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디지털로 연결된 공급망으로 인한 경직 및 연약 절약

2020년에 우리는 COVID-19가 수요 패턴의 급격한 변화와 제조업에 필요한 원자재의 심각한 부족을 야기하는 것을 보았습니다. 그 결과 공급망에 전례 없는 혼란이 발생했으며 약 4조 달러의 손실이 예상되었습니다. 이 위기와 미래 위기를 관리하려면 첫 번째 마일에서 마지막까지 전체 공급망에 초점을 맞춰야 합니다. 목표는 운전 자본을 최적화하고 운영 비용을 제어하면서 탁월한 고객 경험을 제공하는 것입니다.

수요가 옴니채널 및 전자 상거래로 계속 이동함에 따라 공급망 전략은 OTIF(정시 및 전체 주문) 요구 사항을 약화시킬 위협이 되는 모든 중단을 사전에 인식해야 합니다. 필요한 것은 중단을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 소싱 요구 사항 변경, 재고 균형 활성화 및 제품 할당 최적화와 같은 중단을 완화하기 위한 조치를 유발할 수 있는 가시성 기술을 사용하는 지능형 공급망입니다.

이 솔루션은 선형 공급망에서 디지털 통합 공급망 네트워크로 전환해야 합니다. 최근 연구에 따르면 디지털 기술을 채택한 조직은 향상된 가시성과 데이터를 통해 공급 비용을 50% 줄이고 수익을 10% 늘릴 수 있습니다. 이러한 네트워크는 ERP(전사적 자원 관리), WMS(창고 관리), TMS(운송 관리) 및 OMS(주문 관리)를 위한 제조, 물류 제공업체, 공급업체 및 애플리케이션 간의 원활한 실시간 통신을 통해 도구를 사용합니다. 기업은 데이터를 "컨트롤 타워"에 입력하여 기업 전체에 가치 있는 통찰력을 제공함으로써 기존의 사일로를 통합할 수 있습니다.

디지털 시스템의 장점은 어디에서나 느껴집니다. 그들은 항구 혼잡, 파업, 악천후 및 늦은 선적과 같은 공급망 중단의 위험을 해결합니다. 이는 소싱, 생산, 고객 주문 및 용량 관리에 부정적인 영향을 미치는 모든 것입니다. 지능형 공급망을 통해 기업은 이러한 혼란을 예상하고 그에 따라 재고 예측, 제조 계획 및 운송 경로를 조정할 수 있습니다.

추가 위험은 회사가 이미 소유하고 있는 재고 손상으로 인해 발생합니다. 온도, 습도 또는 진동에 대한 임계값을 초과하는 제품은 고객 경험을 감소시킵니다. 사물 인터넷(IoT)은 상품이 해당 임계값에 가까워지면 신호를 보내 이러한 문제를 획기적으로 줄여 화주의 선제 조치를 가능하게 합니다. 그 결과 핵심 성과 지표와 고객 만족도가 크게 향상되었습니다.

지능형 디지털 통합 공급망으로 전환하는 회사는 브랜드 충성도, 주주 가치, 직원 만족도, 제품 발자국 분석, 노동 생산성 및 재고 최적화와 같은 영역에서 경성 및 연성 절감을 모두 달성할 수 있습니다. 그러나 효과적인 제약 조건 관리는 클라우드 기반 시스템이 파트너 및 애플리케이션의 에코시스템 위에 위치하여 비즈니스가 공급망 전반에 걸쳐 적시에 성과 보고를 위해 "단일 소스"를 달성할 수 있을 때만 가능합니다.

디지털 공급망으로 전환하는 과정에서 기업은 다음을 포함한 여러 가지 주요 조치를 취해야 합니다.

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  • 재고 가용성과 배송 적시성을 항목 수준까지 평가하여 OTIF를 관리합니다.
  • 비즈니스에 중요한 것이 무엇인지 이해하고 관련 정보를 공급망 애플리케이션에 통합합니다.
  • 온도, 습도, 조명 및 기타 요인과 관련된 OMS, WMS 및 TMS 시스템에 대한 관련 통찰력으로 제품 무결성 경고를 활성화합니다.
  • 인공 지능을 활용하여 글로벌 지정학적 사건을 예측하고 사전에 중단을 관리합니다.
  • 컨트롤 타워 분석을 구현하고 전체 글로벌 무역 관리 노력에 통합합니다.
  • 2022년의 기술은 지능형 공급망 솔루션과 클라우드 기반 가시성 플랫폼에 초점을 맞춰 통합되고 협력적인 디지털 공급망을 형성할 것입니다. 통합 네트워크를 통해 공급망은 혼란에 능동적으로 적응하고 긍정적인 고객 경험을 제공하며 이해 관계자의 기대를 충족할 수 있습니다.

    Keith Pickens는 UST의 소매 도메인 리더이자 총책임자입니다.


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