공급망 계획 - 정확한 계획 및 예측을 위한 제조업체 안내서

공급망 계획이란 무엇입니까?

상세한 공급망 계획 메커니즘은 자재 관리, 폐기물 제거 및 운전 자본 최적화를 포함하여 운영 성공을 위한 중요한 요소로 제조업체를 도울 수 있습니다.

공급망 계획은 원자재 단계에서 최종 소비자까지 자재 또는 제품의 여정을 정확하게 계획하는 프로세스입니다. 여기에는 공급 계획, 수요 계획, 생산 계획, 유통 계획, 운영 및 판매 계획과 같은 여러 프로세스가 포함됩니다.

연구에 따르면 고성능 공급망을 보유한 조직의 79%가 업계 평균에 비해 더 큰 수익 성장을 달성했습니다. 또한 최적의 공급망을 갖춘 회사는 15% 더 낮은 공급망 비용의 이점을 얻습니다. , 재고 보유량의 50% 미만 현금 간 주기가 3배 빨라집니다. 잘 조직된 공급망 메커니즘은 효율적인 공급망 계획 프로세스에서 시작된다는 것이 분명합니다.

제조업체에 효과적인 공급망 계획이 필요한 이유는 무엇입니까?

오늘날 제조업체는 비용을 절감하고 공급망 효율성을 개선하며 수익 마진을 향상시켜야 하는 끊임없는 압박을 받고 있습니다. 수동 대응 운영 접근 방식과 빈약한 계획 도구로 인해 공급망에 대한 명확한 가시성이 부족하여 필요한 심층 통찰력을 놓치고 있습니다. 이것은 그들이 원하는 운영 우수성을 달성하기 위해 원활하고 동기화되며 반응이 빠른 공급망 계획을 수립하지 못하게 합니다.

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수요 및 공급 예측 수치가 정확하게 업데이트되고 관련 부서장 및 주요 이해 관계자의 모든 기능에서 공유됩니까?

재고 수치가 여러 생산 단계에서 정확하게 추적되고 있습니까?

자연재해나 근로자 문제와 같이 통제할 수 없는 요인이 기존 공급망에 영향을 미칠 때 대체 계획은 무엇입니까?

제조 시설 내 공급망 계획은 시설 내부 및 외부의 모든 운영 활동에 대한 기본 토대를 마련합니다. 여기에는 서로 다른 생산 계획의 동기화에 필요한 계획이 필요한 다중 공장 작업이 포함됩니다.

생산을 위해 잘 설계된 공급망 계획이 없는 경우 제조업체는 발생할 수 있는 모든 잠재적인 "가상"에 필요한 적절한 예측과 필수 범위가 부족할 수 있습니다. 적절한 공급망 계획은 일반적인 실패 지점을 해결하는 데 도움이 될 수 있는 추가 비상 하위 계획을 제공할 수 있습니다. 여기에는 기계 고장, 인력 결근, 자재 부족, 불규칙한 날씨, 예상치 못한 운영 병목 ​​현상 등이 포함되어 전체 생산 출력 배치에 대해 사과 카트를 방해할 수 있습니다.

공급망 계획과 관련된 프로세스

공급망 계획 자체에는 최적의 제조 목표를 달성하기 위한 여러 단계가 포함됩니다. 관련된 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 공급 관리

공급망 계획의 첫 번째 단계는 상품 또는 서비스의 실제 공급을 관리하는 것입니다.

이 질문에 대한 답변:

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조직이 재화의 유입 또는 공급과 이러한 재화에 대한 실제 요구 사항 또는 수요 사이의 균형을 어떻게 최상으로 만들 수 있습니까?

설정된 재정 목표를 달성할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

생성된 수요 계획에서 요구 사항을 충족할 수 있는 최상의 방법을 어떻게 촉진할 수 있습니까?

2. 수요 관리

다음 단계는 수요 관리로, 수요에 따라 상품과 서비스가 정확하게 전달될 수 있도록 미래 수요를 예측하거나 예측하는 프로세스입니다.

이 질문에 대한 답변:

<울>

정확한 수요 예측이 제조업체가 정확한 수익 계산을 직접 얻는 데 어떻게 도움이 됩니까?

수요 동향에 따라 적절한 재고 재고를 매칭하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

특정 제품 또는 서비스 라인의 전체 수익을 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

3. 생산 계획

다음 단계는 실제 생산 및 제조 공정 및 그 역학과 관련된 생산 계획입니다.

키 질문에 대한 답변:

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생산 능력 계획의 중요한 측면이 공장 현장의 실제 현장 작업을 결정하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

제조업체는 근로자의 적절한 자원 할당을 어떻게 할 수 있습니까?

필수 자원을 할당하고 특정 단위의 생산 능력을 결정하는 것과 함께 자재 일정을 얼마나 잘 잡을 수 있습니까?

4. 운영 계획

운영 계획은 효과적인 공급망 기능을 위한 특정 운영 프로세스를 개발할 필요성을 해결하는 단계입니다.

이 질문에 대한 답변:

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효과적인 일정이 운영 분석을 수행하고 완료하는 데 필요한 일정과 리소스를 요약하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

기획자가 접근하고자 하는 작업 유형에 따라 제조업체는 다양한 데이터 수집 방법을 포함한 정보 수집을 어떻게 수행할 수 있습니까?

성과 보고, 식별, 비용 + 이익 분석 및 최종 비교를 포함하는 적절한 격차 분석을 어떻게 수행할 수 있습니까?

5. 판매 계획

판매 계획은 조직이 주요 공급망 동인에 집중하는 데 도움이 될 수 있는 주기적인 통합 운영 및 창고 관리 프로세스를 포함하는 다음 단계입니다.

이 질문에 대한 답변:

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조직은 실제 판매, 제품/서비스 마케팅, 수요 조정, 생산 계획, 혁신, 신제품 도입, 전체 재고 관리 등과 같은 중요한 측면을 최종 계획에 어떻게 정확하게 반영할 수 있습니까?

최종 고객 요구가 조직의 생산, 유통 및 구매 프로세스를 통해 효과적으로 충족되도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

효과적인 공급망 계획을 위한 전략

1. 실시간 통찰력을 기반으로 한 수요 주도 계획

순전히 수요 중심의 공급망 전략은 그렇지 않은 전략보다 항상 더 성공적입니다.

주요 지표:

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정확한 예측 도구를 공급망 계획의 기반으로 사용하여 모든 채널에 대한 전체적인 관점을 보장합니다.

이렇게 하면 자연 재해, 근로자 결근, 공급업체의 예측 불가능성 등을 포함한 위험을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

수요 예측을 위한 실시간 통찰력을 사용하여 조직은 그에 따라 가격 전략을 조정하여 수익 성장을 촉진하고, 마진을 확대하고, 새로운 제품 라인을 추가하고, 제한된 공급 시나리오를 처리할 수 있습니다.

또한 조직은 이제 사물 인터넷(IoT) 기반 기술, 인공 지능, 기계 학습 및 클라우드 기반 앱을 활용하여 실시간 재고 추적에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 민첩한 수요 기반 공급을 활용할 수 있습니다. 체인.

2. 민첩한 공급망을 위한 지능형 계획 + 통합 실행

조직이 수요 예측 측면에 대해 명확해짐에 따라 다음으로 변동하는 시장 시나리오, 변화하는 기회 및 가능한 대안에 맞게 공급망을 조정해야 합니다.

주요 지표:

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제조업체는 민첩한 계획 방식을 채택하고 공장 운영을 지속적으로 미세 조정함으로써 변화하는 고객 요구 사항에 민감한 스마트 공급망을 구축할 수 있습니다.

이는 외부 변화에 발맞추기 위해 필요한 전략을 직접 대응, 대응 및 구현하는 데 도움이 됩니다.

결과적으로 제조업체는 가치 사슬 전반에 걸친 가시성 향상, 창고 보관 및 유통 간소화, 예측 가능한 소싱, 물류 및 운송, 정확한 의사 결정과 같은 다양한 이점을 경험합니다.

이는 또한 더 빠르고, 더 우수하고, 더 똑똑하게 대응하는 데 필요한 기술 기능과 함께 필요한 분석 통찰력을 제공합니다.

3. 더 나은 조정을 위한 통합 판매, 운영 및 전략적 비즈니스 계획

판매 및 운영 계획의 목적은 판매, 유통, 물류, 등, 여러 번 발생하지 않습니다.

주요 지표는 다음과 같습니다.

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수백 개의 프로세스가 병렬로 실행되는 제조 회사의 경우 재무, 전략 및 운영 간에 단절이 있는 경우가 많습니다.

이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 전략 및 계획 단계에서 모든 사람, 프로세스 및 기술 요소를 통합하는 통합 비즈니스 계획 접근 방식을 사용하는 것입니다.

이는 중요한 데이터 기반 비즈니스 결정을 위해 재무 및 회계 프로세스를 포함하여 건강한 공급망 예측 시스템을 만드는 데 도움이 됩니다.

또한 이러한 방식으로 모든 중요한 프로세스는 운영 계획이 재무 목표에 부합하도록 잘 짜여져 있으며 수요, 공급, 마케팅, 창고 보관, 생산, 등

4. 제품 관리 결정에 중점 + 수익성, 혁신 및 다양화를 위한 올바른 제품 설계

제품 중심의 결정이 기업의 혁신 수준과 수익성에 직접적인 영향을 미치는 경우가 많습니다.

주요 지표는 다음과 같습니다.

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혁신은 고립되지 않고 효과적인 협업을 통해서만 이루어지므로 적절한 비용, 장소, 시간에 제품을 제조하는 것이 중요합니다.

또한 제품 수명 주기 초기에 올바른 결정을 내리는 것은 수요-공급 역학, 생산 능력 및 운영 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.

또한 제품 혁신의 수준은 공급업체의 선택 및 배치된 기술 능력과 직접적인 관련이 있습니다.

제품 수명 주기 전반에 걸쳐 정보, 인력 및 프로세스의 양을 효과적으로 관리함으로써 정확한 결정을 내려 건강한 수익을 보장할 수 있습니다.

수요, 실제 생산, 고객, 제조업체 및 공급업체를 포함하는 종단 간 공급망 루프 전반에 걸쳐 원활하고 명확한 협업을 통해 쉽게 가능합니다.

5. 지속적이고 안정적이며 예측 가능한 공급 창출

위의 모든 전략은 합의된 고객 SLA를 충족하는 데 도움이 되는 안정적이고 지속적인 제품 또는 서비스 공급이 있는 경우에만 작동합니다.

주요 지표는 다음과 같습니다.

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이것이 없으면 제조업체는 과도한 재고 재고를 비축하게 되어 운영 비용이 증가하고 손해가 발생하고 공급 부족이 발생할 수도 있습니다.

또한 공급망 전략의 핵심 전략 요소인 지속 가능성이 부재한 상태에서는 공급망 자체에 장기적인 영향을 미치기 어렵습니다.

제조업체는 긴밀하게 연결되고 안정적이며 지속 가능한 지속적인 공급망 개선 및 운영 우수성 전략을 통해 성공적인 종단 간 공급망 운영을 만들 수 있습니다.

조직이 엔드 투 엔드 공급망 전반에 걸쳐 디지털 제조 유대를 보완하는 올바른 기술, 인프라, 분석적 통찰력 및 효율적인 애플리케이션 프로세스를 보유하고 있을 때 데이터 기반 제조 운영은 수요 대응과 더 잘 연결되고 통합됩니다. 및 계획 프로세스.

잘 짜여진 공급망 계획의 이점:

조직 내에서 수익에 영향을 미치는 모든 요소를 ​​다루는 균형 잡힌 공급망 계획 메커니즘은 전반적인 경쟁 우위를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 다음과 같은 여러 면에서 조직에 큰 도움이 됩니다.

1. 향상된 처리량

잘 계획된 공급망은 조직이 생산 능력을 증가시켜 처리량, 수율 및 산출량을 향상시키는 능력에 직접적인 영향을 미칩니다.

2. 더 나은 운영 효율성 + 실행

정확한 계획을 통해 고객 수요 및 시장 상황에 대한 관련 정보는 제조업체가 운영 능력에 직접적인 영향을 미치는 사전 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 효율성을 높이고 고객 요구에 더욱 민첩하게 대응할 수 있습니다.

3. 비용 절감

좋은 공급망 계획은 재고 비용, 계획되지 않은 고장/손상 비용, 선적 비용, 운영 운영 비용 등을 포함한 여러 비용을 줄이는 데 직접적인 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로 제조업체는 시스템 응답성, 고객/공급업체 관계, 물류 문제 등의 개선도 보고 있습니다.

4. 더 나은 자원 할당

효과적인 공급망 계획을 통해 제조업체는 운영 가치 사슬 전반에 걸친 실제 리소스 할당에 대해 더 잘 인식하게 됩니다. 그들은 자원 부족/과잉 자원에 대해 정보에 입각한 결정을 내리므로 노력을 올바른 방향으로 전환하는 데 수백만 달러를 절약할 수 있습니다.

5. 운영 지연 감소

원활한 양방향 커뮤니케이션 및 협업을 통해 잘 계획된 공급망은 공급망 프로세스 전반에서 운영 지연을 직접 줄일 수 있습니다. 관련된 모든 사람이 자신의 역할과 책임을 보다 명확하게 함으로써 중복 프로세스를 피할 수 있고 배송 지연, 물류 혼란, 배송 지연과 같은 문제를 완전히 제거할 수 있습니다.

AI 기반 공급망 계획의 힘

IoT 및 인공 지능(AI) 선도 기술이 특히 글로벌 물류 및 공급망 관리 산업에서 빠르게 추진력을 얻으면서 제조업체는 여러 가지 방법으로 이러한 이점을 누릴 수 있습니다. 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학의 강력한 진화는 이러한 산업 전반에 걸쳐 막대한 파괴와 의미 있는 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.

공급망 계획과 관련하여 AI는 공급망 비용을 줄이고 재고를 관리하며 잠재적인 병목 현상을 제거하는 데 상당한 도움이 될 수 있습니다. 제조 분야의 AI는 생산성을 높이고 리소스를 최적화하기 위해 여러 영역에 대한 새로운 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과적으로 제조업체는 고객의 기대에 따라 상품과 서비스를 제공하기 위해 보다 민첩하고 유연하며 수익성 있는 공급망 계획을 수립할 수 있습니다.

공급망 계획에서 AI의 그러한 중요한 적용 중 하나는 제조업체가 수익 목표를 쉽게 달성할 수 있도록 공급 가치 사슬 전반에 걸쳐 병목 현상을 제거하는 프로세스입니다.

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ThroughPut의 공급망 계획 소프트웨어 ELI는 세계 최고의 지속적인 개선 운영 원칙의 디지털화를 기반으로 하는 완전 자동화되고 확장 가능한 엔터프라이즈급 Kaizen 인공 지능 제품입니다. ELI를 사용하면 운영 관리자가 비효율적인 공급망 계획을 통해 전례 없는 생산성과 운영 효율성을 달성할 수 있습니다.

ELI는 기존 산업 데이터를 실시간으로 분석하여 잠재적인 병목 현상을 감지, 식별, 처방 및 방지하여 수백만 달러의 지연과 수익 손실을 방지합니다.

마지막으로, ELI는 병목 현상을 해결하고 재고 낭비를 제거하여 종단 간 효율성을 달성함으로써 공급망 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 시간, 비용, 자원 절약과 함께 효율적이고 최적의 스마트 공급망 계획의 이점을 누릴 수 있습니다.

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