팬데믹 이후 최종 고객에게 서비스를 제공하기 위한 6가지 핵심

많은 기업이 지난 1년 동안 다음 5개 기간 동안 계획했던 것보다 더 많은 성과를 거두었습니다. COVID-19 위기에서 점점 더 탄력적이고 디지털화되어 "새로운 고객"에 초점을 맞췄습니다. 팬데믹 이후, 그리고 전자 상거래의 사상 최대 규모의 급성장을 겪으면서 신규 고객은 거의 즉각적인 배송, 맞춤형 제품 및 서비스, 역동적인 가격 책정, 즐거운 사용자 경험을 요구합니다.

경쟁하기 위해 기업은 물리적 한계를 극복하는 디지털 인프라를 채택해야 합니다. 다음은 몇 가지 성공의 열쇠입니다.

친해지기

우리의 공급망이 서비스하도록 설계된 기존 고객이 변경되었습니다. 최종 고객에게 다가가는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라 승리를 위한 "진입 지분"입니다. 성공 여부는 고객이 무엇을 원하는지 파악하고 행동에 변화가 있을 때 이를 인식하는 데 달려 있습니다. 좀 더 친밀한 관계가 필요합니다.

많은 기업은 기존 비즈니스 모델이 비효율적이며 고객으로부터 보호하기 때문에 시장 변화를 늦게 인식하고 있음을 인식하고 있습니다. 한때 스스로를 제조업체 또는 유통업체로 여겼던 기업은 시장을 더 잘 이해하기 위해 최종 고객의 구매 행동에 대해 더 많이 알아야 한다는 것을 알게 되었습니다.

데이터 탐색

팬데믹 이후 경제에서는 기업이 가치 사슬 전반에 걸쳐 기업의 운영을 최적화하는 것이 필수적입니다. 이를 위해서는 성능을 최적화하기 위해 수요와 공급의 변화에 ​​적응할 수 있는 투명성과 실시간 액세스 가능한 데이터가 필요합니다.

디지털로 통합된 가치 사슬은 데이터에서 실행되며 기업은 새로운 데이터 모델을 만들고 필요한 데이터에 액세스하기 위한 혁신적인 기술을 모색하고 있습니다. 결과적으로 데이터 거래, 사물 인터넷(IoT) 센서, 머신 러닝 통합, 외부 시장 성과 데이터, 내부 수요 및 공급망 메트릭을 포함하여 디지털 계측에 대한 갈증을 지원하기 위해 새로운 도구가 등장했습니다. 시장 변화.

디지털화를 추진하는 데 필수적인 데이터를 결정하고, 이러한 요구 사항을 반영하도록 데이터 모델을 업데이트하고, 데이터 소스를 식별합니다. 일부 필수 데이터는 얻기가 더 어려우며 파트너, 공급업체 또는 경쟁업체로부터 제공받아야 합니다. 필요한 거래를 포함할 수 있는 얻기 어려운 데이터에 액세스하는 방법에 대해 생각해 보십시오. DSCI(디지털 공급망 연구소)는 빠른 시작을 제공할 수 있는 데이터 거래 프레임워크를 개발했습니다.

데이터는 네트워크의 당사자 간에 교환되며 기밀 비즈니스 데이터와 개인 정보는 당사자 간에 전달될 수 있습니다. 데이터 스튜어드십 표준은 데이터 수집보다 훨씬 뒤떨어져 있으며 개발이 필요합니다. 데이터를 적절하게 분류하고 책임감 있게 관리하고, 액세스 매핑하고, 모니터링하고, 사이버 보안을 보호해야 합니다. 대부분의 기업이 데이터 관리 표준을 만드는 데 어려움을 겪고 있음을 인식하여 DSCI의 모회사인 Center for Global Enterprise(CGE)는 가치를 창출하고 신뢰를 얻기 위한 책임 있는 관리 데이터 관행을 정의하기 위해 Data and Trust Alliance를 결성했습니다.

공급망 민첩성에 중점

몇 주 동안 운송해야 하는 긴 해외 공급망은 한때 비용 효율적이었지만 결코 유연하거나 효율적이지 않았습니다. 새로운 고객이 더 짧은 리드 타임을 요구함에 따라 멀리 떨어진 공급망은 책임이 되며 더 이상 주요 공급 채널이 될 수 없습니다. 공급망은 수요 감지 기능이 내장되어 있어 고객과 훨씬 더 가까워야 합니다.

근해 또는 육상 제조가 필요하며 유통 센터는 모든 채널에 서비스를 제공하고 각 채널에 시기적절한 배송을 제공할 수 있도록 설계 및 배치되어야 합니다. 이를 위해서는 명확한 채널 정의와 제공되는 각 채널의 성과를 반영하는 KPI가 필요합니다. 마케팅은 옴니채널을 선전할 수 있지만 운영 수준에서 다중 채널 성능은 여전히 ​​성공과 최종 결과를 달성하는 열쇠입니다.

현명한 워크플로

스마트 워크플로는 효율성과 성능을 개선하여 민첩한 공급망이 리드 타임이 긴 공급망을 능가할 수 있도록 합니다. 수요 및 공급 신호를 기반으로 실시간 조정을 수행하여 비효율을 최소화합니다. 인공 지능과 블록체인, IoT 및 디지털 트윈과 같은 기업 간 워크플로 도구를 사용하여 워크플로를 디지털화하면 공급망 전체에서 통합, 투명성 및 실시간 데이터 교환이 가능합니다.

리더십 접근 방식 조정

오늘날의 운영 환경은 계층적 관리보다 속도와 협업이 훨씬 더 중요합니다. 비즈니스가 디지털화되고 전통적인 접근 방식이 더 이상 효과적이지 않음에 따라 기본 관리 기술이 변경되었습니다. 조직의 경계를 넘어 신속하게 효과적으로 작업할 수 있는 능력과 협업이 필요하며 변화 및 인재 관리와 같은 핵심 프로세스가 보조를 맞춰야 합니다.

여러 면에서 Fortnite와 같은 온라인 게임은 팀이 데이터 중심적이고 상황에 따라 유동적인 리더십을 가지며 다양한 지역과 경험에서 모이는 오늘날의 비즈니스 환경과 매우 흡사합니다. 계층적이 아닌 수평적 경영이 비즈니스 전반에 걸쳐 필요하고 새로운 리더십 접근 방식이 필요합니다.

비즈니스 모델 재평가

귀하의 비즈니스 모델은 팬데믹 이후 고객에게 서비스를 제공하기에 적합합니까? 스스로에게 물어보세요:

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가치 사슬을 디지털 방식으로 통합하려면 무엇이 필요합니까?

변화하는 소비자 트렌드를 빠르게 파악하는 데 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니까?

KPI는 종단 간 공급망 성능을 최적화하도록 설계되었습니까? 아니면 여전히 사일로 성능을 반영합니까?

기업 거버넌스 정책이 특히 데이터 거버넌스에서 디지털화로 인한 변화에 뒤처지지 않았습니까?

앞으로 비즈니스 파괴자를 식별할 수 있습니까?

새로운 고객에게 서비스를 제공하고 팬데믹 이후 세계 경제에서 성공적으로 경쟁하려면 공급망의 디지털 혁신이 필요합니다. 고객을 이해하고, 시장 변화에 빠르게 적응하며, 새로운 고객을 만족시키기 위해 적시에 적절한 수량으로 적절한 제품을 제공함으로써 효율적으로 운영하는 것이 중요합니다. 위의 특성을 수용하는 디지털 가치 사슬 없이는 도달할 수 없습니다.

Shawn Muma는 디지털 경제에서 기업 공급망의 진화에 중점을 둔 연구 기관인 DSCI의 공급망 혁신 및 신흥 기술 책임자입니다.