MEMS 센서는 오랫동안 사용되어 왔지만 새로운 애플리케이션에 대한 시장의 요청이 기술 업그레이드를 주도하고 있습니다. MEMS 센서는 작은 크기, 정확도 및 신뢰성으로 인해 웨어러블 기기에 적합합니다. 예를 들어 기압 센서는 시계, 피트니스 밴드, 이어폰 또는 스마트폰에 내장하여 평평한 지역, 경사로 또는 계단을 걷고 있는지 여부를 감지할 수 있는 피트니스 매개변수를 지원하는 데 이상적입니다. 표준 2차원(X, Y) 탐색 장치에 세 번째(Z) 차원을 추가합니다. 사실, 일부는 충분히 민감하고 정확하기 때문에 비상 호출이 구조자에

가스 감지는 중요한 기능이지만 기술은 수십 년 동안 변하지 않았습니다. 그래서 NevadaNano(Sparks, NV)에서 새로운 유형의 센서에 대해 들었을 때 엔지니어링 이사인 Ben Rogers를 인터뷰하기로 결정했습니다. 분자 특성 분석기 그들은 MEMS 기반 장치인 센서를 MPS™(Molecular Property Spectrometer™)라고 부릅니다. MPS 가연성 가스 센서는 수소를 포함하여 가장 일반적인 가연성 가스의 12가지 농도를 감지하고 식별할 수 있습니다. MPS 메탄 가스 센서는 석유 및 가스 산업의 메탄

지난 75년 동안 센서는 의학 발전에서 점점 더 중요한 역할을 했습니다. 체온, 혈압, 심박수, 호흡수 등 생체 신호를 모니터링하는 의료 센서가 점점 정교해지고 있습니다. 그러나 센서는 의료 장비의 생체 신호를 측정하는 데에도 유용합니다. 온도 모니터링 유리 전구 온도계는 체온을 측정하는 데 수십 년 동안 사용되었습니다. 1970년대에는 디지털 디스플레이가 있는 전자 버전으로 대체되었습니다. 이들은 최소 침습 장치였으며 환자의 신체 어딘가에 삽입해야 했습니다. 오늘날 가장 일반적인 장치는 작은 적외선 카메라처럼 작동하는 열전퇴

전자 장치에서 고효율 차량에 이르기까지 에너지 밀도가 더 높고 더 작고 가벼우며 급속 충전되는 배터리 기술에 대한 소비자 요구가 계속해서 증가하고 있습니다. 동시에 배터리는 재난 상황에서도 안전해야 합니다. 리튬 이온(Li-ion)은 이러한 많은 요구 사항을 충족하고 비용 효율적이기 때문에 엔지니어와 설계자 사이에서 선호하는 배터리 기술이 되었습니다. 그러나 배터리 설계자가 리튬 이온 배터리 기능의 한계를 계속 밀어붙임에 따라 이러한 요구 사항 중 많은 부분이 서로 충돌할 수 있습니다. 리튬 이온 배터리를 충전 및 방전하는 작업은

우리는 인공지능(AI) 폭발의 시대에 살고 있습니다. 냉장고에서 강아지 그릇에 이르기까지 모든 것이 AI 뉴런 네트워크의 일부가 될 것입니다. 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 포함한 AI 시장의 전 세계 매출은 2021년에 전년 대비 16.4% 성장하여 3,275억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년에는 시장이 5,000억 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 이러한 수치는 인상적이지만 AI는 다양한 소스의 풍부한 데이터를 지속적으로 제공받을 수 있을 때만 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 고부가가치 AI 출력이 가능한 속

MEMS 자동차 내비게이션 시스템의 미래를 알아보기 위해 저는 CEO Yang Zhao와 ACEINNA, Inc.(매사추세츠주 보스턴)의 마케팅 및 사업 개발 부사장인 Teoman Ustun을 인터뷰했습니다. 기술 요약: ACEINNA IMU를 차세대라고 부르는 이유는 무엇입니까? 양 자오: 이상적인 조건에서는 하나의 카메라로 자동차를 탐색할 수 있습니다. 그러나 항상 안전성과 가용성을 달성하기 위해 자율주행차는 추가 센서 기술에 점점 더 의존하고 있습니다. 그러나 Vision, Radar, Lidar, GNSS, RTK와 같은

회로 기판 산업에서는 솔더가 보이지 않기 때문에 AOI(자동 광학 검사)로 검사하기 어려운 부품 및 기판이 증가하고 있습니다. 또한 자동차 산업의 접합 강도 및 솔더의 ​​전면 검사와 같은 고품질 요구 사항이 증가하고 있습니다. 이러한 요구를 해결하기 위해 Omron은 필요한 인라인 소요 시간(고객 요구를 충족하기 위해 제품을 완료해야 하는 비율) 내에 검사를 수행하는 새로운 기술을 도입했습니다. 이것은 컴퓨터 단층 촬영(CT) X선 자동 검사 장비에 대한 가장 까다로운 요구 사항 중 하나였습니다. 연속 영상 기술을 위해서는 고정밀

많은 모션 제어 응용 프로그램에서 위치, 속도 및 모터 회전자 또는 부하의 가속도를 알아야 합니다. 애플리케이션 및 설계 세부 사항에 따라 모터 컨트롤러는 이러한 매개변수를 정확하게, 대략적으로 또는 전혀 알아야 하지 않을 수 있습니다. 모터 상황과 회전자 상태를 알면 모터 컨트롤러는 폐쇄 루프 시나리오를 갖게 됩니다( 그림 1). 물론 모터의 속도, 위치, 가속도는 밀접하게 연결되어 있습니다. 속도는 위치의 도함수(시간 변화율)이고 가속도는 속도의 도함수이기 때문에 세 가지 요소 중 하나만 알더라도 세 가지 요소를 모두 결정할

석유 및 가스 해저 생산 시스템에서 해저 크리스마스 트리가 유정에 장착됩니다. 각 나무는 여러 공정 밸브를 통해 해당 유정의 석유 및 가스 생산을 제어합니다. 각 프로세스 밸브는 정전 시에도 모든 작동 상태에서 밸브를 안전하게 닫을 수 있어야 하는 해저 밸브 액추에이터(SVA)에 의해 작동됩니다. 해저 생산 시스템에 대한 요구 사항은 매우 높습니다. 사람과 환경을 보호하기 위해 석유와 가스를 생산하는 수중 시스템의 경우 운영 가용성과 안전성이 특히 중요합니다. 또한 기존 SVA에 사용된 작동유의 폐기로 인한 오염으로부터 바다를

iSMaRT(Intelligent Structural Monitoring and Response Testing) 연구실 University of Pittsburgh Swanson School of Engineering은 새로운 차원의 자기 인식 자료를 설계했습니다. 자체 전원을 공급하는 메타물질 시스템은 사실상 자체 센서로서 구조에 대한 압력과 응력에 대한 중요한 정보를 기록하고 전달합니다. iSMaRT Lab을 이끌고 있는 토목 및 환경 공학 및 생명 공학 조교수인 Amir Alavi에 따르면 이 기능은 다양한 감지 및 모니터

해변에서 물건을 잃어버리셨나요? MIT의 Digger Finger가 모래와 자갈을 파고 묻힌 물체를 감지합니다. 촉각 감지 기능을 갖춘 이 가느다란 손가락 모양의 장치는 언젠가 로봇 팔에 장착되어 지하 케이블이나 폭발물을 탐지하는 데 사용할 수 있습니다. MIT 팀의 연구는 실험 로봇 공학에 관한 차기 국제 심포지엄 에서 발표될 예정입니다. . MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(CSAIL) 팀은 모래와 거친 쌀에서 다양한 3D 인쇄 물체를 감지하기 위해 GelSight , 2017년에 건설되었습니다. 오리지널(그

North Carolina State University 엔지니어들은 인체에서 열 에너지를 수확하여 건강을 모니터링하는 손목에 착용하는 유연한 장치의 효율성을 지속적으로 개선하고 있습니다. 연구원들은 2017년에 처음 보고했고 2020년에 업데이트된 유연한 체열 수확기에서 열 누출 방지가 크게 향상되었다고 보고합니다. 수확기는 인체의 열 에너지를 사용하여 웨어러블 기술에 전력을 공급합니다. 심박수, 혈액을 측정하는 스마트 시계를 생각해 보세요. 배터리를 재충전할 필요가 없는 산소, 포도당 및 기타 건강 매개변수. 이 기술은 열을

플래시오버로 알려진 치명적인 현상은 방의 가연성 물질이 거의 동시에 발화할 때 발생합니다. 소방관의 사각지대인 이 이벤트는 사용 가능한 산소의 양에 의해서만 제한된 불꽃을 생성합니다. P-Flash라고 하는 새로운 도구는 플래시오버가 임박한 시점을 추정합니다. NIST(National Institute of Standard and Technology)의 연구원들이 구축한 이 기술은 대응자들에게 플래시오버 경고도 제공합니다. 플래시오버란 무엇입니까? 섬락은 소방관이 미리 감지하는 데 도움이 되는 경고 신호가 거의 없기 때문에 특히

University of Sussex의 물리학자들은 단 몇 개의 원자층으로 구성되고 기존 전자 플랫폼과 호환되는 극도로 얇은 대면적 테라헤르츠 반도체 표면 소스를 개발했습니다. 테라헤르츠 소스는 초당 1조 번 진동하는 짧은 광 펄스를 방출합니다. 이 규모에서는 표준 전자 장치로 처리하기에는 너무 빠르며 최근까지 광학 기술로 처리하기에는 너무 느립니다. 이것은 6G 휴대폰 기술에 필요한 것과 같이 300GHz 제한을 초과하는 초고속 통신 장치의 진화에 큰 의미가 있습니다. Sussex의 Emergent Photonics(EPic)

원자적으로 얇은 재료는 실리콘 기반 트랜지스터의 유망한 대안입니다. 이제 연구원들은 이를 다른 칩 요소에 더 효율적으로 연결할 수 있습니다. 마이크로칩에 집적될 수 있는 트랜지스터의 수가 2년마다 두 배로 늘어날 것이라는 유명한 예측인 무어의 법칙은 기본적인 물리적 한계에 부딪혀 왔습니다. 이러한 한계로 인해 새로운 접근 방식이 발견되지 않는 한 수십 년 간의 발전이 중단될 수 있습니다. 탐구되고 있는 한 가지 새로운 방향은 새로운 트랜지스터의 기초로 실리콘 대신 원자적으로 얇은 재료를 사용하는 것이지만 이러한 2D 재료를 다른

광 주파수 빗이 빛의 통치자로 데뷔한 후 별빛을 측정하는 아스트로콤과 천연 가스 누출을 감지하는 레이더와 같은 빗 시스템을 포함하여 스핀오프가 이어졌습니다. 이제 연구원들은 소 트림을 측정하기 위해 아그리콤을 공개했습니다. agricomb은 열을 가두는 온실 가스 생산을 줄이기 위해 농업 과정을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. NIST(National Institute of Standards and Technology)와 KSU(Kansas State University)의 연구원들은 NIST의 농작물을 사용하여 Kansa

University of California San Diego의 엔지니어들은 목에 착용할 수 있는 부드럽고 신축성 있는 피부 패치를 개발하여 혈압과 심장 박동수를 지속적으로 추적하는 동시에 착용자의 포도당과 젖산, 알코올 또는 카페인 수치를 측정합니다. 인체의 심혈관 신호와 여러 생화학적 수치를 동시에 모니터링하는 최초의 웨어러블 기기입니다. 이러한 장치는 고혈압과 당뇨병을 관리하는 개인, 즉 COVID-19로 중병에 걸릴 위험도 높은 개인에게 도움이 될 수 있습니다. 또한 젖산 수치의 급격한 상승과 함께 급격한 혈압 강하를 특징

일반적으로 초음파 또는 기타 수단에 의한 복합재의 비파괴 평가는 경화 공정 전후에 수행되지만 많은 결함이 경화 중에 사라지고 형성됩니다. NASA Langley Research Center는 Analytical Mechanics Associates와 협력하여 오토클레이브 또는 오븐에서 복합 재료의 현장 경화 모니터링 및 결함 감지를 위한 자동화된 초음파 스캐닝 시스템을 개발했습니다. 비파괴 시스템은 초음파 접촉 프로브가 부착된 휴대형 초음파 자동 C-스캔 시스템으로 구성됩니다. 스캐너는 스캐너의 온도에 민감한 구성 요소를 보호하는

군인 주변의 작은 변화라도 위험을 나타낼 수 있습니다. 이제 로봇은 이러한 변화를 감지할 수 있고 경고는 군인의 안경 디스플레이를 통해 즉시 경고할 수 있습니다. 연구원들은 로봇이 3D로 물리적 변화를 감지하고 증강 현실을 통해 실시간으로 그 정보를 인간과 공유하는 최초의 인간-로봇 팀을 실제 환경에서 시연했습니다. 그러면 인간은 수신된 정보를 평가하고 후속 조치를 결정할 수 있습니다. 이 작업은 기동 및 이동 시나리오에서 자율 로봇 지상 플랫폼에 상황 인식을 제공하기 위해 수행되었습니다. 인간-로봇 팀 구성을 위한 혼합 현실 인

표준 GPS 서비스에 의해 계산된 실시간 포지셔닝은 일부 온보드 애플리케이션에 적합하지만 고유한 위치 불연속성은 연속 예측이 필요한 계산인 관측 기간 예측 및 기동 계획과 같은 고정밀 기기 애플리케이션에는 허용되지 않습니다. 우주선 상태. 실시간 포지셔닝을 위해서는 4개의 GPS 위성에서 동시에 측정해야 하는 임무 제한 요소도 고려해야 합니다. GEONS 소프트웨어는 표준 GPS 수신기, 온보드 통신 장비 및/또는 자세 센서의 데이터를 처리하여 실시간으로 정확한 절대 및 상대 탐색 솔루션을 생성합니다. GEONS는 온보드 기동 제