도를 개선할 수 있으므로 프로세스가 끝날 때 수량을 확인하기 위해 추가 품질 관리 직원이 필요하지 않습니다.

    많은 소매업체는 연휴 기간 동안 주문 처리 로드를 운반하기 위해 계절 근로자에게 의존합니다. 이러한 이유로 새로운 피커가 제대로 작동하도록 하려면 교육 프로세스를 단순화하는 것이 중요합니다. 오늘날 휴대전화의 편재성을 고려할 때 스마트폰 앱을 사용하여 피킹 프로세스를 용이하게 하면 임시 직원을 쉽게 확장하고 온보딩할 수 있습니다.

    브랜드는 제품의 원활한 흐름을 보장하고 올해의 휴가 성수기를 대비할 수 있도록 속도, 효율성 및 정확성을 위해 창고 운영을 최적화하는 것을 최우선으로 생각해야 합니다. 이러한 전술 중 하나 이상을 사용하여 주문 처리를 간소화하고 가속화함으로써 전자 상거래 소매업체는 매일 더 많은 주문을 배송하고 고객이 휴가철 수요가 급증하는 동안에도 적시에 올바른 품목을 얻을 수 있도록 할 수 있습니다. . 추가 이점으로 이러한 운영상의 조정은 브랜드 충성도를 구축하고 긍정적인 고객 리뷰를 유도하며 판매자가 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되며 휴가철이 지나고 오랜 시간이 지난 후에도 수익을 개선하는 일류 고객 경험으로 이어집니다.

    Johannes Panzer는 Descartes의 전자상거래 산업 솔루션 책임자입니다.


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