클라우드 SLA와 관련하여 악마는 세부 사항에 있습니다. 추적할 측정항목을 알고 이러한 측정항목이 수익에 미치는 금전적 영향을 평가하는 것이 중요합니다. 미 국회의사당에 대한 공격 이후, Amazon Web Services는 Twitter의 우익 마이크로블로깅 대안인 Parler 호스팅을 중단했습니다. Amazon에 따르면 Parler는 불법적이거나 유해하거나 공격적인 콘텐츠를 처리하기 위한 적절한 중재 시스템을 갖추지 않아 양방향 서비스 수준 계약(SLA)을 위반했습니다. AWS가 클라우드 서비스에서 Parler를 너무 빨리

컴퓨팅 아키텍처는 센터-투-엣지 스펙트럼을 따라 데이터, 워크로드 및 해당 환경을 혼합하고 일치시켜야 합니다. 에지는 중앙에서 구분할 수 없게 되었습니다. 모두 통합 컴퓨팅 환경입니다. 이제, 등장하는 고속 5G 연결을 통해 다양한 컴퓨팅 스펙트럼이 가능해진 전체에 워크로드를 적절하게 할당하는 방법을 결정하는 문제입니다. 이것이 올해 초 통신 및 인프라 제공업체 대표가 참여한 업계 패널 토론의 요지입니다. CenturyLink의 엔터프라이즈 기술 부사장이자 현장 CTO인 David Shacochis는 이 수렴으로 우리가 얼마

5G 지원 공장은 유선 또는 이전 무선 시설보다 훨씬 더 많은 센서에 대한 연결을 유지할 수 있는 능력을 갖게 됩니다. 5G가 세계로 이동함에 따라 네트워크 사업자와 제조업체는 모두 잠재력에 도달하는 것은 시간 문제라고 말합니다. 특히 제조업체는 새로운 표준이 제공하는 향상된 M2M 기능에 대해 낙관적입니다. 이는 올해 초 Heavy Reading이 Wind River와 공동으로 실시한 141개 네트워크 사업자와 기업을 대상으로 한 설문 조사에서 나온 말입니다. 기업 응답자는 LTE 또는 Wi-Fi가 현재 산업 요구 사항을 충

RTIinsights 편집자 Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast 및 Sal Salamone이 지속적 인텔리전스(CI)에 대해 설명합니다. 그것은 무엇입니까? 왜 지금 많은 주목을 받고 있습니까? 이 RTIInsights Real-Time Talk에서 팟캐스트, RTIinsights 편집자 Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast, Sal Salamone이 지속적 인텔리전스(CI)에 대해 논의합니다. 그것은 무엇입니까? 왜 지금 많은 주목을 받고 있습니까?

데이터 기반 정원 가꾸기에 대한 연구는 의미 있는 방식으로 데이터에 참여하기 위해 데이터 과학자가 될 필요가 없음을 전문적으로 보여주었습니다. 데이터는 식량 안보, 빈곤, 재난 예방 및 최근 벨기에의 시민 과학자 프로젝트인 기후 변화와 같은 우리의 가장 어려운 문제 중 일부를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 앤트워프 대학교(University of Antwerp)는 데이터 기반 정원 가꾸기 프로젝트를 통해 기후 변화가 정원 가꾸기에 미치는 영향을 탐구하고 있지만 기업이 명심해야 할 반전과 교훈을 담고 있습니다. 데이

제조업체가 실시간 통찰력과 신속한 혁신의 필요성에 적응함에 따라 로우 코드는 빠른 개발과 보안 사이에서 필요한 절충안을 제공합니다. 로우 코드 방법론을 사용하면 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다. 많은 지루한 작업이 제거되어 전문 프로그래머가 더 빠르게 작업할 수 있습니다. 그리고 방법론이 애플리케이션 생성 방식을 크게 단순화하기 때문에 로우 코드는 프로그래머가 아닌 사람들에게 애플리케이션 개발을 개방합니다. 이러한 속성으로 인해 산업 환경에서 로우 코드가 널리 사용되는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 프로세스 및 데이터

새로운 기계 학습 모델은 현재 시행착오 방식 대신 ICB에 가장 잘 반응할 환자를 빠르게 식별하여 치료 시간을 단축할 수 있습니다. Eindhoven University of Technology의 연구원들은 특정 면역 요법이 암 환자에게 도움이 될지 여부를 더 잘 예측하기 위해 기계 학습으로 눈을 돌리고 있습니다. 최신 논문의 모델은 가능성을 보여주며 지금까지 기존의 임상 접근 방식보다 성능이 뛰어납니다. 암과의 싸움에서 면역요법 활용 종양 세포는 신체의 자연적 방어로부터 숨어 있어 암을 표적으로 삼고 치료하기가 매우 어렵기

서비스로서의 IoT를 통해 기업은 연결된 장치의 모든 기능을 신속하게 활용하고, 새로운 기술을 통합하고, 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. 서비스로서의 IoT는 2021년의 가장 흥미로운 트렌드 중 하나일 수 있으며 그럴만한 이유가 있습니다. 사물 인터넷을 사용하면 연결이 끊어진 것처럼 보이는 서비스의 광대한 네트워크가 함께 작동할 수 있지만 장치 운영 체제 및 프로토콜 간의 일관성 부족으로 인해 채택이 어려워졌습니다. 그리고 기업들은 레거시 시스템을 업데이트하고 기존 센서를 새 시스템과 통합하는 것을 꺼릴 수 있습니다.

모바일 에지 컴퓨팅 사용의 가장 중요한 의미는 효율적인 데이터 처리와 시기 적절한 통찰력 확보에 지속적으로 초점을 맞추는 것 같습니다. 모바일 에지 컴퓨팅(MEC)은 컴퓨팅, 연결성 및 저지연 통신을 결합하여 많은 까다로운 애플리케이션에 매력적인 기술입니다. 그러나 그것이 과대 광고에 부응할 수 있습니까? 분명히 그렇습니다. ResearchAndMarkets.com 보고서에 따르면 소프트웨어 및 API를 위한 전 세계 MEC 시장은 2026년까지 17억 2000만 달러에 이를 것이며 IoT 애플리케이션을 지원하는 MEC 소

AIOps 구현자에 대한 설문조사는 개념 진화의 초기 단계에서도 광범위한 성공을 보여줍니다. 몇 년 동안 AIOps는 많은 IT 조직의 미래의 일이었고, 전 세계의 Google 및 Facebook보다 작은 거의 모든 사람이 생각하고 테스트할 수 있는 개념이었습니다. 변경되었습니다. AIOps는 성공적이며 전성기를 맞이할 준비가 되어 있으며 실질적인 이점을 제공할 준비가 되어 있습니다. 더 많은 회사가 AIOps의 성공을 발견했다는 사실은 EMA(Enterprise Management Associates)의 최근 연구에서 분명합

자율 농장은 허구보다 더 현실적이며 기술의 상당한 발전을 발전시키고 가속화했습니다. 1962년 네덜란드 재배자인 Cornelis Sieling은 최초의 자율 트랙터인 Agri-bot을 발명했습니다. Agri-bot은 방향을 돌릴 필요 없이 양방향으로 밭을 갈 수 있는 조잡하지만 효과적인 발명품이었습니다. 이것은 세계 최초의 완전 자동 자율 쟁기질 트랙터였습니다. 탐색을 위해 고랑에 촉수 휠을 사용했습니다. Cornelis는 행 끝에서 자신의 위치를 ​​나타내는 온보드 컴퓨터나 IoT(사물 인터넷) 센서가 없었습니다. 그는 쟁기

에지 아키텍처로 이동하려면 비용, 조정 및 보안 문제를 관리해야 합니다. 지금쯤이면 에지 컴퓨팅(최종 사용자와 가까운 네트워크 에지에서 데이터 또는 애플리케이션 배포를 의미함)과 이것이 기존 클라우드 컴퓨팅에 비해 제공하는 이점에 대해 들어보셨을 것입니다. 그러나 에지 아키텍처로 이동하는 방법을 알아보기 시작하면 에지 컴퓨팅을 실제로 활용하는 것이 그 이유에 대해 이야기하는 것보다 훨씬 어렵다는 것을 알게 될 것입니다. 실제로 많은 기업에서 에지 컴퓨팅 채택을 가로막는 많은 장벽이 남아 있습니다. 솔루션을 사용할 수 있지만

5G 네트워크는 4G 또는 LTE가 할 수 없는 방식으로 수백만 개의 IoT 장치와 센서를 지원할 수 있는 다용성과 유연성을 제공합니다. 최근 수십 년 동안 차세대 지능형 산업 혁명으로 가는 길을 닦은 기술의 무수한 발전이 있었지만, 5G 네트워크는 이 모든 것을 최고로 이끄는 힘이 될 수 있습니다. 특히 제조 및 운송과 같은 산업에서 5G는 최근 팟캐스트에서 5G Americas의 사장인 Chris Pearson은 5G가 다재다능함과 유연성을 제공함으로써 이러한 부문에서 중요한 영향이 어떻게 전개되고 있는지 설명했습니다. 그

대유행은 기업이 혼란과 불확실성을 홀로 헤쳐 나갈 수 없다는 것을 분명히 했습니다. 다자간 시스템이 필요합니다. 디지털 시대는 비즈니스 수행 방식을 발전시켰습니다. 데이터 분석, 클라우드 및 모빌리티를 통해 기업은 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 통찰력과 서비스를 공유할 수 있습니다. 그러나 혁신 기술에 대한 광범위한 투자에도 불구하고 최근까지 대부분의 기업은 파트너 관계 방식을 실제로 변경한 적이 없습니다. COVID-19는 이를 변화시켰고 그 결과 다당제 시스템이 증가했습니다. 팬데믹은 기업이 혼란과 불확실성을 홀로 헤

재택 근무로의 전환은 IT 보안 전문가에게 새로운 우려를 불러일으켰지만 관찰 가능성은 솔루션의 일부가 될 수 있습니다. 15개월 동안 엔터프라이즈 IT 보안 전문가는 전염병으로 인한 재택근무(WFH)에 대해 걱정해 왔습니다. 직원과 고용주가 WFH가 보안 문제를 야기하더라도 영구적인 고정 장치가 되어야 한다고 결정함에 따라 걱정은 계속됩니다. 그러나 관찰 가능성은 약간의 안도감을 줄 수 있습니다. 자체적인 WFH의 물결이 있었던 미국 국방부의 경우를 생각해 보십시오. 200만 명의 군인과 민간 직원이 있는 이 부서는 WFH의

지속적인 인텔리전스는 다양한 산업 분야의 사용 사례에서 그리고 많은 기업의 부서 전반에 걸쳐 수평적으로 약속을 지킵니다. 오늘날 CI(지속적 인텔리전스)에 대한 관심의 대부분은 IT 운영, 보안 경고 및 수정에 집중되어 있습니다. 그러나 CI는 또한 다양한 산업 부문과 많은 기업의 부서 전반에 걸쳐 수평적으로 사용 사례에 대한 약속을 갖고 있습니다. 전문가들은 CI가 금융, 제조 및 공급망의 실시간 애플리케이션 사용 사례를 포함하여 IT 이외의 부서에서도 이점을 제공할 수 있다고 말합니다. 2020년 기사에서 자문 회사 Ec

서비스로서의 IoT는 보안을 최신 상태로 유지하고 이를 필요로 하는 제조업체에 관리형 보안 서비스를 제공하여 사이버 공격을 방어하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이전에 피해를 입지 않은 산업에서 사이버 공격이 증가함에 따라 제조업체는 그 어느 때보다 사이버 보안에 집중하고 있습니다. 제조업체는 이미 아주 적은 마진으로 운영되고 있으며 성공적인 공격은 가동 중지 시간, 수익 손실 및 벌금으로 막대한 비용을 초래합니다. 이러한 공격이 증가함에 따라 제조업은 IoT와 같이 필요하지만 위험한 기술의 허점을 봉인하기 위해 관리형 서비스로

상황이 정상으로 돌아오면 IoT 전략을 통해 실제 매장에 활력을 불어넣어 소매업체가 고객의 경험을 향상시킬 수 있습니다. 소매업은 사물 인터넷에 크게 걸고 있습니다. PWC의 과거 설문조사에 따르면 다른 산업보다 IoT 도입을 시작한 소매 기업이 더 많았으며 소매 응답자의 무려 94%가 IoT의 이점이 위험보다 크다고 생각했습니다. 팬데믹 이전이었습니다. 지금은 어떻게 되고 있나요? 놀랍게도 잘. IoT는 고객의 소매 경험을 향상시키는 매장 내 차별화 요소로 간주됩니다. 안면 인식에서 센서 감지까지 오프라인 소매업은 명백한

로우 코드 개발을 통해 조직은 완전히 새로운 자동화 프로세스를 개발하고 이전에 함께 사용되지 않았던 소프트웨어 요소를 결합할 수 있습니다. 오늘날 자동화라는 용어는 성공의 핵심 요소로 선전되면서 많이 사용됩니다. 종종 언급되지 않는 것은 산업 자동화가 수십 년 동안 주변에 있었다는 것입니다. 새로운 기능과 자동화 new에 많은 관심이 있는 이유는 조직에서 혁신적인 산업 자동화 프로세스를 신속하게 사용할 수 있도록 지원하기 위해 로우 코드 애플리케이션 개발의 사용이 증가하고 있기 때문입니다. 차이점이 뭐야? 오래된 자동화는 발전

무선 연결을 통해 원격으로 제공되는 IoT 및 센서 데이터를 분석하여 추세를 찾고 사전 유지 관리가 가능합니다. 우리가 팬데믹에서 벗어나면서 기업은 배운 많은 교훈이 앞으로 표준 운영 절차가 되어야 한다는 것을 깨닫고 있습니다. 현장에서 장비와 제품을 서비스하고 관리하는 것보다 더 분명한 것은 없습니다. 다행히도 조직이 현장에서 실시간으로 장비의 성능을 원격으로 모니터링할 수 있게 해주는 기술이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 해당 정보의 이점은 해당 데이터에 대한 예측 분석을 사용하여 문제를 파악함으로써 보완될 수 있습니다.