볼 만한 스마트 물류의 3가지 발전

2000년대 초반부터 물류, 화물 및 배송 회사는 차량의 위치, 이동 및 상태를 모니터링하기 위해 차량에 GPS 시스템을 장착해 왔습니다. 그러나 많은 기업에서 GPS 추적은 물류의 기술적 측면이 시작되고 끝나는 곳입니다. 그들은 차량을 모니터링하고 "발생한 일"에 대응하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다. 그들이 깨닫지 못하는 것은 진정한 성공은 미래를 예측하고 위험을 완화하며 부정적인 결과를 완전히 피하기 위한 데이터 수집에 관한 것입니다.

지능형 물류는 트럭 회사, 화물 운송업체, 국영 및 도시 차량, 홈 서비스, 폐기물 관리 및 지역 배송을 비롯한 많은 기업에서 품질 관리 및 고객 만족의 중요한 측면이 되고 있습니다. 기술은 더 똑똑하고 더 나은 운영을 돕습니다. 미래의 행동을 예측하는 데 가장 뛰어납니다. "비즈니스 예측"을 통해 자산을 보다 전략적으로 활용하고 경쟁이 치열한 시장에서 번창할 수 있습니다.

지능형 물류가 이러한 산업을 발전시키는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

스마트 차량과 드론 배송의 도래 지능형 물류에서 가장 크고 잠재적으로 가장 중요한 혁신 중 하나는 배송 드론의 개발입니다. 드론의 즉각적인 이점은 Amazon.com, Sam's Club 및 Whole Foods와 같은 주요 소매업체의 소비자 제품을 더 빠르게 배송할 수 있다는 것입니다. 그러나 훨씬 더 영향력 있는 것은 수십 년 동안 인프라 개발을 놓친 개발도상국 사회가 글로벌 상거래에 참여하고 새로운 시장을 개척하는 데 도움이 되는 드론의 잠재력입니다.

차량 관리의 스마트 물류 스마트 물류 및 사물 인터넷(IoT) 기술은 차량을 보다 효율적으로 만들고 있습니다. 그들은 운전자가 정시에 안전하게 운행하고 있는지 확인하거나 트럭이 어디에 있는지 아는 것 이상의 역할을 합니다. 스마트 물류 기술은 교통 체증을 피하기 위한 가장 빠른 경로를 식별하고 배송 품질을 보장하며 서비스 시점에 결제를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그 결과 연료 소비가 줄어들고 미수금이 줄어듭니다. 이 기술은 통화 중이든, 식사 중이든, 졸음이든 상관없이 운전자의 성능을 모니터링할 뿐만 아니라 차량의 4면 모두를 모니터링합니다. 예를 들어 DHL은 작업자가 창고에서 작업하는 동안 잠들지 않도록 심박수 모니터를 구현했습니다.

폐기물 관리 산업에서 IoT 센서를 사용하면 가장 연료 효율적인 경로를 트럭에 실시간으로 알리고 운전자에게 즉시 비워야 하는 쓰레기통과 다음날까지 남겨둘 수 있는 쓰레기통을 알릴 수 있습니다. 카트 회사는 트럭이 가득 차지 않은 상자에 멈출 때 초과 노동력과 소비되는 연료를 줄일 수 있습니다. 실시간으로 수집되는 IoT 데이터는 운영 효율성을 높이고 기업의 전반적인 경쟁력을 높이는 데 도움이 됩니다.

MaaS를 통해 발전하는 스마트 도시. 주요 도시는 더 많은 주민과 방문객을 거리로 끌어들이기 위해 끊임없는 노력을 기울이고 있습니다. 관광과 통근은 진정한 "스마트" 도시를 위한 물류의 큰 부분입니다. MaaS(Mobility as a Service)는 IoT 기술을 배포하여 도시를 보다 간편하게 통근하고 이동할 수 있는 수단입니다. MaaS는 특히 스칸디나비아에서 전 세계적으로 인기를 얻기 시작했습니다. 시정촌은 IoT 물류 기술을 활용하여 교통의 원스톱 샵 기능을 하는 패스를 제공합니다. 버스, 택시, 라이드 셰어, 자전거 셰어, 기차 및 스쿠터 렌탈을 포함한 다양한 운송 방법에 적용할 수 있습니다. 앱은 가장 효율적인 모드 조합을 통해 원하는 목적지에 도달하는 방법을 사용자에게 알려줍니다. 아이디어는 통근자가 하나의 총 비용으로 스마트폰에서 여러 교통 수단에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.

MaaS의 사용을 통해 모든 사람은 더 효율적이 되고 최고의 기술을 사용하여 도시에서 일하는 것을 어렵게 만드는 자동차, 교통 및 혼잡을 제한할 수 있습니다. 관광객의 경우 앱은 모든 도시를 여행하는 동안 안전하고 편안하며 자신감을 느낄 수 있는 간단한 솔루션을 제공합니다.

차량 내에서 이러한 지능형 물류 기술을 사용하는 회사는 안전 문제와 직원 보상 청구가 줄어들고 고객 만족도가 높아집니다. 앞으로 드론 배송, 화물선, 기차, 트럭 등 자율주행 차량을 통해 지능형 물류가 계속 발전할 것입니다. 그리고 MaaS 또는 그 일부 버전이 대도시에서 자리를 잡기 시작할 것입니다. IoT 데이터의 수집과 활용을 통해 기술 사용자는 단순히 물류만 잘하는 것을 넘어 위대해질 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.

Sean Butler는 Advantech의 영업 부사장입니다.