공급망 가시성, 대혁신의 문턱에 서다

자신의 신체적, 정신적 건강 상태에 대한 완전한 실시간 정보를 가진다고 상상해 보십시오. 끊임없이 업데이트되는 모든 활력 징후, 지속적인 혈액 분석, 스트레스 측정, 암이나 감염의 초기 징후 알림을 가지고 다니는 것입니다.

어떤 면에서 우리는 이 개념에서 백만 마일 떨어지지 않았습니다. 전신 CT 스캔, 걸음 수를 측정하는 핏빗, 심박수를 읽는 헬스장 모니터 등이 있으니까요. 하지만 건강에 대해 알고 싶은 모든 것이 지속적으로, 완전히, 실시간으로 उपलब्ध하다고 상상해 보십시오. 당신은 무엇을 하시겠습니까?

기존 또는 임박한 문제를 교정할 것입니다. 특정 리스크와 이슈를 해결하기 위해 습관과 라이프스타일을 바꿀 것입니다. 막연하게 좋을 거라 희망하며 금주나 비건을 하는 대신, 정확히 무엇을 표적으로 삼아야 할지 알고, 나머지 대해서는 (상대적으로) 안심할 수 있을 것입니다.

공급망 가시성에도 유사한 시나리오가 존재합니다. 공급망 활동은 그 어느 때보다 더 계측되고 측정됩니다. POS 데이터는 어제 미디엄 사이즈 검은 셔츠가 몇 장 팔렸는지 정확히 추적한 후, 재고 관리 기술과 결합하여 수요 예측을 생성하고, 그에 따라 더 많거나(또는 더 적게) 생산을 촉진합니다. 공장 바닥 기계의 품질 수율은 끊임없이 측정됩니다. IoT 기기 덕분에 장비와 자산이 이전보다 더 자신의 안녕을 보고할 수 있습니다.

하지만 우리는 여전히 이상에 미치지 못합니다. 공급망의 수많은 움직이는 부품이 항상 상세하게, 즉시 가시화되는 이상 말입니다. 그것을 달성할 수 있다면, 우리는 건강 관리에서와 같은 똑똑한 움직임을 할 수 있을 것입니다. 여기에 리스크를 예측하고, 저기서 군살을 빼고, 문제가 되기 전에 이슈를 차단합니다. 한편, 그저 괜찮은 것들을 모니터링하며 시간과 불안을 낭비하지 않아도 됩니다.

흥미로운 생각이지요? 확실히 멋진 전망입니다. 그리고 실제로, 그것은 그 어느 때보다 현실에 가깝습니다. 사실, 당신이 생각하는 것보다 더 가깝습니다.

현재 상황은 공급망의 모든 종류의 것들에 대해 환상적으로 정확한 정보가 빠르게 उपलब्ध하지만, 이러한 데이터 수집 노드들은 그렇지 않으면 어두운 무대 위의 좁은 초점 스포트라이트와 같습니다. 밝은 지점에는 공장, 유통 센터, 매장이 포함되지만, 이동 중인 상품에 대한 좋은 정보를 얻기는 훨씬 어렵습니다. 그 미디엄 사이즈 검은 셔츠 선적이 트럭에, 더 나아가 선박에 실리면, 상황은 어두워집니다. 공급망을 더 잘 관리하는 데 필수적인 데이터에는 모든 종류의 불연속성이 존재합니다.

물류 중 상품에 대한 정보가 결국에는 종종 이용 가능해지지만, 과거 데이터만으로는 한계가 있습니다. 우리는 끊임없이 변화하는 요인들이 공급망에 영향을 미치는 변동성이 큰 세상에 살고 있습니다. 저와 제 동료들이 달성하고자 노력해온 것은, 공급망 실무자들이 이동 중인 모든 것의 위치, 궤적, 이력을 볼 수 있게 하는 기술 역량의 연속, 즉 진정한 완전한 가시성을 허용하는 솔루션입니다.

그것을 가능하게 하는 기술(셀룰러, 네트워크, 위성 기반 포지셔닝 방법론을 결합할 수 있는 커넥티드 디바이스)은 특별히 새로운 것은 아닙니다. 새로운 것은 그것이 저렴해졌고, 이전보다 훨씬 더 긴 기간 동안 외부 전원 없이 작동할 수 있게 되었다는 점입니다. 기존(2G, 3G) 네트워크를 사용하지만, NB-IoT, Sigfox, LoRa 같은 새로 부상하는 연결 채널도 활용합니다. 이제 50달러 미만의 추적 장치를 배터리에서 최소 전력을 끌어다 쓰며 원하는 무엇이든 부착할 수 있습니다. 그 장치는 차례로 우리 플랫폼에 지속적인 정보 스트림을 공급합니다. 마치 혈액이 몸에 모든 건강 지표를 제공하듯이 말입니다. 이 솔루션으로, 여행 전체 기간 동안 언제 어디서나 온라인, 오프라인, 양상 간 전환 중에도 상품의 위치를 볼 수 있습니다. 그러한 지속적인 정보 흐름은 지연이나 계획 외 사건이 발생했을 때 반응하여, 체인의 나머지에 알림으로써 혼란을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 처음으로, 우리는 추적 및 추적 가시성 요청을 서비스로 전환하고 있습니다.

브라질에서 만든 칫솔 상자가 시카고 교외 월마트로 향한다고 가정해 봅시다. 우리는 그 상자를 공장에서 트럭으로, 배로, 다시 트럭으로, 유통 센터를 거쳐 최종적으로 월마트 수취 도크까지, 모든 시간과 실시간으로 추적할 수 있습니다.

과거에는 이것이 매력적인 제안이 아니었습니다. 칫솔은 저마진 품목(따라서 비싼 추적기는 사치)이었고, 월마트는 칫솔이 언제 도착하는지 크게 신경 쓰지 않았습니다. 이제, 추적 장치가 칫솔 상자 같은 하찮은 품목에도 감당할 수 있을 만큼 저렴해졌을 뿐만 아니라, 월마트는 점점 더 타이트한 배송 시간 창을 요구하며, 늦거나 심지어 일찍 배송해도 공급업체에 벌금을 부과합니다.

또 다른 시나리오에서, 칫솔 상자가 자카르타의 작은 가게로 배송되며, 여정의 마지막 구간을 세 바퀴 툭툭이 타고 갑니다. 그 경우, 제3자 보고 없이 올바른 양의 제품이 올바른 위치에 있는지 확신하기 위해 실시간 추적이 중요하며, 중복 재고의 필요성을 피할 수 있습니다.

이것은 실제 경험에서 가져온 두 가지 극단적으로 다른 예입니다. 둘 다 당신의 상품에 대한 실시간 상태에 지속적으로 접근할 수 있는, 이 높은 수준의 정확성이 어떻게 여러 비용을 방지하는지 보여줍니다.

우리는 아직 니르바나에 도달하지는 않았습니다. 이 모든 훌륭한 실시간 상시 데이터가 인간에 의해 소비되는 방식이 중요합니다. 현재, 이용 가능한 가시성 데이터의 대부분은 기업 전체와 그 너머에, 여러 시간대, 언어, 대륙에 걸쳐 퍼진 공급망 파트너들의 손에, 여러 시스템에 분산되어 있어 취합하기 어렵습니다.

데이터는 한 곳에서 지능적으로 소화되고 사용되어야 합니다. 또한 맥락이 필요합니다. 내 콜레스테롤이 200이라는 것을 아는 것은, 지난주에 얼마였는지, 얼마여야 하는지를 알지 못하면 무의미합니다. 마찬가지로, 재고 관리 소프트웨어가 제품 주기가 20일 이상이면 경보를 울리도록 설정되어 있을 수 있지만, 실제로는 30일 미만이면 괜찮거나, 성수기라 지금 적정 값이 7일일 수도 있습니다. 모든 것은 계획과 비교되어야 합니다. 그렇지 않으면 세상의 모든 데이터도 사실상 무용지물입니다.

우리가 스마트하고 저렴한 추적 장치와 지능형 데이터 플랫폼의 능력을 결합하여 만드는 것은 자가 치유 공급망입니다. 이제 공급망을 교정하고, 반응하고, 완충할 수 있는 역량을 갖게 되었습니다. 수요가 계획보다 높을 때 재고를 늘릴 수 있습니다. 항구 파업이나 제조 지역의 몬순이 있을 때 경로를 조정할 수 있습니다. 트럭 운송 용량 변동에 대응하여 운송사 활용을 즉석에서 조정할 수 있습니다. 가장 중요한 것은, 정말로 중요한 이슈들을 예측하고 대응함으로써 공급망의 변동성을 완화할 수 있다는 것입니다. 이 모든 것 위에, 수집된 과거 데이터를 사용하여 계획 효율성이 극적으로 증가하여, 고객 불만을 방지하기 위해 사용되던 고비용 완충재를 줄일 수 있습니다.

우리 자신의 건강을 지속적이고 지능적으로 관리하는 것이 이만큼 가능하기만 하다면.

엔젤 멘데스(Angel Mendez)는 HERE Technologies의 최고운영책임자입니다.