자동화 제어 시스템
어떤 기술과 마찬가지로, 지능형 자동화도 제대로 관리되지 않으면 효과적일 수 없습니다.
팬데믹은 주요 글로벌 혼란에 대응하여 민첩성, 속도, 회복탄력성을 가지고 행동하는 것의 중요성을 보여주고 있습니다. 또한 이미 지능형 자동화 기술을 성공적으로 채택하지 않은 조직들이 효과적으로 대응하기 위해 고군분투하고 있다는 것도 매우 분명합니다.
최상의 경우, 지능형 자동화는 프론트, 미들, 백오피스 전반에서 작업을 훨씬 더 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 그러나 조직이 비즈니스 프로세스 자동화를 시작할 때 직면하는 가장 큰 문제 중 하나는 이러한 활동을 어떻게 지속하고 확장할 것인가입니다. 현실은 충분한 비즈니스 자동화 프로젝트가 파일럿 단계를 넘어 진정으로 진행되지 않고 있으며, 좋은 의도와 좋은 지능형 자동화 기술만으로는 충분하지 않다는 것입니다.
사실, 지능형 자동화 뒤에 있는 사람, 인재, 구조가 기술 자체만큼 중요합니다. 핵심은 올바른 전달 방법론을 가지면서, 처음부터 이것을 실행할 올바른 기술을 가진 팀을 유지하는 것입니다. 이것들이 성공과 실패를 결정하는 중요한 요소들입니다. 기업 운영 전반에서 지능형 자동화가 지속적으로 가치를 창출하도록 보장하는 다음 단계들을 논의하겠습니다.
지능형 자동화 프로그램이 진정으로 성과를 내려면 전략과 목적이 필요합니다. 이는 데이터 품질, 운영 효율성, 프로세스 품질, 직원 역량 강화 개선이거나, 더 빠르고 정확한 응답 제공으로 이해관계자 경험을 향상시키는 것일 수 있습니다. 이유가 무엇이든, 지능형 자동화 전략은 비즈니스의 더 넓은 니즈와 정렬되어야 합니다.
이상적으로는 핵심 이해관계자들이 비전 생성에 참여해야 합니다. 참여하지 않았다면 지금 참여시키십시오. 그들이 지능형 자동화를 전략적 비즈니스 프로젝트로 본다면, 그것을 지원하고 필요한 재정적, 인적 자원도 제공할 것입니다. 지능형 자동화는 보통 비즈니스 팀이 관리하지만, 여전히 기존 관행을 사용하여 IT 팀이 거버넌스하므로 그들도 처음부터 참여해야 합니다. IT는 IT 보안 준수, 감사 가능성, 지원 인프라, 구성, 확장성 등 많은 중요한 전선에서 지능형 자동화를 지원할 것입니다.
지능형 자동화가 수요 증가에 따라 확장될 수 있도록, 그것이 비즈니스 내에서 어디에 위치할지 계획하십시오. 중앙화된 접근은 전체 조직을 포괄하므로, 이를 'CoE(Center of Excellence, 역량 센터)'에 내장하거나 이 운영 환경을 만드는 방향으로 움직이는 것이 유익할 수 있습니다. '연합' 모델도 효과적입니다. 지능형 자동화 역량이 특정 기능 내에 있지만 비즈니스 전반으로 확장되며, 중앙 자동화 팀이 표준과 모범 사례를 통제합니다. 이는 조직 전체에 배포 포드를 생성하여 각자의 자동화 프로세스 식별 및 전달을 담당하게 하고, CoE가 거버넌스함으로써 달성됩니다.
가장 빠른 혜택을 생성할 프로세스 자동화 기회를 항상 선택하고, 무엇이 진정으로 좋은 프로세스를 만드는지 매우 명확히 하십시오. 예를 들어, 최적의 옵션은 인간 오류로 고통받는 프로세스, 대량의 수작업 및 반복 작업이 포함된 프로세스, 또는 고객 경험 개선이 필요한 프로세스(더 빠른 응답 시간 등)입니다.
또한 프로세스를 자동화하기 전에, 그것이 정말로 간소화나 개선이 필요한지 고려하십시오. 이는 추가 시간, 비용, 노력이 필요하며 보통 사소한 개선만 결과로 낳습니다. 어떤 결정이든 항상 자동화에 대한 전반적인 전략적 비즈니스 목표에 의존해야 합니다. 초매끄러운 프로세스 전달이 요구사항이면 진행하여 개선하십시오. 하지만 비용 절감이 핵심 목표라면, '현 상태 그대로' 프로세스를 그냥 자동화하십시오.
이 단계에서 IT 부서와 협의하여 대상 애플리케이션에 계획된 유지보수가 없는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 프로세스 자동화가 중단되어야 할 것입니다. 모든 활동이 일어나기 전에, 자동화 프로그램의 추적성을 보장하기 위해 지표 세트도 합의되어야 합니다. 여기에는 재무, 프로세스, 품질, 성과 관련 KPI가 포함됩니다.
프로세스 자동화를 실제로 시작하기 위해, 정의 단계에서 올바른 정보를 포착하여 문제를 피하므로, 이 활동에 지식이 풍부한 주제 전문가(SME)를 참여시키십시오. 적절한 청중을 위한 프로세스 워크스루를 개최하는 것도 가치가 있습니다. 선택된 각 자동화 프로세스는 문서화되어야 하고, 그것이 동일한 인간 프로세스와 어떻게 다를지 이해를 얻어야 합니다.
이 모든 것이 비즈니스와 합의되고, 프로세스 설계 권한이 제안된 청사진을 승인하고 필요한 동료 검토를 수행한 후 개발이 시작될 수 있습니다. 비즈니스가 만족할 때만 서명 테스트가 시작될 수 있습니다. 로봇이 완전히 작동하면, 그들이 비즈니스 리퍼럴이나 예외를 운영 팀에 반환하여 수동 개입하게 하고, 그들이 예상대로 작동하지 않을 경우를 대비해 기술 역량을 즉시 이용 가능하게 하십시오. 궁극적으로 자동화 리소스의 지속성과 가용성을 보장하기 위해 견고한 지원 IT 인프라가 있어야 합니다.
고품질 리드 개발자 임명은 지능형 자동화의 고통 지점을 다루는 데 필수적이지만, 현재 시장에서는 이런 사람들을 찾기가 극도로 어려울 수 있습니다. 개발자들은 개발과 프로세스 분석에서 최고 표준으로 훈련되어야 합니다. 개발 팀이 계속 성장함에 따라, 표준 유지를 위해 설계 권한(Design Authority)을 임명하고, 프로덕션 로봇을 관리하기 위해 제어실 모니터(Control Room Monitor)를 임명하십시오.
지능형 자동화에서 최고의 인재를 갖는 것은 모든 성공적 이니셔티브의 생명선이며, 이 기술이 점점 더 요구됨에 따라 수요가 공급을 초과하게 되었습니다. 따라서 글로벌 학습 프로그램을 지원하고 빠르게 확장하는 지능형 자동화 구현에 교육을 통합하는 인적 자원, 거버넌스, 관리, 방법론을 제공하는 파트너를 고려할 가치가 있습니다.
궁극적으로 지능형 자동화로 최상의 결과를 얻으려면, 실수 후 수정하기를 기다리는 것이 아니라 전체 여정이 미리 정의되어야 합니다. 회사 전체의 지지를 얻고 원하는 결과의 비전을 만든 후, 작게 시작하는 것이 권장되며, 그런 다음 빠르게 배우면서 전달을 시작하여 프로그램이 비즈니스 전반으로 확장될 때 진정으로 번창하게 하십시오.
자동화 제어 시스템
영리한 기업들은 로봇 서비스 오케스트레이션(RSO)을 해답으로 삼고 있습니다. 이는 자동화 확장의 과제를 해결하기 위해 특별히 설계된 새로운 기술입니다. 20세기 대량 생산 혁명에서 기계는 인간과 나란히 앉아 노동과 땀을 대체했습니다. 오늘날 기계(봇이라 부르자)는 똑같이 하지만, 육체가 아닌 우리의 두뇌를 위해 그렇게 합니다. 분명히 기업과 직원들이 지루하고 시간 많이 들고 비효율적인 작업의 족쇄를 끊도록 돕지만, 봇의 붐이 일부 미래학자와 파멸론자들이 믿게 하는 전면적 변화를 만들지는 않고 있습니다. 사실 우리는 매우 구체적이고
몇 달 내 싱가포르의 유명 레스토랑 손님들은 새로운 서비스를 경험하게 될 것입니다. 요리를 인간 웨이터가 아닌 드론이 테이블로 날라다 주는 것입니다. 이 날아다니는 웨이터는 사실 자율 드론이지만, 단순한 헤드라인용 눈요기 이상입니다. 일단 서비스에 투입되면 직원들이 주방과 식당 사이를 오가며 요리를 나르지 않아도 돼 직원 생산성이 25% 향상될 것으로 예상됩니다. 이는 인간과 기계가 지능형 자동화라는 추세 속에서 나란히 일하게 될 미래 노동력의 작지만 주목받는 한 단면입니다. 로봇은 수십 년간 공장 생산라인에서 일해왔지만, 레스토랑