디지털 트윈: 어떤 폭풍도 헤쳐나갈 수 있게 하는 공급망의 힘

모든 공급망 관리자가 두려워하는 소식입니다: 멕시코만이나 대서양에 허리케인이 형성되어 곧 상륙할 예정이라는 소식.

수많은 생각이 스칩니다. 우리 조직, 고객, 물류 네트워크에 미칠 잠재적 영향은 무엇인가? 정책 매뉴얼과 비상 계획 바인더를 찾아야 하는가? 아니면 공급망의 디지털 트윈을 대응 최적화 수단으로 바라봐야 하는가?

디지털 트윈은 공급망의 가상 표현입니다. 그 목적은 수요 예측, 재고 관리, 제약된 공급 하에서의 이행에 영향을 미치는 요소들을 더 빠르고 일관되게 분석할 수 있게 하는 것입니다. 서로 연결되지 않은 스프레드시트와 '감'에 의존하는 이들은 인공지능의 힘, 즉 데이터에서 패턴과 트렌드를 채굴하는 능력을 놓칩니다. 그들은 시나리오와 시뮬레이션을 실행하여 비상사태에 대비할 능력이 없습니다. 최적화 알고리즘은 핵심 목표 달성(이익 극대화, 비용 최소화, 주요 시장 수요 충족 등)을 위해 코딩됩니다. '감'만으로는 같은 수준의 결과를 얻을 수 없습니다.

디지털 트윈 같은 통합 공급망 애플리케이션은 과거 거래를 기반으로 고객 행동을 예측하는 모델을 만듭니다. 이 연습은 수요의 흐름과 계절성을 모델링에 반영합니다. 결과는 과거 기상 이벤트에 맞춰 조정될 수 있습니다. 그 결과 관리자들은 데이터를 급히 모을 필요가 없습니다.

큰 폭풍이 다가오면, 공급 지점, 재고, 고객을 연결하기 위한 가용 물류 옵션을 확인하는 데 많은 작업이 필요합니다. 디지털 트윈은 각 이벤트마다 어떤 경로와 레인을 어떤 운송업체가 이행해야 할지 걱정할 필요가 없게 합니다. 현재 시나리오에 맞춰 물류 계획을 즉시 업데이트할 수 있습니다. 악천후로 운행할 수 없는 경로는 일시적으로 폐쇄하고, 최적화 알고리즘이 이를 우회하여 재경로화합니다.

기업이 폭풍이나 기타 기상 이벤트 시 시나리오를 모델링하는 능력은 적절한 재고 수준을 아는 데 달려 있습니다. 그런 정보로 무장하면, 고객 수요 변화에 맞춰 보충에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 적절한 재고 지식과 모델링으로, 효과적인 계획을 사전에 수립하여 재앙적 기상 이벤트의 악영향을 완화할 수 있습니다.

위기 기상 이벤트 시에는 다른 모든 지역을 희생시키며 영향을 받은 지역에 근시안적으로 집중하는 경향이 있습니다. 이 문제는 공급망의 상호연결성을 반영합니다. 기업은 즉각적 문제를 해결해야 한다는 이유로 한 지역에서 다른 지역으로 재고를 전용할 수 있습니다. 하지만 단기적 전용은 수개월이 걸려 회복해야 하는 주요 혼란으로 이어질 수 있습니다.

단일 이벤트에 대응할 때, 전체 공급망 건강에 대한 관점을 잃지 않는 것이 중요합니다. 디지털 트윈은 올바른 최적화 전략과 결합되어 모든 트레이드오프가 사전에 평가되도록 도울 수 있습니다. 그때에야 비로소 기업은 폭풍 속에서 운영을 관리하고 성공적으로 헤쳐나갈 수 있으며, 공급망의 결함에 희생되지 않을 수 있습니다.

패트릭 롱은 Opportune LLP의 '프로세스 & 기술' 프랙티스 디렉터입니다.