IoT가 기후 변화와 싸우는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 불행히도 많은 사람들은 IoT를 스마트 토스터와 같이 많은 가치를 추가하지 않는 편의 제품에만 연관시킵니다. (제가 왜 큰 토스터기 사진으로 무대에 섰는지 궁금하실까봐) =) 2050년까지 인구가 98억 명으로 증가함에 따라 우리는 충분한 전기, 식량 및 물을 생산하기 위해 지구의 자원을 계속 압박할 것입니다. 동시에 이러한 추가 자원을 모두 소모하는 것은 위험한 사이클에서 기후 변화 위기를 계속 증폭시킬 것입니다. IoT 제품 리더로서 우리는 내러티브를 변경하고

IoT 플랫폼은 모든 IoT 제품의 필수적인 부분입니다. 시장 출시 시간을 단축하고 위험을 최소화하며 개발 비용을 절감하고 제품 시장 적합성에 더 빨리 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT 플랫폼에 대해 혼란스럽다면 저를 믿으세요. 당신은 혼자가 아닙니다. 많은 제품 리더가 같은 과제를 안고 있습니다. 복잡한 주제이고 제가 많은 질문을 받는 주제입니다. 이 게시물에서는 다음을 포함하여 IoT 플랫폼에 접근하는 방법에 대한 명확한 그림을 제공합니다. IoT 플랫폼이란 무엇이며 왜 필요한가요? IoT 플랫폼이

이 게시물에서는 IoT 기술 스택의 5가지 계층과 제품 관리자가 이를 제품 전략 및 로드맵에 통합하는 방법을 설명합니다. 사물 인터넷(IoT)이 우리 삶의 많은 영역에 어떻게 혁명을 일으킬 것인지에 대해 많이 들었을 것입니다. 이러한 모든 잠재력에도 불구하고 많은 제품 관리자는 여전히 IoT의 기본 개념과 이를 사용하여 고객과 회사에 추가 가치를 제공하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 참고: IoT가 처음이라면 제 글인 What is Internet of Things를 추천합니다. IoT를 시작할

제품 리더가 2020년에 직면한 주요 IoT 과제는 무엇입니까? 이를 알아보기 위해 제품 리더들로부터 직접 설문조사를 실시했습니다. 이 게시물에서는 설문조사에 대한 답변과 그 과정에서 수집한 통찰력을 공유합니다. 설문조사에 73개의 응답을 받았습니다. 이는 정보가 통계적으로 중요하지 않다는 것을 의미하지만 PM이 오늘날 직면하고 있는 주요 IoT 과제에 대한 질적인 정보를 제공한다는 것을 이해합니다. 약 55%의 응답은 관리자로부터, 45%는 리더십 역할(이사 이상)의 사람들에게서 나왔습니다. 회사 규모는 스타트업(1

지속 가능한 IoT 제품은 최고 기술 경영진의 마음 속에 계속해서 주목받고 있습니다. 그러나 지속 가능성을 제품 전략에 통합하는 방법을 명확하게 이해하고 있는 기업은 거의 없습니다. 즉, 제품 리더에게 큰 도전과 기회를 제공합니다. 이 게시물에서는 IoT 제품에 지속 가능성을 통합하기 위한 포괄적인 접근 방식을 간략하게 설명합니다. 목차: 배경 – IoT 제품에 지속 가능성을 통합해야 하는 이유 경영진에게 사례 만들기 – 지속 가능성은 비즈니스에 좋습니다. 지속 가능성 목표 설정 지속 가능한 IoT 제품에 대한 구조화된 접근

린 제품 및 린 UX 실리콘 밸리 가상 모임에서 제품 리더가 새로운 기술로 제품 혁신을 주도할 수 있는 방법에 대해 논의하게 되어 매우 기뻤습니다. 이것은 여러 가지 이유로 나에게 믿을 수 없을 정도로 흥미로운 이야기였습니다. 그 중 하나는 새로운 기술과 함께 제품 리더십에 대한 모범 사례를 공유할 수 있는 기회였습니다. 또한 실리콘 밸리에서 열리는 Lean Product &Lean UX 모임은 제가 가장 좋아하는 모임 중 하나이기 때문입니다. 나는 오랫동안 그것을 따라 왔으며 Alex Osterwalder, Dan Olsen,

많은 기업들이 비즈니스 모델 계획이나 가격 전략 없이 IoT 솔루션을 출시하는 실수를 저지르고 있습니다. Impact Pricing 팟캐스트의 이 인터뷰에서 저는 이러한 함정을 피하기 위한 모범 사례에 대해 논의했습니다. 회사는 종종 다른 회사에서 효과가 있었던 것이 자신에게도 효과가 있을 것이라고 믿는 함정에 빠지곤 합니다. 이러한 기업은 IoT가 만능 솔루션이 아니라는 점을 이해하지 못하고 있습니다. 위험을 줄이고 성공을 높이려면 각 고객에게 제공하는 고유한 가치를 활용할 수 있도록 비즈니스 모델을 테스트하는 구조

기업들은 사물 인터넷을 새로운 수익 기회를 창출할 수 있는 강력한 트렌드로 보고 있습니다. 그들은 그것을 경쟁에서 앞서고 수익을 크게 늘릴 수 있는 기회로 봅니다. 그러나 많은 기업이 실패하고 환멸을 느끼고 있습니다. 그렇다면 제품 리더는 어떻게 IoT를 활용하여 회사를 한 단계 더 발전시킬 수 있는 제품 기회를 발견할 수 있을까요? 이것이 디자인 씽킹이 도움이 될 수 있는 부분입니다. 이 게시물에서는 고객의 문제를 심층적으로 이해하기 위해 입증된 제품 관리 기술을 살펴본 다음 IoT가 이러한 요구 사항을 해결하고 회사에 유익한

B2B 제품 혁신은 고객과 회사의 가치를 높이는 새로운 제품을 만드는 과정입니다. 즉, 제품이 성공하려면 고객이 기꺼이 지불할 수 있는 고통을 해결해야 합니다. 동시에 회사에 상당한 투자 수익을 창출합니다. 제품 혁신은 목적지가 아닙니다. 아이디어에서 시작하여 규모를 달성하는 성공적인 제품으로 끝나는 우여곡절이 많은 여정입니다. 그러나 불행히도 대부분의 기업은 혁신 노력을 통해 가치를 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 즉, 크고 작은 회사는 아무도 사고 싶어하지 않는 소프트웨어 제품을 만드는 데 많은 시간과 돈을 낭비합니다.

제품 리더십은 우리 직업에서 가장 뜨거운 주제인 것 같습니다. 하지만 훌륭한 제품 리더가 되기 위해 필요한 것이 무엇인지 아십니까? 이 게시물에서는 제품 리더십의 4가지 기둥을 배우고 경력을 훌륭하게 만드는 데 도움이 되는 핵심 기술을 발견할 것입니다. 사람들은 종종 제품 관리를 모든 직업이라고 부릅니다. 어떤 면에서는 사실입니다. 우리는 모든 부서의 허브로서 많은 중요한 작업을 동시에 처리합니다. 때때로 우리는 직업의 관리 부분에 사로잡혀 리더십을 향해 나아가는 과정을 놓치곤 합니다. 경영은 실행에 관한 것입니다. 리더

사물 인터넷(IoT)은 작업 공간의 3D 지도를 생성하고 있으며, 너무 많은 휴식 시간을 갖고 있다는 사실을 알고 있습니다. 15분마다? 진심으로, 그만. 이 연결된 지도에서 장치, 기계 및 프로세스가 연결됩니다. 신규 및 기존 생산 장비에 내장된 센서의 잠재력으로 인해 오늘날 엔지니어와 설계자는 새로운 과제, 즉 가치를 인식하고 소비자와 기업 모두를 위한 기술 채택의 이점을 전달하는 새로운 과제에 직면해 있습니다. 분산 관리 서비스 제공 및 생성의 기존 시스템은 서서히 단계적으로 폐지되고 있습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT

에머슨은 최근 General Electric(GE)의 사업부인 Intelligent Platforms를 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. 이번 인수로 에머슨은 공정 산업 전반에 걸쳐 기계 제어 및 이산 응용 분야에서 기회를 확대하고 금속 및 광업, 생명 과학, 식품 및 음료, 포장과 같은 하이브리드 시장을 목표로 삼을 것으로 예상됩니다. 버지니아 주 샬러츠빌에 위치한 Intelligent Platforms는 전 세계적으로 약 650명의 직원을 두고 있으며 2017년 매출은 2억 1천만 달러입니다. 이 기업은 기계 제어, 산업 컴

지멘스와 벤틀리시스템즈는 최근 발전소의 디지털화 속도를 높이고 지능형 해석학. 새로운 서비스는 Bentley의 자산 성능 소프트웨어 기능과 Siemens의 보완 기술 및 서비스 전문성을 결합하여 플랜트 소유자가 디지털화를 활용하고 유지 관리 운영 및 계획을 개선할 수 있도록 지원합니다. Siemens의 자산 성능 관리(APM) 솔루션은 연소 및 증기 터빈은 물론 관련 발전기, 펌프, 모터, 변압기, 밸브, 개폐 장치 및 기타 장비를 포함한 전체 발전소를 포괄합니다. 이 솔루션은 예측 분석을 기반으로 하는 지능형 모델을 사용하여

공장 관리자는 종종 중요한 기계의 유지보수 또는 오래된 장비의 보수와 같은 특정 운영 측면에 너무 집중하여 주의가 필요한 다른 운영 및 프로세스 지향 기능을 놓칠 수 있습니다. 여기에는 재고 관리, 콜 센터 관리 또는 인력 일정이 포함될 수 있습니다. 많은 공장과 공장에서 대공황으로 인해 업그레이드 및 프로세스 개선과 같은 일상적인 비용이 보류되었습니다. 이제 이러한 시스템은 전반적인 비즈니스 건강에 위험 요소가 될 정도로 침식되었습니다. 백엔드 시스템 또는 내부 도구는 느린 시간에 가장 먼저 절단되고 정밀 검사를 받는 마지막

200명의 북미 경영진을 대상으로 한 최근 IFS 연구에 따르면 산업체에서 사물 인터넷(IoT) 사용이 전년 대비 상당한 증가를 보였습니다. 이 연구에 따르면 제조업체에서 무역 계약자, 석유 및 가스 회사에 이르기까지 응답 기업의 경영진은 연결된 장치에서 더 많은 데이터를 수집하고 이를 새로운 방식으로 다른 시스템과 통합하며 IoT 데이터를 비즈니스의 중심으로 만들고 있다고 밝혔습니다. 이 연구에 따르면 개별 기계 구성 요소나 기계가 아닌 전체 작업 셀 또는 생산 라인에서 IoT 데이터를 수집하는 기업이 17% 증가했습니다. 이를

Bentley Systems는 최근 기계 학습 및 사물 인터넷(IoT) 기술 및 서비스 제공업체인 AIworx를 인수하기 위한 계약을 체결했다고 발표했습니다. AIworx의 추가는 인프라 엔지니어링 디지털 트윈을 활용하고 생산성, 운영 및 유지 관리를 최적화하는 데 도움이 되는 데이터 수집 및 분석의 발전을 가져올 것으로 예상됩니다. Bentley Systems의 포트폴리오 개발 부사장인 Francois Valois는 머신 러닝과 IoT 기술은 인프라의 생산성과 효율성을 크게 개선할 수 있는 기회를 창출했습니다.라고 말했습니다.

이것이 신뢰성 인터넷의 핵심입니다. 신뢰성 작업에 입력되는 새로운 정보의 맹공격에 대비할 때 따라갈 수 있는 직원이 없다는 사실을 깨닫게 될 수도 있습니다. 중요한 데이터의 힘과 효율성을 극대화하여 앞서나가고 중요한 일에 집중할 수 있는 방법을 알아보세요. 모든 데이터로 할 일 Noria의 Internet of Reliability라는 새로운 웹 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 저는 귀하의 호스트인 IoT Diagnostics의 Jeremy Drury입니다. 데이터 기반의 인터넷 연결 안정성 작업을 안내해 드리겠습니다.

제조업은 인재 부족 현상이 심화되고 있습니다. Deloitte의 데이터에 따르면 2025년까지 제조 기술 격차가 벌어져 340만 명의 숙련 노동자가 필요하고 이 중 200만 명이 충족되지 않을 것이라고 합니다. 이 공백을 주도하는 것은 2025년까지 퇴직하거나 업계를 떠날 270만 명의 근로자와 산업 내 성장으로 창출될 약 700,000개의 일자리가 될 것입니다. 오해:AI와 자동화로 인해 일자리가 줄어들 것입니다 자동화와 로봇이 제조업 일자리를 위험에 빠뜨릴 것이라는 잘못된 인식이 여전히 널리 퍼져 있습니다. 그렇지 않다. 인

Manufacturing의 Industry 4.0 혁명은 장비에서 공정, 직원에 이르기까지 생산 공장의 모든 부분에 영향을 미치고 있습니다. 제조 라인이 디지털 방식으로 전환되고 있기 때문에 운영 중인 모든 기계와 자산이 공장 외부의 엔티티는 물론 서로 연결되어 있기 때문에 많은 혼란이 발생하고 있습니다. 더 많은 제품을 생산하고 더 많은 주문을 처리하며 더 많은 고객을 확보할 수 있는 새로운 기술을 사용할 수 있습니다. 그러나 새로운 것이 있으면 변화가 필요하며, 조직이 변화와 그에 따른 성장통을 수용할 준비가 되어 있지 않다면

General Electric(GE)은 최근 포괄적인 산업용 사물 인터넷(IIoT) 소프트웨어 포트폴리오 구축에 중점을 둔 독립 회사를 설립할 계획을 발표했습니다. 새 회사는 연간 소프트웨어 매출 12억 달러와 기존 글로벌 산업 고객 기반으로 시작됩니다. 이 회사는 새로운 브랜드와 아이덴티티, 자체 지분 구조 및 자체 이사회를 통해 완전 소유되고 독립적으로 운영되는 비즈니스가 될 예정입니다. 제안된 조직은 GE Digital의 IIoT 솔루션과 GE Power 디지털 및 그리드 소프트웨어 솔루션 비즈니스를 통합하는 것을 목표로 합