산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 산업기술

공급망 붕괴를 극복하는 3단계

조직의 성공이 공급망 성과에 달려 있는 경우 전염병으로 인해 비즈니스 프로세스의 주요 약점이 노출되었을 수 있습니다. 제조, 배송 및 유통이 갑자기 중단되면서 수천 개의 컨테이너가 항구에 갇히고 수백만 명의 근로자가 일시적으로 일을 하지 못하고 구매 주문이 취소되거나 일시 중지되었습니다. 모든 역경에 맞서 수요를 충족시켜야 하는 기업의 압력은 여전히 ​​높으며, 가장 준비된 사람만이 선두에 서게 됩니다.

백신이 경기 회복을 촉발했을 때 상품과 서비스에 대한 수요 증가는 급격한 사업 위축과 확장 주기로 이어졌다. 그 결과, 전 세계 기업들은 현재 원자재(알루미늄, 리튬 등), 필수 부품(반도체 등), 숙련된 노동력 부족에 직면해 있으며 이 모든 것이 인플레이션을 추가로 초래했습니다.

그렇다면 코로나19로 인한 공급망 붕괴와 불확실성을 극복하기 위한 핵심은 무엇일까. 솔루션은 안정화, 디지털화 및 미래 보장의 세 단계로 나눌 수 있습니다.

안정화

첫 번째 단계는 현재 혼란 영역을 분석하고 해당 손상의 장단기 영향을 측정하고 공급망을 분산시키기 위해 아래 이니셔티브를 구현하여 위기를 해결하는 것입니다.

<울>
  • 데이터 및 분석을 사용하여 공급망 내 취약성을 측정합니다.
  • 공급망에서 수익성이 높거나 전략적으로 중요한 제품과 가장 관련이 있는 부분의 우선 순위를 지정합니다.
  • 중요한 부품에 대한 다계층 공급망 생태계를 개발합니다.
  • 여러 지리적 위치에 분산하여 분산화를 위한 이니셔티브에 투자합니다.
  • 중요한 제조 작업을 역내로 가져옵니다.
  • 디지털화

    디지털 운영이 지금 강화되지 않으면 조직은 미래에 계속해서 공급망 혼란에 빠지게 될 것이 거의 확실합니다. 핵심 데이터 및 분석 프로세스를 설정했으면 인공 지능을 적용하여 이를 보강하여 결과를 예측하고 공급망 격차 또는 입력 비용 변동성을 평가하는 데 도움이 됩니다.

    AI는 또한 "인간 요소"를 해결하기 위해 자동화를 향상시킬 수 있습니다. 로봇의 정확성과 생산성을 개선함으로써 기업은 노동력 부족의 영향을 완화할 수 있으며 단조로운 작업은 기계에 맡기고 기존 인력은 보다 전략적이고 생산적인 업무를 수행할 수 있습니다.

    이러한 솔루션은 데이터 및 의사 결정의 전송, 나아가 상품 및 서비스의 흐름을 느리게 하는 문제를 해결하여 시장 출시 시간을 단축하고자 합니다. 그러나 사람의 감독은 알려지지 않은 "X 요소"(자동화 논리에 포함되지 않은 요소)를 처리하고 그렇지 않으면 오류를 생성할 수 있는 공백을 채우는 데 매우 중요합니다.

    Human-in-the-loop 시스템은 모든 형태의 자동화에 매우 중요하며, 특히 완전 자동화가 엄청난 결과를 초래할 수 있는 AI 영역에서 중요합니다. 예를 들면 최근 자동 거래 시스템으로 인한 시장 하락이나 완전 자율주행 차량으로 인한 치명적인 사고가 있습니다.

    미래 대비

    공급망 메커니즘이 적절하게 디지털화되고 자동화되면 지속적인 글로벌 운영 서비스와 결합된 사물 인터넷과 같은 새로운 기술을 활용하여 추세를 모니터링하고 중단이 발생할 때 신속하게 대응해야 합니다. 다음 주요 조치를 취하여 시작하십시오.

    <울>
  • 공급망 프로세스를 적극적으로 모니터링하고 개선하는 글로벌 운영 서비스 팀을 구성합니다.
  • AI 모델을 감사하고 업데이트하여 미래의 "블랙 스완" 이벤트 또는 극단적인 상품 및 투입 비용 변동성에 맞게 조정합니다.
  • 위험을 더 잘 관리할 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 개발하고 비상 계획이 수립되도록 합니다.
  • 2차 및 3차 "지능형" 유통 네트워크를 사전에 구축합니다.
  • 잘 설계된 비즈니스 전략과 결합된 공급망의 디지털화는 현재 및 미래의 공급망 문제를 완화하고 비즈니스 마진을 개선하여 미래의 급격한 인플레이션 압력에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    인간의 분석과 지나치게 기계화된 공급망 자동화를 넘어 공급망 기술을 확장하려는 여러 시도가 있었지만 결과는 엇갈렸습니다. 이는 순수 컨설팅 회사가 프로세스 및 애플리케이션 개발 개발에 너무 집중하는 반면 기술 공급업체는 정의상 보다 맞춤식 응답을 보장하는 문제에 대한 만능 솔루션을 모색하기 때문입니다.

    공급망 인텔리전스는 사람 의 혼합을 통합해야 합니다. 기술. 디지털 혁신이라는 더 큰 맥락에서 이 혼합은 확장 가능하고 적응 가능하며 지속 가능한 공급망 솔루션을 만드는 데 적용할 수 있는 최고일 뿐만 아니라 유일한 솔루션입니다.

    Mitesh Motwani는 의 전무 이사입니다. 친족 + 카르타 .

    조직의 성공이 공급망 성과에 달려 있는 경우 전염병으로 인해 비즈니스 프로세스의 주요 약점이 노출되었을 수 있습니다. 제조, 배송 및 유통이 갑자기 중단되면서 수천 개의 컨테이너가 항구에 갇히고 수백만 명의 근로자가 일시적으로 일을 하지 못하고 구매 주문이 취소되거나 일시 중지되었습니다. 모든 역경에 맞서 수요를 충족시켜야 하는 기업의 압력은 여전히 ​​높으며, 가장 준비된 사람만이 선두에 서게 됩니다.

    백신이 경기 회복을 촉발했을 때 상품과 서비스에 대한 수요 증가는 급격한 사업 위축과 확장 주기로 이어졌다. 그 결과, 전 세계 기업들은 현재 원자재(알루미늄 및 리튬 등), 필수 부품(반도체 등), 숙련 노동력 부족에 직면해 있으며 이로 인해 인플레이션이 급증하고 있습니다.

    그렇다면 코로나19로 인한 공급망 붕괴와 불확실성을 극복하기 위한 핵심은 무엇일까. 솔루션은 안정화, 디지털화 및 미래 보장의 세 단계로 나눌 수 있습니다.

    안정화

    첫 번째 단계는 현재 혼란 영역을 분석하고 해당 손상의 장단기 영향을 측정하고 공급망을 분산시키기 위해 아래 이니셔티브를 구현하여 위기를 해결하는 것입니다.

    <울>
  • 데이터 및 분석을 사용하여 공급망 내 취약성을 측정합니다.
  • 공급망에서 수익성이 높거나 전략적으로 중요한 제품과 가장 관련이 있는 부분의 우선 순위를 지정합니다.
  • 중요한 부품에 대한 다계층 공급망 생태계를 개발합니다.
  • 여러 지리적 위치에 분산하여 분산화를 위한 이니셔티브에 투자합니다.
  • 중요한 제조 작업을 역내로 가져옵니다.
  • 디지털화

    디지털 운영이 지금 강화되지 않으면 조직은 미래에 계속해서 공급망 혼란에 빠지게 될 것이 거의 확실합니다. 핵심 데이터 및 분석 프로세스를 설정했으면 인공 지능을 적용하여 이를 보강하여 결과를 예측하고 공급망 격차 또는 입력 비용 변동성을 평가하는 데 도움이 됩니다.

    AI는 또한 "인간 요소"를 해결하기 위해 자동화를 향상시킬 수 있습니다. 로봇의 정확성과 생산성을 개선함으로써 기업은 노동력 부족의 영향을 완화할 수 있으며 단조로운 작업은 기계에 맡기고 기존 인력은 보다 전략적이고 생산적인 업무를 수행할 수 있습니다.

    이러한 솔루션은 데이터 및 의사 결정의 전송, 나아가 상품 및 서비스의 흐름을 느리게 하는 문제를 해결하여 시장 출시 시간을 단축하고자 합니다. 그러나 사람의 감독은 알려지지 않은 "X 요소"(자동화 논리에 포함되지 않은 요소)를 처리하고 그렇지 않으면 오류를 생성할 수 있는 공백을 채우는 데 매우 중요합니다.

    Human-in-the-loop 시스템은 모든 형태의 자동화에 매우 중요하며, 특히 완전 자동화가 엄청난 결과를 초래할 수 있는 AI 영역에서 중요합니다. 예를 들면 최근 자동 거래 시스템으로 인한 시장 하락이나 완전 자율주행 차량으로 인한 치명적인 사고가 있습니다.

    미래 대비

    공급망 메커니즘이 적절하게 디지털화되고 자동화되면 지속적인 글로벌 운영 서비스와 결합된 사물 인터넷과 같은 새로운 기술을 활용하여 추세를 모니터링하고 중단이 발생할 때 신속하게 대응해야 합니다. 다음 주요 조치를 취하여 시작하십시오.

    <울>
  • 공급망 프로세스를 적극적으로 모니터링하고 개선하는 글로벌 운영 서비스 팀을 구성합니다.
  • AI 모델을 감사하고 업데이트하여 미래의 "블랙 스완" 이벤트 또는 극단적인 상품 및 투입 비용 변동성에 맞게 조정합니다.
  • 위험을 더 잘 관리할 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 개발하고 비상 계획이 수립되도록 합니다.
  • 2차 및 3차 "지능형" 유통 네트워크를 사전에 구축합니다.
  • 잘 설계된 비즈니스 전략과 결합된 공급망의 디지털화는 현재 및 미래의 공급망 문제를 완화하고 비즈니스 마진을 개선하여 미래의 급격한 인플레이션 압력에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    인간의 분석과 지나치게 기계화된 공급망 자동화를 넘어 공급망 기술을 확장하려는 여러 시도가 있었지만 결과는 엇갈렸습니다. 이는 순수 컨설팅 회사가 프로세스 및 애플리케이션 개발 개발에 너무 집중하는 반면 기술 공급업체는 정의상 보다 맞춤식 응답을 보장하는 문제에 대한 만능 솔루션을 모색하기 때문입니다.

    공급망 인텔리전스는 사람 의 혼합을 통합해야 합니다. 기술. 디지털 혁신이라는 더 큰 맥락에서 이 혼합은 확장 가능하고 적응 가능하며 지속 가능한 공급망 솔루션을 만드는 데 적용할 수 있는 최고일 뿐만 아니라 유일한 솔루션입니다.

    Mitesh Motwani는 의 전무 이사입니다. 친족 + 카르타 .


    산업기술

    1. '제로 기반' 공급망으로 불확실성을 헤쳐나가는 세 가지 방법
    2. 겨울철 공급망을 보호하려면 다음 세 가지 요소를 고려하십시오.
    3. 가치 동인으로서의 공급망 재고
    4. 진행 중인 수에즈 운하 낙진에 대한 세 가지 공급망 시사점
    5. 차세대 공급망 붕괴에 대비하는 방법
    6. 전자상거래 시대의 고객 경험의 세 가지 요소
    7. 공급망 전반에 걸친 진정한 협업을 위한 3가지 시나리오
    8. 올해 최고의 소매 시즌을 위한 세 가지 확실성
    9. 공급망 위험을 완화하는 세 가지 방법
    10. 공급망 문제에 직면하여 휴가를 준비하는 세 가지 방법