인공 지능이 디지털 혁신 전략의 핵심 구성 요소가 되면서 기업은 기계 학습 모델을 대규모로 구축, 배포 및 운영하는 방법을 재평가하고 있습니다. 급속한 기술 변화와 증가하는 규제 조사로 정의되는 환경에서 채택을 가속화하고, 운영 복잡성을 줄이고, 위험을 관리하기 위해 점점 더 MaaS(Model-as-a-Service) 제품으로 전환하고 있습니다. MaaS는 다른 서비스형 제품과 동일한 경제 원칙을 따릅니다. 이를 통해 기업은 자본 지출을 운영 지출로 전환하는 동시에 기술적 복잡성과 출시 기간을 단축할 수 있습니다. Model-a

실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 발전에 보조를 맞추는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 다행스럽게도 저희 직원이 매주 접하는 항목에 대한 요약을 제공해 드렸습니다. 받은편지함에서 확인하고 싶다면  여기서 가입하세요 ! IBM 기업, 정부, 서비스 제공업체를 위한 AI 지원 소프트웨어인 IBM Sovereign Core를 발표했습니다. 이 솔루션은 Red Hat의 오픈소스 기반을 기반으로 구축되어 선택한 관할권 내에서 조직의 자체 권한 하에 클라우드 네이티브 및 AI 워크로드를 구축, 배포, 관리하기 위해 특별히 제작된

실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 발전에 보조를 맞추는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 다행스럽게도 저희 직원이 매주 접하는 항목에 대한 요약을 제공해 드렸습니다. 받은편지함에서 확인하고 싶다면  여기서 가입하세요 ! 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업 (EuroHPC JU)는 유럽 전역의 AI 기가팩토리 배포 및 양자 기술 개발에 대한 EuroHPC JU의 임무에 새로운 행동 원칙을 추가했습니다. AI Gigafactories는 유럽 연구원, 스타트업 및 산업 파트너에게 고급 AI 컴퓨팅 리소스를 제공할 것입니다. 새로운

산업용 AI 배포 및 확장을 위한 모범 사례 링크 산업용 AI 배포 및 확장 모범 사례 인공 지능(AI)은 산업 운영을 변화시켜 조직이 워크플로를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 생산성을 향상하도록 돕습니다. 다양한 업종에서는 고유한 방식으로 AI를 활용합니다. 자동차용 스마트 제조 링크 자동차를 위한 스마트 제조 차세대 설계 및 개발 도구를 사용하여 자율주행, 전기, 공유 이동성 및 연결 분야의 교통 혁명을 선도합니다. 데이터 파이프라인 자동화 센터 링크 데이터 파이프라인 자동화 센터 기

조직이 AI 운영을 확장함에 따라 대부분은 분산 컴퓨팅과 데이터 리소스를 함께 결합해야 한다는 사실을 알게 됩니다. 한 데이터 세트에 대해 훈련하고, 다른 위치에 있는 다른 세트에 대해 추론을 수행하고, 즉석에서 생성된 다른 데이터 세트로 모델을 업데이트하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 작업의 요소는 지리적으로 분산되어 있으므로 이러한 요소의 네트워킹은 성공을 위한 중요한 요소가 됩니다. 캐리어 이더넷을 입력하세요. 캐리어 이더넷은 광역 네트워크를 통해 예측 가능하고 확장 가능하며 서비스가 보장된 연결을 제

인프라를 현대화하고 가상 데스크탑 환경을 클라우드로 이전하는 것은 유연성과 확장성을 향상시키는 간단한 방법처럼 들립니다. 그러나 많은 조직의 현실은 더욱 복잡합니다. 예상보다 비용이 빠르게 증가하고, 운영이 정체되고, 일상적인 작업 부하 관리가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이 문제의 가장 큰 부분은 레거시 가상 데스크탑 인프라(VDI) 설정이 오늘날의 속도나 규모에 맞게 구축되지 않았다는 것입니다. 소규모 환경에서는 잘 작동할 수 있지만 팀, 지역 또는 시간대에 걸쳐 사용량이 증가하면 지속 불가능해지는 수동 프로세스에 의존하는

조직이 혁신을 촉진하고 효율성을 향상시키기 위해 클라우드 서비스에 더 많이 의존함에 따라 CISO(최고 정보 보안 책임자)는 익숙한 문제에 직면하고 있습니다. 클라우드 제공업체의 서비스 수준 계약(SLA)이 보안이나 가용성에 대한 조직의 기대를 충족하지 못하는 경우 어떻게 해야 할까요? 이는 일반적인 상황이 되고 있으며 스타트업에서 제공하는 혁신적인 AI 플랫폼부터 최소한의 보안 약속을 갖춘 틈새 SaaS(Software-as-a-Service) 도구, 기본 SLA가 규제 또는 운영 요구 사항을 완전히 충족하지 못하는 잘 알려진

실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 발전에 보조를 맞추는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 다행스럽게도 저희 직원이 매주 접하는 항목에 대한 요약을 제공해 드렸습니다. 받은편지함에서 확인하고 싶다면  여기서 가입하세요 ! 레드햇  Red Hat AI Enterprise와 NVIDIA를 결합한 공동 엔지니어링 소프트웨어 플랫폼인 NVIDIA와 함께 Red Hat AI Factory를 발표했습니다. AI Enterprise는 AI를 대규모로 배포하는 조직에 최적화된 엔드투엔드 AI 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션을 통해 IT

게시됨: 2025년 10월 21일 많은 조직은 개인 소유 장치와 회사 지급 장치를 혼합하여 작업하는 하이브리드 및 원격 팀의 IT 요구 사항을 수용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 조직에서는 하드웨어 기반 데스크탑에 의존하는 대신 직원의 요구 사항을 충족하기 위해 점점 더 DaaS(Desktop as a Service)로 전환하고 있습니다. DaaS를 사용하면 기업은 직원에게 인터넷 연결이 가능한 모든 장치에서 애플리케이션과 데이터에 편리하고 안전하게 액세스할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 기업의 관점에서 DaaS는

게시됨: 2025년 10월 21일 최근 연구에 따르면 클라우드 리소스를 사용하는 기업의 90%가 여러 공급업체에 의존하고 있는 것으로 나타났습니다. 멀티 클라우드에 벤더가 많을수록 환경 관리가 더 어려워지지만(공급업체 종속 위험 감소, 서비스 선택 폭 증가, 비용 절감 등) 매우 유익합니다. 이 문서에서는 7가지 멀티 클라우드 관리 권장사항을 소개합니다. 클라우드 인프라를 비용 효율적이고 안전하며 효율적으로 유지합니다. 시스템이 위험과 골칫거리보다 더 장기적인 이점을 가져올 수 있도록 팀에서 멀티 클라우드를 실행하는 방법을

게시됨: 2025년 10월 21일 하이브리드 클라우드는 매우 유리하지만 안전을 유지하기가 어렵습니다. 온프레미스 및 클라우드 컴퓨팅 구성 요소 간의 지속적인 데이터 이동과 긴밀한 통합으로 인해 취약점이 발생할 여지가 충분합니다. 조직에서는 하이브리드 클라우드를 안정적으로 보호하기 위해 사전 예방적인 보안 사고방식과 다양한 예방 조치가 필요합니다. 이 문서에서는 하이브리드 클라우드 보안의 필수 사항을 다룹니다. IT 환경을 보호하는 작업을 수행할 준비가 되어 있는지 확인합니다. 하이브리드 클라우드를 보호할 때 기업이 직면하는

게시됨: 2025년 10월 21일 현대 조직은 혁신과 민첩성, 그리고 보안과 통제의 균형을 맞춰야 합니다. 기존 IT 인프라는 이러한 요구 사항을 충족하고 빠르게 변화하는 워크로드를 수용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드의 유연성과 확장성을 프라이빗 클라우드의 보안 및 제어와 원활하게 통합하여 이 문제를 해결합니다. 이 두 가지 솔루션을 결합함으로써 기업은 한계를 극복하고 최적의 성과를 달성할 수 있습니다. 이 문서에서는 하이브리드 클라우드 채택에 대해 살펴봅니다 , 구현 전략의

홈 » 블로그 » 베어메탈 » 베어메탈 하이퍼바이저:이점, 과제, 사용 사례 조직이 하드웨어 활용도를 극대화하고 하드웨어 비용을 줄이기 위해 점점 더 가상 머신(VM)에 의존함에 따라 이러한 가상화된 환경을 효율적으로 관리하는 데 점점 더 많은 어려움을 겪고 있습니다. 기존 접근 방식에는 표준 운영 체제(OS) 위에 서버 가상화 소프트웨어를 계층화하는 방식이 포함되어 있어 불필요한 복잡성, 성능 병목 현상 및 보안 취약점이 발생합니다. Type 1 하이퍼바이저라고도 알려진 베어메탈 하이퍼바이저는 더 나은 솔루션을 제공합니

클라우드 컴퓨팅은 기업이 IT에 접근하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 모든 규모의 조직에서 클라우드를 사용하여 제한 없이 확장하고 IT 비용을 절감하며 내부 팀의 여유 공간을 확보하여 수익 창출 작업에 집중할 수 있습니다. 그러나 모든 회사에서 클라우드를 사용하는 것이 당연합니까? 아니면 클라우드 여정을 시작하기 전에 고려해야 할 합리적인 문제가 있습니까? 이 문서는 클라우드 컴퓨팅의 장점과 단점을 비교합니다. . 계속해서 클라우드 서비스 사용의 장단점에 대해 알아보고 현장 하드웨어에서 벗어나는 것이 조직에 적합한지 확인하

SOLID는 객체 지향 프로그래밍에서 클래스 설계를 위한 니모닉 약어입니다. 원칙은 좋은 프로그래밍 습관과 유지 관리 가능한 코드를 개발하는 데 도움이 되는 관행을 확립합니다. SOLID 원칙은 장기적으로 코드 유지 관리 및 확장성을 고려하여 Agile 코드 개발 환경을 풍부하게 합니다. 코드 종속성을 고려하고 최적화하면 보다 간단하고 조직적인 소프트웨어 개발 수명 주기를 만드는 데 도움이 됩니다. SOLID 원칙이란 무엇입니까? SOLID는 클래스 디자인을 위한 일련의 원칙을 나타냅니다. Robert C. Martin(Unc

미션 크리티컬 앱과 데이터를 클라우드로 이동하는 것은 높은 ROI를 원하는 경우 심층적인 계획이 필요한 대규모 프로젝트입니다. 건전한 전략이 없다면 클라우드 마이그레이션은 비즈니스 이점보다 이익 손실과 골칫거리가 더 많을 것입니다. 이 도움말에서는 클라우드 마이그레이션 체크리스트를 제공합니다. 클라우드로의 이전이 불쾌한 놀라움 없이 원활하고 안전하게 진행되도록 보장합니다. 아래의 단계별 계획은 앱을 클라우드로 이전하는 모든 주요 측면을 다루므로 체크리스트를 마이그레이션 프로세스의 기준으로 사용할 수 있습니다. 클라우드 마이그레이

DevOps에서는 가능한 한 많은 작업을 자동화하려고 합니다. 방대한 인프라로 환경을 수동으로 구성하는 데 몇 주가 걸립니다. 모든 것이 설정되면 Rancher 서버와 같은 효과적인 새로운 솔루션을 구현하는 대신 화재를 진압하게 됩니다. Puppet을 사용하면 수동 작업을 자동화하여 시스템을 신속하게 프로비저닝하고 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 동적 인프라 관리는 Puppet의 핵심입니다. 이 문서에서는 Puppet이 무엇인지, 어떤 문제를 해결하는지, Puppet을 사용하여 DevOps 팀으로서 수동 작업을 성공적으로 자

클라우드 송환(퍼블릭 클라우드 워크로드를 로컬 시스템으로 되돌리는 행위) 사례가 증가하면서 클라우드 서비스의 미래에 대한 뜨거운 논쟁이 일어나고 있습니다. 클라우드를 선호하는 분석가들은 추세를 무시하거나 경시하며 증가하는 숫자가 오해의 소지가 있다고 주장합니다. 반면에 일부에서는 본국 송환이 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심 감소를 의미한다고 주장합니다. 이러한 관점은 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 제거하는 추세가 유지되고 온프레미스 하드웨어 및 코로케이션이 클라우드 우선 모델에 계속 도전할 것임을 시사합니다. 이 문서는 클라우드 송

2022년 9월은 두 번째nd입니다. 베어메탈 클라우드(BMC) 플랫폼의 기념일. 일반적으로 사용할 수 있게 된 이후로 API 기반 플랫폼은 여러 이정표에 도달했습니다. DevOps 팀이 소프트웨어 제공 파이프라인을 가속화하는 데 사용할 수 있는 온디맨드 베어메탈 인프라로 여정을 시작했습니다. 오늘날 조직은 몇 분 안에 글로벌 및 에지 리소스 버스팅부터 프로덕션 준비 Kubernetes 환경의 원클릭 배포에 이르기까지 모든 작업에 Bare Metal Cloud를 활용합니다. 다가오는 기념일을 축하하기 위해 이 기사에서는 최신 플랫

IT 서비스를 임대하는 것이 현장 데이터 센터의 DIY 접근 방식보다 비즈니스에 더 적합합니다. 수익 창출에 시간과 돈을 쓰는 것이 온프레미스 서버실의 부담(및 비용)을 지는 것보다 항상 더 나은 선택입니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 사고방식을 뒷받침하는 기술입니다. 클라우드를 사용하면 회사에서 고유한 비즈니스 이점을 제공하는 전략인 기성 IT 리소스에 의존할 수 있습니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 완전한 가이드입니다. 이 기술과 현대 IT에서의 역할에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다. 이 게시물을 읽으면 클라우드