해운사 배출 감축 부진, AI가 급속한 변화를 이끌까?

세계 해운 산업은 비교적 짧은 기간 내 선박 배출량을 줄이기 위한 대담한 목표를 발표했습니다. 하지만 그 목표 달성을 위해 충분히 노력하고 있을까요?

아미 다니엘(Ami Daniel)은 그렇지 않다고 봅니다. 그는 해양 관리에 인공지능을 적용하는 벤처 기업 윈드워드(Windward)의 공동 창립자 겸 CEO입니다. 그는 해운사들이 더 엄격한 배출 상한선 채택에 너무 느리게 움직이고 있다고 지적합니다.

IMO 규제와 한계

확실히 국제해사기구(IMO)는 안전, 보안, 지속가능성, 법적 문제 등 산업 이슈를 감독하는 유엔 기구로, 2020년 1월 1일 배출에 대해 과감한 조치를 취했습니다. 선박 연료유의 황 함량 상한을 기존 최대 3.5%에서 0.5%로 낮추도록 의무화했습니다. 발트해, 북해, 미국·캐나다 연안, 미국령 카리브해 등 5개 지정 배출통제구역에는 0.1%라는 더 엄격한 기준을 설정했습니다. IMO 서명국은 저유황 연료나 액화천연가스(LNG)로 전환하거나 선박 엔진 배기가스에서 황산화물을 제거하는 '스크러버(scrubber)'를 설치해 새 기준을 맞출 수 있습니다.

장기 목표는 2050년까지 업계 총 온실가스 배출을 최소 50% 감축하는 것입니다. 인상적으로 들리지만, 다니엘은 IMO가 더 엄격한 황 제한에 합의하는 데 30년이 걸렸다고 지적합니다. "기본적으로, 변화하고 싶지 않은 사람들이 모여 있는 것이 문제"라고 그는 말합니다.

기후 변화 인식 확산과 해운의 적응

기후 변화 영향에 대한 글로벌 인식이 커지는 가운데 해운은 이제 적응할 수밖에 없습니다. IMO 한도는 총 산업 배출에 큰 영향을 미칠 것입니다. 해양 부문은 세계 연료유 수요의 절반, 탄소 배출의 최대 3%를 차지합니다. 다니엘에 따르면 이 수치는 2050년까지 10%로 오를 것으로 예상됩니다.

해양 산업의 환경 영향에 대한 추가적 인식은 유럽위원회가 해운을 EU 배출권거래제(ETS)에 추가한 최근 조치에서 볼 수 있습니다. 2005년 출범한 ETS는 온실가스 배출 거래를 위한 세계 최초의 주요 메커니즘으로 알려져 있습니다. 참여 설비의 탄소에 점진적으로 엄격한 상한을 설정하고, 배출 허용량을 구매하거나 받아 거래할 수 있게 합니다. 이제 선박 배출도 ETS에 반영됩니다. 동시에 유럽 항만에 기항하는 선박은 온실가스 생성에 대한 더 엄격한 한도를 준수해야 합니다.

연료 함량 외 접근: 데이터 활용

연료 함량에 집중하는 것만이 선박을 더 친환경적으로 만드는 유일한 방법은 아닙니다. 다니엘은 사용 가능한 데이터를 더 잘 활용해 총 탄소 발자국을 계산하는 것도 또 다른 방법이라고 말합니다.

해양 부문에서 그 숫자를 산출하기는 쉽지 않습니다. 다니엘에 따르면 선박 배출의 97%는 선박 설계의 기본 사양이 아닌 날씨, 속도, 흘수, 수심 염도, 선체에 붙은 따개비로 인한 항력 같은 변수에 의해 영향을 받습니다. "자동차 운전과 같습니다." 그는 말합니다. "난폭하게 운전할 수도, 차분하게 운전할 수도 있습니다. 그것은 절대적으로 당신의 탄소 발자국에 영향을 미칩니다."

인공지능의 도움으로, 운송사는 실제 선박 운영과 배출의 복잡성을 글로벌 규모로 모델링할 수 있습니다. 데이터는 탄소 발자국이 더 낮은 항해 계획에 사용될 수 있고, 따라서 탄소 크레딧 구매 필요성을 줄일 수 있습니다.

AI는 그 방대한 데이터를 처리해 실용적 권고를 출력하는 데 독보적으로 적격하다고 다니엘은 말합니다. 궁극적으로 주어진 항해에 대한 해양학적 조건과 상업적 제약을 모두 시뮬레이션하는 컴퓨터 생성 시나리오를 바탕으로 더 효율적인 선박 설계와 배치로 이어질 수 있습니다.

AI가 선박 운영 문제 적용된 지 겨우 3~4년 되었다고 다니엘은 지적합니다. 이 발전은 운송사들이 글로벌 지속가능성 목표 달성에 있어 자신들의 중요한 역할을 인식하게 된 것과 시기를 같이합니다. "많은 고객이 최근까지 탄소 배출에 신경 쓰지 않았다고 말합니다." 다니엘은 전합니다.

너무 늦게 깨어난 것일까요? IMO와 다른 환경 단체가 정한 비교적 짧은 타임라인은 해양 운영자들이 다른 산업 부문을 따라잡기 위해 분주하게 움직이고 있음을 시사합니다. 한편 다니엘은 실제 선박 배출을 계산하고 실행 가능한 옵션을 출력하는 기술이 계속 진화하고 있다고 말합니다.

"이것은 탄소 측면에서 암흑기입니다." 그는 말합니다. "제로 가시성에서 95% 이상 정확도의 딥러닝으로 가고 있습니다. 하지만 개선의 여지는 엄청납니다."