클라우드 컴퓨팅은 기업이 IT에 접근하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 모든 규모의 조직에서 클라우드를 사용하여 제한 없이 확장하고 IT 비용을 절감하며 내부 팀의 여유 공간을 확보하여 수익 창출 작업에 집중할 수 있습니다. 그러나 모든 회사에서 클라우드를 사용하는 것이 당연합니까? 아니면 클라우드 여정을 시작하기 전에 고려해야 할 합리적인 문제가 있습니까? 이 문서는 클라우드 컴퓨팅의 장점과 단점을 비교합니다. . 계속해서 클라우드 서비스 사용의 장단점에 대해 알아보고 현장 하드웨어에서 벗어나는 것이 조직에 적합한지 확인하

SOLID는 객체 지향 프로그래밍에서 클래스 설계를 위한 니모닉 약어입니다. 원칙은 좋은 프로그래밍 습관과 유지 관리 가능한 코드를 개발하는 데 도움이 되는 관행을 확립합니다. SOLID 원칙은 장기적으로 코드 유지 관리 및 확장성을 고려하여 Agile 코드 개발 환경을 풍부하게 합니다. 코드 종속성을 고려하고 최적화하면 보다 간단하고 조직적인 소프트웨어 개발 수명 주기를 만드는 데 도움이 됩니다. SOLID 원칙이란 무엇입니까? SOLID는 클래스 디자인을 위한 일련의 원칙을 나타냅니다. Robert C. Martin(Unc

미션 크리티컬 앱과 데이터를 클라우드로 이동하는 것은 높은 ROI를 원하는 경우 심층적인 계획이 필요한 대규모 프로젝트입니다. 건전한 전략이 없다면 클라우드 마이그레이션은 비즈니스 이점보다 이익 손실과 골칫거리가 더 많을 것입니다. 이 도움말에서는 클라우드 마이그레이션 체크리스트를 제공합니다. 클라우드로의 이전이 불쾌한 놀라움 없이 원활하고 안전하게 진행되도록 보장합니다. 아래의 단계별 계획은 앱을 클라우드로 이전하는 모든 주요 측면을 다루므로 체크리스트를 마이그레이션 프로세스의 기준으로 사용할 수 있습니다. 클라우드 마이그레이

DevOps에서는 가능한 한 많은 작업을 자동화하려고 합니다. 방대한 인프라로 환경을 수동으로 구성하는 데 몇 주가 걸립니다. 모든 것이 설정되면 Rancher 서버와 같은 효과적인 새로운 솔루션을 구현하는 대신 화재를 진압하게 됩니다. Puppet을 사용하면 수동 작업을 자동화하여 시스템을 신속하게 프로비저닝하고 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 동적 인프라 관리는 Puppet의 핵심입니다. 이 문서에서는 Puppet이 무엇인지, 어떤 문제를 해결하는지, Puppet을 사용하여 DevOps 팀으로서 수동 작업을 성공적으로 자

클라우드 송환(퍼블릭 클라우드 워크로드를 로컬 시스템으로 되돌리는 행위) 사례가 증가하면서 클라우드 서비스의 미래에 대한 뜨거운 논쟁이 일어나고 있습니다. 클라우드를 선호하는 분석가들은 추세를 무시하거나 경시하며 증가하는 숫자가 오해의 소지가 있다고 주장합니다. 반면에 일부에서는 본국 송환이 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심 감소를 의미한다고 주장합니다. 이러한 관점은 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 제거하는 추세가 유지되고 온프레미스 하드웨어 및 코로케이션이 클라우드 우선 모델에 계속 도전할 것임을 시사합니다. 이 문서는 클라우드 송

2022년 9월은 두 번째nd입니다. 베어메탈 클라우드(BMC) 플랫폼의 기념일. 일반적으로 사용할 수 있게 된 이후로 API 기반 플랫폼은 여러 이정표에 도달했습니다. DevOps 팀이 소프트웨어 제공 파이프라인을 가속화하는 데 사용할 수 있는 온디맨드 베어메탈 인프라로 여정을 시작했습니다. 오늘날 조직은 몇 분 안에 글로벌 및 에지 리소스 버스팅부터 프로덕션 준비 Kubernetes 환경의 원클릭 배포에 이르기까지 모든 작업에 Bare Metal Cloud를 활용합니다. 다가오는 기념일을 축하하기 위해 이 기사에서는 최신 플랫

IT 서비스를 임대하는 것이 현장 데이터 센터의 DIY 접근 방식보다 비즈니스에 더 적합합니다. 수익 창출에 시간과 돈을 쓰는 것이 온프레미스 서버실의 부담(및 비용)을 지는 것보다 항상 더 나은 선택입니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 사고방식을 뒷받침하는 기술입니다. 클라우드를 사용하면 회사에서 고유한 비즈니스 이점을 제공하는 전략인 기성 IT 리소스에 의존할 수 있습니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 완전한 가이드입니다. 이 기술과 현대 IT에서의 역할에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다. 이 게시물을 읽으면 클라우드

퍼블릭 클라우드에서 데이터를 유지하고 사용하는 데 드는 막대한 비용은 점점 더 기업의 골칫거리가 되고 있습니다. 조직은 보다 비용 효율적인 대안을 찾고 있으며, 이것이 우리가 데이터 송환(현재 퍼블릭 클라우드에 있는 데이터를 가져와 온사이트 또는 베어메탈에서 재호스팅하는 행위) 사례가 점점 더 많아지는 이유입니다. 이 문서는 데이터 송환에 대한 소개입니다. 그리고 온프레미스 베어메탈 스토리지에 찬성하여 퍼블릭 클라우드를 떠날 때의 영향(긍정적 및 부정적 모두). 계속해서 데이터 송환의 주요 동인에 대해 알아보고 클라우드 기반 데이

IT가 클라우드 서비스에 더 많이 의존할수록 클라우드 중단으로 인한 다운타임과 수익 손실을 겪을 가능성이 높아집니다. 퍼블릭 클라우드를 사용하는 조직의 60% 이상이 2022년에 이러한 사고로 인한 손실을 보고하므로 가동 중단은 기발한 상황이 아니며 기업이 직면할 가능성은 거의 없습니다. 그러나 중단이 클라우드를 영원히 떠나야 할 충분한 이유가 됩니까? 아니면 가끔 다운타임이 발생할 위험이 있음에도 불구하고 이 인프라 유형을 유지해야 합니까? 이 문서에서는 클라우드 중단에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다. . 주요 원인을

클라우드에 데이터를 저장하면 사내 스토리지 인프라를 구매, 관리 및 유지할 필요가 없습니다. 이러한 편리함에도 불구하고 클라우드 스토리지 보안이 일반적으로 온프레미스 보호보다 우수함에도 불구하고 클라우드 기반 데이터에 대한 제어 부족은 기업의 공통된 문제로 남아 있습니다. 이 문서는 클라우드 스토리지 보안 소개입니다. 클라우드 공급자가 데이터를 보호하는 데 사용하는 기술. 클라우드 기반 데이터를 안전하게 유지하는 다양한 측면에 대해 알아보고 스토리지 보호가 불충분한 공급업체와 최상위 제공업체를 구별하는 방법을 알아보십시오. 보안

기존 하드웨어 기반 설정과 비교하여 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 훨씬 더 많은 유연성, 설계 선택 및 비용 절감 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 이점은 클라우드 플랫폼이 일반적으로 이해하기 더 복잡하고 평균 온프레미스 물리적 인프라보다 움직이는 부분이 많기 때문에 대가를 치르게 됩니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 소개입니다. 클라우드 환경 내에서 작동하는 구성 요소. 다양한 시스템이 함께 작동하여 기능적인 클라우드를 생성하고 최종 사용자에게 주문형 IT 리소스(서버, 앱, 데이터베이스, 네트워크 등)를 제공하는 방법을 알

클라우드 채택은 경쟁 우위를 제공하고 IT를 개선할 수 있지만 잘못 계획된 클라우드 마이그레이션은 예상치 못한 비용과 디버그하기 어려운 성능 문제로 이어질 수도 있습니다. 클라우드로 원활하게 전환하려면 시기적절한 계획과 IT 요구 사항에 대한 심층적인 평가가 필요하며, 이 두 가지 모두 클라우드 워크로드 분석을 통해 얻을 수 있습니다. 이 문서는 클라우드 워크로드 분석 소개입니다. , 회사가 앱을 클라우드로 이동하는 최적의 방법을 계획하는 클라우드 도입의 중요한 첫 번째 단계입니다. 클라우드 워크로드 평가가 IT 요구 사항을 평가

페이지 응답 시간이 1초라도 차이가 나면 고객 기반의 최대 7%가 손실될 수 있으므로 올바른 호스팅 모델을 선택하는 것은 중요한 비즈니스 결정입니다. 최고 수준의 성능과 가동 시간을 원하는 경우 클라우드 및 전용 서버가 두 가지 인기 있는 선택이지만 이러한 호스팅 모델은 다양한 사용 사례에서 탁월합니다. 귀하의 비즈니스 요구 사항에 적합한 옵션은 무엇입니까? 이 도움말에서는 클라우드와 전용 서버의 차이점에 대해 설명합니다. 두 호스팅 유형의 기능을 간략하게 설명합니다. 정보에 입각한 결정을 내리고 사용 사례, 비즈니스 요구 사항

스마트 자동차, 스마트 홈 장치 및 연결된 산업 장비의 수와 인기가 증가함에 따라 거의 모든 곳에서 데이터를 생성합니다. 실제로 2022년에는 전 세계적으로 164억 개 이상의 IoT(사물 인터넷) 장치가 연결되어 있으며 그 수는 2025년까지 309억 개까지 급증할 것으로 예상됩니다. 그때까지 IDC는 이러한 장치가 전 세계적으로 73.1제타바이트의 데이터를 생성할 것으로 예측합니다. 멀지 않은 2019년에 비해 300% 성장했습니다.  이 데이터를 빠르고 효과적으로 정렬하고 분석하는 것은 최적의 애플리케이션 사용자 경험과 더

클라우드 컴퓨팅은 이미 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 재편성했지만 클라우드의 혁신적 효과는 아직 끝나지 않았습니다. 2022년의 트렌드는 기업이 운영 현대화 및 IT 기능 확장을 위해 클라우드를 계속 사용함에 따라 급속한 채택과 성장을 지속하고 있음을 보여줍니다. 이 문서에서는 2022년 시장을 형성하는 6가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 분석합니다. . 아래의 모든 트렌드는 올해 이후에 영향을 미칠 것이며 이 기사에서 찾은 정보는 끊임없이 진화하는 클라우드 컴퓨팅 세계에서 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅 기술은 현대 기술이 개발, 판매, 배포 및 사용되는 방식에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 현대 조직은 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신하기 위해 서두르면서 서비스형 솔루션과 보완적인 클라우드 서비스를 점점 더 선택하고 있습니다. 클라우드 서비스 및 솔루션의 채택이 가속화되면서 이를 판매하여 잠재적으로 수익성이 높은 비즈니스가 되었습니다. 클라우드는 채널 파트너에게 놀라운 기회를 제공하지만 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 성공하기는 쉽지 않습니다. 클라우드 서비스 판매라는 유행에 뛰어들려는 리셀러와 MSP는 끊임없

클라우드 서비스에 대한 수요가 사상 최대인 반면 고객의 기대치도 높습니다. 고객이 다양한 원스톱 서비스 포트폴리오를 기대하기 때문에 균형 잡힌 클라우드 제품을 만드는 것이 그 어느 때보다 어렵습니다. 하지만 다른 MSP(Managed Service Provider)와 차별화하려면 정확히 무엇을 제공해야 합니까? 이 문서에서는 MSP 회사가 고객에게 제공해야 하는 8가지 필수 클라우드 서비스를 자세히 살펴봅니다. . 당신이 신진 공급자라면 이 게시물을 통해 경쟁력 있는 클라우드 컴퓨팅 제품을 만드는 데 무엇이 필요한지 명확하게 이

기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이

인프라 관리는 최신 소프트웨어 개발 워크플로에 복잡성을 가중시킵니다. 서버 가동 및 실행 유지, 보안 업데이트 관리, 리소스 확장은 DevOps팀에서 소중한 시간을 소비합니다. 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 모든 인프라 운영이 서비스 제공업체에서 처리됩니다. 따라서 서버리스를 사용하면 개발 팀이 인프라 관리에 너무 많은 시간을 소비하는 대신 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 이 도움말에서는 서버리스 컴퓨팅이 무엇이며 다양한 클라우드 배포 모델과 어떻게 비교되는지 설명합니다. 또한 서버리스의 장단점을 살펴보고 몇 가지 일반적인 사용 사

단일 클라우드 제공업체에 의존하든 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드를 사용하든 관계없이 사용하지 않는 리소스에 비용을 지출할 가능성이 높습니다. 기업은 일반적으로 자원 낭비가 많으며 많은 의사 결정권자는 이러한 불필요한 오버헤드를 방지하기 위해 비용 관리 도구를 사용합니다. 이 문서는 시장에서 최고의 클라우드 비용 관리 도구를 평가하고 비교합니다 . 비즈니스에 적합한 옵션을 식별하는 데 도움이 되도록 각 플랫폼의 장단점을 보여줍니다. 최고의 클라우드 비용 관리 소프트웨어 및 도구 클라우드 비용 관리 및 최적화 도구를 통해