클라우드 컴퓨팅에 대한 수요로 인해 다양한 유형의 클라우드 배포 모델이 생겨났습니다. 이러한 모델은 유사한 기술을 기반으로 하지만 확장성, 비용, 성능 및 개인 정보 보호 면에서 다릅니다. 어떤 클라우드 모델이 비즈니스에 가장 적합한지 항상 명확하지는 않습니다. 의사 결정자는 컴퓨팅 및 비즈니스 요구 사항을 고려해야 하며 다양한 배포 유형이 제공할 수 있는 것이 무엇인지 알아야 합니다. 5가지 주요 클라우드 배포 모델에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 선택을 찾으십시오. 클라우드 배포란 무

웹 서버와 애플리케이션 서버 모두 콘텐츠에 대한 사용자 요청에 응답합니다. 그러나 두 서버 유형 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있으며 이러한 차이점을 알면 요구 사항에 적합한 소프트웨어 및 하드웨어 인프라를 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 계속 읽으십시오.웹 서버와 애플리케이션 서버의 차이점 및 일상적인 사용 사례 어떤 것이 비즈니스 요구사항에 더 적합한지 확인하세요. 앱 서버와 웹 서버:주요 차이점 다음은 앱 서버와 웹 서버 간의 주요 차이점에 대한 개요입니다. 웹 서버 비교 포인트 애플리케이션 서버 웹사이트 호

클라우드 자산을 보호하려는 모든 회사에는 클라우드 보안 정책이 필요합니다. 정책은 클라우드 데이터를 안전하게 유지하고 위협과 문제에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 부여합니다. 이 문서에서는 클라우드 보안 정책의 가치를 설명합니다. 이러한 정책이 다루는 내용, 정책이 제공하는 혜택 및 비즈니스를 위한 정책 작성 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오. 클라우드 보안 정책이란 무엇입니까? 클라우드 보안 정책은 회사가 클라우드에서 운영하는 공식 지침입니다. 이 지침은 보안 전략을 정의하고 클라우드 자산의 안전과 관련된 모든 결정을 안내합

하이브리드 클라우드는 높은 유연성, 안정성 및 성능을 제공하는 비용 효율적인 클라우드 솔루션입니다. 그러나 하이브리드 클라우드의 채택에는 몇 가지 문제가 있습니다. 대부분의 문제는 초기 클라우드 설정 중에 발생하므로 이러한 문제를 조기에 해결하는 것이 우선입니다. 이 문서에서는 하이브리드 클라우드 채택의 가장 일반적인 11가지 과제를 검토합니다. . 또한 기업이 어떻게 문제를 극복하고 하이브리드 클라우드 환경을 개선해야 하는지 설명합니다. 기업이 하이브리드 클라우드 솔루션을 선택하는 이유 하이브리드 클라우드는 2개 이상의 클라우

딥 러닝의 인기가 높아짐에 따라 딥 러닝 프레임워크 간에 건전한 경쟁이 발생했습니다. PyTorch와 TensorFlow는 가장 인기 있는 딥 러닝 프레임워크 중 두 가지입니다. 도서관은 주요 딥 러닝 도구가 되는 데 앞장서기 위해 일대일 경쟁을 펼치고 있습니다. TensorFlow는 더 오래되었고 이 때문에 항상 선두를 유지했지만 PyTorch는 지난 6개월 동안 따라 잡았습니다. 프로젝트를 위한 딥 러닝 프레임워크를 선택할 때 올바른 선택을 하는 것에 대해 많은 혼란이 있습니다. 이 문서에서는 PyTorch와 TensorFl

지난 몇 년 동안 특히 기술 산업에서 클라우드 기반 서비스의 수가 급격히 증가했습니다. IT 전문가는 IT 서비스를 관리, 구매, 관리 및 업그레이드하는 데 많은 시간을 할애하여 조직의 미션 크리티컬한 목표에 집중하지 못하는 경우가 많습니다. 이는 많은 IT 부서가 사내 운영을 혁신하고 단순화하기 위해 클라우드 기술로 전환하는 주된 이유 중 하나입니다. 클라우드 컴퓨팅이라는 용어에는 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드라는 세 가지 주요 범주가 있는 다양한 유형, 분류 및 아키텍처 모델이 포함됩니다. 이러한 범주에서 서비스 기

온디맨드로 사용할 수 있는 전용 리소스가 있으면 비즈니스가 개선될 것이라고 생각하십니까? 중요한 워크로드에 일반적으로 가상화로 달성할 수 없는 전체 처리 용량이 필요한 경우 베어메탈 클라우드 서버 사용을 고려하십시오. 하지만 그 전에 처음부터 시작하겠습니다. 사용 가능한 모든 서버 호스팅 옵션 간의 차이점을 이해하려면 먼저 무엇이 가능한지 이해해야 합니다. 다음은 가장 기본적인 서버 환경 유형에 대한 두 가지 정의입니다. 전용 서버란 무엇입니까? 전용 서버는 운영체제(OS), 하이퍼바이저 레이어, 가상 서버를 저장할 수 있는

클라우드 컴퓨팅은 현재 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발하고 제공하기 위해 가장 많이 구현된 방법 중 하나입니다. 또한 중소기업과 대기업 모두의 끊임없이 확장되는 요구 사항에 가장 적합한 솔루션입니다. 기업이 성장하고 프로세스 기술이 향상됨에 따라 기업이 클라우드로 마이그레이션하는 추세가 증가하고 있습니다. 서비스와 애플리케이션을 클라우드로 이동하는 이 프로세스는 클라우드 마이그레이션의 기본 정의입니다. 클라우드 마이그레이션에 대한 기업의 열의는 운영 개선을 위해 투자하는 막대한 자금과 리소스에서 분명합니다. 이 문서에서는 클라우

가상화 기술의 발전으로 클라우드 컴퓨팅은 모든 산업에서 필수적인 부분이 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅에는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 및 베어메탈 클라우드의 4가지 잘 알려진 유형이 있습니다. 커뮤니티 클라우드 개념은 새로운 것으로 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 사이에 있습니다. 커뮤니티 클라우드란 무엇입니까? 커뮤니티 클라우드는 프라이빗 클라우드의 하이브리드 형태입니다. 여러 조직이 공유 플랫폼에서 작업할 수 있도록 하는 멀티 테넌트 플랫폼입니다. 이 개념의 목적은 중앙 집중식 클라우드 인프라가 필요한 경우 여러 고객

인프라를 코드로 관리한다는 개념은 DevOps 환경에서 필수적입니다. 또한 이것이 없으면 효율적인 DevOps 파이프라인을 유지하는 것이 불가능합니다. Pulumi와 같은 코드형 인프라 도구는 DevOps 팀이 리소스 프로비저닝 체계를 대규모로 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 코드로서의 인프라 개념을 소개합니다. 또한 현대적인 코드형 인프라 도구인 Pulumi가 DevOps 커뮤니티에서 인기 있는 도구인 이유도 알게 됩니다. 코드로 설명된 인프라 IaC(Infrastructure-as-Code)는 기술적인 코딩 언어

클라우드 모니터링 도구는 클라우드 기반 인프라의 상태를 평가하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 중요한 클라우드 앱 및 서비스의 성능, 안전 및 가용성을 추적합니다. 이 기사에서는 시장에 나와 있는 상위 30개 클라우드 모니터링 도구를 소개합니다. 사용 사례에 따라 이러한 도구 중 일부는 다른 도구보다 더 적합할 수 있습니다. 올바른 옵션을 찾으면 더 생산적이고 비용 효율적인 클라우드 인프라 구축을 시작할 수 있습니다. 클라우드 모니터링이란 무엇입니까? 클라우드 모니터링은 자동화 및 수동 도구를 사용하여 클라우드 컴퓨팅 아키텍

빅 데이터의 진화는 새로운 솔루션을 필요로 하는 새로운 과제를 낳았습니다. 역사상 그 어느 때보다도 서버는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리, 정렬 및 저장해야 합니다. 이러한 문제로 인해 Apache Hadoop과 같이 대규모 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있는 새로운 플랫폼이 등장했습니다. 이 기사에서는 Hadoop이 무엇인지, 주요 구성 요소가 무엇인지, Apache Hadoop이 빅 데이터를 처리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 하둡이란 무엇입니까? Apache Hadoop 소프트웨어 라이브러리는 분산 컴

조직이 애플리케이션을 위한 최상의 옵션으로 온프레미스 인프라를 평가한 이후 많은 것이 바뀌었습니다. 오늘날 대부분의 기업은 클라우드 및 코로케이션과 같은 오프프레미스 가능성으로 이동하고 있습니다. Forrester Inc.는 클라우드 서비스에 대한 글로벌 지출이 2009년 170억 달러에서 2019년 2,080억 달러로 기하급수적으로 증가했으며 특히 지난 5년 동안 증가하는 속도로 증가했다고 보고합니다. 회사가 클라우드 컴퓨팅 기술로 전환하기로 결정하기 전에 두 옵션의 장단점을 모두 이해해야 합니다. 비즈니스에 가장 적합한

IaC(Infrastructure as Code)를 통해 개발자는 여러 줄의 코드로 IT 환경을 프로비저닝할 수 있습니다. 구성하는 데 몇 시간 또는 며칠이 필요한 수동 인프라 설정과 달리 IaC 시스템을 배포하는 데 몇 분이 걸립니다. 이 문서에서는 코드로서의 인프라의 개념을 설명합니다. IaC가 작동하는 방식과 자동 구성을 통해 팀이 더 빠른 속도와 저렴한 비용으로 소프트웨어를 개발할 수 있는 방법을 배우게 됩니다. 코드로서의 인프라(IaC)란 무엇입니까? 코드로서의 인프라는 필요한 장치와 시스템을 수동으로 설정하는 대신 코

오늘날의 현대 기술 공간에서 기업은 온프레미스 하드웨어에서 호스팅 솔루션으로 마이그레이션하는 방법을 선택하고 있습니다. 모든 기업은 사용 가능한 최고의 기술과 비용 효율적인 솔루션 간의 최적의 결합을 원합니다. 비즈니스의 고유한 호스팅 요구 사항을 식별하는 것이 중요합니다. 이러한 결정은 종종 간접비로 인해 시작되지만 보안 기회, 중복성, 재해 복구 및 기타 여러 요인으로 거미줄처럼 확장될 수 있습니다. 코로케이션 제공업체와 클라우드는 모두 데이터를 저장하고 데이터 센터의 오프사이트에 있는 호스팅 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.

클라우드의 데이터가 백업되고 위협으로부터 안전하다고 가정합니까? 그렇게 빠르지 않습니다. 2018년에 기록적인 수의 사이버 보안 공격이 발생함에 따라 모든 데이터가 위협을 받고 있음이 분명합니다. 누구나 “나에게는 일어날 수 없는 일”이라고 항상 생각합니다. 실제로 해커로부터 100% 안전한 네트워크는 없습니다. Kaspersky Lab에 따르면 랜섬웨어는 2018년에 250% 이상 증가했으며 매우 무서운 방향으로 계속해서 증가하고 있습니다. 여기에 제시된 조언을 따르면 클라우드에서 상당한 데이터 손실로 인한 심각한 영향에 대

병원, 진료소 및 기타 의료 기관은 지난 몇 년 동안 클라우드 채택을 향한 험난한 여정을 겪었습니다. 퍼블릭 클라우드를 사용하거나 타사 서비스 제공업체와 협력하는 데 따른 내재된 보안 위험으로 인해 의료 산업에서 클라우드 채택이 상당히 지연되었습니다. 오늘날에도 의료 조직의 84%가 클라우드 서비스를 사용하는 경우 올바른 HIPAA 준수 클라우드 제공업체를 선택하는 문제가 골칫거리가 될 수 있습니다. 고객 데이터가 미국에 저장되어 있는 모든 의료 서비스 제공자는 HIPAA 규정 준수라는 규정의 적용을 받습니다. 오늘날 기밀 환

이 문서에서 배울 내용: 보안 운영 센터가 무엇인지 이해하고 감지 및 대응이 데이터 침해를 방지하는 방법을 파악합니다. 간과할 수 없는 최신 보안 운영의 6가지 기둥 사이버 보안의 미래를 주시하기 위한 8가지 미래 지향적인 SOC 모범 사례. 현재 프레임워크 모델의 개요 및 비교 포함 D 조직에서 고급 위협 인텔리전스를 기반으로 보안 프로그램을 구현해야 하는 이유를 알아보세요. 관리형 보안 제공업체에 사내 또는 아웃소싱합니까? 결정을 도와드립니다. 2018년 데이터 유출의 평균 총 비용은 386만 달러였습니다.

최신 데이터 센터는 하이퍼바이저가 있는 물리적 서버를 사용하여 가상 머신을 실행합니다. 이러한 방식으로 가상화는 비용 효율성과 향상된 확장성을 가져왔습니다. VMware의 NSX 소프트웨어와 같은 가상화된 네트워크 솔루션을 통해 네트워킹 개념은 새로운 의미를 갖게 되었습니다. 소프트웨어 정의 네트워킹 모델(SDN)은 복잡한 네트워크 구성을 생성하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다. SDN은 민첩하고 유연한 특성으로 인해 높은 수준의 보안을 제공하고 광범위한 물리적 네트워크 변경 없이 원활한 확장이 가능합니다. 이 문서에서는 V

에지 컴퓨팅이라는 용어는 컴퓨팅을 분산 패러다임으로 지칭합니다. 데이터 스토리지를 제공하고 가장 필요한 장치 또는 데이터 소스에 더 가까운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 정보는 멀리 떨어진 데이터 센터를 통해 필터링된 클라우드에서 처리되지 않습니다. 대신 구름이 당신에게 다가옵니다. 이 분포는 지연 시간을 없애고 대역폭을 절약합니다. 엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷이 아닌 클라우드 환경에 대한 대안적 접근 방식입니다. 네트워크의 에지로 간주되는 데이터 소스 근처에서 실시간 데이터를 처리하는 것입니다. 중앙 집중식 클라우드나 데이터 센터 또