산업기술
코로나19 백신은 놀라운 속도로 개발되었습니다. 하나도 아닌 둘, 셋째도 눈앞에 있습니다. 유감스럽게도 배포 노력은 같은 속도나 목적의 심각성으로 이뤄지지 않았습니다.
초기부터 백신 롤아웃은 초점과 방향성 부재로 낭비, 오해, 새치기, 관료적 지연을 낳았습니다. 수천만 명을 신속히 접종하는 건 결코 사소한 일이 아니지만, 주방에 요리사가 너무 많으면 진정한 복잡한 프로그램을 실행할 능력을 잃게 됩니다. 우리가 더 많은 도구와 역량을 개발할수록 말이죠.
이제 새 행정부가 100일간 1억 회분 백신 배포를 계획하는데, 물류 해법이 리더십, 소통, 기술의 모범 사례 구현만큼 단순할 수 있을까요? 답은 '예스'입니다. 어떻게 달성할지 살펴보겠습니다.
성공을 위해선 모든 수준에서 빠르고 명확하며 유능한 리더십이 필요합니다. 자격을 갖춘 리더들이 각 단계마다 책임을 지고, 필요시 신속한 결정을 내릴 권한을 부여받아야 합니다. 이 권한 없인 우리가 목격한 무행동이 지속될 것입니다. 이는 무질서를 의미하지 않습니다. 우선순위 목록에 없는 접종자에게 투여한 이들을 처벌한 뉴욕 사례는 오히려 더 많은 무행동을 낳을 뿐입니다. 사람들이 결단권을 느끼지 못하니까요. 또한 모든 리더는 공유된 비전과 무엇을 전달해야 할지에 대한 집단적 이해, 즉 모든 참여자가 달성하려 협력하는 미션을 가져야 합니다.
미국에서 코로나19로 40만 명 이상이 숨졌는데, 현상 유지 타파의 긴급성을 필요한 우려 수준으로 소통하지 못한 건 역설적입니다. 뉴욕시 접종 장소가 하루 10시간만 운영된 사실이 이를 입증합니다. 훈련된 인력이 교대 근무하면 더 많은 사람이 더 짧은 기간에 백신을 맞을 수 있었습니다. 말, 태도, 의사결정의 긴급성이 백신 롤아웃 공급망의 모든 이가 속도감 있게 행동하게 하는 데 필수적입니다. 이는 집단면역 달성에 필수적입니다. 올해 중반까지 미국 인구 50% 접종하려면 5.5개월간 하루 약 200만 회분 투여가 필요합니다. 제약사들이 그만한 물량을 공급할 수 있다고 가정해도, 이 주사들을 팔에 꽂는 복잡성은 매우 높습니다. 그런데 현재 매우 적은 주와 카운티만 준비돼 있습니다. 하루하루 지체될수록 접종 목표 달성이 더 어려워집니다.
정부들은 경제 부양에 수조 달러, 백신 연구·개발·제조에 수천억 달러를 투입했습니다. 롤아웃에 충분한 자원이 없다고 상상하기 어렵습니다. 분명히 주·지방 정부와 광범위한 의료 산업이 큰 타격을 입고 균형 예산 요구로 발목 잡혀 자원난에 시달립니다. 하지만 신속한 접종은 국가 안보 문제이자, 모든 수준의 경제를 정상 궤도에 올리는 데 필수적입니다. 이건 시장 문제가 아닙니다. 시장이 임무 달성의 한 요인일 순 있습니다. 실업자와 일시 폐업한 기업 등 잠재적 시너지를 활용해야 합니다. 모든 사람이 유능해야 하지만, 이 노력에 의료 학위가 필요한 건 아닙니다. 운전기사, 시설 관리자, 데이터 입력 직원, 관찰자 등도 필요합니다.
단순히 '해야 한다'고 합의한다고 이뤄지지 않습니다. 이걸 해내는 건 매우 복잡한 노력임이 분명합니다. 하지만 많은 구성요소가 이미 갖춰졌거나 진행 중입니다. 기존 인프라와 조직을 활용할 수 있어 백지 상태에서 시작하진 않습니다. 핵심은 계획과 조정해야 할 다양한 물류 구성요소입니다: 접종 대상자(1차·부스터), 백신과 부자재(주사기, 개인보호장비), 접종 시설, 운영 실행 인력.
비상시엔 균형을 맞추려 '매뉴얼 밖'으로 나가는 게 괜찮습니다. 현재 활동은 불균형합니다. 일부 지역엔 텅 빈 접종소가, 다른 곳엔 긴 줄이 있습니다. 가용 용량과 백신을 완전히 활용하려면 명확하고 빈번한 소통이 필요합니다. 백신 폐기 문제가 있는데, 이는 (허용 가능한 소량 손실 외) 일어나선 안 됩니다. 우선순위 밖 사람이 맞는 백신이 배수구로 버리는 것보단 낫습니다. 가용한 누구에게든 잔여 분을 투여할 메커니즘을 구축해야 합니다. 물론 더 많은 행정이 필요하지만, 모든 게 도움이 됩니다. 이 모든 건 24/7 운영이어야 하며, 이는 근무조 간 추가 조정을 요구합니다.
1947년 뉴욕시는 한 달 만에 600만 명을 접종했습니다. 다른 시대였지만, 2021년에도 비슷한 위업이 가능해 보입니다. 단, 관련 기술의 효과적 배치와 데이터 활용 없인 불가능합니다. 다양한 플랫폼, 앱, 솔루션이 존재하며, 일부는 이 목적으로 특별 개발되었습니다. 이 노력의 성공을 위해 반드시 활용해야 합니다. 데이터 기반 의사결정도 이처럼 복잡한 노력에선 핵심입니다. 부스터 샷 필요성과 다양한 백신 가용성은 접종 현장에서 데이터 수집을 요구합니다. 데이터 수집(과 후속 분석)의 또 다른 주요 이점은 피드백과 배움, 공유, 필요시 진로 수정의 기회입니다.
코로나19 백신 접종 노력은 잘못된 출발을 했지만, 절망적이진 않습니다. 가장 중요한 요소인 실제 백신이 전달되고 더 많은 양으로 가용해지고 있습니다. 지금 필요한 건 미션을 정의하고 모든 관련 당사자를 그 미션 전달에 정렬시키는 것입니다. 이는 가능한 한 많은 사람의 팔에 가능한 한 빨리 백신을 꽂는 수단을 마련하는 전제조건입니다. 강력한 권위적 리더십이 물류 공급망의 모든 측면을 포용하고, 환자 치료를 신속화할 기술과 결합하면, 우리는 해낼 수 있습니다. 가자!
벤 반 데르 샤프(Ben van der Schaaf)는 아서 D. 리틀(Arthur D. Little)의 파트너입니다.
산업기술
산업 응용 분야 자동화를 고려할 때 응용 분야 목표를 충족할 산업용 로봇 암을 지정하는 것이 중요한 첫 단계입니다. 기업에 적합한 산업용 로봇 암을 선택하려면 산업 응용 분야와 기타 요소를 고려해야 합니다. 다른 로봇 암은 특정 응용 분야 수행을 위해 설계됩니다. 예를 들어 아크 용접 작업을 자동화한다면 화낙 R-2000iA를 통합하고 싶지 않을 것입니다. R-2000iA는 자재 핸들링 작업 자동화용으로 설계되었습니다. 더 나은 선택은 화낙 ARC Mate 로봇 암이나 모토만 VA1400 암입니다. 응용 분야에 최적으로 부합하는
산업용 로봇 암은 수십 년간 제조 현장에서 인간을 도왔습니다. 1980년대 수동 공정 대신 산업용 로보틱스 활용 아이디어가 본격화되었고, 제조업체들은 뒤돌아보지 않았습니다. 하지만 이 기계들은 어떻게 조립될까요? 이런 속도와 정확성으로 작동하는 복잡한 암들이 어떻게 만들어질까요? 로봇 암은 자동화 과학과 연관됩니다. 기계와 컴퓨터가 학습하거나 운영 작업을 수행하는 과학의 한 부분입니다. 이 로봇 암들도 여느 것들처럼 설계에서 시작합니다. 설계 과정에서 엔지니어들은 로봇이 수행할 작업, 그 작업의 속도와 정확성, 환경, 공정 관여