제조업체가 클라우드 기술로 얻을 수 있는 3가지 검증된 효과

현대 제조업을 생각하면 로봇 조립 라인과 최첨단 기술이 갖춰진 반짝이는 공장 바닥이 연상될 수 있습니다. 하지만 현실은 수년에서 수십 년 전에 지어진 장비와 기계가 혼재돼 있고, 여전히 완벽하게 잘 돌아가는 경우가 더 많습니다.

이런 시설에 디지털 변혁은 무슨 의미일까요? 기업들이 포스트 코로나 미래를 위해 운영 최적화에 분주한 지금, 이미 잘 작동하는 걸 교체하는 게 성능 개선의 가장 효과적인 방법은 아닐 수 있습니다. 대안은 오래된 기계와 새 기계 모두를 최적 성능으로 끌어올리는 기술, 그리고 잠재적으로 오늘날 세계를 괴롭히는 공급망 문제 몇 가지를 해결하는 기술입니다.

공장 바닥에서 기술이 역할을 할 지점을 찾으려면, 제조업체가 기계를 어떻게 추적하고 관리하는지부터 시작할 수 있습니다. 대부분 공장에서 이는 여전히 주로 수작업입니다. 직원이 공장 바닥을 돌며 로그북을 확인하고 스프레드시트에 데이터를 입력합니다. 이는 많은 시간이 걸리고, 연결되지 않은 사일로에 많은 정보가 쌓여, 문제 발생 시 신속 대응이나 신뢰할 수 있는 개선 추진 능력을 결국 저해합니다. 어떤 기계가 왜 놀고 있나? 어디서 언제 생산 지연과 다운타임이 발생하나? 제품 전환(체인지오버)에 생산 시간이 얼마나 뺏기나? 수요가 순식간에 변할 수 있는 팬데믹 맥락에서, 제조업체가 공장 바닥의 정확하고 실행 가능한 정보를 갖추지 못하면 결과는 치명적일 수 있습니다.

이제 모든 제조업체가 기계를 연결하고 온라인으로 가져와야 할 때입니다. 많은 경우 값비싼 장비 교체가 최선의 답은 아닙니다. 클라우드 기술은 어떤 기계든 온라인으로 연결해, 모든 공장 팀에게 제조 탁월성에 도달할 도구를 단순하고 비용 효율적으로 제공하는 연결된 네트워크로 만듭니다.

1. 체인지오버 최적화로 생산 능력 증대

팬데믹 초기에 주류, 섬유 등 공장이 손소독제, 마스크 등 절실한 PPE 생산으로 전환한 이야기가 많았습니다. 하지만 일부 경우 그 절실한 제품 수요가 기계 생산 능력을 훨씬 초과했습니다. 수요가 능력을 초과할 때, 특히 제품 믹스가 다양할 때 신속하게 추가 능력을 창출할 최적 영역은 종종 한 제품에서 다른 제품으로의 체인지오버입니다. 체인지오버 최적화로 추가 능력을 여는 것 외에도, 기계를 한 제품에서 다른 제품으로 빠르게 전환할 수 있으면 제조업체가 소량 배치를 자신 있게 돌리거나 저스트인타임 생산을 할 수 있어, 변화하는 시장 조건에 적응하는 엄청난 기회가 됩니다. 그런데 대부분 공장에서 체인지오버엔 개선 여지가 있습니다.

한 소형 금속 제품 제조사의 경우, 특수 주문 대응을 위한 빈번한 체인지오버가 엄청난 지연, 마감일 지연, 비싼 초과근무 비용을 낳았습니다. 팬데믹 전에도 그랬습니다. 클라우드 기술을 활용해 팀은 모든 교대와 기계의 체인지오버 소요 시간과 가동 시간을 추적하고, 각 제품의 가장 빠른 체인지오버를 가능케 한 요인을 파악해 공장 전반에 복제했습니다. 단 3개월 만에 체인지오버로 인한 생산 손실 시간을 26% 줄였습니다. 체인지오버 프로세스를 최적화할 수 있는 제조업체는 향후 공급과 수요 변동에 더 잘 대응할 수 있습니다. 배치 크기 축소든, 판매용 추가 능력 창출이든 말입니다.

2. 기존 투자 보호

글로벌 공급망 이슈로 제조업체 비용이 전반적으로 상승했고, 이는 풀장 염소부터 시리얼, 장난감까지 모든 것의 가격 급등으로 소비자에게 파급되었습니다. 공장 운영 디지털화는 제조업체에 엄청난 이득을 약속하지만, 수십 년간 잘 작동해온 장비 교체에 수백만 달러를 투자할 만큼 확실하지 않은 환경입니다. 핵심은 기존 기계에서 더 많은 걸 뽑아내는 '적은 노력, 높은 수익' 기회를 찾는 것입니다.

기업들은 시스템을 중앙화된 대시보드로 실시간 관리와 통찰을 위해 클라우드로 가져오길 적극 수용했습니다. 왜 제조업체는 안 될까요? 집주인도 특수 전구를 오래된 램프에 끼워 커넥티드 홈을 만들 수 있습니다. 오래된 기계와 새 기계를 모두 클라우드로 가져오면, 계속 잘 작동하는 기계를 유지할 수 있을 뿐 아니라 팀이 실시간으로 평가, 분석, 개선하며 더 최적화할 수 있게 합니다.

3. 인력 부족 헤쳐나가기

팬데믹 전에도 제조업은 높은 이직률과 신입 직원 교육 고비용이 결합된 인재 격차에 익숙했습니다. 인재 격차는 고통스러울 뿐 아니라 비용도 큽니다. 공장이 완전 가동되지 않으면 생산이 타격받습니다.

제조업 연구소와 딜로이트(Deloitte LLP) 최근 연구에 따르면 2030년까지 최대 210만 제조업 일자리가 미충원 상태로 남을 전망입니다. 이는 매출과 생산에 영향을 주고 미국 경제에 최대 1조 달러 비용을 초래할 수 있습니다. 이 격차 해소를 돕기 위해 클라우드 기술이 이미 유용함을 입증하고 있습니다. 기계와 현장 컨텍스트가 클라우드로 들어오면, 작은 팀도 본질적으로 여러 곳에 동시에 있을 수 있습니다. 현장에 있든 몇 시간 떨어진 곳에 있든 한눈에 무엇에 대응해야 할지 보고, 고장이나 문제에 즉시 대응할 수 있습니다. 한 플라스틱 제조사의 경우, 생산 관리자가 10시간 이상 떨어진 두 공장 생산을 단일 공장 바닥에서 동시에 운영하면서 OEE(종합설비효율)를 41% 개선했습니다.

팬데믹의 영향은 공급망을 영원히 바꿨습니다. 배운 게 하나 있다면, 다음에 무슨 일이 올지 예측하는 건 불가능할 수 있다는 겁니다. 제조업체가 공장 바닥부터 시작해 다가올 어떤 새로운 도전에도 유연하게 적응할 도구를 갖춰야 하는 이유입니다. 클라우드의 힘은 이러한 도구에 대한 접근을 민주화하고, 모든 제조업체에게 포스트 팬데믹 환경에서 번영할 기회를 줄 수 있습니다.

로렌 던포드(Lauren Dunford)는 공장 운영 플랫폼 제공업체 가이드휠(Guidewheel)의 공동 창업자 겸 CEO입니다.