공급망 가시성을 위한 결정적인 돌파구에 가까웠습니다

신체적, 정신적 건강 상태에 대한 전체 실시간 정보가 있다고 상상해 보십시오. 모든 활력소, 지속적인 혈액 분석, 스트레스 측정, 암이나 감염의 초기 징후에 대한 경고에 대한 지속적으로 업데이트되는 데이터를 가지고 돌아다닐 것입니다.

어떤 면에서 우리는 이 개념에서 백만 마일이 아닙니다. 전신 CT 스캔, 걸음 수를 측정하는 Fitbits, 심장 박동을 읽는 체육관 모니터 등이 있습니다. 그러나 건강에 대해 알고 싶어하는 모든 것이 지속적으로, 완전하게, 실시간으로 제공된다고 상상해 보십시오. 어떻게 하시겠습니까?

기존 또는 다가오는 문제를 수정합니다. 특정 위험과 문제를 해결하기 위해 습관과 생활 방식을 변경합니다. 어떤 효과가 있을 것이라는 막연한 희망으로 술을 끊거나 완전채식을 하는 대신에, 당신은 정확히 무엇을 목표로 삼아야 하는지 알고 나머지는 (상대적으로) 편안하게 쉬게 될 것입니다.

공급망 가시성에서도 유사한 시나리오가 존재합니다. 공급망 활동은 그 어느 때보다 더 도구화되고 측정됩니다. POS(Point of Sale) 데이터는 어제 중간 크기의 검은색 셔츠가 몇 개나 팔렸는지 정확히 추적한 다음 재고 관리 기술과 결합하여 수요 예측을 생성하여 더 많은(또는 더 적은) 생산을 촉진합니다. 공장 현장에서 기계의 품질 수율은 지속적으로 측정됩니다. IoT 장치는 장비와 자산이 전례 없이 웰빙에 대한 보고서를 제공할 수 있음을 의미합니다.

그러나 우리는 여전히 공급망의 수많은 움직이는 부분을 세부적으로, 항상 즉시 볼 수 있는 이상에 미치지 못합니다. 우리가 그것을 달성할 수 있다면, 우리는 건강을 위해 할 수 있는 것과 동일한 현명한 조치를 취할 수 있습니다. 여기서 위험을 예상하십시오. 거기에 지방을 자르십시오. 문제가 되기 전에 문제를 종료합니다. 한편, 우리는 시간과 걱정을 낭비하지 않아도 괜찮을 것입니다.

흥미로운 생각이죠? 확실히 멋진 전망입니다. 그리고 실제로 그 어느 때보다 현실에 더 가깝습니다. 사실, 당신이 생각하는 것보다 더 가깝습니다.

현재 상황은 공급망의 모든 종류에 대해 신속하게 사용할 수 있는 환상적인 정확한 정보를 가지고 있지만 이러한 데이터 수집 노드는 다른 어두운 무대에서 협소하게 초점을 맞춘 스포트라이트와 같습니다. 공장, 물류센터, 매장 등이 가장 밝은 곳이지만 이동 중인 상품에 대한 좋은 정보를 얻기가 훨씬 어렵습니다. 중간 크기의 검은색 셔츠가 트럭이나 배에 실리면 상황이 어두워집니다. 공급망을 더 잘 관리하는 데 필수적인 데이터에는 모든 종류의 불연속성이 있습니다.

미착 상품에 대한 정보는 종종 이용 가능하게 되지만, 결국 과거 데이터는 지금까지의 정보만 얻을 수 있습니다. 우리는 공급망에 영향을 미치는 끊임없이 변화하는 요인과 함께 불안정한 세상에 살고 있습니다. 나와 내 동료들이 달성하기 위해 노력한 것은 공급망 실무자가 이동 중인 모든 것의 위치, 궤적 및 이력을 볼 수 있도록 하는 솔루션에 해당하는 일련의 기술 기능, 즉 진정한 전체 가시성입니다.

이를 가능하게 하는 기술(셀룰러, 네트워크 및 위성 기반 포지셔닝 방법론을 결합할 수 있는 연결된 장치)은 특별히 새로운 것은 아닙니다. 새로운 점은 기존(2G, 3G) 네트워크를 사용하는 동시에 NB-IoT, Sigfox, LoRa와 같은 새로 증가하는 연결 채널을 사용하여 이전보다 훨씬 더 오랜 기간 동안 외부 전원 없이도 저렴하고 작동할 수 있다는 것입니다. 이제 다음을 수행할 수 있습니다. 50달러 미만의 비용이 드는 추적 장치를 부착하면 배터리에서 선택한 모든 항목에 최소한의 전력을 공급할 수 있습니다. 결과적으로 이 장치는 신체의 모든 건강 지표를 제공하는 혈액과 유사한 정보의 지속적인 흐름을 당사 플랫폼에 공급합니다. 이 솔루션을 사용하면 여행의 전체 기간 동안 언제 어디서나 온라인, 오프라인 및 양식에서 양식에 이르기까지 상품의 위치를 ​​볼 수 있습니다. 이러한 지속적인 정보 흐름은 지연이 발생하거나 계획되지 않은 이벤트가 발생할 때 대응하는 데 도움이 되며 중단을 최소화하기 위해 나머지 체인에 알립니다. 처음으로 추적 및 추적 가시성 요청을 서비스로 변환하고 있습니다.

시카고 교외에 있는 Walmart로 향하는 브라질산 칫솔 한 상자가 있다고 가정해 보겠습니다. 우리는 그 상자를 공장에서 트럭으로, 보트로, 다시 트럭으로, 물류 센터로, 그리고 마침내 Walmart의 입고 부두까지 항상 실시간으로 추적할 수 있습니다.

과거에는 칫솔이 마진이 낮은 품목(따라서 값비싼 트래커가 사치스러운 제품)이고 Walmart가 칫솔이 언제 등장했는지에 대해 너무 까다롭지 않았기 때문에 이것은 매력적인 제안이 아니었습니다. 이제 추적 장치는 칫솔 상자와 같은 하찮은 품목에도 적합합니다. Walmart는 배송 시간 창을 더욱 엄격하게 규정하고 있으며, 늦게 또는 더 일찍 배송하는 경우 공급업체에 벌금을 부과합니다.

또 다른 시나리오에서는 칫솔 상자가 자카르타의 맘앤팝 매장으로 배송되고 여행의 마지막 구간은 삼륜차 툭툭이 됩니다. 이 경우 실시간으로 추적할 수 있는 것이 중요하므로 제3자 보고 없이도 올바른 위치에 적절한 양의 제품이 있음을 확신할 수 있으므로 중복 재고가 필요하지 않습니다.

이들은 실제 경험에서 가져온 두 가지 완전히 다른 예입니다. 둘 다 상품의 실시간 상태에 지속적으로 액세스하여 이러한 높은 수준의 정확성으로 여러 비용을 방지하는 방법을 보여줍니다.

그러나 우리는 아직 열반이 아닙니다. 이 모든 놀라운 실시간 상시 데이터가 사람에 의해 소비되는 방식이 중요합니다. 현재 사용 가능한 가시성 데이터의 대부분은 시간대, 언어 및 대륙에 걸쳐 분포된 공급망 파트너의 손에 있는 기업 전체와 그 너머에 있는 여러 시스템에서 발견되므로 대조하기가 어렵습니다.

데이터를 한 곳에서 지능적으로 소화하고 사용해야 합니다. 컨텍스트도 필요합니다. 내 콜레스테롤이 지난 주에 무엇인지, 그리고 얼마가 되어야 하는지 알지 못한다면 내 콜레스테롤이 200이라는 사실을 아는 것은 아무 소용이 없습니다. 동일한 토큰으로 재고 관리 소프트웨어 프로그램은 제품 주기가 20일 이상인 경우 경고를 트리거하도록 설정될 수 있지만 30일 미만의 모든 것이 실제로 정상이거나 현재 올바른 값이 7일일 수 있습니다. 성수기이기 때문이다. 모든 것이 계획과 비교되어야 합니다. 그렇지 않으면 세상의 모든 데이터가 사실상 쓸모가 없습니다.

지능형 데이터 플랫폼의 기능과 결합된 스마트하고 저렴한 추적 장치를 통해 우리가 만들고 있는 것은 자가 치유 공급망입니다. 이제 사후 대응 및 사전 대응 모두에서 공급망을 수정, 대응 및 완충할 수 있습니다. 수요가 계획보다 많을 때 재고를 늘릴 수 있습니다. 항구에 파업이 발생하거나 제조 위치에 몬순이 오면 경로를 조정할 수 있습니다. 트럭 운송 용량의 변동에 대응하기 위해 운송업체 사용을 즉석에서 조정할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 정말 중요한 문제를 예상하고 대응함으로써 공급망의 변동성을 완화할 수 있다는 것입니다. 무엇보다도 과거 수집된 데이터를 사용하면 계획 효율성이 크게 향상되어 고객 불만을 방지하는 데 사용되는 고가의 버퍼가 줄어듭니다.

우리의 건강을 지속적이고 지능적으로 관리하는 것이 가능에 가까웠다면.

Angel Mendez는 HERE Technologies의 최고 운영 책임자입니다.