AI 기반 자동화가 통합 수명주기를 어떻게 혁신하는지, 그리고 귀사에서 배포하는 것이 왜 합리적인지 알아보세요. 이 기사는 IBM 후원으로 원래 IBM.com에 게시되었습니다. 디지털 전환 시대에 조직은 데이터와 프로세스의 급증에 직면해 있습니다. 가능한 한 많은 것을 자동화하여 사람의 개입 없이 실행되게 하는 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)은 IT 팀이 더 많은 리소스 없이 급증을 관리할 수 있게 합니다. 하지만 자동화가 전통적으로 숙련된 전문가가 인프라, 운영, 데이터 프로세스를 연결해야 하는 애플리케이션 통합에

증강현실(AR)은 IoT 데이터와 기계 데이터를 현장에서 기계를 수리하려는 사람에게 전달하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 산업용 IoT는 강력하며, 플랜트 장비, 시스템, 제품을 더 원활하고 문제 없는 운영을 보장하는 지능형 네트워크로 연결할 수 있습니다. 하지만 지금까지 방정식에서 빠진 것이 있습니다: IoT 기반 유지보수, 수리, 업데이트 호출에 대응하는 데 필요한 기술이나 전문성을 가진 사람들입니다. 이는 S&P 글로벌 마켓 인텔리전스 애널리스트 이안 휴즈(Ian Hughes)의 말입니다. 최근 Q&A에서 그는 증강현실(AR

블록체인과 DLT(분산 원장 기술)는 선적 컨테이너 추적, 차량 신원 및 이력, 에너지 거래, 농장에서 매장까지 추적 등 다양한 애플리케이션에 점점 더 활용되고 있습니다. 산업 IoT 컨소시엄(IIC) 백서에서는 이들의 사용을 더 효율적으로 만들기 위해 고려할 여러 혁신을 제안합니다. 전 세계적으로 암호화폐가 소비하는 처리 능력과 에너지의 양에 대해 많은 논의가 있어 왔습니다. 암호화폐를 지원하는 플랫폼인 블록체인과 유사한 분산 원장 기술(DLT)이 금융부터 제조까지 기업 기능에도 채택되고 있습니다. 암호화폐 외 기업 활동에 DL

쿠버네티스(Kubernetes)로 아키텍처를 설계하는 것은 데이터 분석을 비즈니스 니즈가 있는 지점이면 어디서든, 대규모로, 높은 동시성·성능·효율성·가용성으로 실행할 수 있게 하는 필수적인 중심축입니다. 금융 서비스, 보험, 제조, 의료 등 다양한 업종의 수천 개 기업이 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 하이브리드, 엣지 배포가 데이터 관리 및 분석 니즈에 가장 적합하다는 것을 깨닫고 있습니다. 따라서 분산 클라우드 개념이 클라우드 성숙의 일부가 된 것은 놀라운 일이 아닙니다. 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 고급 분석을 분산

노스웨스턴 대학(Northwestern University)은 방사선 판독 보고서를 읽고 후속 조치가 필요한 보고서를 식별하는 과정을 가속화하기 위한 AI 워크플로우 설계를 구축했습니다. 인스퍼 인포메이션(Inspur Information)과 노스웨스턴 대학 파인버그 의대(Feinberg School of Medicine)는 방사선 보고서 처리 시간을 단축하고 후속 권고 사항의 지연을 줄이기 위해 맞춤형으로 구축된 AI 워크플로우의 13개월 시험 결과를 발표했습니다. 이러한 방사선 보고서의 복잡성으로 인해 약 33%의 후속 권고

연구자들은 특정 곤충 신경계의 기능이 결정론적, 확률론적, 휘발성, 비휘발성 메모리의 기능과 어떻게 유사한지 연구하고, 이를 고성능·에너지 효율적인 실리콘 기반 나노시스템에서 AI용으로 재현할 수 있는지 탐구하고 있습니다. AI/ML 세계의 한 구석에서 엔비디아(NVIDIA)는 더 강력한 연산 능력이 답이라고 설득하려 애씁니다. 다른 쪽에서는 CEA-Leti의 엣지 AI 프로그램 코디네이터 엘리자 비아넬로(Elisa Vianello)가 유럽연구위원회(ERC)로부터 300만 유로의 보조금을 받아 곤충 신경계에서 영감을 받은 새로운

다른 신기술들과 마찬가지로, 사이버 보안 분야에서 나노기술의 활용은 가장 긍정적인 의미에서 파괴적 혁신을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 파괴적 기술(disruptive technology)이라는 용어는 비전문가에게 혼란과 파괴의 이미지를 떠올리게 합니다. 그러나 이러한 발전은 낡고 비효율적인 시스템을 우리의 인식, 습관, 루틴을 바꾸는 혁신으로 대체함으로써 삶의 질을 향상시키려는 의도를 가지고 있습니다. 최근 몇 년간 등장한 5가지 주요 기술 중 나노기술, 사물인터넷(IoT) 등은 일부에서 가장 파괴적인 기술로 꼽힙니다. 그것은

산업용 메타버스가 제조업체가 이미 겪고 있는 디지털 트랜스포메이션을 보완할 수 있을까요? 우리는 메타버스 이야기를 이미 지겹게 들었을지 모르지만, 블룸버그 인텔리전스(Bloomberg Intelligence) 예측대로 향후 몇 년간 투자와 가치는 계속 성장할 것입니다. 2024년까지 최대 8,000억 달러 가치에 달할 수 있습니다. 이는 페이스북(Facebook)이 최근 메타버스 용어와 B2C(기업-소비자) 공간에서의 차세대 구현에 대한 소유권을 주장하려는 시도를 고려하면 반가운 소식일 것입니다. 하지만 산업용 메타버스에는 완전히

클라우드 데이터 레이크 전략은 클라우드로 이동하는 데이터 집약적 엔터프라이즈 IT 조직의 자연스러운 진화입니다. 클라우드를 저렴한 데이터 저장소에서 데이터가 새로운 가치를 위해 활용되고 수익화될 수 있는 장소로 격상시키기 때문입니다. 2020년과 2021년이 급속한 클라우드 가속의 해였다면, 2022년은 기업이 비정형 파일 데이터를 클라우드 데이터 레이크로 가져오기 위해 진지해지는 해가 될 것입니다. 이 트렌드 뒤에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 조직은 페타바이트급 비정형 데이터를 보유하고 있으며, 이는 전 세계 스토리지에 있

데이터와 인공지능이 레스토랑 주방을 혁신할 준비가 되어 있습니다. 냉장고, 오븐, 그릴 같은 스마트 가전은 레스토랑에 에너지 효율부터 정확한 재고 파악까지 많은 새로운 이점을 제공하지만, 음식을 테이블에 올리려면 장비는 여전히 서비스되어야 합니다. 미국 최대 독립 상업용 장비 수리 제공업체인 스마트 케어 이큅먼트 솔루션(Smart Care Equipment Solutions)은 전국의 푸드 서비스 조직을 운영 상태로 유지합니다. 더 많은 푸드 서비스 조직이 중요한 가용성과 신뢰성을 추구함에 따라 주방 장비 서비스형(as-a-serv

디지털 트랜스포메이션에 대한 API 중심 접근법은 통합을 가능하게 하고 더 쉽게 수행할 수 있게 합니다. 비즈니스를 디지털로 트랜스포메이션하는 과정은 다년간에 걸친 개발로, 불필요하게 지루하고 복잡한 마이그레이션 결정으로 종종 좌초됩니다. API 중심 접근법은 복잡성을 줄이면서 프로세스를 가속화할 수 있으며, 비즈니스가 데이터와 자산의 진정한 가치를 여는 도구를 제공합니다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 조직의 모든 구성요소를 연결하는 디지털 접착제이며, 프론트엔드와 백엔드가 서로 통신하게 합니다. 디지털 트랜스포메이

엔터프라이즈 서비스 메시 제공업체 테트레이트(Tetrate)가 자사 서비스 브리지(Service Bridge) 플랫폼의 일반 공급(GA)을 발표했습니다. 올인원 서비스 메시 서비스입니다. 엔터프라이즈 서비스 메시 기업 테트레이트가 테트레이트 서비스 브리지(TSB) 골든 게이트 릴리스의 일반 공급을 발표했습니다. TSB는 엔터프라이즈 고객에게 메시 네트워크 환경 전반에서 서비스를 연결하는 통합된 방식을 제공하는 것을 목표로 하는 애플리케이션 연결 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 2021년 4월부터 제공되었지만, 일반 릴리스는 API 게이트

기업들은 혁신을 돕고, 더 나은 고객 서비스를 제공하며, 손에 쥔 페타바이트급 데이터에서 새로운 인사이트를 발굴하기 위해 변혁적 기술을 모색하고 있습니다. 팬데믹은 2년 반 전 우한에서 새로운 호흡기 바이러스 보고가 처음 나온 이후 우리의 기대를 수많은 면에서 뒤집어 놓았으며, 비즈니스 세계만큼 그렇게 한 곳은 없습니다. 인포시스(Infosys) 디지털 레이더(Digital Radar)는 2018년부터 비즈니스와 기술의 교차점을 연구해 왔으며, 매년 무엇이 인기 있고, 무엇이 효과가 있으며, 무엇이 중요한지 조사합니다. 팬데믹 시작

5G는 발생 지점에서 실시간 데이터를 지원해 재고 전반의 공급망 문제를 신속히 파악하고 미래 혼란을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 수십 년간 우리는 공급망을 당연시했습니다. 제조용 부품이 필요하면 주문하면 배송되었습니다. 최근 지속되는 코로나 위기가 많은 관리자를 안락함과 글로벌 유통 시스템에 대한 안일함에서 흔들어 깨웠고, 많은 이가 생존가능성과 복원력을 보장하기 위한 새 접근법을 찾고 있습니다. 관심은 점점 더 글로벌 비즈니스 네트워크에 더 안정적인 기반을 마련하는 데 도움이 될 신흥 표준과 기술, 즉 5G 네트워크로 쏠리고

신흥 핀테크 시장은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 및 기타 기술을 최신 디지털 뱅킹 서비스에 활용하는 데 제약이 적습니다. 디지털 뱅킹은 향후 수년간 큰 파급력을 가질 것입니다. 로봇 프로세스 자동화, 빅데이터, 인공지능 등 금융 서비스 기술의 지속적 발전은 일부 영역에서 우려를 낳고 있습니다. 그 영향의 한 징후: 웰스파고(Wells Fargo)가 작년 말 디지털화가 월스트리트에 미치는 영향을 상세히 다룬 110페이지 특별 보고서를 배포했습니다. 이 은행은 2026년까지 약 10만 명의 은행 직원이 디지털 기술로 완전히 대

이번 주 실시간 분석 소식: SAP가 SAP 프로세스 자동화 발표, AWS 첫 AWS 로컬 존 출시, 외 다수. 실시간 분석 시장의 소식과 발전을 따라잡는 것은 벅찬 일일 수 있습니다. 매주 우리 직원들이 접한 항목 중 일부를 요약해 제공함으로써 도움을 드리고자 합니다. 이번 주 소식 항목들입니다. SAP가 SAP 프로세스 자동화의 일반 공급(GA)을 발표했습니다. SAP 프로세스 자동화는 시각적 드래그앤드롭 도구와 사전 구축된 산업별 콘텐츠로 프로세스 자동화를 단순화합니다. 비즈니스 사용자는 이제 워크플로를 구축하고 작업과 결정을

서비스 제공업체는 인프라, 서비스 전달, 최종 사용자 서비스 품질 간 관계를 이해하기 위한 더 나은 도구와 인사이트가 필요합니다. 오늘날 인터넷은 콘텐츠 플랫폼과 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)가 지배하고 있으며, 이들은 증가하는 콘텐츠 양과 다양성을 셔플링(shuffling)해 서비스 제공업체 네트워크로 들여와 최종 사용자에게 더 가깝게 배치함으로써 전달을 최적화하고 경험을 개선합니다. 이제 대부분의 콘텐츠가 서비스 제공업체 네트워크 내부에서 전달되므로, 망 중립성(net neutrality)과 오버더탑(over-the-top, O

인프라 법안이 인터넷 접속이 있는 지역과 양질의 인터넷을 찾기 어려운 지역 간 격차 해소에 초점을 맞춤으로써 IoT 기술이 더 강력한 기반을 갖게 될 것입니다. IoT는 또 한 번의 호황기를 맞고 있지만, 공공 지출의 새로운 발전이 이 기술을 그 어느 때보다 더 멀리 날게 할 수 있습니다. 11월 미국 정부는 최근 역사상 가장 중요한 입법 중 하나인 1.2조 달러 규모의 인프라 법안에 서명했습니다. 이 법안은 무너져가는 물리적 인프라뿐 아니라 연결성 확대 같은 디지털 인프라도 다룹니다. 그 결과 IoT 기술 제공업체들이 주목하고 있

데이터 패브릭은 효율적 운영과 디지털 트랜스포메이션에 필요한 데이터셋에 대한 조직 전체의 온디맨드 접근을 보장합니다. 데이터를 시각화하고 처리하는 능력이 가장 중요한 엔터프라이즈 스킬이며, 비즈니스 리더들은 이를 놓치고 싶어 하지 않습니다. 데이터로 뒷받침되지 않은 것은 디지털 세계에서 용인되지 않습니다. 대부분의 기술적 사물과 마찬가지로 데이터도 진화할 운명입니다. IoT 같은 웹 3.0 기술의 사용이 증가하는 가운데, 비즈니스 리더들은 핵심 책임을 지닙니다. 데이터 관리 관행을 미래 대비 프레임워크로 격상시키는 것. 데이터 패브

클라우드를 사용하는 실시간 비즈니스는 모든 연결 고민을 클라우드 제공업체에 맡기고, 뛰어난 IIoT 기반 솔루션 창출에 집중할 수 있습니다. 클라우드는 비즈니스 세계를 뒤덮고 있습니다. 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드든, IaaS, PaaS, SaaS든, 기업 IT 전략가들은 클라우드와 클라우드 서비스를 유연성과 확장성을 가능케 하는 필수 서비스로 봅니다. 이러한 역량 등은 산업용 사물인터넷(IIoT) 애플리케이션에 혜택을 줄 수 있습니다. IIoT를 활용하는 애플리케이션이 반드시 클라우드 기술을 필요로 하는 것은 아니지만,