라이트 아웃 제조란 무엇입니까? 완전 자동화 탐색

소등 제조는 완전 자동화된 기술을 사용하여 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 생산 공장을 운영하는 기술입니다. 이를 위해서는 기계 학습 및 고주파 데이터 수집과 같은 여러 기술의 지원이 필요합니다.

생산을 위해 설정하고 잊어 버리는 사고 방식을 사용하는 것은 많은 제조업체의 꿈이었습니다. 출근하고 기계를 작동시키고 조명을 끄고 문을 나서기만 하면 됩니다. 근로자가 없습니다. 건물에 사람이 전혀 없습니다. 호모 사피엔스보다 훨씬 빠른 속도로 정확하고 반복적인 작업을 가장 잘 수행하는 기계일 뿐입니다.

이는 작업장 사고, 시설을 잘 가열 또는 냉각하는 데 드는 비용, 인건비 자체를 크게 줄일 수 있습니다. 제조업체는 인간과 달리 기계가 자신의 행동을 매일 정확하게 복제할 수 있기 때문에 품질 문제가 덜 발생합니다.

이러한 24시간 생산 시설은 순수한 환상처럼 들리지만 오늘날 전 세계 제조 시설에서 현실입니다. 질문이 없습니다. 대부분의 시설이 생산 활동 자동화의 초기 단계에 있지만, 자동화 솔루션은 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 채택되고 있습니다.

Lights Out 제조란 무엇입니까?

Lights out Manufacturing("암흑 공장"이라고도 함)은 사람의 상호 작용이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 생산 방법입니다. 기본적으로 어둡고 비어 있는 공장에서도 자체적으로 실행됩니다.

이를 달성하려면 제조 프로세스의 모든 단일 단계를 자동화할 수 있어야 합니다. 이 전략을 활용하는 회사는 일반적으로 머신 비전, 적층 제조 장비(3D 프린팅), 산업용 IoT, 에지 컴퓨팅, 클라우드 데이터, 머신 러닝 및 로봇 공학을 포함하는 기술 스택으로 그렇게 합니다.

이 기술을 큰 효과로 사용하는 회사의 한 예는 소등 공장을 활용하여 사람의 도움 없이 로봇과 제조 시스템을 생산하는 FANUC입니다.

Fanuc은 로봇이 사람의 개입 없이 로봇을 만들 수 있도록 소등 공장을 성공적으로 시작했습니다. [출처]

우리는 제조업체가 운영에 자동화를 도입하는 초기 단계에 있다는 것을 알고 있습니다. 자동화를 가능하게 하는 핵심에는 인간과 기계의 의사 결정을 주도할 수 있는 정확한 생산 데이터가 있습니다. 장비 제어에서 나온 데이터를 사용하여 제조업체는 기계의 성능과 상태를 기반으로 자동화 도입을 시작할 수 있습니다.

이는 작업 현장 위의 대시보드에 실시간 OEE 데이터를 표시하는 것처럼 간단할 수도 있고 예측 유지보수를 가능하게 하기 위해 고주파 데이터를 수집하는 것처럼 정교할 수도 있습니다.

머신 데이터 수집 자동화

데모 예약

Lights Out 제작의 이점

완전 자동화는 특히 오일과 윤활유, 부식성 화학 물질, 흄 등이 포함된 열악한 제조 환경에서 탁월한 이점이 될 수 있습니다. 결국 로봇은 인간 부품보다 훨씬 더 내구성 있는 부품으로 만들 수 있습니다.

현재 대부분의 제조업체는 종단 간 자동화를 목표로 하지 않지만 대부분은 현재 완전 자동화를 뒷받침하는 많은 프로세스를 사용 중이거나 사용할 계획이며 큰 이점을 제공합니다. 소등 제조의 핵심 이점은 비용을 절감하고 효율성을 높이는 동시에 다음을 포함합니다.

• 사고 감소 및 작업자 안전 향상
• 운영 효율성 향상
• 생산 일관성 향상을 통해 스크랩 및 재작업 감소
• 고급 유지 관리 전략 추진

소등 제조의 과제

완전 자율 공장의 이점만 언급하는 것은 적절하지 않습니다. 아래에서는 제조업체가 다크 팩토리를 출시할 때 해결할 수 있는 문제를 간략하게 설명합니다.

기술적 과제

조명을 켜는 것은 스위치를 누르는 것만큼 간단합니다. 불행히도 완전히 자동화된 프로세스를 설정하는 것은 상당한 투자가 필요할 수 있는 고도로 기술적인 문제가 될 수 있습니다. 그러나 MachineMetrics와 같은 솔루션을 사용하면 제조업체에서 기계 데이터를 쉽고 빠르게 수집하고 사용하여 프로세스를 자동화할 수 있으며 ROI는 5일 이내에 발생합니다.

복잡한 생산

단순하고 반복 가능한 작업은 자동화에 가장 적합합니다. 더 복잡한 작업과 소규모 생산 실행 및 운영은 자동화를 구현하거나 충분한 가치를 경험하기가 더 어려울 수 있습니다.

안전 및 고장 예방

생산을 모니터링하는 사람이 없다는 문제가 있습니다. 문제가 발생하면 잡아줄 사람이 없을 수 있으며 이로 인해 수천 달러 상당의 스크랩 부품이 발생하거나 기계에 심각한 손상이 발생할 수 있습니다. 다행히 원격 모니터링 및 자동화된 기계 오류 감지를 통해 이러한 문제를 방지할 수 있습니다.

소등 공장의 유지 관리는 어떻습니까?

소등 제조업체는 유지 보수와 같은 상황에 대비해야 합니다. 기계는 인간 조작자보다 오류가 덜 발생할 수 있지만 혼돈의 법칙을 바꾸지는 않습니다. 기계가 마모됩니다. 도구가 깨집니다. 그러나 자동화는 가동 중지 시간을 줄이고 때로는 동적으로 수리를 계획함으로써 이러한 인스턴스의 영향을 현저하게 줄일 수 있습니다.

제조업체는 고주파 데이터 어댑터를 사용하여 장비의 이상을 원격으로 모니터링할 수 있습니다. 기계 학습 기술을 추가하여 고장 주변의 패턴을 검색함으로써 이러한 유형의 시스템은 현재 사용 가능한 가장 진보된 두 가지 제조 유지 관리 기술인 예측 및 규정 유지 관리 모두에 사용할 수 있습니다.

머신 메트릭스 는 제조 장비의 컴퓨터 시스템을 활용하여 초당 1000 데이터 포인트의 속도로 기계 데이터를 캡처하는 고주파 데이터 어댑터를 제공합니다. 보증 무효 조치나 센서가 필요하지 않습니다. 유지보수가 임박한 시기를 정확하게 예측하는 것 외에도 때로는 작업자가 깨닫기 40분 전에 기계가 손상되기 전에 원격으로 기계를 멈출 수 있습니다.

기본적으로 기계가 할 수 있는 모든 것은 사람이 원격으로 관리하거나 기계 자체의 실시간 상황, 시설의 생산 목표, 품질 보증 등을 기반으로 완전 자동화를 초래하는 기술 기반 의사 결정 트리를 통해 관리할 수 있습니다. 주변 기계에 추가 마모 또는 손상을 일으키기 전에 수리를 위해 기계를 자동으로 중지하는 것 외에도 이 시스템은 처방적 유지보수도 제공하여 기계와 관련된 다양한 조치에 대한 if-then 시나리오 예측을 제공할 수 있습니다.

당사의 도구는 제조업체에 기계 진단, 도구 최적화를 위한 리소스를 제공하여 제조업체가 파손을 줄이고 이상적인 처리량을 제공하고, 도구 떨림 감지를 기반으로 하는 품질 최적화, 그리고 물론 예측 유지보수를 제공합니다. 애프터마켓 센서 솔루션과 달리 열악한 제조 환경에서도 견딜 수 있습니다.