기존 하드웨어 기반 설정과 비교하여 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 훨씬 더 많은 유연성, 설계 선택 및 비용 절감 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 이점은 클라우드 플랫폼이 일반적으로 이해하기 더 복잡하고 평균 온프레미스 물리적 인프라보다 움직이는 부분이 많기 때문에 대가를 치르게 됩니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 소개입니다. 클라우드 환경 내에서 작동하는 구성 요소. 다양한 시스템이 함께 작동하여 기능적인 클라우드를 생성하고 최종 사용자에게 주문형 IT 리소스(서버, 앱, 데이터베이스, 네트워크 등)를 제공하는 방법을 알
클라우드 채택은 경쟁 우위를 제공하고 IT를 개선할 수 있지만 잘못 계획된 클라우드 마이그레이션은 예상치 못한 비용과 디버그하기 어려운 성능 문제로 이어질 수도 있습니다. 클라우드로 원활하게 전환하려면 시기적절한 계획과 IT 요구 사항에 대한 심층적인 평가가 필요하며, 이 두 가지 모두 클라우드 워크로드 분석을 통해 얻을 수 있습니다. 이 문서는 클라우드 워크로드 분석 소개입니다. , 회사가 앱을 클라우드로 이동하는 최적의 방법을 계획하는 클라우드 도입의 중요한 첫 번째 단계입니다. 클라우드 워크로드 평가가 IT 요구 사항을 평가
페이지 응답 시간이 1초라도 차이가 나면 고객 기반의 최대 7%가 손실될 수 있으므로 올바른 호스팅 모델을 선택하는 것은 중요한 비즈니스 결정입니다. 최고 수준의 성능과 가동 시간을 원하는 경우 클라우드 및 전용 서버가 두 가지 인기 있는 선택이지만 이러한 호스팅 모델은 다양한 사용 사례에서 탁월합니다. 귀하의 비즈니스 요구 사항에 적합한 옵션은 무엇입니까? 이 도움말에서는 클라우드와 전용 서버의 차이점에 대해 설명합니다. 두 호스팅 유형의 기능을 간략하게 설명합니다. 정보에 입각한 결정을 내리고 사용 사례, 비즈니스 요구 사항
스마트 자동차, 스마트 홈 장치 및 연결된 산업 장비의 수와 인기가 증가함에 따라 거의 모든 곳에서 데이터를 생성합니다. 실제로 2022년에는 전 세계적으로 164억 개 이상의 IoT(사물 인터넷) 장치가 연결되어 있으며 그 수는 2025년까지 309억 개까지 급증할 것으로 예상됩니다. 그때까지 IDC는 이러한 장치가 전 세계적으로 73.1제타바이트의 데이터를 생성할 것으로 예측합니다. 멀지 않은 2019년에 비해 300% 성장했습니다. 이 데이터를 빠르고 효과적으로 정렬하고 분석하는 것은 최적의 애플리케이션 사용자 경험과 더
클라우드 컴퓨팅은 이미 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 재편성했지만 클라우드의 혁신적 효과는 아직 끝나지 않았습니다. 2022년의 트렌드는 기업이 운영 현대화 및 IT 기능 확장을 위해 클라우드를 계속 사용함에 따라 급속한 채택과 성장을 지속하고 있음을 보여줍니다. 이 문서에서는 2022년 시장을 형성하는 6가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 분석합니다. . 아래의 모든 트렌드는 올해 이후에 영향을 미칠 것이며 이 기사에서 찾은 정보는 끊임없이 진화하는 클라우드 컴퓨팅 세계에서 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅 기술은 현대 기술이 개발, 판매, 배포 및 사용되는 방식에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 현대 조직은 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신하기 위해 서두르면서 서비스형 솔루션과 보완적인 클라우드 서비스를 점점 더 선택하고 있습니다. 클라우드 서비스 및 솔루션의 채택이 가속화되면서 이를 판매하여 잠재적으로 수익성이 높은 비즈니스가 되었습니다. 클라우드는 채널 파트너에게 놀라운 기회를 제공하지만 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 성공하기는 쉽지 않습니다. 클라우드 서비스 판매라는 유행에 뛰어들려는 리셀러와 MSP는 끊임없
클라우드 서비스에 대한 수요가 사상 최대인 반면 고객의 기대치도 높습니다. 고객이 다양한 원스톱 서비스 포트폴리오를 기대하기 때문에 균형 잡힌 클라우드 제품을 만드는 것이 그 어느 때보다 어렵습니다. 하지만 다른 MSP(Managed Service Provider)와 차별화하려면 정확히 무엇을 제공해야 합니까? 이 문서에서는 MSP 회사가 고객에게 제공해야 하는 8가지 필수 클라우드 서비스를 자세히 살펴봅니다. . 당신이 신진 공급자라면 이 게시물을 통해 경쟁력 있는 클라우드 컴퓨팅 제품을 만드는 데 무엇이 필요한지 명확하게 이
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이
인프라 관리는 최신 소프트웨어 개발 워크플로에 복잡성을 가중시킵니다. 서버 가동 및 실행 유지, 보안 업데이트 관리, 리소스 확장은 DevOps팀에서 소중한 시간을 소비합니다. 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 모든 인프라 운영이 서비스 제공업체에서 처리됩니다. 따라서 서버리스를 사용하면 개발 팀이 인프라 관리에 너무 많은 시간을 소비하는 대신 코드 작성에 집중할 수 있습니다. 이 도움말에서는 서버리스 컴퓨팅이 무엇이며 다양한 클라우드 배포 모델과 어떻게 비교되는지 설명합니다. 또한 서버리스의 장단점을 살펴보고 몇 가지 일반적인 사용 사
단일 클라우드 제공업체에 의존하든 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드를 사용하든 관계없이 사용하지 않는 리소스에 비용을 지출할 가능성이 높습니다. 기업은 일반적으로 자원 낭비가 많으며 많은 의사 결정권자는 이러한 불필요한 오버헤드를 방지하기 위해 비용 관리 도구를 사용합니다. 이 문서는 시장에서 최고의 클라우드 비용 관리 도구를 평가하고 비교합니다 . 비즈니스에 적합한 옵션을 식별하는 데 도움이 되도록 각 플랫폼의 장단점을 보여줍니다. 최고의 클라우드 비용 관리 소프트웨어 및 도구 클라우드 비용 관리 및 최적화 도구를 통해
다중 클라우드는 가용성을 향상시키고 공급업체 종속성을 제거할 수 있지만 다중 클라우드 사용의 성공은 보장되지 않습니다. 기업은 운영 또는 재정 문제가 발생하지 않도록 하기 위해 건전한 멀티 클라우드 전략이 필요합니다. 이 도움말은 비즈니스 소유자와 의사 결정자가 효과적인 멀티 클라우드 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. . 멀티 클라우드로의 전환을 계획하고 임박한 문화적 변화에 대비하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오. 멀티 클라우드 전략을 채택해야 하는 이유 멀티 클라우드는 설정하고 실행하기 어려운 환경이며, 회사가 도전에
컨테이너화의 채택이 증가하면서 Kubernetes(K8s 또는 kube ) 클러스터. 시장은 K8 환경과의 인터페이스를 위한 다양한 도구를 제공하지만 Helm 및 Terraform보다 더 많은 기능을 제공하는 옵션은 많지 않습니다. 이 문서는 Helm과 Terraform의 일대일 비교입니다. . 두 프로비저닝 도구의 장단점을 분석하고, K8 설정 관리 기능을 설명하고, 개발 팀에 적합한 옵션을 식별하는 데 도움을 드립니다. Terraform:주요 기능 Terraform은 팀이 인프라, 플랫폼 및 서비스를 관리하고 자동화할 수
개발자는 반복적인 인프라 관리 작업을 제거하기 위해 항상 사용하기 쉬운 자동화 도구를 찾고 있습니다. 거의 즉각적인 물리적 서버 프로비저닝을 통해 Bare Metal Cloud는 간소화된 제공을 위한 DevOps 도구 및 기술을 구현하기 위한 인프라 기반을 제공합니다. 다음은 Bare Metal Cloud 서버를 필요에 맞게 조정하고 쉽게 관리할 수 있는 상위 10개 GitHub 리포지토리의 선별된 목록입니다. 베어메탈 클라우드 서버란 무엇입니까? Bare Metal Cloud(BMC)는 DevOps 조직을 대상으로 하는 클라우
기업이 둘 이상의 제공업체와 협력할 때의 이점을 계속 탐색함에 따라 멀티 클라우드의 인기가 높아지고 있습니다. 멀티 클라우드는 수많은 이점을 제공하지만 여러 공급업체와 클라우드에 의존하는 것도 공격 표면과 전반적인 위험을 증가시킵니다. 회사에서 자산과 데이터를 안전하게 유지하려면 멀티 클라우드 보안을 나중에 고려해야 합니다. 이 문서는 멀티 클라우드 보안 소개입니다. 이 클라우드 컴퓨팅 접근 방식의 고유한 과제. 또한 안전한 멀티 클라우드 설정을 설계하고 유지 관리하는 데 적용할 수 있는 모범 사례 목록도 제공합니다. 멀티 클라
분산형 클라우드는 클라우드 컴퓨팅의 최신 트렌드 중 하나로, 사용자가 하나의 퍼블릭 클라우드를 여러 위치에 분산할 수 있는 배포 유형입니다. 하이브리드 클라우드 및 일부 다중 클라우드 설정과 달리 분산형 클라우드를 사용하면 기업이 현재 기술 스택을 완전히 넘어 퍼블릭 클라우드로 전환할 수 있습니다. 이 게시물은 분산 클라우드 소개입니다. 지리적으로 분산된 퍼블릭 클라우드의 이점. 기업들이 이 배포 모델을 점점 더 많이 채택하고 있는 이유와 에지 컴퓨팅의 성장에서 분산 클라우드가 어떤 역할을 하는지 계속 읽으십시오. 분산 클라우드
클라우드 네트워킹은 회사가 클라우드에서 일부(또는 전체) 네트워크 리소스를 실행할 수 있게 해주는 IT 인프라 유형입니다. 조직은 공용 또는 사설 클라우드에서 네트워킹 기능을 호스팅하여 앱과 워크로드 간에 연결을 제공할 수 있습니다. 클라우드 기반 서비스(IaaS, PaaS, SaaS). 온프레미스 데이터 센터. 코로케이션 시설. 에지 컴퓨팅 서비스. 일부 사용 사례에서는 클라우드 네트워크가 선택 사항일 수 있지만 이 네트워킹 전략은 하이브리드 및 다중 클라우드 환경의 효율적인 성능과 관리에 필수적입니다. 클라우드 네트워킹은
조직에서 멀티 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 에지 컴퓨팅을 점점 더 많이 채택함에 따라 해당 애플리케이션은 광범위한 환경에서 민감한 사용자 데이터를 추적, 저장 및 분석합니다. 애플리케이션을 사용하는 개인의 규정 준수와 개인 정보를 보장하기 위해 데이터는 수명 주기 동안 보호되어야 합니다. 파일 시스템과 스토리지 드라이브를 암호화하고 SSH 프로토콜을 사용하여 도난당한 경우에도 저장 데이터와 전송 중인 데이터를 안전하게 유지하므로 암호화 키가 없으면 쓸모가 없습니다. 그러나 사용 중인 데이터는 일반적으로 암호화되지 않고 공격
클라우드라는 용어 오늘날의 비즈니스 용어가 되었습니다. 점점 더 많은 기업이 비즈니스를 클라우드로 마이그레이션함에 따라 그들의 요구에 맞는 다양한 솔루션이 개발되었습니다. 현재 클라우드 컴퓨팅 솔루션에는 세 가지 주요 유형이 있습니다. 서비스로서의 인프라(IaaS) PaaS(Platform as a Service) 서비스로서의 소프트웨어(SaaS) 이 기사에서는 이들의 주요 차이점, 장점과 단점, 언제 사용해야 하는지를 살펴봅니다. IaaS 대 PaaS 대 SaaS:주요 차이점 서비스로서의 인프라 타사 공급업체가 확장
마이크로서비스 아키텍처에서 개발할 때 DevOps 팀에서 구성해야 하는 개별 구성요소가 많이 있습니다. 마이크로서비스가 함께 작동하려면 정보 공유 및 데이터 전송을 위한 확립된 통신 채널이 필요합니다. 서비스 간 통신을 관리하고 모니터링하는 한 가지 방법은 서비스 메시를 사용하는 것입니다. 서비스 메시란 무엇입니까? 서비스 메시 마이크로서비스 아키텍처에 추가된 전용 인프라 계층입니다. 주요 역할은 빠르고 안전한 서비스 간 통신을 보장하는 것입니다. 이 짧은 대기 시간 도구는 서비스 간 통신 및 데이터 공유를 관리하고 모니터링합니
서비스로서의 데이터베이스(DBaaS) 기업이 물리적 하드웨어를 설정하지 않고도 데이터베이스를 사용할 수 있도록 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 또한 사용자는 기본 기술을 유지하기 위해 소프트웨어를 설치하거나 직원을 고용할 필요가 없습니다. DBaaS는 원클릭 작업으로 데이터베이스 관리를 단순화하고 시간 소모적인 작업을 제거하며 더 빠른 소프트웨어 개발을 위한 민첩성을 부여합니다. DBaaS 기술이 제공하는 것과 팀에 이상적인 DBaaS 제공업체를 선택하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오. 서비스로서의 데이터베이스 기능
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