디지털 솔루션으로 보다 탄력적인 공급망을 만드는 방법

코로나바이러스 대유행은 글로벌 공급망을 강타했습니다. 소비자 두려움으로 인해 화장지에서 생수에 이르기까지 모든 것이 비축되고 있으며, 육류, 야채 및 기타 필수품을 공급하는 회사는 급증하는 수요를 충족하기 위해 고군분투하고 있습니다.

소비재 산업은 생산량을 늘리고 있으며 일부 소매업체는 수요가 높은 품목의 구매를 제한함으로써 대응했습니다. 이 부문의 기업은 위기가 진정될 때까지 기다리지 않고 미래의 공급망 중단을 계획하고 완화하기 위해 무엇을 해야 하는지 평가해야 합니다.

과거에 효과가 있었던 솔루션(재고 증가, 다른 위치에 용량 추가, 공급업체 다양화)을 통해 위험을 줄일 수 있습니다. 그러나 이러한 전술은 진정으로 탄력적인 공급망을 갖추는 데 있어 표면을 긁는 것에 불과합니다.

COVID-19 위기는 전력 공급망에 대한 신기술로의 전환에 있어 전환점이 될 수 있습니다. 지난 몇 년간 혁신적인 디지털 플랫폼과 애플리케이션의 바다가 등장하여 오늘날 대부분 분리되고 격리된 공급망 단계의 상호 연결된 네트워크를 구축하는 데 도움이 됩니다. 디지털 공급망은 모든 활동이 거의 실시간으로 서로 상호 작용할 수 있기 때문에 투명성과 응답성을 높입니다.

6가지 현재 및 신흥 디지털 기술의 채택률을 평가했습니다.

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인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터

블록체인

사물 인터넷

협업 로봇(코봇)

지리공간 분석

디지털 트윈

다른 부문은 디지털 채택에 있어 앞서 있지만 CPG는 다소 뒤쳐져 있습니다. 디지털 혁신에 대한 모든 이야기에도 불구하고 제품 개발에서 제조, 소비자 관리에 이르기까지 CPG 공급망 전반에 걸친 핵심 기술의 침투는 여전히 피상적입니다. CPG 회사 4곳 중 1곳만이 공급망의 하나 이상의 구성 요소에 걸쳐 하나 이상의 디지털 솔루션을 채택했습니다.

그러나 AI, ML, 빅 데이터, IoT 및 블록체인의 얼리 어답터는 이러한 기술의 가치를 보여줍니다. Procter &Gamble은 공급망 계획을 자동화하는 데 도움이 되는 디지털 플랫폼을 사용합니다. 전통적인 계획은 다음 30일 동안 수요와 공급을 일치시키려고 합니다. 이 프로세스의 문제는 많은 것이 한 달 또는 심지어 일주일 안에 바뀔 수 있다는 것입니다. 폭풍우로 인해 배송이 지연될 수 있습니다. 소매업체는 세간의 이목을 끄는 스포츠 행사에 맞춰 특별 판촉 행사를 원할 수 있습니다. 공급업체의 결함이나 제품 부족이 예고 없이 발생할 수 있습니다.

오늘날 빠르게 변화하는 시장은 P&G가 수요 계획에 대해 새로운 시각을 갖도록 자극했습니다. 회사의 계획자는 이제 신제품 출시, 재고 전략 변경 또는 계절적 변화에 대한 수요 계획을 자동으로 조정하는 기계 학습 알고리즘으로 지원됩니다. 목표는 생산성과 정확성을 개선하고 계획가를 번거롭고 종종 수동 작업에서 해방시키는 것입니다.

회사의 공급망 계획에 대한 Forbes 기사에 따르면 디지털 도구를 통해 P&G는 Tide 세제와 같은 제품에 대한 수요 계획을 하루에 여러 번 수행할 수 있습니다. 이러한 종류의 민첩성은 새로운 기회를 열고 회사에서 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. 시장 정보에 따르면 디지털 도구는 공급망 계획의 80~90%를 자동화할 수 있습니다.

다른 회사들은 창고와 상점의 품목을 더 쉽게 식별하고 추적할 수 있도록 하는 GPS 및 무선 주파수 식별 장치와 같은 IoT 기술을 구현하고 있습니다. 시설의 온도와 습도, 배송 속도와 같은 변수에 대한 실시간 데이터를 캡처합니다. 연구에 따르면 디지털 기술은 재고를 최대 75%까지 줄이는 데 도움이 되는 동시에 공급업체와 고객이 적시에 적절한 제품을 찾을 수 있도록 합니다.

그러나 공급망 관리에서 가장 혁신적인 기술은 여전히 ​​CPG 회사에서 탐구하고 있습니다. 디지털 트윈 기술은 물리적 자산, 사람, 장소, 시스템 및 장치의 디지털 복제본을 생성합니다. 프로젝트를 시작하기 전에 공급망에서 변경하려는 제품, 시설 및 프로세스에 대한 가정 시나리오를 구축할 수 있다면 좋지 않을까요? 이것이 디지털 트윈의 약속입니다. 그러나 고도로 복잡한 시스템의 가상 모델을 만들려면 기존에 연결된 센서와 고급 분석을 사용해야 하기 때문에 구현의 용이성은 낮습니다.

최근 기술 발전이 CPG 부문의 디지털 혁신에서 중요한 역할을 하는 반면, 혁신 규모의 반대편에는 AI, ML 및 기타 새로운 솔루션에 의해 가려진 많은 레거시 기술이 있습니다. 예를 들어, 협동로봇은 수십 년 동안 존재해 왔으며 CPG 공급망에 상당한 가치가 있습니다.

전통적으로 작업자와 격리되어 있고 사람의 간섭 없이 특정 지침을 따르도록 프로그래밍된 로봇과 달리 협동로봇은 공유 작업 공간에서 사람과 협력하여 작동합니다. Forbes에 따르면 첫 번째 사례는 1990년대 중반 대학 연구 프로젝트와 General Motors Robotics Center에서 나타났습니다. 이 연구에서 인간은 기계를 움직이게 하는 힘을 제공하고 협동로봇은 물체를 정확하게 배치하기 위한 제어 및 조향을 제공합니다.

오늘날의 협동로봇은 CPG가 노동 공백을 메우고, 설치 공간을 최소화하며, 작업자 안전 및 제품 오염 위험을 완화할 수 있도록 지원합니다.

CPG의 얼리 어답터 중 하나는 세계 최대의 직접 판매자인 Amway였습니다. 회사의 프로젝트 엔지니어링 관리자인 Jeff Kirn은 포장 및 처리 기술 협회에 다음과 같이 말했습니다. 협동로봇은 생산성을 높이는 자동화를 통해 노동 문제를 해결했을 뿐만 아니라 직접 노동 비용을 크게 절감했습니다.”

숙련된 노동력 부족(코로나바이러스 발생 이전) 외에도 협동로봇 채택을 주도하는 다른 요인은 제품 수요의 글로벌 증가와 전자상거래의 성장입니다. 2일 배송 시대에 협동로봇은 창고 보관, 물류 및 주문 처리를 보다 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

지리 공간 분석 또는 위치 인텔리전스는 의사 결정에 매우 중요합니다. Cargill은 지리 공간 분석 및 위성을 사용하여 브라질의 공급망과 공급업체의 브라질 산림법 및 농장 등록 시스템 준수를 모니터링합니다.

코로나바이러스 발생으로 인해 디지털 도구 채택이 느린 기업들은 이점을 재고하게 될 것입니다. 위기는 기업이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 정확한 실시간 정보의 필요성을 보여줍니다. 많은 혼란이 관리자의 통제 범위를 벗어날 수 있지만 기업은 여전히 ​​이에 대비할 수 있습니다. 사일로가 여전히 존재하는 경우 공급망을 재구성해도 정보 흐름이 항상 개선되는 것은 아닙니다.

파괴적 위험은 이익과 ROI가 즉각적이지 않더라도 추가적인 공급망 회복력에 대한 투자를 필요로 합니다. 기업은 디지털 기술이 다음과 같은 이점을 누리기 시작하기 전에 구현 및 안정화에 필요한 시간을 고려해야 합니다.

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판매 손실 50~75% 감소,

공급망 관리 비용 30% 절감,

물류 비용 30% 절감 및

이자 및 세금을 제외하고 연간 소득 증가율이 3~5% 증가합니다.

디지털 공급망으로의 여정이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 그러나 성공적인 조직 변화는 사회적 변화와 마찬가지로 우리 주변의 사람과 능력(비즈니스 또는 공급 파트너의 이해 관계자)뿐만 아니라 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 외부 인텔리전스와 내부 데이터가 사용되는 방식에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

작가 Malcolm Gladwell이 자신의 책 티핑 포인트:작은 것들이 차이를 만드는 방법에서 결론을 내렸습니다. :“결국 티핑 포인트는 변화의 가능성과 지적인 행동의 힘에 대한 재확인입니다. 주변 세상을 보십시오. 그것은 움직일 수 없고 변덕스러운 장소처럼 보일 수 있습니다. 그렇지 않다. 올바른 위치에서 살짝만 누르면 기울어질 수 있습니다."

Ashish Rastogi는 Smart Cube의 클라이언트 솔루션 부사장입니다.