자동화… 절반 미만? 50% 미만의 기업이 지능형 자동화 기술을 배포했습니다.

조직이 기술을 채택한다면 지능형 자동화는 혁신적일 수 있습니다.

Appian의 Future of Work 조사의 세 번째 부분에서는 "지능형 자동화"에 중점을 둡니다. 이는 새로운 인지 및 로봇 컴퓨팅 기술을 인간 중심의 비즈니스 프로세스 및 고객 상호 작용에 통합하는 것으로 정의됩니다.

이러한 기술에는 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 포함됩니다.

데이터는 지능형 자동화의 예상되는 비즈니스 이점과 이러한 이점을 실현할 수 있는 일반적인 조직의 능력 사이에 큰 차이가 있음을 보여줍니다.

업무상의 긴급성

절반 미만(46%)의 조직이 지능형 자동화를 배포했습니다. 이는 대다수의 IT 리더가 효과적인 지능형 자동화가 비즈니스에 엄청난 잠재력을 갖고 있다는 데 동의한다는 사실에도 불구하고:

• 설문에 응한 임원의 86%는 지능형 프로세스 통합이 고객 경험을 개선할 것이라고 답했습니다.
• 68%는 이것이 고객 만족도를 향상시킬 것이라고 답했습니다.
• 92%는 직원 경험을 더 보람 있게 만들 것이라고 답했습니다.
• 69%는 새로운 수익 창출로 이어질 것이라고 말합니다.

북미와 유럽 전역의 기업 조직의 IT 리더는 지능형 자동화를 활용해야 하는 엄청난 시급성을 느끼고 있습니다. 그러나 대다수는 자신의 회사가 현재는 불가능하다는 점을 인정합니다. 인터뷰에 응한 임원의 86%는 인간의 작업, AI 시스템 및 로봇 자동화가 "2020년까지 잘 통합되어야 한다"고 밝혔지만, 12%의 임원만이 자신의 회사를 말했습니다. "오늘 정말 잘해."

과제:복잡성 및 전략 부족

새로운 개별 자동화 기술의 배포가 있지만 전략의 부족과 비즈니스 목표에 대한 명확한 조정으로 인해 배포가 고립되고 내부 응용 프로그램 개발 팀이 압도됩니다. 설문에 응한 기업의 절반 미만이 모든 형태의 지능형 자동화를 배포했습니다. 이들 기업 중 절반은 IT 직원이 20,000명을 초과하는 직원을 보유하고 있습니다. 구체적인 문제점은 다음과 같습니다.

• 응답자의 89%는 조직이 기술에 적응하는 데 어려움을 겪고 있다고 답했습니다.
• 80%는 조직이 "인공 지능이 모든 것을 어떻게 변화시킬지 이해하지 못한다"고 답했습니다.
• 66%는 기존 IT 투자를 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 까다로운 AI 및 RPA 기술을 갖춘 기술,
• IT 문화 변화의 필요성(44%) 및 애플리케이션 개발 관행(31%)이 다음으로 가장 높은 응답을 보였습니다.