한 산업에서 배운 교훈과 개발된 솔루션이 다른 산업의 다른 응용 프로그램에 사용될 수 있는 교차 수분(cross-polmination)을 위한 가장자리가 무르익었습니다. 산업과 관련하여 에지 컴퓨팅은 보는 사람의 눈에 있습니다. 모든 산업에는 에지 컴퓨팅에 대한 고유한 요구 사항과 매우 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 자동차 제조에서 에지는 조립 라인 로봇을 제어하는 ​​시스템에서 볼 수 있거나 자동차에 설치된 장치 내에 있을 수 있습니다. 의료 분야에서는 의료 모니터링 장치에 내장된 처리입니다. 슈퍼마켓에서는 냉동 장치를 모

여전히 극도로 파편화되어 있지만 시장이 소수의 제공업체에 집중되고 있다는 징후가 있습니다. 사물 인터넷 및 에지 컴퓨팅으로 이동할 수 있는 능력은 활기찬 시장의 가용성에 달려 있습니다. 그러나 시장은 장치, 센서 및 시스템의 멀리 떨어진 네트워크를 연결하는 데 적합한 기술을 찾는 기업 관리자가 당혹스러울 정도로 활발합니다. 최근 두 건의 보고서는 IoT 시장의 건전성을 지적하고 있습니다. 하나는 오늘날의 불확실한 경제 상황에서 둔화될 것 같지 않습니다. 시장은 여전히 ​​다양한 선택을 할 수 있어 매우 다양하며 시장을 추적하는

이와 같은 대유행 중에는 조직에서 아플 수 있는 사람을 신속하게 식별할 수 있는 것이 중요하며, 이를 수행하는 한 가지 방법은 발열을 감지하는 것입니다. 코로나바이러스의 확산을 방지하기 위해 기업들은 사회적 거리와 온도를 추적하는 인공 지능 프로그램으로 보안 카메라를 개조하고 있습니다. 미국과 유럽의 기업들이 사무실과 공장을 다시 열기 시작하면서 많은 사람들이 코로나바이러스가 생산성과 직원 건강을 해칠 것을 우려하고 있습니다. 지난 몇 달 동안 수십 개의 공급업체가 출시한 이러한 솔루션은 비즈니스 소유자에게 코로나바이러스

기업이 직원들이 모니터링하는 대상과 이유에 대해 투명하게 공개하는 것이 중요합니다. COVID-19 위기가 도래하면서 기업이 광범위하게 문을 닫았고, 그와 함께 전례 없이 많은 직원이 집으로 보내졌습니다. 신경질적인 많은 관리자와 경영진에게 있어 과제는 팀이 작업을 순조롭게 진행하고 운영이 제대로 작동하며 귀중한 데이터가 안전하게 유지되도록 하는 것이었습니다. 직원의 성과를 어떻게 유지할 수 있습니까? Technology는 직원이 워크스테이션에 있었던 시간, 시작 및 종료 시간, 심지어 휴식 시간까지 확인할 수 있는 솔루션을

앞으로 많은 기술 공급업체는 사회적 거리두기 도구를 새로운 방식으로 패키징하여 이러한 기능을 유비쿼터스화하는 동시에 수직 산업 요구 사항에 맞게 조정할 것입니다. 사회적 거리두기는 COVID-19와 싸우기 위한 인류의 주요 전술 중 하나였습니다. 신종 코로나바이러스의 2차 유행 가능성을 고려할 때 이러한 관행은 지속될 가능성이 높습니다. 분명히 사회적 거리두기는 업무 수행 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. 재택 근무의 엄청난 증가와 더불어 우리는 팬데믹 이후의 뉴 노멀이 많은 사람들이 곧 돌아올 전통적인 공유 사무실을 장악하고 있

AI를 사용하여 건물을 관리하는 것에 대한 관심이 증가하고 있습니다. AI가 경기 침체 기간 동안 비용을 절감하고 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다. Honeywell과 SAP는 이번 주에 조직이 건물 및 기타 시설을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 각자의 클라우드 플랫폼을 통합할 것이라고 발표했습니다. HVAC(난방, 환기 및 공조) 시스템의 주요 공급업체 중 하나인 Honeywell은 센서와 인공 지능(AI)을 사용하여 건물 소유주가 비용을 더 잘 제어하고 탄소 발자국을 줄이고, COVID-19 전염

소매업체에서 엣지 컴퓨팅을 사용하면 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 고객이 매장에서 다시 쇼핑을 하도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 온라인 쇼핑의 등장으로 유통업계는 혼란에 빠졌다. 실제로 연구에 따르면 밀레니얼 세대의 67%와 X세대의 56%가 온라인 쇼핑을 선호합니다. 새롭게 발견된 온라인 쇼핑의 간편함과 함께 많은 소비자들이 온라인 쇼핑 경험에 뛰어들고 있습니다. 이것이 소매업이 변화하는 시대에 발맞추기 위해 사업 구조를 개편해야 하는 이유입니다. 소매 산업이 도전에 직면했다면 확장 가능하고 유연하며 안

엣지에서 중앙 서버에 이르는 컴퓨팅 환경의 융합은 떠오르는 실시간 기업의 기반을 형성하고 있습니다. IoT, 5G 네트워크 및 실시간 분석의 부상으로 에지는 컴퓨팅 인프라 방정식의 더 크고 훨씬 더 지배적인 부분으로 확장되었습니다. 이를 통해 전 세계의 기기, 센서 및 시스템에서 정보를 공유하고 관리하는 방식이 변경됩니다. Forbes Insights에서 700개 기업을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 Edgecomputing은 기업 컴퓨팅의 일부로 계속 빠르게 확장되고 있습니다. 대다수(84%)는 IoT 네트워크가 지난 3

Smart Container 프로젝트는 운송 및 물류 산업의 디지털 혁신을 촉진하여 애플리케이션 및 서비스의 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 공급망 이해 관계자는 일상적인 비즈니스를 수행할 수 있도록 다양한 소스에서 상당한 양의 데이터를 공유해야 합니다. 이 데이터는 이해 관계자가 설계한 비즈니스 프로세스에 직접 통합되고 공급되어야 합니다. 국제 무역을 강화하고 증가하는 데이터 양을 활용하려면 자동화가 필요합니다. 동시에, 애플리케이션 개발 패러다임은 애플리케이션이 처음부터 독립형으로 개발되는 전통적인 스타일에서 애플리케

데이터가 에지에서 시작된다면 AI의 관점에서 바로 그곳에서 최대한 많은 일을 할 수 없는 이유는 무엇입니까? 에지 장치 및 응용 프로그램의 폭발적인 성장은 데이터가 분석되고 통찰력이 도출되는 위치와 방법에 대한 새로운 사고를 요구합니다. 새로운 엣지 컴퓨팅 옵션은 많은 사용 사례에서 더욱 까다로워진 인사이트 구현 속도 요구 사항과 결합되어 엣지 애플리케이션에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 사용을 촉진하고 있습니다. AI 및 ML이 적용되는 위치(엣지 또는 데이터 센터 또는 클라우드 시설)는 복잡한 문제입니다. 현재

폐쇄, 공급망 중단, 가상 근무 교대의 출현으로 혁신, 기업가 정신, 자율성에 대한 필요성이 강조되고 있습니다. 코비드-19 폐쇄 및 기업 및 정부 폐쇄는 메가 이벤트이며, 더 중요한 것은 이것이 앞으로 수십 년 동안 우리를 변화시킬 메가 문화 트렌드를 일으키고 있다는 것입니다. 이것은 우리 역사상 이례적인 시기에 생겨난 문화적 도전과 기술 기회에 대한 두 부분으로 구성된 기사입니다. 위기로 인해 우리는 코로나19 이후 시대의 2020년 과제와 추세를 재고하고 재정렬해야 했습니다. 코로나19 이전 추세의 예는 다음과 같습니다.

액셀러레이터는 개발자가 가장 일반적인 전염병 관련 작업장 요구 사항을 해결하는 턴키 방식의 실시간 솔루션을 만드는 데 도움이 됩니다. 디지털 트랜스포메이션 기업인 VANTIQ는 월요일 기업이 코로나바이러스 확산을 방지하면서 빠르게 업무에 복귀할 수 있도록 설계된 업무 복귀 액셀러레이터를 공개했습니다. 액셀러레이터에는 증상 감지, 물리적 거리두기, 접촉 추적, 접근 관리, 안전 규정 준수, 자산 모니터링 등 6개의 사전 구축된 구성 요소가 포함되어 있습니다. 이러한 구성 요소는 빠른 배포를 위해 제작되어 사람이 감시할 필요가

회사는 Azure Sphere에 침입할 수 있는 모든 사람에게 $100,000의 현상금을 제공하고 있습니다. IoT 제품의 보안을 강화하기 위해 노력하면서 Microsoft는 Azure Sphere에 침입할 수 있는 윤리적인 해커에게 10만 달러의 버그 현상금을 제공했습니다. 이 최신 Sphere Security Research Challenge를 통해 버그 헌터는 침입 시도 중에 회사의 기술 팀과 직접 통신할 수 있습니다. Microsoft Sphere를 구성하는 세 부분: Microsoft에서 만든 맞춤형 Linux

IoMT 장치는 의료 키오스크와 같은 새로운 기술을 위한 길을 닦을 정교한 건강 기술 생태계를 만들 것입니다. 가장 최근의 의료 서비스 상호 작용을 기억하십시오. 여기에는 손목에 착용할 수 있는 혈당 측정기 또는 혈압 측정기와 같은 일부 유형의 기술 기반 의료 장비가 포함되었을 수 있습니다. 최근 Deloitte 보고서에 따르면 2018년에는 500,000개 이상의 의료 기술이 사용 가능했습니다. 그리고 스마트워치와 밴드의 출현으로 그 수가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 2020년에는 운영 효율성을 개선하고 의료 서비

데이터 분석가의 문제는 기업이 처리하기에 너무 많은 정보를 생성한다는 것입니다. 알고리즘은 가치의 덩어리를 찾기 위해 이 엄청난 양의 데이터를 조사해야 합니다. 데이터 분석 회사 Splunkhas는 머신 데이터의 가치와 다양한 사용 사례를 이해하기 위한 심층 가이드를 발표했습니다. 머신 데이터는 수십 년 동안 사용 가능했지만 최근에야 데이터를 연관시키고 분석하는 도구를 배포하기 시작했습니다. 이러한 데이터 연결은 기업에 실행 가능한 통찰력을 제공하여 고객 경험을 개선하고 사기를 방지하며 원격 장비 상태를 모니터링합니다.

회사는 Foresight IoT 기술이 코로나바이러스의 확산을 완화하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다. IoT 및 사이버 보안 회사인 WISeKey는 다른 글로벌 기술 조직과 협력하여 IoT 기반 조기 경보 시스템(EWS)을 개발하여 바이러스 및 향후 발병의 조기 탐지를 촉진할 계획이라고 발표했습니다. EWS 강화 및 강화 상호 연결된 시스템의 IoT 네트워크를 포함한 많은 기술이 함께 작동하여 전염병의 확산을 줄이도록 설계된 EWS를 만들 수 있습니다. 이러한 기술은 또한 AI, 분석, 연결 및 디지털 인증의 발전을

오래된 정보가 유포되어 문제를 일으킬 수 있는 상황이 많이 있습니다. 이 모델은 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. North Carolina State University의 연구원들은 부정확하거나 오래된 데이터를 더 빠른 속도로 대체하는 것을 목표로 하는 사물 인터넷(IoT) 네트워크의 새로운 모델을 시연했습니다. IEEE/ACM Transactions on Networking에 게시된 모델 논문의 공동 저자이자 NC State의 공학 교수인 Wenye Wang에 따르면 저널은 소셜 미디어의 잘못된 정보와 싸우는 데 사

IoT 사용 사례가 계속해서 증가함에 따라 기본 암호를 유지하고 업데이트 및 패치를 적시에 구현하지 않는 등의 느슨한 보안 관행이 여전히 문제로 남아 있습니다. 지난 5년 동안의 모든 사물 인터넷 해킹으로 인해 업계에서는 보안 표준을 크게 개선하고 기업에서는 이러한 장치를 더 신중하게 설치해야 할 것으로 예상할 수 있습니다. 안타깝게도 제조업체가 설정한 비밀번호와 암호화는 여전히 미비한 반면 기업은 IT 시스템에 보안되지 않은 장치를 계속 추가하고 있습니다. 일부 대형 운영자는 올바른 방향으로 조치를 취했지만 Unit 42의

자동화된 솔루션을 통해 네트워크 장애 후 발생할 수 있는 문제가 이제 사전에 처리되어 통신 사업자에게 사전 예방적 접근 방식을 제공합니다. Nokia는 5G 네트워크의 네트워킹 요구 사항을 모니터링하고 관리하기 위해 구축된 AVA 5G Cognitive Operations 플랫폼이라는 새로운 서비스로서의 AI를 출시했습니다. 5G 네트워크는 더 많은 양의 트래픽과 새로운 에지 기술을 지원하도록 설계되었기 때문에 기존의 관리 방법은 더 이상 적합하지 않다고 Nokia는 말합니다. 모니터링 플랫폼은 네트워크 기능을 자동화하고

마이크로소프트는 5G의 고대역폭과 저지연의 이점을 크게 누릴 수 있는 두 가지 기술인 IoT 및 AI 워크로드에 집중하고 있습니다. Google이 모바일 에지 클라우드를 발표한 지 일주일 후 AzureEdge Zones의 출시는 5G 및 에지 애플리케이션으로 서비스를 확장하는 클라우드 제공업체의 시작을 의미합니다. 화웨이 제품에 대한 미국의 상업적 금지로 인해 방해를 받았지만 5G 출시는 이미 세계 여러 곳에서 시작되었으며 개발자들은 더 빠른 네트워킹 표준에서 애플리케이션을 테스트하기를 열망하고 있습니다. 마이크로소프트