오늘날 디지털 시대에 사물인터넷(IoT)은 스마트 온도조절기, 음성 제어 조명 같은 편의성으로 찬양받곤 합니다. 하지만 그 진정한 잠재력은 인류의 가장 시급한 과제 중 하나인 기후 변화 해결에 있습니다. 2050년까지 세계 인구는 98억 명에 달할 전망으로, 지구 자원(전기, 식량, 물)에 대한 압박이 심화되고 온실가스 배출이 증폭될 것입니다. 이 맥락에서 IoT는 성장을 탄소 배출에서 분리하는 강력한 지렛대가 될 수 있습니다. IoT 실전: 에너지 라이프사이클 전반의 탄소 감축 IoT 지원 센서와 분석은 에너지 생산, 유통

IoT 플랫폼은 모든 IoT 제품의 백본으로, 시장 출시 시간 단축, 위험 절감, 개발 비용 절감하며 프로덕트-마켓 핏으로 안내합니다. IoT 플랫폼에 확신이 없으신가요? 당신만 아닙니다. 많은 프로덕트 리더가 이 복잡성과 씨름합니다. 이 글에서 IoT 플랫폼 이해와 선정을 위한 명확한 프레임워크를 정리합니다. 다룰 내용: IoT 플랫폼이란 무엇이며 왜 중요한가 플랫폼이 전체 프로덕트 전략과 어떻게 정렬되는가 IoT 기술 스택을 아우르는 주요 카테고리 플랫폼 선택 시 평가할 핵심 요소 직접 구축 vs 구매 판단 기준

IoT 스택의 5대 기초 레이어(디바이스 하드웨어, 디바이스 소프트웨어, 통신, 클라우드 플랫폼, 클라우드 애플리케이션)가 프로덕트 전략과 로드맵을 어떻게 형성하는지 알아보세요. 사물인터넷이 변혁적 변화를 약속하지만, 많은 프로덕트 매니저가 여전히 핵심 개념과 이를 고객 가치를 위해 활용하는 법을 씨름합니다. 참고: IoT가 처음이라면 사물인터넷이란 무엇인가부터 시작하세요. IoT를 블랙박스로만 접근하면 혼란만 가중됩니다. 대신, 5개의 뚜렷하고 맞물린 구성요소(5레이어 IoT 기술 스택)의 집합으로 보세요. 소비자용이든

2020년, 프로덕트 리더들은 IoT 이니셔티브의 성장과 수익성을 지속적으로 저해하는 3가지 핵심 장애물을 꼽았습니다. 이 글은 73명의 프로덕트 리더 대상 2020년 설문조사 결과와 응답에서 얻은 핵심 통찰을 요약합니다. 표본 크기는 작지만, 스타트업·중견기업·대기업 전반의 프로덕트 매니저와 임원이 직면한 과제에 대한 가치 있는 질적 스냅샷을 제공합니다. 응답자 약 55%가 매니저, 45%가 디렉터 이상이었으며, 기업 규모별로 고르게 분포했습니다. 2020년 확인된 IoT 3대 과제 다음 차트는 오늘 당신의 가장 큰 IoT

오늘날 기술 환경에서 지속가능성은 사치가 아닌 전략적 필수입니다. 하지만 대다수 조직은 여전히 환경 관리를 IoT 포트폴리오에 심는 명확한 로드맵이 없습니다. 이 가이드는 프로덕트 리더가 지속가능성을 측정 가능한 비즈니스 가치로 전환하는 단계별 프레임워크를 제공합니다. 목차: 배경 – IoT 제품에 지속가능성을 포함해야 하는 이유 경영진 설득 – 지속가능성이 비즈니스에 좋은 이유 지속가능성 목표 설정 지속가능한 IoT 제품에 대한 구조적 접근 기준선 정의 IoT 제품의 기회 식별 나머지 프로덕트 전략과의 균형 맞추기 실

린 프로덕트 & 린 UX 실리콘밸리 버추얼 밋업에서 연설할 기회가 주어져, 프로덕트 리더가 신기술을 통해 혁신을 가속화하는 방법을 탐구했습니다. 이 세션은 특히 검증된 프로덕트 리더십 관행을 최첨단 기술과 통합해 공유할 수 있어 의미 깊었습니다. 내가 가장 좋아하는 모임 중 하나인 이 행사엔 알렉스 오스터왈더, 댄 올슨, 데이비드 블랜드, 제프리 무어 같은 거장들이 모였습니다. 이 혁신가들과 나란히 연설한 건 정말 영감을 주는 경험이었습니다. 오늘날 환경은 IoT, 5G, AI, 엣지 컴퓨팅 같은 변혁적 기술이 시장을 재편하며

명확한 비즈니스 모델이나 가격 전략 없이 IoT 솔루션을 출시하는 것은 값비싼 실수입니다. 임팩트 프라이싱 팟캐스트 이번 에피소드에서 이 함정을 피하고 수익화 가능한 IoT 오퍼링을 구축하는 검증된 관행을 공유합니다. 많은 기업이 경쟁사에게 통한 전략이 자신에게도 자동으로 통할 거라고 잘못 가정합니다. 현실은 IoT가 만능 솔루션이 아니며, 각 고객의 가치 제안은 맞춤화돼야 한다는 것입니다. 위험을 줄이고 성공을 이끌려면, 비즈니스 모델을 실제 고객 니즈에 맞춰 검증하고 전달하는 독특한 가치를 포착할 수 있는지 확인하는 구조

디지털 트랜스포메이션 시대, 사물인터넷(IoT)은 차세대 수익 엔진으로 칭송받습니다. 하지만 최근 시스코 연구에 따르면 IoT 이니셔티브의 70% 이상이 실패합니다. 공통 원인? 진짜 고객 문제를 발굴하고 해결하는 엄격한 프로세스가 부재하다는 점입니다. 이 글에서는 페인포인트 발견, IoT로 해결 방안 탐색, 수익성 있고 지속 가능한 솔루션 구축을 가능케 하는 검증된 프로덕트 매니지먼트 기법을 다룹니다. IoT에 디자인 씽킹이 중요한 이유 IoT는 도구이지 전략이 아닙니다. 기업은 유행어를 만능열쇠로 착각하지만, 고객은 센서

B2B 프로덕트 혁신은 고객과 회사 모두에게 더 큰 가치를 창출하는 새 제품을 만드는 과정입니다. 즉, 제품이 성공하려면 고객이 기꺼이 지불할 고통을 해결해야 하며, 동시에 회사에 상당한 투자 수익을 안겨줘야 합니다. 프로덕트 혁신은 목적지가 아닙니다. 아이디어에서 시작해 규모를 달성한 성공적 제품으로 끝나는, 수많은 굴곡이 있는 여정입니다. 하지만 안타깝게도 대부분 기업은 혁신 노력에서 가치를 창출하지 못합니다. 즉, 대기업이든 중소기업이든 아무도 사지 않을 소프트웨어 제품을 만드는 데 막대한 시간과 돈을 낭비합니다. 이 H

프로덕트 리더십은 업계의 화두지만, 무엇이 진정한 훌륭한 리더를 만드는지는 여전히 의문입니다. 이 글에서는 효과적인 프로덕트 리더십의 4대 기둥과, 탄탄한 실력을 넘어 탁월한 경력으로 도약시키는 역량을 다룹니다. 프로덕트 매니지먼트는 엔지니어링, 디자인, 마케팅, 전략을 잇는 만능 직업이라 불립니다. 많은 PM이 실행에 강하지만, 진정한 리더십은 일상 업무를 초월합니다. 팀에 영감을 주고, 매력적인 비전을 제시하며, 조직을 공동의 목표로 이끄는 것이죠. 프로덕트 리더십의 4대 기둥 핵심적으로 프로덕트 리더십은 서로 연관된 4

산업용 사물인터넷(IIoT)은 신규·레거시 장비에 센서와 연결성을 심어 현대 제조업을 재정의하고 있다. 이 통합은 엔지니어, 설계자, 관리자가 반응형 유지보수에서 선제적·예측적 운영으로 전환할 수 있는 역동적이고 데이터 풍부한 환경을 만든다. 분산형 관리 전통적 생산 감독(계산, 분석, 검사)은 자율적 기계 주도 프로세스로 진화했다. IIoT는 디바이스가 자체 성능을 모니터링하고, 자가 치유 액션을 트리거하며, 부품 보충을 스케줄링해 인적 자원을 전략적 의사결정에 집중하게 한다. 이 프로세스-투-디바이스 패러다임은 책임감을 장비에

에머슨(Emerson)이 GE 인텔리전트 플랫폼즈(Intelligent Platforms) 인수를 발표했다. 이는 프로세스, 하이브리드, 이산 시장에서 자동화 포트폴리오를 확대하는 조치다. 버지니아 샬러츠빌(Charlottesville)에 본사를 둔 인텔리전트 플랫폼즈는 전 세계 약 650명 전문가를 고용하며 2017년 2억 1천만 달러 매출을 기록했다. 25년 산업 자동화 전통을 가진 이 사업부는 머신 제어, 산업용 컴퓨팅, I/O 및 네트워킹 디바이스, 통합 프로젝트·소프트웨어 솔루션을 전문으로 한다. GE 인텔리전트 플랫폼즈

지멘스(Siemens)와 벤틀리 시스템즈(Bentley Systems)가 발전소 디지털 트랜스포메이션 가속화와 고급 분석 제공을 위한 협력 기술·서비스 솔루션을 공개했다. 벤틀리의 자산 성과 소프트웨어와 지멘스의 업계 선도 기술·지원을 결합해, 플랜트 운영자가 디지털 도구를 활용해 유지보수 계획과 운영을 강화할 수 있게 한다. 지멘스의 자산 성과 관리(APM) 플랫폼은 연소·증기 터빈, 발전기, 펌프, 모터, 변압기, 밸브, 스위치기어 등 발전소 설비 전 범위를 커버한다. APM은 예측 분석과 정교한 모델로 다중 소스 데이터를 수

플랜트 매니저는 핵심 설비 유지, 노후 기계 업그레이드, 인력 스케줄링 같은 중요 과제를 저글링하면서 재고 관리, 콜센터 감독, 인력 계획 등 다른 운영 기능도 적절히 챙겨야 한다. 2000년대 후반 경제 침체로 많은 설비가 정기 업그레이드와 프로세스 개선을 미루면서, 이제 전체 비즈니스 회복력을 위협하는 불안정한 상태에 놓인 노후 시스템이 남았다. 긴축기엔 백엔드 시스템과 내부 도구가 가장 먼저 축소되고, 새 이니셔티브는 연기된다. 이 접근은 편의성을 희생시키고 직원 좌절과 생산성 저하를 초래하는 파편화된 기술 스택을 낳는다.

IFS의 최신 연구에 따르면 북미 산업 부문 고위 리더 200명 설문 결과, IoT 도입이 급속히 확대되고 있다. 제조사부터 오일·가스 기업까지 임원들은 이제 더 풍부한 데이터 스트림을 수집하고, 이를 여러 시스템에 임베드하며, IoT를 운영 핵심에 두고 있다. 특히 개별 머신이 아닌 전체 작업 셀이나 생산 라인 레벨에서 IoT 데이터를 수집하는 기업이 17% 증가했다. 이 확장된 가시성이 더 정교한 유스케이스를 견인해 IoT 지원 자산 성과 관리가 30% 늘었다. 한편 응답자 10%가 고객 장비 모니터링에 IoT 활용 증가를 언급

인프라 소프트웨어 글로벌 리더 벤틀리 시스템즈(Bentley Systems)가 머신러닝과 IoT 솔루션 선구자 AIworx 인수를 발표했다. 이번 거래는 설계, 건설, 운영 전반에서 데이터 수집, 분석, 디지털 트윈 역량을 강화할 전망이다. 머신러닝과 IoT 기술은 인프라 생산성과 효율성에 심오한 개선 기회를 만들었습니다.라고 벤틀리 시스템즈 포트폴리오 개발 부사장 프랑수아 발루아(François Valois)는 말했다. AIworx 새 동료들은 이미 이 잠재력을 실현해왔으며, 그들의 전문성을 벤틀리의 디지털 트윈 클라우드 서비스와

노리아(Noria)의 새로운 시리즈 신뢰성의 인터넷(The Internet of Reliability)에 오신 것을 환영합니다. IoT 다이애그노스틱스(IoT Diagnostics)의 제레미 드루리(Jeremy Drury)입니다. 연결 자산에서 쏟아지는 데이터 토렌트를 결단력 있는 실행 가능한 인사이트로 변환하는 방법을 보여드리겠습니다. 데이터 홍수 이해하기 거의 10년간 센서 데이터와 정량적 지표가 우리의 신뢰성 결정을 이끌어왔다. 인더스트리 4.0 전환은 그 볼륨을 증폭시킨다. 모든 기계, 모든 센서, 모든 장비가 이제 지속적

제조업은 임박한 인재 위기에 직면해 있다. 딜로이트는 2025년까지 기술 격차 확대로 340만 명의 숙련 인력 수요가 생기지만, 그중 200만 자리는 공석으로 남을 것이라고 전망한다. 이 부족은 2025년까지 270만 명 은퇴·이탈과 업계 성장에 따른 약 70만 개 신규 역할 추가가 맞물린 결과다. 오해: AI와 자동화가 일자리를 줄일 것이다 자동화와 로보틱스가 제조 일자리를 없앨 것이라는 지속적 통념이 있다. 현실은 인간 전문성이 여전히 필수적이라는 것이다. 플랜트가 점점 더 연결됨에 따라 공장 현장에서 쏟아지는 거대한 데이터

인더스트리 4.0 트랜스포메이션은 장비, 프로세스, 이를 운영하는 사람까지 현대 생산의 모든 면을 재편하고 있다. 공장이 상호 연결됨에 따라 새로운 기술은 생산량 증대, 더 타이트한 납기 준수, 신규 고객 확보 잠재력을 열어준다. 하지만 변화를 포용하는 문화 없이는 성장을 약속하는 혁신 자체가 값비싼 혼란을 초래할 수 있다. 제조 플랜트의 핵심은 신뢰성 있는 생산이다. 신뢰성은 불필요한 가동 중단과 낭비를 제거하면서 출력을 극대화하는 것, 즉 최적의 자산 가용성을 통해 달성된다. 스마트 제조에서 자동화된 재고 시스템은 공급망을 생

제너럴 일렉트릭(GE)이 풀스위트 산업용 사물인터넷(IIoT) 소프트웨어 플랫폼 제공을 전담하는 독립 회사를 설립한다고 발표했다. 새 벤처는 연간 12억 달러 소프트웨어 매출과 GE의 기존 글로벌 산업 고객 네트워크를 기반으로 출범한다. 스핀오프는 자체 브랜드, 지분 구조, 이사회를 갖춘 완전 자회사이자 자율 법인으로 운영된다. GE 디지털의 IIoT 솔루션과 GE 파워의 디지털·그리드 소프트웨어 솔루션을 통합한다. 자산 집약적 산업을 겨냥해, 새 IIoT 기업은 전력, 재생에너지, 항공, 오일·가스, 식음료, 화학, 소비재, 채광