전 세계 거의 모든 산업에서 기술을 이해하고 빠르게 확장되는 기술 세계를 탐색할 수 있는 작업자의 역할을 맡게 될 것입니다. 사물 인터넷의 부상은 기술 지향 직업에 대한 많은 가능성과 나아가야 할 방향을 제시합니다. 컴퓨터 산업 무역 협회인 CompTIA의 보고서에 따르면 IoT 전문가는 현재 인기 있는 상품입니다. 엔지니어링 및 개발에서 제품 테스트 및 장치 보안에 이르기까지 IoT는 이미 많은 실무자가 필요하며 사회가 점점 더 연결됨에 따라 인력을 적극적으로 확장할 것입니다. 참조:산업용 IoT로 열리는 7가지 직업 보고
채택 프로세스의 문제가 해결되지 않으면 IIoT를 통해 실현되는 가치는 예상에 훨씬 못 미칠 것입니다. 우리 모두는 IoT의 폭발적인 도래와 그것이 제조를 영원히 변화시키는 방법에 대해 자주 읽었습니다. 그러나 이제는 실제 문제, 즉 산업 분야에서 IoT 시스템을 출시할 때 직면하는 복잡성에 초점을 맞출 때입니다. 매년 엄청난 수의 프로젝트가 실패하고 있음에도 불구하고(CISCO는 76%), IoT가 여기 있습니다라는 숙취를 극복하지 못했습니다. 제조 부문은 최소 자원을 소진하면서 생산을 빠르게 추적하기 때문에 IoT를 가
개방형 에지 컴퓨팅 솔루션을 활용하여 이제 기존 자산을 대체하는 대신 확장하는 데이터 기반 소매 솔루션을 만드는 것이 가능합니다. 온라인 시장의 압박으로 매장 내 소매는 새로운 IoT(사물 인터넷) 솔루션의 중요한 수직 분야로 부상하고 있습니다. IoT는 이미 소매업체와 고객 모두에게 점점 더 다양한 혜택을 제공함으로써 소매 산업에 혁명을 일으키기 시작했습니다. 이제 향상된 고객 쇼핑 경험을 제공하고 소매업체의 수익에 직접적인 영향을 미치는 보다 효율적인 매장을 가능하게 합니다. 참조: 소매 산업이 엣지 컴퓨팅의 힘을 활용해야
IoT 프로젝트의 성공 비결은 초기에 비즈니스를 참여시키고 모든 프로젝트의 특정 요구 사항과 복잡성을 확실히 이해하는 것입니다. 올해 초 Beecham Research에서 실시한 설문 조사에 따르면 기업의 거의 5분의 3(58%)이 IoT 프로젝트가 실패 - 12%만이 완전히 성공했다고 말했습니다. 기업은 IoT 프로젝트에서 긍정적인 결과를 얻기 위해 어떻게 이러한 가능성을 극복할 수 있을까요? SoftwareAG와 Beecham이 발행한 eBook에 따르면 많은 문제는 비즈니스 측면의 참여 부족에서 비롯되며 주로 프로젝트
IIC가 제시한 분산 컴퓨팅 프레임워크는 에지 컴퓨팅 노드 및 시스템의 기능과 아키텍처에 대한 통찰력을 제공합니다. 엣지 컴퓨팅이란 무엇입니까? 10명의 업계 분석가에게 그 질문을 하면 11명의 답변을 얻을 수 있습니다. 장치에 관한 것, 원격 시스템에 관한 것, 원격 클라우드에 관한 것, 임베디드 시스템에 관한 것, 임베디드 칩에 관한 것입니다. 산업 인터넷 컨소시엄(Industrial Internet Consortium)은 최근 비즈니스 기술 분야에서 빠르게 부상하는 부분을 명확하게 설명하기 위해 개요를 발표했습니다. I
이 연결된 장치의 수는 향후 5년 내에 300억 개까지 증가할 것으로 예상됩니다. 지난해 사물인터넷으로 연결된 기기(커넥티드카, 스마트홈 기기, 커넥티드 산업기기 등)의 수가 비연결 기기(스마트폰, 노트북, 컴퓨터)를 넘어섰다. 이는 사물 인터넷 현황 및 향후 1년에 대한 IoT Analytics의 최신 보고서에서 나온 말입니다. 컨설팅 회사는 2020년 말에 전 세계적으로 217억 개의 활성 연결 장치 중 117억 개(또는 54%)가 사물 인터넷 장치 연결이라고 추정합니다. 이 연결된 장치의 수는 향후 5년 내에 300억
디지털 트윈의 완전한 가능성을 실현하려면 전체 조직 생태계에 걸쳐 시스템과 데이터를 통합해야 할 수 있습니다. 조직에 변경 사항을 적용하기 전에 가상으로 프로덕션 문제와 워크플로 변경 사항을 해결할 수 있다고 상상해 보십시오. 최근 Gartner 설문조사에 응답한 CIO 10명 중 6명은 조직에서 잠재적 및 실제 물리적 자산, 프로세스, 사람, 장소, 시스템 및 장치를 복제하는 디지털 트윈을 지원하도록 준비하고 있거나 준비하고 있습니다. 최소 21%는 이미 어떤 형태의 디지털 트윈을 배포했으며 다른 38%는 디지털 트윈 배포를
모든 조직이 멀티 클라우드 환경에서 실행되는 데이터로 구동되는 디지털 조직이 되어야 하는 디지털 미래에 오신 것을 환영합니다. 디지털 미래는 데이터 우선적 관점을 요구합니다. 451 Research(Dell Technologies에서 위탁)의 이 연구에서 에지 및 IoT 데이터가 에지 대 클라우드 토폴로지로 구성되어서는 안 된다는 것을 알 수 있습니다. 그보다는 성능, 보안, 안정성 및 비용 측면에서 가장 합리적인 곳에서 두 가지가 함께 작동해야 합니다.
Digital Shopfloor Alliance는 효과적인 배포, 검증 및 평가를 위한 지침과 청사진을 제공하여 Industry 4.0 ROI를 극대화하고자 합니다. 인더스트리 4.0은 공장, 공급업체, 고객, 개발자가 실시간으로 상호 연결된 네트워크를 개발할 가능성이 높지만 채택 속도는 더뎠습니다. 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT)을 일치시키는 것은 조직적으로 어려운 일이었고 제조업체는 디지털 제조 솔루션과 비즈니스 가치 잠재력에 대한 인식이 좋지 않았으며 배포, 유지 관리 및 제조 현장에서 연결된 시스템의 운영 참조:
Vodafone Business의 2020 IoT 스포트라이트 보고서는 대유행 기간 동안 IoT가 기업에 미치는 영향에 초점을 맞추고 있습니다. Vodafone은 COVID-19로 인한 불확실한 경제 환경을 헤쳐나가는 기업에 대한 사물 인터넷의 영향에 초점을 맞춘 2020 IoT Spotlight 보고서를 발표했습니다. 이 회사는 전 세계 1,639개 기업을 대상으로 각 기업이 IoT를 사용하는 방식과 이 기술이 미래의 경쟁력을 갖추는 데 어떻게 도움이 되었는지 파악하기 위해 설문조사를 실시했습니다. 팬데믹으로 인해 많은 기
이 프로젝트의 목표는 인터넷 액세스의 가용성을 높이고 IoT 채택을 촉진하는 것입니다. 프로젝트의 목표는 인터넷 액세스의 가용성을 높이고 IoT 채택을 촉진하는 것입니다. Cornell University의 연구원들은 더 많은 뉴욕 시민들에게 인터넷 액세스를 제공하도록 설계된 미국 최초의 주 전체 IoT 네트워크를 만들기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이 팀은 NSF(National Science Foundation)의 스마트 및 연결된 커뮤니티(S&CC) 프로그램에서 150만 달러의 보조금을 사용하여 뉴욕의 62개 카운티
새로운 클라우드 관리 솔루션은 IT 및 운영 기술 환경의 물리적 공간에 대한 가시성을 높여 비즈니스 탄력성을 개선하는 데 도움이 됩니다. Cisco는 오늘 기업이 실내 IT 옷장에서 실외 OT(Operation Technology) 공간에 이르기까지 조직 전반에서 자산 및 시설 모니터링을 대규모로 단순화하는 데 도움이 되는 두 가지 새로운 클라우드 관리 센서 솔루션을 발표했습니다. 특히, 새로운 클라우드 관리 솔루션은 IT 및 운영 기술(OT) 환경을 위한 물리적 공간에 대한 가시성을 높여 비즈니스 탄력성을 개선하는 데 도움이
AI와 IoT를 로봇 시스템에 통합하면 응용 범위가 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 시장 조사 기관인 Global Market Insights의 최근 연구에 따르면 로봇 공학과 자동화는 지난 몇 년 동안 현대 제조에서 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 대다수의 제조업체는 생산 능력을 향상하고 이윤을 높이며 운영 비용을 절감하기 위해 생산 시설에 로봇 시스템을 통합하고 있습니다. 이러한 추세로 인해 3D 비전, 힘-토크 및 촉각 센서와 같은 로봇 센서를 비롯한 로봇 구성 요소에 대한 상당한 수요가 발생했습니다. 참조: 성장을
Akri 프레임워크는 IoT 장치를 리소스로 노출하고 Kubernetes 클러스터의 각 장치에 대한 서비스를 생성하는 데 도움이 됩니다. IoT가 빠르게 성장함에 따라 IoT 장치에 더 가까운 정보 처리를 가능하게 하는 에지 컴퓨팅에 대한 필요성도 커지고 있습니다. Kubernetes는 에지에 배포된 수많은 애플리케이션을 관리하는 운영 및 기술 문제를 해결하는 운영자 및 개발자를 위한 입증되고 파괴적인 오픈 소스 기술입니다. 현재 K3S, KubeEdge 또는 MicroK8S와 같은 여러 Kubernetes 배포를 사용하여 에지
5G와 에지는 5G의 더 낮은 지연 시간과 더 높은 대역폭으로 인해 함께 사용됩니다. 이들은 함께 산업 전반에 걸쳐 새로운 차원의 애플리케이션을 가능하게 할 것입니다. 5G 및 에지 컴퓨팅 시장이 빠르게 수렴되고 있습니다. 통신 회사는 두 기술을 모두 활용하여 단순한 연결 제공자를 넘어 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 할 태세를 갖추고 있습니다. RTIinsights는 최근 Dell Technologies의 글로벌 솔루션 이사인 Douglas Lieberman과 함께 5G가 에지를 지원하는 방법, 통신 회사가 5G와 에지를
IBM의 도구를 통해 사용자는 유지 관리 결정을 간소화하고 데이터 기반 통찰력으로 이동할 수 있습니다. 노후화된 기반 시설은 비용이 많이 드는 문제이지만 이를 무시하면 도시에 막대한 비용이 듭니다. IBM은 인공 지능(AI)과 빅 데이터를 사용하여 고속도로, 교량 및 기타 토목 구조물의 수명을 연장하여 토목 기반 시설을 보존하는 문제를 해결하고 있습니다. 토목 기반 시설 수리에 수조 달러의 자금이 지원되지 않은 채로 남아 있는데, 이는 기반 시설이 산업에 얼마나 중요한지를 고려할 때 놀라운 수치입니다. 기반 시설에는 적절한 유
사설 5G 네트워크는 혁신적인 데이터 기반 제조 애플리케이션을 가능하게 하는 퍼베이시브 디바이스 연결을 위해 데이터 속도, 안정성, 짧은 대기 시간 등을 제공합니다. 제조 분야에서 5G를 사용해야 하는 이유 산업용 이더넷은 많은 제조 환경에서 운영 인프라의 중추입니다. 일반적으로 최대 100Mbps의 데이터 속도로 실행되는 IndustrialEthernet 네트워크는 결정성과 실시간 제어를 제공하는 프로토콜을 구현합니다. 비용이 많이 들거나 유선 이더넷 네트워크를 설치할 수 없는 경우 Wi-Fi 및 3G/4G 무선 기술이
모든 상황은 독특합니다. 그러나 분명한 것은 클라우드와 에지 컴퓨팅 간의 균형이 미래의 IoT 아키텍처를 주도할 것이라는 점입니다. 기업이 엣지 컴퓨팅을 기술 전략으로 고려해야 하는 이유는 무엇입니까? Edge는 정보 아키텍처에 고유한 형태의 복잡성을 도입하지만 동시에 오늘날의 컴퓨팅 환경이 된 대규모 복잡한 헤어볼에 더 빠른 속도와 보안을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이는 처리 및 데이터를 에지로 이동하는 데 있어 여러 가지 장점을 인용하는 새로운 보고서에서 에지에 대한 사례를 만드는 딜로이트의 말입니다. 보고서의 저자인 K
AI, 증강 현실 및 가상 현실과 같은 현재 제조 분야에서 진행 중인 많은 일들이 5G를 통해 활성화되고 지원될 수 있습니다. 스마트 센서 및 사물 인터넷(IoT) 장치의 사용이 증가하고 생산 데이터에 적용되는 보다 정교한 분석과 결합되어 제조 혁명을 주도하고 있습니다. 많은 경우에 누락된 부분은 연결입니다. 점점 더 5G가 이러한 것들을 결합하는 무선 인프라 요소로 간주되고 있습니다. 열악한 제조 환경에서 필요한 대역폭, 짧은 대기 시간 및 안정성을 제공합니다. 5G가 제조에서 할 수 있는 역할, 당면 과제 및 이점에 대해
자동차는 궁극의 에지 장치일 수 있습니다. 이들은 지리적으로 분산되어 실시간 스트리밍 데이터를 제공하는 동시에 자율적 조치를 가능하게 합니다. 자동차 부문보다 더 엣지 있는 곳은 없습니다. 커넥티드 카에서 커넥티드 팩토리, 커넥티드 사람들에 이르기까지 edge는 자동 저장 방식이 만들어지고 구동되는 방식을 바꾸고 있습니다. 자동차 제조 작업 내에서 센서 네트워크에 연결된 에지 시스템뿐만 아니라 네트워크 차량의 확산이 증가하고 있습니다. 그 과정에서 기술 부문과 자동차 부문 간의 융합이 심화되고 있습니다. 참조: MIT, 그
사물 인터넷 기술