산업용 IoT가 공급망을 변화시키는 방법

공급망의 비효율성은 전 세계적으로 큰 영향을 미치고 있습니다. 영국에서만 기업이 생산성 손실로 인해 연간 최소 19억 달러의 손실을 입습니다.

마찰의 원인은 다양하며 제조업체는 이를 근절하기 위해 린 관리 도구를 지속적으로 사용하려고 합니다. 자산을 기다리는 시간을 포함하여 비효율성으로 인해 제조가 지연되면 비용 증가와 고객 및 공급업체 관계의 장기적인 손상을 포함하여 공급망에 막대한 파급 효과가 발생합니다.

직원들이 다음 제조 단계로 넘어갈 수 있도록 도구, 자산 및 자재를 기다리는 데 많은 시간을 소비한다는 것을 직접 경험을 통해 알고 있습니다. 자산을 추적하고, 자산 상태에 대한 정보를 기다리고, 회수하고, 서비스 또는 교체하는 데 시간을 허비하는 경우가 많습니다.

사물 인터넷(IoT)과 고급 분석의 채택은 제조 및 광범위한 공급망 운영에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. DHL의 최근 보고서에 따르면 IoT, 빅 데이터, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 현실 기술의 발전이 사용자가 물리적 세계의 디지털 등가물과 상호 작용할 수 있는 기술인 물류 분야에서 디지털 트윈의 부상을 어떻게 부추겼는지 보여줍니다.

IoT가 많은 제조 및 공급망 문제를 해결할 수 있는 잠재력이 있기 때문에 이 보고서는 고무적입니다. 센서는 잠재적으로 제조 공급망 내의 모든 도구, 부품 및 자산에 배치되어 운영 가시성을 생성하고 성능을 크게 개선하고 비효율을 줄일 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이것이 Supply Chain 4.0의 비전이지만 아직 모든 제조 작업에 적용되지는 않았습니다.

시장에 익숙한 사람들은 특히 디지털 시스템에 대한 인식된 복잡성, 레거시 장비의 보급, 새로운 시스템 통합의 어려움으로 인해 변화가 느리다는 것을 알고 있습니다. 실질적인 변화를 가져오려면 기술과 시스템에 대한 상당한 투자가 필요합니다.

잘못된 의사 소통과 제조 시간 낭비는 관리자에게 지속적인 골칫거리입니다. 제조 부문은 운영 전반에 걸쳐 대기하는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지, 왜 발생하는지, 비용은 얼마나 들며, 누구에게 영향을 미치는지 고려해야 합니다.

개별 제조업체의 문제는 시간과 리소스가 낭비되고 있다는 인식이 있을 때 발생합니다. 예를 들어, 자산 X는 사람 Y가 사용한 후 사전에 반환되거나 청구되지 않습니다. 이는 모든 후속 사용자가 자산을 먼저 찾은 다음 청구해야 자산을 효과적으로 재배치할 수 있으므로 그 과정에서 여러 프로세스가 비효율적이라는 것을 의미합니다. 마찬가지로 자산이 계획되지 않은 경로로 시설을 통과하거나 교정을 위해 오프사이트로 전송되는 경우가 여러 번 있을 수 있습니다. 이러한 상황에서 팀이 자산이 목적지에 도착하거나 시설로 반환된 시간을 확실히 알고 있으면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

광범위한 산업용 IoT 내에서 인식되는 하위 집합인 자산 인텔리전스는 센서를 자산에 배치하여 지원 소프트웨어가 자산의 위치를 ​​정확히 찾아낼 수 있도록 하는 프로세스입니다. 제조 작업 또는 공급망의 특성에 따라 여기에는 실내 또는 실외 추적이 포함될 수 있습니다. 실외 또는 오프사이트 추적은 GPS 기술에 의존하며 전 세계 어디에서나 자산의 위치를 ​​식별할 수 있습니다.

이 접근 방식은 운영 가시성을 제조 조직의 모든 부분으로 확장한 다음 다시 공급자와 최종 사용자 고객에게 외부로 확장하기 때문에 주목을 받고 있습니다. 정의에 따르면, 폐기물을 최대한 제거하는 셀룰러 제조의 근본적인 접근 방식을 지원하고 자산의 신속하고 유연한 재배치가 요구되는 빠르게 움직이는 다른 산업에 가치를 추가합니다. 이러한 상황에서 동적 위치 및 관련 인텔리전스는 위험을 줄이고 속도를 높이며 비용을 절약할 수 있습니다.

또한 자산 인텔리전스는 서류 분실로 인한 고가 자산 폐기를 방지하고 문제가 발생하기 전에 엔지니어에게 알릴 수 있습니다. 분 단위 위치, 환경 및 사용 데이터를 제공하여 기계적 문제를 사전에 예방하고 자산의 수명을 연장할 수 있습니다.

이 접근 방식은 제조 부문이 어떻게 발전할 수 있는지에 대한 힌트를 제공합니다. 제조업체는 사적, 붉은 ​​벽돌, 생산 주도 시설에서 벗어나 개방적이고 책임감 있고 협력적이며 고객 중심적인 비즈니스로 전환해야 합니다. 디지털 변환은 GPS 추적이 제조 수명 주기를 넘어 확장되고 완제품 내에서 기본 제공 기능으로 작동하는 경우 비즈니스에 서비스를 추가할 수 있는 기회를 제공합니다. 한 선도적인 엔지니어링 회사는 대형 엔진 내에서 GPS 지원 추적을 통합하여 수명 내내 모니터링하여 오류가 발생하거나 유지 보수 작업이 필요한 시기를 예측할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 새로운 수익원을 창출하고 기존의 하드웨어 자산 판매를 넘어 고객 관계를 심화합니다.

자산 인텔리전스는 아직 초기 단계이지만 미래는 고급 분석, 머신 러닝 및 처방적 통찰력에 의해 주도될 것이며 이 모든 것이 핵심 엔터프라이즈 시스템에서 사용 가능합니다.

IoT 시스템의 통합은 특히 공급망이 복잡하고 다국적인 경우 벅찬 전망으로 보일 수 있습니다. 제조업체가 이러한 이니셔티브를 수행하는 이유와 특정 운영 목표를 달성하는 방법을 적절하게 평가했을 때 성공합니다.

자산 위치를 지원하기 위해 IoT를 채택한 대부분의 조직은 기술이 자산을 다음으로 가져올 수 있는 위치를 고려하기 시작합니다. 자산을 원격으로 찾을 수 있게 되면 다음 질문은 온도와 같은 환경 조건이 자산의 속성이나 성능에 미치는 영향입니다. 이러한 질문을 통해 제조업체는 공급망을 넘어 훨씬 더 지능적이고 효율적으로 운영할 수 있습니다.

Matt Isherwood는 Pathfindr의 전무 이사입니다.