일의 미래: UiPath, 제이미 서스킨드, 구글이 말하는 자동화의 영향

'자동화 퍼스트(Automation First)' 시대를 받아들이는 조직은 더 높은 생산성, 향상된 고객 경험, 개선된 워크플로를 경험합니다. '모든 사람을 위한 로봇(Robot for Every Person)' 비전이 현실이 되고 많은 기업의 최우선 과제가 되고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 같은 신기술은 전문 기술에 대한 수요도 촉진합니다. 링크드인(LinkedIn) 2020 신흥 직업 보고서에 따르면, "로봇 공학 엔지니어(Robotic Engineer)"가 미국(U.S.) 내 상위 15개 신흥 직업 중 2위를 차지했습니다.

미래의 일은 이미 여기 있습니다. 하지만 조직이 아무도 뒤처지지 않게 하려면 무엇을 해야 할까요? 디지털 세계가 창출하는 가능성은 무엇일까요? 미래의 일을 형성하는 교육 트렌드는 무엇일까요? 이는 제이미 서스킨드(Jamie Susskind, 『미래 정치: 기술로 변형된 세계에서 함께 살기(Future Politics: Living Together in a World Transformed by Tech)』 저자), 클라우디아 페데르센(Claudia Pedersen, UiPath 글로벌 학습 컨설팅 디렉터), 댄 오로스(Dan Oros, 구글 루마니아 마케팅 책임자)와의 벽난로 옆 대화(Fireside Chat)에서 다뤄진 주제들 중 일부입니다. UiPath 수석 에반젤리스트 가이 커크우드(Guy Kirkwood)가 진행을 맡았습니다.

기술과 사회 논의

교육과 미래의 일 논의

2019년 11월 조용한 오후, 이 그룹은 미래의 일이 제기하는 오늘날 가장 도전적인 질문들을 논의하기 위해 모였습니다. 여기 그들의 7가지 주요 통찰이 있습니다.

1) 현재의 기술적 돌파구는 수천 년 전 문자 발명과 비견됩니다

5,000년 전 문자 발명은 세상에 깊은 영향을 미쳤습니다. 인간이 정보를 더 효과적이고 효율적으로 소통하게 했습니다. 문자 덕분에 우리는 정보를 세대를 거쳐 저장하고 전달할 수 있게 되었습니다.

서스킨드에 따르면, "우리는 이제 종으로서 2003년까지 인류가 탄생부터 축적한 데이터보다 몇 시간마다 더 많은 데이터를 생성하며, 그 데이터의 점점 더 많은 부분이 포착, 저장되고 있습니다." 그는 그러한 기술적 진보가 "문자 발명이나 농업 혁명처럼 인류의 전환점이 될 수 있다"고 주장합니다. "우리가 정보를 저장, 소통, 처리하는 방식이 우리가 사회로서 조직되는 방식의 근본이 되기 때문입니다."

2) 신기술 도입을 주저하는 기업은 경쟁 우위를 잃고 인력에 부정적 영향을 미칩니다

페데르센은 "서비스와 제품이 진화할 것이므로, 현재 자동화나 파괴적 기술을 고려하지 않는 유형의 기업들은 가까운 미래에 충분히 경쟁력이 없게 될 수 있습니다. 그것은 인력에도 영향을 미칩니다."라고 설명했습니다.

페데르센만 그런 우려를 가진 것은 아닙니다. 유럽 정치 전략 센터(European Political Strategy Centre), 유럽 위원회 내 싱크탱크가 준비한 연구에 따르면, "일자리 창출은 운영을 빠르게 전환하고 지속적으로 자신을 재발명할 수 있는 기업에서 가장 높을 것으로 예상됩니다." 레거시 패러다임에 머물며 자동화나 다른 신기술 도입을 거부하는 기업들은 시장에서 경쟁 우위를 잃게 될 것입니다.

3) 교육과 인력 훈련이 미래 경제 성장의 길을 닦을 것입니다

"국가와 주가 교육 시스템을 어떻게 조직하느냐가 미래 번영에 엄청난 영향을 미칠 것입니다."라고 서스킨드는 말했습니다.

디지털 트랜스포메이션 속도가 가속화되고 기술이 급속히 발전함에 따라, 디지털 역량과 기술 개발은 미래의 일에 결정적으로 중요합니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)과 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)이 공동 발간한 보고서에 따르면, "경제 전반에 걸친 지속적인 재교육과 평생 학습 육성이 포용적 경제 성장을 위한 도구를 갖춘 노동력을 유지하고, 기업이 성공을 돕고 경제와 사회에 완전한 잠재력을 기여할 수 있는 기술을 가진 근로자를 찾을 수 있도록 하는 데 필수적일 것입니다."

4) 평생 학습과 자기 주도 학습: 교육의 새로운 패러다임

전통적으로 우리는 직장에 들어가기 전에 학업을 마쳤습니다. 그런 다음 은퇴로 정점에 이르는 고정된 경력 경로를 따랐습니다. 요즘 근로자들은 과거보다 훨씬 더 자주 직장을 바꿉니다. 동시에 직무 내 작업도 끊임없이 변합니다.

앞으로 미래의 일은 새로운 패러다임을 제안합니다: 경력을 발전시키려면 끊임없이 업스킬링(Upskilling)해야 합니다. 우리는 빠르게 '학습-일-은퇴(Study-Work-Retire)' 모델에서 '평생 학습(Lifelong Learning)' 모델로 전환하고 있습니다.

직원들은 '자기 주도(Self-led)' 학습 접근 방식을 채택할 수 있도록 권한을 부여받고 인센티브를 받아야 합니다. 이 과정의 일환으로, 직원들은 자신의 니즈를 진단하고 자신만의 학습 목표를 수립함으로써 학습 여정을 개인화합니다.

5) 기업들은 과거에 없던 코스웨어와 커뮤니티를 통해 학습 생태계에 적극 기여하고 있습니다

구글(Google) 같은 업계 리더들은 구글 디지털 워크숍(Google Digital Workshop)을 통해 다양한 무료 강좌를 제공하며 교육에 투자하고 있습니다.

"지난 3년간 루마니아에서 10만 명 이상의 학생과 기업에 디지털 교육을 제공했습니다. 디지털 기술을 통해 그들이 성공하고 자신과 기업을 위해 훨씬 더 많은 가치를 창출할 수 있다고 믿습니다."라고 오로스가 설명했습니다.

UiPath에서는 전용 프로그램을 통해 학생과 인력에게 무료 자동화 교육을 제공하는 것이 RPA 민주화를 위한 우리의 전반적인 목표의 일부입니다.

RPA 민주화가 귀사의 조직을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 자세한 정보는 『로봇에 대한 당신의 권리: 왜 자동화의 미래는 RPA 민주화에 달려 있는가(Your Right to Robots: Why the Future of Automation Depends on RPA Democratization)』 기사를 읽어보시기 바랍니다.

6) 인간 중심 차원의 인력 훈련 개발이 신기술로 인한 직원 불안을 줄입니다

모범 사례로, 기업들은 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 직원들에게 설명하고 직원의 우려를 직접 해결해야 합니다. 또한 많은 조직이 직원 그룹과 포럼에 투자하여, 직원들이 부서 내 또는 부서 간 동료들과 경험을 공유할 수 있는 장을 마련하고 있습니다.

페데르센은 조직이 "인간의 경험의 모든 세부 사항을 살펴보고 그들이 무엇을 필요로 하고 얼마나 [직원들이] 흡수할 수 있는지 이해함으로써" 인간 중심 학습의 관점에서 변화 관리를 바라볼 것을 제안합니다. 이런 수준의 성찰은 자동화 기술을 누구에게나 쉽게 접근 가능하게 만듭니다.

7) 신뢰가 디자인, 생산, 사용, 교육 등 모든 단계에서 기술과의 관계에서 핵심 가치로 부상하고 있습니다

페데르센에 따르면, "직원들은 기술을 보고, 테스트하고, 안전한 환경에서 시각화하고, 다른 사람들의 이야기를 듣고, 우리가 '기술 대사(Technology Ambassadors)'라고 부르는 고객 내 사람들의 격려를 받아야 합니다. 마지막으로, 학습 여정 완료에 대해 인증이나 배지로 보상해야 합니다."

신뢰 구축은 고용주 측의 지속적인 노력이어야 합니다.

미래의 일은 지금입니다

벽난로 옆 대화 내내, 참가자들의 통찰이 미래의 일에 대한 성공 프레임워크를 제공함과 동시에, 같은 조언이 조직의 오늘 성공에도 적용된다는 것이 명확해졌습니다. 미래의 일은 지금도 일어나고 있습니다.

소통, 신뢰 구축과 육성, 직원 재교육 및 업스킬링 기회 제공은 신기술에 대한 저항을 극복하는 데 필수적이며 그에 따라 우선순위를 두어야 합니다. 서스킨드의 말로:

"디지털 기술은 인류에게 놀라운 선물입니다. 그것이 가져오는 편안함, 번영, 흥분, 관심, 인간 번영의 기회는 너무나 강력하여, 러다이트(Luddite) 식 파괴 방식으로 저항하려 해도 결코 효과가 없을 것입니다... 마지막 산업 혁명으로 시계를 되돌리려 하지 마십시오. 효과가 없기 때문입니다. 하지만 모든 사람을 위해 작동하는 것으로 그것을 이끌어내려고 노력하십시오."

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