프로세스 마이닝 가치:비즈니스에 미치는 영향

세계화의 부상으로 전 세계의 기업은 비즈니스 프로세스에서 무슨 일이 일어나고 있는지 진정으로 이해해야 하는 도전에 직면해 있습니다. 물리적 거리, 현지 문화에 대한 낯설음, 유사한 요인이 문제가 될 수 있습니다.

성장하는 비즈니스가 운영을 조정함에 따라 기술이 주도합니다. 부서뿐만 아니라 지리적 지역 전반에 걸쳐 운영을 제어하는 ​​것이 중요합니다. 특히 회사가 '잘 기름칠된 기계'처럼 작동하기를 원할 때

하지만 어떻게 운영 효율성을 유지합니까?

부서가 귀하가 만든 구조를 따르도록 하는 방법은 무엇입니까? 리더십 프로세스를 알고 있습니까?

세계적 수준의 성능을 목표로 하는 경우 최고의 비즈니스 프로세스 관리 기술(BPM)을 고려할 수 있습니다. 프로세스 마이닝은 어떻습니까?

프로세스 마이닝은 BPM의 중요한 부분입니다.

BPM은 최고 경영진이 운영 프로세스를 더 잘 구성하고 자동화하기 위해 반드시 갖추어야 할 기술 세트입니다. 프로세스 관리를 통해 비즈니스 소유자는 프로세스를 시각적 흐름으로, 흐름을 자동화 장치로 전환할 수 있습니다. 이는 또한 목표 및 전략에 맞춰 운영을 유지하고, 성과를 추적하고, 격차를 감지하거나 수정해야 할 프로세스 병목 현상을 확인하는 방법이기도 합니다.

프로세스 마이닝은 BPM의 첨단 부분이며 추가 분석을 위해 기업 IT 시스템에서 기업 데이터(이벤트 로그라고 함)를 수집하는 데 중점을 둡니다. 이벤트 로그를 기반으로 프로세스 마이닝 소프트웨어는 프로세스에서 발생한 일과 시기에 대한 기존 데이터를 추출합니다. 그런 다음 소프트웨어 알고리즘은 데이터를 포괄적인 언어로 번역하고 로그를 시각적 워크플로로 변환합니다. 이렇게 분석할 수 있습니다! 실제 종단 간 프로세스를 살펴보면 편차나 병목 현상을 발견할 수 있습니다.

프로세스 마이닝의 가치 소음을 통해 볼 수있는 능력입니다. 다시 말해 회사를 인체라고 상상해 보십시오. 인체와 마찬가지로 회사도 '건강'을 유지하기 위해 함께 기능해야 하는 복잡한 요소 시스템입니다.

프로세스 마이닝은 회사의 엑스레이와 같습니다.

이를 사용하여 프로세스의 불규칙성을 감지하고 진단할 수 있습니다. 문제가 어디에 있는지 볼 수 있을 뿐만 아니라 그 원인도 이해할 수 있습니다. 문제가 다른 '장기'에 미치는 영향과 재발 방지 방법을 추적할 수도 있습니다.

멋지지 않나요?

데이터 마이닝과 프로세스 분석이 결합된 프로세스 마이닝의 도움으로 편차를 감지하고, 효율성을 위한 작업의 우선 순위를 지정하고, 자동화 기회를 정의하고, 추가 비즈니스 성장을 위해 사실에 기반한 결론을 내릴 수 있습니다.

프로세스 마이닝은 회사가 옳은 일과 더 잘할 수 있는 일을 추적하는 혁신적인 도구입니다.

프로세스 마이닝의 비하인드 스토리

개별 기술로서의 프로세스 마이닝의 첫 번째 힌트는 네덜란드에서 시작되었습니다. Wil van der Aalst 박사는 90년대 후반에 Eindhoven University of Technology(TU/e)에서 프로세스 마이닝 작업을 시작했습니다. 이것은 또한 많은 UiPath Process Mining 개발자들이 자랑스럽게 오고 있는 곳이기도 합니다.

나중에 그의 지지자들과 학생들은 자신의 프로세스 마이닝 회사를 설립하기 시작하여 시장에서 경쟁 구도를 형성했습니다. 이제 Van de Aalst는 프로세스 마이닝의 대부이자 해당 분야의 최고 전문가로 간주됩니다.

많은 조직이 여전히 가능성을 인식하지 못하고 있습니다. 그러나 프로세스 마이닝을 채택한 조직은 상당한 비용 절감과 효율성 개선을 경험했습니다.

프로세스 마이닝 가치, 도구 및 솔루션

가장 먼저 기억해야 할 점은 프로세스 마이닝 도구를 사용하면 작업을 잘 처리할 수 있다는 것입니다. 인사이트를 통해 핵심 비즈니스 프로세스를 이해하고 자동화를 통해 워크플로를 최적화하고 시간이 지남에 따라 개선 사항을 추적하여 추가로 조정할 수 있습니다.

프로세스 마이닝은 데이터를 제어하고 직관이 아닌 사실을 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있는 좋은 기회입니다.

프로세스 마이닝은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 문제 감지

• 운영 강화

• 비용 효율적인 조치의 우선순위 지정

• 처리 시간 감소

• 고객 만족도 향상

• 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시작 또는 확장 지원

프로세스 마이닝은 또한 모든 유형의 프로세스에서 사물을 구조화하고 병목 현상을 정의하는 어려움을 해결합니다.

내부 프로세스에 대한 가이드 역할을 하는 프로세스 마이닝은 수요가 많은 도구가 되었습니다.

대규모 감사 회사, 은행 체인 또는 국제 제조 조직 등 무엇을 살펴보든 비즈니스 프로세스는 회사의 성공 경로에서 중요한 역할을 합니다. 기업이 성장할수록 통제할 수 없는 상황이 더 많이 발생합니다. 그렇기 때문에 데이터를 가져와 실제 사진을 보는 것이 중요합니다.

UiPath 프로세스 마이닝 추가 분석을 위해 기존 데이터를 시각적으로 매력적인 워크플로로 변환할 수 있습니다. 이 도구의 기능은 완전한 엔터프라이즈급 솔루션 수준에 도달하고 빅 데이터로 작업할 수 있습니다. 따라서 하나의 종단 간 자동화 플랫폼에서 조직의 전체 기능을 볼 수 있습니다.

비즈니스를 혁신할 때입니다 .

산업 및 사용 사례

빅 데이터 및 복잡한 프로세스를 처리하는 탁월한 능력으로 인해 프로세스 마이닝은 금융, 은행 및 보험 부문에서 가장 인기가 있습니다. 우리는 오래전에 프로세스 마이닝을 구현하기 시작한 4대 회계 및 감사 회사(종종 "빅 4"라고 함)를 보면 이러한 추세가 얼마나 거대한지 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 그러한 회사 중 하나가 감사에 소요되는 시간을 50% 줄이는 데 도움을 주었습니다. 마이닝을 처리하기 위해 소프트웨어 로봇을 추가하면 기존 감사 관행의 병목 현상을 사실상 제거할 수 있습니다.

오늘날 많은 관심을 받고 있는 가운데 프로세스 마이닝은 현대 기업의 필수 도구가 될 것입니다. 전 세계 조직에서 프로세스 마이닝을 도입하기 시작했으며 아직 이를 발견하지 못한 조직보다 경쟁 우위로 활용하고 있습니다.

좋은 소식은 프로세스 마이닝이 모든 산업과 프로세스에 적용된다는 것입니다. UiPath Process Mining은 LOB(Line of Business) 시스템 및 애플리케이션의 데이터를 사용하여 프로세스를 구축하므로 프로세스의 가장 작은 세부 사항을 분석할 수 있습니다. 주문 후 현금(OTC), 구매 후 지불(P2P), 서비스 관리 등의 경우 프로세스 마이닝은 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.

기존 BPM에서 전환할 때입니다.

이제 기존 BPM 대신 프로세스 마이닝을 사용할 때의 이점을 알게 되었습니다. 다른 BPM 접근 방식은 노동 집약적인 작업에 의존하지만 프로세스 마이닝은 자동화된 백엔드 기업 데이터를 사용합니다. 프로세스에 대한 사실적 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 워크플로를 실현하기 위한 인건비도 절감됩니다.

UiPath Process Mining을 통해 기업은 수천 또는 수백만 개의 이벤트로 구성된 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 이를 고려하면 스마트 프로세스 분석을 비밀 무기로 사용하여 조직을 완전히 제어할 수 있습니다.

경쟁률이 갑자기 높아졌나요? 경쟁업체가 여러분보다 먼저 프로세스 마이닝을 발견했을 수도 있습니다.

미래에 더 나은 결과를 얻으려면 기업이 과거를 잘 살펴봐야 합니다. 이전의 결함과 놓친 기회를 분석하여 비즈니스 성과를 개선하고 장벽과 다운타임을 방지하며 미래의 위협까지 예측할 수 있습니다.

조만간 수집된 모든 데이터를 사용해야 하며 이것이 바로 프로세스 마이닝에 관한 것입니다. 빅 데이터와 비즈니스 분석을 연결하여 프로세스 전반에 걸쳐 오류를 줄입니다.

프로세스 마이닝이 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알고 싶으십니까?

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*Gartner, 프로세스 마이닝이 비즈니스 운영을 지원하여 회복력 성장 촉진, Marc Kerremans, 2022년 3월 22일