산업기술
시인은 위상 양자 컴퓨터의 법칙을 시를 통해 표현하려고 합니다. 시는 시각적 구조와 단어 선택 모두에서 양자 물리학을 번역합니다. 시는 의미 및 개념적 내용 대신 미학적 특성을 위해 언어가 사용되는 미묘한 형태입니다. 언어는 듣는 사람과 청중이 일반적인 산문과 다르게 느끼는 방식으로 사용됩니다. 복잡한 현상을 탐구하고 상상할 수 없는 것을 묘사하기 위해 시는 리듬, 단어 순서, 줄 바꿈 및 시각적 구조를 사용합니다. 대부분의 시인이 치솟는 독수리나 휘몰아치는 바다에 대한 과격한 묘사에 손을 대는 반면, Amy Catanzan
연구원은 뇌에서 영감을 받은 방법을 사용하여 수신기 끝에서 신호를 효과적으로 감지합니다. 더 적은 에너지를 소비하면서 고성능을 제공하는 Echo State Network를 기반으로 합니다. 과학자들은 휴대전화와 텔레비전에서 의료 기기와 위성에 이르기까지 모든 분야에서 항상 보다 효율적이고 안정적인 통신을 추구하고 있습니다. 광범위하게 연구된 기술은 OFDM(직교 주파수 분할 다중화)을 사용하는 MIMO(다중 입력 다중 출력) 방법입니다. 고처리량 전송과 다중 경로 페이딩에 대한 견고성을 제공합니다. 그러나 효율적인 수신기 설계는
Squirrel이라는 새로운 알고리즘이 전력망의 약점을 감지합니다. 지진, 악의적 공격, 다람쥐에 의한 방해 등 모든 유형의 위험에 적용할 수 있습니다. 전력망 인프라의 어떤 조건과 장애가 극적인 정전으로 이어질 수 있습니까? 그리고 민간 기업과 정부 조직이 재난적인 셧다운을 방지하기 위해 어떻게 투자할 수 있습니까? 지난 몇 년 동안 북한 해커가 미국 에너지 회사에 침투했고 러시아 해커가 원자력 발전소에 침입했다는 뉴스가 나왔습니다. 이러한 해커에 의한 정전은 이제 그 어느 때보다 빈번하게 발생하고 있습니다. 지진과 같은
새로운 고스트 이미징 방법은 대기에 존재하는 가스와 그 양을 훨씬 더 정확하게 측정합니다. 매우 민감한 감지기와 강력한 광원이 필요하지 않습니다. 이산화탄소, 메탄, 오존, 아산화질소와 같은 대기의 온실 가스를 측정하는 것은 이러한 가스의 양이 기후 변화에 미치는 영향을 연구하는 데 중요합니다. 현재 농도를 모니터링하는 고정 장비와 위성을 지속적으로 사용하거나 플라스크에서 공기 샘플을 수집한 다음 실험실에서 분석하여 측정합니다. 이제 동부 핀란드 대학교, 탐페레 공과 대학교 및 프랑스 부르고뉴 대학교의 연구원 팀이 다양한
주문형 수퍼형광을 얻기 위해 연구원들은 할로겐화납 페로브스카이트로 만든 양자점을 사용했습니다. 영하 267°C에서 광학 실험을 수행하여 최종적으로 과형광의 증거가 되었습니다. 일부 재료는 레이저 또는 기타 외부 소스에 의해 여기될 때 지속적으로 빛을 방출하는 경향이 있습니다. 이 메커니즘을 형광이라고 합니다. 그러나 많은 양자 시스템에서 자발적으로 빛을 방출하는 경향이 훨씬 더 강합니다. 이러한 시스템이 외부 소스에 의해 여기되면 양자 역학적 위상이 서로 동기화되어 개별 방사체가 결합된 것보다 훨씬 더 강렬한 출력(빛의 형태로
연구원들은 물질을 조사하고 제어하기 위해 범용 광 변조기라는 새로운 레이저 아키텍처를 개발합니다. 고출력을 필요로 하는 모든 주요 광자 응용 분야의 전환점이 될 수 있습니다. 레이저는 재료 정렬, 프레젠테이션 중 물체 지적, 미용 및 수술 절차를 위한 의사에 의해 여러 목적으로 사용됩니다. 일상 생활에서 볼 수 있는 수많은 사물은 바코드 스캐너, 광 디스크 드라이브, 광섬유, 절단 및 용접 재료, 엔터테인먼트 분야의 레이저 조명 디스플레이 등과 같은 레이저 기술을 기반으로 합니다. 레이저는 다양한 방법론을 사용하여 물질을
마이크로소프트 대 애플은 30년 넘게 가장 논쟁적인 주제 중 하나입니다. 시공간을 초월한 전쟁입니다.어느 쪽이 더 낫습니까? 과연 진정한 승자가 있을까? 이러한 질문 중 일부는 대답할 수 없지만 이 페이지에서는 세계의 두 기술 대기업에 대한 흥미로운 사실과 통계를 제공합니다. 출처:1, 2 출처:1, 2 읽기:Microsoft의 18가지 특별 연구 프로젝트 출처:1, 2 출처:1, 2 출처 읽기:Cortana 음성 명령의 MegaList 출처:1, 2 출처 출처
새로운 유형의 멤브레인은 물에서 부유 입자를 걸러내기 위해 표준 멤브레인보다 훨씬 낮은 압력이 필요합니다. 기존 막횡단보다 3배 더 오래 지속되고 2배의 에너지를 절약합니다. 정수 기술은 박테리아, 곰팡이, 바이러스, 조류, 기생충 및 부유 입자와 같은 특정 물질의 농도를 감소시킵니다. 몇 가지 물리적, 생물학적, 화학적 과정이 있으며 지난 수십 년 동안 우리는 물을 정화하기 위해 자외선과 같은 전자기 복사를 사용해 왔습니다. 식수, 화학 및 산업 응용 분야를 위한 정수 및 처리 과정은 미국 총 전력 소비의 거의 13%를 차
새로운 기술은 유전 알고리즘을 사용하여 내부에 필러를 주입하여 물체의 전자기 산란을 최소화합니다. 오브젝트와 필러를 모두 보이지 않게 합니다. 최근 재료공학의 발전으로 과학자들은 보이지 않는 분야에 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 양자역학, 열역학, 음향학 등 비가시성이라는 용어가 등장하는 여러 분야가 있지만 이 연구는 광학적 범위의 전자기적 비가시성에 초점을 맞추고 있습니다. 비가시성에 대한 연구는 1967년 러시아 물리학자인 Victor Veselago가 음의 유전율과 투자율을 가진 물질에 대한 이론적 분석을 발표하면서
연구원들은 산화망간이 포함된 다공성 그래핀 에어로겔의 3D 인쇄 구조를 로드했습니다. 이를 통해 초고에너지 저장 용량을 작은 영역에 저장할 수 있었습니다. 에너지 밀도는 일부 기존 배터리와 동일합니다. 의사 커패시터는 빠른 충전/방전 요구 사항과 높은 에너지 밀도의 요구 사항을 효과적으로 균형을 맞출 수 있는 에너지 저장 장치 유형입니다. 실용적인 의사 커패시터를 구현하려면 효율적인 전자 수송과 이온 확산을 동시에 가능하게 할 수 있는 컬렉터를 개발해야 합니다. 3D 인쇄 기술의 최근 발전은 의사 커패시터에 대한 이 예외
연구원들이 양자 컴퓨팅 성능을 개선하기 위한 이론적 방법을 설계합니다. 이 방법은 Dynamical Decoupling으로 알려져 있으며 2대의 소규모 양자 컴퓨터에서 작동했습니다. 인코딩 오버헤드가 필요하지 않으며 양자 게이트를 디커플링 펄스로 변환하여 작동합니다. 양자 컴퓨팅의 개념은 1980년대 초에 도입되었습니다. 이 아이디어는 이진 비트 대신 양자 비트(상태 중첩이 가능한 큐비트)를 사용하여 안전하고 매우 빠른 속도로 계산을 수행하는 것입니다. 30년이 지난 지금, 양자 컴퓨팅 분야는 아직 초기 단계에 있습니다. 소수
Affetto라는 어린이용 안드로이드 로봇은 2011년에 처음 출시되었습니다. 연구원들은 이 로봇을 업그레이드하여 인간과 같은 표정을 만들었습니다. Affetto의 얼굴에 있는 100개 이상의 포인트를 분석하고 찡그린 표정, 미소 짓는 등 다양한 표정을 추가했습니다. 로봇 얼굴은 다양한 얼굴 부위의 변형으로 감정, 애정, 의도를 전달할 수 있는 가장 중요한 정보 표시 장치 중 하나입니다. 로봇은 판매 및 의료(특히 일본)를 비롯한 여러 다양한 분야에서 사용되었지만 로봇 얼굴에 인간과 같은 표현을 제공하는 것은 여전히 어
연구원들이 새로운 유형의 비디오-비디오 합성을 시연합니다. 개발자는 실제 비디오에서 완전한 대화형 3D 환경을 렌더링할 수 있습니다. 2K 해상도의 30초 길이의 동영상을 만들 수 있습니다. 거의 20년 전, NVIDIA는 3D 게임 성능에서 크게 도약한 세계 최초의 GPU를 선보였습니다. 이제 개발자가 실제 비디오에서 완전히 합성된 대화형 3차원 환경을 렌더링할 수 있는 인공 지능 도구를 도입했습니다. 실제 역학을 모델링하고 재현하는 능력은 지능형 에이전트를 개발하는 데 중요합니다. 연속적인 시각적 경험을 합성하는 것은
새로운 머신러닝 알고리즘은 가짜 뉴스와 편향 뉴스를 감지하기 위해 개별 주장을 스크랩하는 것이 아니라 뉴스 소스에 중점을 둡니다. 새로운 뉴스 기사의 경우 최대 70%의 정확도를 달성했습니다. 소스를 신뢰할 수 있는지 여부를 결정하는 데는 150개의 콘텐츠만 있으면 됩니다. 소셜 미디어 플랫폼은 누구나 인터넷에서 정보를 공유하고 퍼뜨리는 것을 매우 쉽게 만들었습니다. 이로 인해 사람들의 감정을 변화시키고 정치 선거와 같은 큰 행사에 영향을 미치거나 광고를 게재하여 트래픽을 유도하고 수입을 올리기 위해 일반적으로 생성되는 가
IBM은 하이브리드 IoT 네트워크를 자율적으로 제어하기 위해 P2P, 분산 프레임워크 아키텍처를 개발합니다. IoT 기기를 개별 블록체인으로 클러스터링하기 위해 비트코인 작업 증명 합의 프로토콜과 새로운 코드 기반을 사용했습니다. 사물 인터넷(IoT)은 서로 다른 분야에 이질적으로 적용되어 보다 스마트하고 효율적이며 수익성 있고 연결성이 높습니다. 이를 위해서는 서로를 감지하고 신뢰할 수 있는 느슨하게 결합된 방대한 양의 스마트 장치에 대한 효과적인 연결, 운영 및 관리가 필요합니다. 현재 모든 스마트 장치와 하드웨어
새로운 방법은 더 무거운 광학 장치 없이 3D 디스플레이의 시각적 왜곡을 제거합니다. 이 시스템은 공간에 선명한 3D 이미지를 생성하므로 AR 애플리케이션에 적합합니다. 우리는 주로 키보드와 2D 터치 패널을 통해 디지털 콘텐츠와 상호 작용합니다. 그러나 오늘날 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)과 같은 기술은 이러한 제한에서 더 많은 자유를 약속합니다. VR/AR 기기는 입체감이 있는 디자인으로 인해 눈의 피로, 어지러움, 멀미를 유발하는 등의 단점이 있습니다. 이러한 장치를 더 오래 사용하면 메스꺼움과 왜곡을 느낄
새로운 전기 광학 레이저는 기존의 초고속 레이저 광보다 100배 더 빠릅니다. 이 시스템은 신뢰할 수 있으며 30GHz에서 정확하고 안정적인 펄스를 생성합니다. 생물학적/화학적 이미징 및 더 빠른 통신 네트워크 구현에 사용할 수 있습니다. 초고속 레이저는 최대 펨토초까지 지속되는 일련의 광 펄스를 생성합니다. 그들은 주파수 빗으로 기능하여 전자기 스펙트럼의 마이크로파와 광학 영역을 연결하는 주파수 및 시간 기준을 제공할 수 있습니다. 이러한 펄스의 위상을 제어할 수 있기 때문에 물질의 양자 상태를 조정하는 것부터 광학 원
기계 학습 알고리즘을 기반으로 하는 새로운 도구는 유전자 코드를 보고 사람의 키를 예측할 수 있습니다. 이 도구는 그의 뒤꿈치 골밀도와 그의 경력에서 달성할 수 있는 교육 수준에 대해서도 말할 수 있습니다. 살아있는 유기체의 대부분의 기능은 DNA에 의해 제어됩니다(발달, 생존 및 번식 방법 포함). 따라서 유전자 코드를 사용하여 유기체의 특성을 예측할 수 있습니다. Michigan State University의 연구원들은 처음으로 고유한 유전자형과 특성을 포함한 수천 명의 정보가 포함된 데이터 세트를 사용하여 사람들의
고성능 컴퓨팅 알고리즘을 사용하여 가상 분수 흐름 예비 시뮬레이션을 개선하는 새로운 방법입니다. 알고리즘은 기계 학습 및 가우시안 프로세스 회귀라는 딥 러닝 가속 방법을 기반으로 합니다. 1-2분 안에 심장 내부에서 일어나는 일을 완벽하게 시뮬레이션할 수 있습니다. 심장 역학의 대부분의 다중 스케일 모델은 유망해 보이지만 진단 및 치료와 관련하여 그 기능은 상당히 제한적입니다. 그들은 임상 데이터를 효율적으로 처리할 수 없고 고정되지 않은 변수를 제한하며 계산 복잡성을 처리할 수 없기 때문에 임상 결정 및 의료에 효과적인 지
새로운 도구는 다이아몬드의 Nitrogen-Vacancy 중심 결함을 사용하여 서로 다른 방향의 자기장을 동시에 감지합니다. 실시간으로 자기장의 3D 그림을 생성합니다. 응축물리, 생물학 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 동적 벡터 자기장의 실시간 감지는 자기 탐색, 생체 자기장 감지 및 이미징, 자기 이상 감지와 같은 다양한 자기계측 응용 분야에서 필요합니다. 스칼라 자력계는 자기장의 크기만 측정할 수 있는 반면, 벡터 투영 자력계는 특정 축을 따라 자기장 투영을 측정할 수 있습니다. 하지만 동시에 서로 다른 방
산업기술