AI 기반 자동화가 통합 수명 주기를 어떻게 변화시킬 수 있으며 조직에 배포하는 것이 합리적인 이유를 알아보세요. 이 기사는 후원을 받았으며 원래 IBM.com에 게재되었습니다. 디지털 혁신의 시대에 조직은 데이터와 프로세스의 급증에 직면해 있습니다. 사람의 개입 없이 실행되도록 최대한 자동화하는 개념인 초자동화를 통해 IT 팀은 리소스를 추가로 필요로 하지 않고도 급증을 관리할 수 있습니다. 하지만 전통적으로 인프라, 운영 및 데이터 프로세스를 연결하기 위해 숙련된 전문가가 필요했던 애플리케이션 통합과 함께 자동화가 실제

증강 현실은 실제로 현장에서 기계를 수리하려는 사람에게 IoT 데이터와 기계 데이터를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 산업용 IoT는 플랜트 장비, 시스템 및 제품의 방대한 네트워크를 보다 원활하고 문제 없는 운영을 보장할 수 있는 지능형 네트워크로 함께 묶을 수 있는 강력합니다. 그러나 이 시점까지 방정식에서 빠진 것이 있습니다. 유지 보수, 수리 및 업데이트를 위한 IoT 기반 소환에 대응하기 위해 기술이나 전문 지식이 필요한 사람들입니다. S&P Global Market Intelligence의 분석가 Ian Hugh

블록체인과 DLT는 선적 컨테이너 추적, 차량 ID 및 이력, 에너지 거래, 농장 간 추적과 같은 애플리케이션에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 산업 IoT 컨소시엄 문서는 더 효율적으로 사용할 수 있도록 고려할 여러 혁신을 제안합니다. 전 세계적으로 암호화폐가 소비하는 처리 능력과 에너지의 양에 대해 많은 논의가 있었습니다. 블록체인 및 이와 유사한 분산 원장 기술(DLT)(암호화폐를 지원하는 계획)은 재무에서 제조에 이르기까지 기업 기능에도 채택되고 있습니다. 업계에서 DLT가 암호화폐 외부의 기업 활동에 적용될 때 기존

Kubernetes로 설계하는 것은 데이터 분석을 매우 유연하게 만들고 비즈니스 요구 사항의 어느 지점에서나 실행하고 규모에 맞게 높은 동시성, 성능, 효율성 및 가용성으로 수행하는 필수 핵심 요소입니다. 금융 서비스 및 보험에서 제조 및 의료에 이르기까지 업종에 속한 수천 개의 기업은 데이터 관리 및 분석 요구 사항에 가장 적합한 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 하이브리드 및 에지 배포가 필요하다는 사실을 깨닫고 있습니다. 따라서 분산 클라우드의 개념이 클라우드 성숙의 일부라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 데이터 웨어하우스,

Northwestern University는 후속 조치가 필요한 방사선 보고서를 읽고 식별하는 프로세스를 가속화하기 위해 AI 워크플로 설계를 구축했습니다. Inspur Information과 Northwestern University의 Feinberg School of Medicine은 방사선 보고서 처리 시간을 가속화하고 후속 조치 권장 사항의 지연을 줄이기 위해 구축된 맞춤형 AI 워크플로의 13개월 시험 결과를 발표했습니다. 이러한 방사선 보고서의 복잡성으로 인해 후속 권장 사항의 약 33%가 사람의 실수로 인해 지연

연구원들은 특정 곤충 신경계의 기능이 결정론적, 확률적, 휘발성 및 비휘발성 메모리가 수행하는 기능과 어떻게 유사한지를 연구하고 이러한 기능이 AI용 고성능, 에너지 효율적인 실리콘 기반 나노시스템에서 재생성될 수 있는 방법을 탐구하고 있습니다. . AI/ML 세계의 한 구석에서 NVIDIA는 훈련에 발을 담그고자 하는 모든 사람들에게 더 강력한 힘이 답임을 확신시키기 위해 최선을 다합니다. 다른 한편, CEA-Leti는 최근 Edge AI 프로그램 코디네이터인 Elisa Vianello가 곤충 신경계에서 영감을 받은 새로운 E

다른 신흥 기술과 마찬가지로 사이버 보안에 나노 기술을 사용하는 것은 가능한 한 최고의 의미에서 혼란을 일으킬 태세입니다. 파괴적 기술이라는 용어는 미숙한 마음에 혼돈과 파괴의 이미지를 가져다줍니다. 그러나 이러한 발전은 우리의 인식, 습관 및 일상을 바꾸는 혁신을 위해 오래되고 비효율적인 시스템을 교환함으로써 삶의 질을 향상시키기 위한 것입니다. 나노 기술과 같이 지난 몇 년 동안 등장한 5개 정도의 주요 기술 중에서 사물 인터넷(IoT)은 그 중 가장 파괴적인 기술로 간주됩니다. 비즈니스 운영 방식을 완전히 바꾸고 우리 삶

산업 메타버스가 제조업체가 이미 겪고 있는 디지털 혁신을 보완할 수 있습니까? 우리는 이미 메타버스에 대해 듣는 것에 지쳤을 수도 있지만 Bloomberg Intelligence가 예측하는 것처럼 투자와 가치는 향후 몇 년 동안에만 증가할 것입니다. 2024년까지 가치는 8,000억 달러에 달합니다. 최근 페이스북의 귀에는 기쁜 소식이 될 것입니다. B2C(기업 대 소비자) 공간에서 메타버스라는 용어와 차세대 구현에 대한 소유권을 가지려고 합니다. 그러나 본질적으로 물리적인 프로세스에 디지털 우선 경험을 제공하는 것을 목표로

클라우드 데이터 레이크 전략은 클라우드로 이동하는 데이터 집약적인 엔터프라이즈 IT 조직을 위한 자연스러운 진화입니다. 클라우드를 저렴한 데이터 스토리지에서 새로운 가치를 위해 데이터를 활용하고 수익을 창출할 수 있는 곳으로 끌어올리기 때문입니다. 2020년과 2021년이 클라우드가 급속하게 가속화된 해였다면 2022년은 기업이 비정형 파일 데이터를 클라우드 데이터 레이크로 가져오는 것에 대해 진지하게 생각하기 시작하는 해가 될 것입니다. 이러한 경향 뒤에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 조직은 오늘날 전 세계 스토리지에 있

데이터와 인공 지능이 레스토랑 주방을 혁신할 준비가 된 방법. 냉장고, 오븐 및 그릴과 같은 스마트 가전 제품은 에너지 효율성에서 정확한 재고 수에 이르기까지 레스토랑에 새로운 이점을 제공하지만 음식을 식탁에 올려두기 위해서는 여전히 장비를 수리해야 합니다. 미국 최대의 상용 장비 수리 독립 공급업체인 Smart Care Equipment Solutions는 전국의 식품 서비스 조직을 계속 운영하고 있습니다. 더 많은 식품 서비스 조직이 중요한 가용성과 안정성을 추구함에 따라 서비스형 주방 장비가 증가하고 있으며 데이터 기반

디지털 혁신에 대한 API 중심 접근 방식은 통합을 가능하고 쉽게 수행하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스를 디지털 방식으로 변환하는 프로세스는 불필요하게 지루하고 복잡한 마이그레이션 결정으로 인해 종종 좌절될 수 있는 다년간의 개발입니다. 디지털 혁신에 대한 API 중심 접근 방식은 프로세스를 가속화하면서 복잡성을 줄일 수 있으며 비즈니스에 데이터 및 자산의 진정한 가치를 실현할 수 있는 도구를 제공할 수도 있습니다. API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 조직의 모든 구성 요소를 함께 연결하여 프런트엔드와 백엔드가 서로 통신할

엔터프라이즈 서비스 메시 제공업체인 Tetrate는 올인원 서비스 메시 서비스인 Service Bridge 플랫폼의 일반 공급을 발표했습니다. 엔터프라이즈 서비스 메시 회사인 Tetrate는 Tetrate Service Bridge(TSB) – Golden Gate 릴리스의 일반 가용성을 발표했습니다. TSB는 엔터프라이즈 클라이언트에 메시 네트워크 환경에서 서비스를 연결하는 통합된 방법을 제공하는 것을 목표로 하는 애플리케이션 연결 플랫폼입니다. 플랫폼은 2021년 4월부터 사용 가능했지만 일반 릴리스는 API 게이트웨

기업은 혁신을 지원하고 더 나은 고객 서비스를 제공하며 보유하고 있는 페타바이트 규모의 데이터에서 새로운 통찰력을 발견할 수 있는 혁신적인 기술을 찾고 있습니다. 우한에서 새로운 호흡기 바이러스에 대한 보고가 처음 등장한 지 2년 반 동안 대유행은 우리의 기대를 완전히 뒤집었습니다. Infosys의 Digital Radar는 2018년부터 비즈니스와 기술의 교차점을 연구해 왔으며 매년 인기 있는 것, 효과적인 것, 중요한 것을 조사하고 있습니다. 팬데믹이 시작된 이후의 첫 번째 연구에서 우리는 특히 주목할만한 한 가지 변화를

5G는 출발지에서 실시간 데이터를 지원하므로 재고 전반에 걸친 공급망 문제를 신속하게 파악하고 미래의 혼란을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 수십 년 동안 우리는 공급망을 당연하게 여겼습니다. 제작을 위해 부품이 필요할 때 주문을 예약하고 배송했습니다. 최근에, 잔존하는 코비드 위기로 인해 많은 관리자들이 글로벌 유통 시스템에 대한 안도감과 안일함에서 벗어나 생존 가능성과 탄력성을 보장하기 위한 새로운 접근 방식을 모색하고 있습니다. 글로벌 비즈니스 네트워크의 안정적인 기반을 확보하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 표준 및 기

신흥 핀테크 시장은 최신 디지털 뱅킹 서비스를 위해 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공 지능 및 기타 기술을 사용하는 데 제약이 거의 없습니다. 디지털 뱅킹은 앞으로 몇 년 동안 큰 파장을 일으킬 것입니다. 로봇 프로세스 자동화, 빅 데이터, 인공 지능 및 기타 금융 서비스 기술의 지속적인 개발은 일부 분기에 우려의 원인이 됩니다. 그 영향에 대한 한 가지 표시:작년 말 Wells Fargo는 디지털화가 월스트리트에 미치는 영향에 대한 세부 정보를 제공하는 110페이지 분량의 특별 보고서를 배포했습니다. 은행은 2026년까

이번 주 실시간 분석 뉴스에서:SAP는 SAP Process Automation을 발표했고, AWS는 첫 번째 AWS Local Zones를 출시했습니다. 실시간 분석 시장의 뉴스와 발전 속도를 따라가는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 우리는 직원들이 매주 발견한 몇 가지 항목에 대한 요약을 제공하여 도움을 드리고자 합니다. 다음은 이번 주에 나온 몇 가지 뉴스입니다. SAP SAP Process Automation의 일반 공급을 발표했습니다. SAP Process Automation은 시각적 드래그 앤 드롭 도구와 사전

서비스 제공업체는 인프라, 서비스 제공 및 최종 사용자 서비스 품질 간의 관계를 이해하기 위해 더 나은 도구와 통찰력이 필요합니다. 오늘날 인터넷은 콘텐츠 플랫폼과 콘텐츠 전송 네트워크가 지배하고 있으며, 최적화된 전송 및 개선된 경험을 위해 최종 사용자에게 더 가까이 다가가기 위해 증가하는 양과 다양한 콘텐츠를 서비스 제공업체 네트워크로 셔플링하고 있습니다. 이제 대부분의 콘텐츠가 서비스 제공업체 네트워크 내에서 제공되기 때문에 망 중립성 및 오버톱과 같은 많은 문제와 용어를 재검토해야 할 수 있습니다. 2010년 이후 인터

IoT 기술은 인터넷 액세스가 가능한 지역과 양질의 인터넷을 찾는 데 어려움을 겪는 지역 간의 격차를 해소하는 데 중점을 둔 인프라 법안 덕분에 더 강력한 기반을 갖게 될 것입니다. IoT는 또 한 해를 맞이하고 있지만 공공 지출의 새로운 발전은 그 어느 때보다 기술을 발전시킬 수 있습니다. 11월에 미국 정부는 최근 역사상 가장 중요한 입법부 중 하나인 1조 2천억 달러의 기반 시설 법안에 서명했습니다. 이 법안은 무너지는 물리적 인프라와 연결 확장과 같은 디지털 인프라를 다룰 것입니다. 그 결과 IoT의 기술 제공업체가 주목

데이터 패브릭은 효율적인 운영 및 디지털 변환에 필요한 데이터 세트에 대한 조직 전체의 온디맨드 액세스를 보장합니다. 데이터를 시각화하고 처리하는 능력은 기업에서 가장 중요한 기술이며 비즈니스 리더는 이를 놓치고 싶어하지 않습니다. 데이터가 뒷받침되지 않는 모든 것은 디지털 세계에서 받아들여지지 않습니다. 대부분의 기술적인 것과 마찬가지로 데이터도 진화할 수밖에 없습니다. IoT와 같은 Web 3.0 기술의 사용이 증가하는 가운데 비즈니스 리더는 데이터 관리 방식을 미래 지향적인 프레임워크로 끌어올릴 핵심 책임이 있습니다. 데

클라우드를 사용하는 실시간 비즈니스는 뛰어난 IIoT 기반 솔루션을 만드는 데 집중할 수 있으며 모든 연결 문제는 클라우드 제공업체에 맡길 수 있습니다. 클라우드는 비즈니스 세계에 널리 퍼져 있습니다. 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드, IaaS(Infrastructure-as-a-Service), PaaS(Platform-as-a-Service), SaaS(Software-as-a-Service) 등 기업 IT 전략가는 클라우드 및 클라우드 서비스는 유연성과 확장성을 가능하게 하는 필수 서비스입니다. 이러한 기능 및 기