클라우드 SLA에 관해서는 디테일에 악마가 숨어 있습니다. 어떤 지표를 추적해야 할지, 그 지표가 수익에 어떤 금전적 영향을 미치는지 평가하는 것이 필수적입니다. 미 국회의사당 공격 여파로 Amazon Web Services가 Twitter 대안인 우파 마이크로블로깅 Parler 호스팅을 중단했습니다. Amazon에 따르면 Parler는 불법, 유해, 공격적인 콘텐츠를 다루기 위한 적절한 조정 시스템을 갖추지 못해 양방향 서비스 수준 계약(SLA)을 위반했습니다. AWS가 Parler를 클라우드 서비스에서 그렇게 빨리 제거할 수 있

컴퓨팅 아키텍처는 센터-투-에지 스펙트럼을 따라 데이터, 워크로드, 환경을 조합하고 매칭해야 합니다. 에지는 센터와 구별할 수 없게 되었습니다. 그것은 모두 컨버지드 컴퓨팅 환경입니다. 이제 신흥 고속 5G 연결로 가능해진 광범위한 컴퓨팅 스펙트럼에서 워크로드를 적절히 할당하는 방법을 결정하는 문제입니다. 그것이 올해 초 텔레콤과 인프라 제공업체 대표들이 참여한 업계 패널 토론의 요지입니다. 워크로드가 어디로 가는지 보면 이 컨버전스가 얼마나 진행되었는지 알 수 있습니다. CenturyLink의 기업 기술 VP이자 필드 CTO인 D

5G 지원 공장은 유선이나 이전 무선 시설보다 훨씬 더 많은 센서 연결을 유지할 수 있는 능력을 가질 것입니다. 5G가 세상에 진입하면서, 네트워크 운영자와 제조업체 모두 시간 문제일 뿐 잠재력에 도달할 것이라고 말합니다. 제조업체들은 특히 신흥 표준이 제공하는 향상된 기계 간 통신 능력에 대해 낙관적입니다. 그것은 Wind River와 함께 수행된 Heavy Reading의 141개 네트워크 운영자와 기업 설문조사에서 나온 말입니다. 기업 응답자들은 LTE나 Wi-Fi가 현재 산업 요구사항을 충족한다고 믿지 않으며, LTE 성능에

RTInsights 편집자 Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast, Sal Salamone이 지속적 인텔리전스(CI)에 대해 논의합니다. 무엇인가? 왜 지금 그렇게 많은 관심을 받는가? 이 RTInsights Real-Time Talk 팟캐스트에서 RTInsights 편집자 Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast, Sal Salamone이 지속적 인텔리전스(CI)에 대해 논의합니다. 무엇인가? 왜 지금 그렇게 많은 관심을 받는가? 이점과 애플리케이션은 무엇인가?

데이터 기반 가드닝 연구는 데이터 과학자가 아니어도 의미 있는 방식으로 데이터에 관여할 수 있음을 훌륭히 보여주었습니다. 데이터는 식량 안보, 빈곤, 재난 예방, 그리고 벨기에의 최근 시티즌 과학자 프로젝트에서 기후 변화까지 우리의 가장 어려운 문제들을 해결할 잠재력을 가지고 있습니다. 앤트워프 대학은 데이터 기반 가드닝 프로젝트로 기후 변화가 가드닝에 미치는 영향을 탐구하고 있지만, 반전과 기업이 새겨들어야 할 교훈이 있습니다. 데이터는 인간이 놓치는 패턴을 밝히지만, 인간 상호작용 없이 데이터는 원치 않는 방향으로 왜곡될 수 있

제조업체들이 실시간 통찰과 급속한 혁신 필요에 적응함에 따라, 로우코드는 빠른 개발과 보안 사이의 필요한 타협점을 제공합니다. 로우코드 방법론 사용은 신속한 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다. 많은 지루한 작업이 제거되어 전문 프로그래머가 더 빠르게 작업할 수 있습니다. 그리고 방법론이 애플리케이션 생성 방식을 크게 단순화하기 때문에, 로우코드는 비프로그래머에게도 애플리케이션 개발을 개방합니다. 그런 속성으로 산업 현장에서 로우코드가 인기 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그것은 프로세스와 데이터 분석을 자동화하는 애플리케이션 개

새로운 머신러닝 모델은 현재 시도와 오류 방식 대신 ICB에 반응할 가능성이 가장 높은 환자를 빠르게 식별함으로써 치료까지의 시간을 줄일 수 있습니다. 에인트호벤 공과대학 연구자들은 머신러닝을 활용해 특정 면역요법이 암 환자에게 도움이 될지 더 잘 예측하고 있습니다. 최신 논문의 모델은 유망하며 지금까지 전통적인 임상 접근법을 능가합니다. 암과의 싸움에서 면역요법 활용 종양 세포는 신체의 자연 방어에서 숨으며, 암을 표적화하고 치료하기 악명 높게 만듭니다. 종양 세포는 신체의 자연 면역 반응을 차단하지만 면역요법은 일부 환자에게 그

IoT-as-a-Service는 기업이 커넥티드 기기의 모든 힘을 빠르게 활용하고, 새로운 기술을 통합하며, 가치 실현 시간을 단축할 수 있게 합니다. IoT-as-a-Service는 2021년 가장 흥미로운 트렌드 중 하나일 수 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 사물인터넷은 겉보기에 분리된 방대한 서비스 네트워크가 함께 작동하게 하지만, 기기 운영 체제와 프로토콜 전반의 일관성 부족이 채택을 방해했습니다. 그리고 기업들은 레거시 시스템을 업데이트하고 오래된 센서를 새것과 통합하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 다행히 더 간단한 답이

모바일 에지 컴퓨팅 사용의 가장 중요한 함의는 효율적인 데이터 처리와 적시 통찰 획득에 대한 지속적인 초점으로 보입니다. 모바일 에지 컴퓨팅(MEC)은 컴퓨팅, 연결성, 낮은 지연 시간 통신을 결합하여 많은 요구 애플리케이션에 매력적인 기술이 됩니다. 하지만 그것이 과대광고에 부응할 수 있을까요? 분명히 그렇습니다. 소프트웨어와 API를 위한 글로벌 MEC 시장은 2026년까지 17.2억 달러에 도달할 것이며, IoT 애플리케이션 지원을 위한 MEC 소프트웨어 시장은 2026년까지 전 세계적으로 5.46억 달러에 도달할 것이라고 R

AIOps 구현자 설문조사는 개념 진화 초기 단계에서도 광범위한 성공을 보여줍니다. 여러 해 동안 AIOps는 Google과 Facebook 같은 기업을 제외한 거의 모든 IT 조직에게 미래의 일이었습니다. 생각할 개념이고 테스트해 볼 만한 것이었습니다. 그게 변했습니다. AIOps는 성공적이며, 본격 가동 준비가 되었고, 실제 혜택을 제공할 준비가 되었습니다. 더 많은 기업이 AIOps 성공을 찾았다는 사실은 Enterprise Management Associates(EMA)의 최근 연구에서 명확합니다. AIOps는 확실히 주류입

자율 농장은 허구보다 현실에 가깝고 기술의 중요한 발전을 거치며 진화하고 가속화되었습니다. 1962년 네덜란드 재배자 Cornelis Sieling이 최초의 자율 트랙터인 Agri-bot을 발명했습니다. Agri-bot은 조잡하지만 효과적인 발명으로, 돌아갈 필요 없이 양방향으로 밭을 갈 수 있게 했습니다. 이것은 고랑의 촉각 휠을 내비게이션으로 사용하는 세계 최초의 완전 자동 자율 경작 트랙터였습니다. Cornelis는 줄 끝에 도달했을 때 위치를 나타내기 위한 온보드 컴퓨터나 IoT(사물인터넷) 센서가 없었습니다. 그는 쟁기 깊

에지 아키텍처로 이동하려면 비용, 오케스트레이션, 보안 과제를 관리해야 합니다. 이제 에지 컴퓨팅, 즉 최종 사용자와 가까운 네트워크 에지에 데이터나 애플리케이션을 배포하는 것과 그것이 기존 클라우드 컴퓨팅보다 제공하는 이점에 대해 들어보셨을 것입니다. 하지만 에지 아키텍처로 이동하는 방법을 알아보려 하면, 에지 컴퓨팅을 활용하는 것이 그것에 대해 이야기하는 이유보다 훨씬 어렵다는 것을 알게 될 수 있습니다. 실제로 많은 기업에 에지 컴퓨팅 채택의 여러 장벽이 남아 있습니다. 솔루션은 있지만, 에지 컴퓨팅의 과제를 인식하는 것이 실

5G 네트워크는 4G나 LTE가 할 수 없었던 방식으로 수백만 IoT 기기와 센서를 지원하는 다재다능함과 유연성을 제공합니다. 최근 수십 년간 차세대 지능형 산업 혁명의 길을 닦은 수많은 기술 발전이 있었지만, 5G 네트워크가 그것을 정점에 올려놓는 힘이 될 수 있습니다. 5G는 특히 제조와 운송 같은 산업에서 최근 팟캐스트에서 5G Americas 회장 Chris Pearson은 이 분야에서 중요한 영향이 전개되는 것을 어떻게 보는지 설명했습니다. 5G가 다재다능함과 유연성을 제공한다고 말합니다. 신흥 프로토콜은 4G나 LTE가

팬데믹은 기업들이 혼란과 불확실성을 혼자 헤쳐나갈 수 없음을 분명히 했습니다. 멀티파티 시스템이 필요합니다. 디지털 시대는 비즈니스 수행 방식을 진화시켰습니다. 데이터 분석, 클라우드, 모빌리티는 기업들이 이전에 상상할 수 없던 방식으로 통찰과 서비스를 공유할 수 있게 합니다. 그러나 전환 기술에 대한 광범위한 투자에도 불구하고, 최근까지 대부분의 기업은 파트너하는 방식을 진정으로 바꾸지 않았습니다. COVID-19가 그것을 바꾸어 멀티파티 시스템의 증가를 가져왔습니다. 팬데믹은 기업들이 혼란과 불확실성을 혼자 헤쳐나갈 수 없고,

재택근무 전환이 IT 보안 전문가들에게 새로운 우려를 안겼지만, 옵저버빌리티가 해결책의 일부가 될 수 있습니다. 15개월 동안 기업 IT 보안 전문가들은 팬데믹이 촉발한 재택근무(WFH) 전환에 대해 우려해 왔습니다. 직원과 고용주가 WFH를 영구적 고정물로 결정하면서 우려는 계속되고 있습니다. 보안 우려를 열기 때문입니다. 하지만 옵저버빌리티가 약간의 안도감을 줄 수 있습니다. 미 국방부 사례를 보십시오. 200만 군인과 민간 직원을 둔 이 부서는 WFH의 막대한 증가와 일부 WFH 계약을 영구적으로 만드는 것에 대한 관심을 발견

지속적 인텔리전스(CI)는 다양한 산업 분야의 활용 사례와 많은 기업의 부서 전반에 걸쳐 수평적으로 약속을 가지고 있습니다. 오늘날 지속적 인텔리전스(CI)에 쏟아지는 관심의 대부분은 IT 운영과 보안 알림 및 수정에 집중되어 있습니다. 그러나 CI는 다양한 산업 분야의 활용 사례와 많은 기업의 부서 전반에 걸쳐 수평적으로도 약속을 가지고 있습니다. 전문가들은 CI가 재무, 제조, 공급망의 실시간 애플리케이션을 포함하여 IT 이외의 부서에서도 혜택을 제공할 수 있다고 말합니다. 2020년 자문 회사 Eckerson Group의 Ke

IoT-as-a-Service는 보안이 최신 상태임을 보장하고 관리형 보안 서비스를 제공함으로써 제조업체가 사이버 공격을 방어하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이전에 공격받지 않았던 산업에서 사이버 공격이 증가함에 따라 제조업체는 그 어느 때보다 사이버 보안에 집중하고 있습니다. 제조업체는 이미 칼날 같은 마진으로 운영되며, 성공적인 공격은 다운타임, 수익 손실, 벌금으로 큰 비용을 초래합니다. 공격이 증가함에 따라 제조업은 IoT 같은 필요하지만 위험한 기술의 허점을 메우기 위해 관리형 서비스로 눈을 돌리고 있습니다. 제조업 공격

일상이 정상으로 돌아오면서 IoT 전략이 오프라인 매장에 활력을 불어넣어 소매업체가 고객 경험을 향상시킬 수 있게 합니다. 소매업은 사물인터넷에 크게 베팅했습니다. PwC의 과거 조사에 따르면 다른 산업보다 더 많은 소매 기업이 IoT 채택을 시작했으며, 소매 응답자의 무려 94%가 IoT 이점이 위험을 능가한다고 믿었습니다. 그것은 팬데믹 이전이었습니다. 지금은 어떨까요? 놀랍게도 잘되고 있습니다. IoT는 고객의 소매 경험을 향상시키는 매장 내 차별화 요소로 여겨집니다. 안면 인식에서 센서 감지로 오프라인 소매는 전자상거래에 비

로우코드 개발은 조직이 완전히 새로운 자동화 프로세스를 발명하고 이전에는 함께 사용되지 않았던 소프트웨어 요소를 결합할 수 있게 합니다. 자동화라는 용어는 요즘 성공의 핵심 동력으로 자주 거론됩니다. 하지만 종종 언급되지 않는 것은 산업 자동화가 수십 년 전부터 존재해 왔다는 것입니다. 새로운 것은 무엇이고 왜 자동화에 그렇게 많은 관심이 있는지는 조직이 혁신적인 산업 자동화 프로세스를 신속하게 도입하는 데 로우코드 애플리케이션 개발이 점점 더 많이 사용되고 있기 때문입니다. 차이점은 무엇입니까? 과거 자동화는 개발하는 데 오랜 시

무선 연결을 통해 원격으로 사용 가능해진 IoT 및 센서 데이터는 추세를 찾기 위해 분석되어 선제적 유지보수를 가능하게 합니다. 팬데믹에서 벗어나면서 기업들은 배운 많은 교훈이 앞으로 표준 운영 절차가 되어야 함을 깨닫고 있습니다. 그것이 현장의 장비와 제품을 서비스하고 관리하는 것보다 더 명확한 곳은 없습니다. 다행히 조직이 현장 장비 성능을 실시간으로 원격 모니터링할 수 있게 해주는 기술이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그 정보를 갖는 이점은 해당 데이터에 예측 분석을 사용하여 임박한 문제를 발견함으로써 보완될 수 있습니다.