머신 비전은 설정된 시야 내에서 자동화된 물체 스캐닝을 가능하게 하는 이미지 처리 기술입니다. 산업에서 머신 비전은 산업 프로세스를 더욱 발전시키고 개선 영역을 식별하며 로봇 공학 내에서 지능형 이동을 가능하게 하기 위해 통합되고 있습니다. 공장 운영자는 실시간 공정 제어, 제품 검사 및 분류, 로봇 안내를 위해 생산 라인이나 셀에 카메라를 장착할 수 있습니다. 이 기술을 통해 로봇은 시각적 환경을 해석하여 독립적으로 이동할 수 있습니다. 시각적 정보는 환경을 인식하고 직접 프로그래밍되지 않은 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다

Research and Markets의 새로운 보고서에 따르면 전 세계 기계 상태 모니터링 시장은 2019년 26억 달러에서 2025년 39억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 복합 성장률(CAGR) 7%입니다. 보고서는 또한 예측 유지보수(PdM)가 전 세계 제조 부문에서 인기를 얻고 있음을 발견했습니다. PdM은 장비 상태를 측정하여 향후 일정 기간 동안 고장이 날지 여부를 평가한 다음 해당 고장의 결과를 피하기 위해 적절한 조치를 취하는 것을 기반으로 하는 장비 유지 관리 전략입니다. 다른 조사 결과에는 장비 유지 관

Chesterton은 최근 산업 팀이 회전 작업의 가동 시간을 늘리는 데 도움이 되는 새로운 사물 인터넷(IoT) 센서와 앱을 출시했습니다. 장비. Chesterton Connect는 장비 진동, 장비 표면 온도, 공정 압력 및 공정 온도의 변화를 사용자가 안전하고 편리하게 모니터링할 수 있도록 설계된 연중무휴 장비 모니터링 센서입니다. 펌프, 믹서, 기어박스, 모터 및 팬을 포함한 모든 회전 장비에 사용할 수 있습니다. 이 센서는 설치가 쉽고 블루투스를 통해 모바일 애플리케이션과 통신합니다. 이 앱은 여러 센서를 지원하여 플랜

인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)이라는 용어를 들으면 대부분의 사람들이 영화에 자주 등장하는 미래 세계. 그러나 이러한 예측 중 많은 부분이 현재 상상할 수 있는 모든 방식으로 세상이 작동하는 방식을 바꾸고 있는 4차 산업 혁명에서 결실을 맺고 있습니다. AI와 IoT의 전체 기능은 아직 상대적으로 초기 단계에 있지만 정보와 문제 해결이 모든 이해 관계자의 결과를 개선할 수 있는 시나리오에서 이 두 기술은 이제 모든 산업에서 결합되고 있습니다. 이 정도 규모의 마지막 대수렴은 1990년대 후반 휴대전화와 인터넷이 충돌하면서

GE Appliances는 최근 데이터 시각화, 3D 스캐닝, 래피드 프로토타이핑 및 기타 스마트 자동화와 같은 몇 가지 인더스트리 4.0 추가 기능을 포함하여 앨라배마주 Decatur에 냉동 공장을 완공했다고 발표했습니다. 이 시설에 대한 회사의 1억 2,500만 달러 투자는 생산 능력을 25% 증가시켰고 2022년 냉매 변경에 대한 조기 준수를 보장합니다. 확장은 또한 255개의 새로운 일자리를 창출하여 공장의 총 고용을 1,300개로 늘렸습니다. GE Appliances의 공급망 담당 부사장인 Bill Good은 “Deca

오늘날 산업 분야의 기업들은 지속 가능성 성과 개선에 점점 더 중점을 두기 시작했습니다. 정부 규제를 점점 더 많이 다루는 산업과 더 환경 친화적인 운영에 적응하기 위한 경영진의 기대치 외에도 많은 근로자, 특히 밀레니얼 세대는 가정, 여행 등 삶의 모든 측면에서 친환경 생산에 대해 강하게 느끼고 있습니다. , 그리고 직장에서. 녹색은 움직임입니다. 많은 기업들이 이제 사람, 지구 및 이익을 동등하게 고려하면서 지속 가능성 목표의 깨지기 쉬운 균형에 비판적으로 초점을 맞추고 있습니다. 인더스트리 4.0 기술은 판도를 바꾸고 있으며

AI(인공 지능)가 대출 요청 및 보험 청구를 승인하거나 거부하는 데 알고리즘과 의사 결정 트리가 오랫동안 사용되어 온 금융 부문과 같은 산업에서 널리 퍼져 있지만 제조 산업은 AI 여정의 시작 단계에 있습니다. 제조업체는 최신 기술을 널리 사용되는 기존 자동화 시스템과 결합하여 생산성을 향상시키는 등 AI를 비즈니스 운영에 포함시키는 것의 이점을 인식하기 시작했습니다. IFS의 인더스트리 사장인 Antony Bourne은 AI가 업계에 보급됨에 따라 제조업체가 윤리적 시스템을 구축해야 한다고 설명합니다. 그는 제조업체가 AI 투

디지털 트윈은 새로운 용어가 아니지만 AI의 발전과 함께 산업 운영을 혁신하고 추가적인 비즈니스 가치를 창출하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 플랜트의 자산 또는 프로세스의 진화하는 프로필을 생성하는 디지털 트윈은 플랜트 라이프사이클(프로세스 설계, 운영 및 유지보수) 전반에 걸친 성능에 대한 통찰력을 포착합니다. 또한 AI 에이전트에 의해 점점 더 지능화되어 실제 세계에서 조치를 처방할 수 있으므로 기업은 사실 기반 선택으로 실시간으로 공장 가동 중지 시간 또는 병목 현상. 계획 및 일정, 수요 모델, 유통 모델, 제어 및

몇 주 동안 모든 사람들은 일선 직원들이 이 전염병을 극복하기 위해 우리를 돕기 위해 하는 일에 대해 잘 알고 있었습니다. 우리는 완전한 보호 장비를 착용한 의료 종사자, 응급실에서 지칠 줄 모르고 일하는, 우편 및 배달 직원이 중요한 소포를 가지고 우리 집으로 걸어오는 모습을 많이 봅니다. 그리고 식료품점 직원은 쇼핑객이 필요한 것을 얻을 수 있도록 선반을 비축하고 있습니다. 그러나 이 대유행 중에 똑같이 중요한 또 다른 필수 일선 작업자가 있습니다. 그러나 가시성 부족으로 인해 언론에서 거의 언급되지 않는 공장 작업자입니다.

증가하는 전염병의 초기 영향을 확인한 글로벌 기후 제어 솔루션 제공업체인 Munters는 고객에게 서비스를 제공하고 현장 및 제조 운영을 모두 지원하기 위해 원격 지원을 활용해야 할 즉각적인 필요성을 확인했습니다. 이 회사는 22개국에 걸쳐 200명의 직원에게 원격 지원을 배포하기로 결정했으며 배포는 단 2주 만에 완료되었습니다. IFS의 Field Service Evangelist인 Sarah Nicastro는 이 사례 연구를 바탕으로 서비스 부문이 운영 중단 없이 장단기적으로 원격 지원 도구의 이점을 빠르게 얻을 수 있는 방법을

제조 공장은 지식 이전과 결합된 노령화 노동력, 더 적은 자원을 사용하는 고품질 제품에 대한 수요 증가, 대유행 등 극단적인 문제의 수렴에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 탐색하는 것은 지속적인 운영을 유지하고 비용을 통제하는 데 중요합니다. 계획되지 않은 장비 가동 중지와 같은 추가 일이 발생하면 그 결과는 물류 악몽과 재정적 재앙이 될 수 있습니다. 그러나 그것이 모든 운명과 우울이 아닌 것은 분명합니다. 혁신적인 기술의 채택은 예상치 못한 문제와 인력 문제를 완화하는 데 중요한 역할을 합니다. 제조 인력 Deloitte

비즈니스 파트너인 Terry Smith와 Kevin McNulty가 자원 산업의 열악한 교육 상황에 대해 논의하기 시작한 것은 6년 전 Alexander Keith의 에일 한 두 병에 대한 것이었습니다. Smith는 이러한 부상은 계속될 수 없습니다.라고 말했습니다. 석유 및 가스 분야의 안전 컨설턴트인 McNulty는 직장 생활의 상당 부분을 광산업에서 보냈으며 문제는 부상을 넘어서는 것이라고 덧붙였습니다. 그는 1992년 노바 스코샤 주 플리머스에서 발생한 웨스트레이 탄광 참사로 인해 26명의 광부가 사망한 사건을 언급했습니

우리는 날마다 차세대 인터넷인 사물인터넷(IoT)에 대해 점점 더 많이 듣고 있습니다. , 하지만 정확히 무엇을 의미합니까? 기본적으로 사물 인터넷은 일상적인 장치를 인터넷에 연결하는 것입니다. IoT의 개념이 워낙 커서 스팀, 양산, 인터넷에 이은 4차 산업혁명이라 일컬어질 정도다. 오늘날 집에 도착했을 때 집이 적절한 온도로 유지되도록 전화나 태블릿을 통해 난방 시스템을 제어할 수 있습니다. 앞으로 기술자는 고장이 발생하면 Google 유리에서 실시간으로 장비 고장 코드를 볼 수 있을 것입니다. Gartner Inc.에 따르

사물인터넷(IoT)이란? 전자, 소프트웨어, 센서 및 네트워크 연결이 내장된 물리적 개체 또는 사물의 네트워크로 설명할 수 있으며, 이를 통해 이러한 개체가 데이터를 수집하고 교환할 수 있습니다. 여기에는 온도 조절기, 전등 스위치 또는 수도 계량기와 같이 켜기/끄기 스위치가 있는 모든 것이 포함됩니다. 사물인터넷은 사람과 사람, 사람과 사물, 사물과 사물의 관계라고도 할 수 있습니다. 이것이 당신에게 어떤 영향을 미치나요? 리서치 회사 Gartner는 2020년까지 260억 개 이상의 연결된 장치가 있을 것으로 예측합니다. 미

제조업은 미국 경제에서 무려 2조 1,700억 달러를 차지하며 대중의 믿음에도 불구하고 실제로는 증가하고 있습니다. , 2009년에 비해 27% 이상 증가했습니다. 이 산업은 확실히 지난 몇 년 동안 기복이 있었습니다. 오프쇼어링에서 해고에 이르기까지 제조업은 경제 및 국제 트렌드의 변덕에 있었습니다. 최신 움직임에는 기술 발전과 이러한 발전이 공장 및 노동 인구 통계에 미치는 영향이 포함됩니다. 제조업의 많은 변화는 소비자의 요구에서 비롯되었습니다. 소비자는 작년이나 지난 분기보다 더 빠르고 더 낫고 개인화되고 고유하며 새로운

Honeywell UOP는 최근 정제소, 석유화학 및 가스 처리 공장의 성능을 개선할 수 있도록 설계된 소프트웨어 기반 서비스를 도입했습니다. 새로운 CPS(Connected Performance Services) 제품에는 자산 활용, 계획되지 않은 다운타임 및 에너지 효율성과 같은 중요한 플랜트 문제를 해결하기 위한 애플리케이션이 포함됩니다. 이 서비스는 스트리밍 플랜트 데이터를 지속적으로 모니터링하고 고급 분석 및 기계 학습을 적용하여 프로세스 모델 및 모범 사례를 활용하여 잠재적 또는 새로운 저성과를 찾고 플랜트 직원에게 경

동물의 왕국에서는 많은 동물들이 혹독한 겨울을 보내기 위해 먹이를 저장합니다. 불행히도 회색 다람쥐의 경우 매장된 매장의 74%가 복구되지 않는 것으로 나타났습니다. 일부 제조업체는 미래의 장비 고장에 대비하여 산업 자동화 시스템을 위한 예비 부품을 비축하는 유사한 접근 방식을 취했습니다. 보다 현대적인 전술을 사용하면 공장 공간을 최대화하고 낭비를 최소화하여 이 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인더스트리 4.0 Siemens와 독일 정부는 인더스트리 4.0의 개념을 만들 때 전체 시설이 통합되고 가동 중지

Honeywell과 Dover Energy Automation은 최근 산업용 사물 인터넷(IIoT) 에코시스템에서 협력하여 산업용 고객이 운영의 안전, 효율성 및 신뢰성을 개선할 수 있도록 지원할 것이라고 발표했습니다. 상태 모니터링 및 자산 최적화에 대한 Dover Energy Automation의 전문성과 데이터 통합, 사이버 보안 및 소프트웨어 개발에 대한 Honeywell의 기능이 결합되어 고객이 이전에 해결할 수 없었던 문제를 해결할 수 있도록 설계된 IIoT 에코시스템을 제공할 예정입니다. 협업의 결과로 형성될 더 큰

산업용 사물 인터넷, 빅 데이터 및 예측 유지 관리가 일반적인 장비 유지 관리 루틴에 어떤 영향을 미칩니까? 이러한 기술이 가능하게 하는 새로운 기회를 활용하기 위해 유지 관리 팀은 무엇을 고려해야 합니까? 스마트 제조는 Industry 4.0의 핵심입니다. 디지털화를 향한 움직임은 스마트 팩토리 개념에 생명을 불어넣었습니다. 장비 유지 관리는 스마트 제조에서 중요한 역할을 합니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 추세에 따라 이제 기계에는 CMMS(컴퓨터 유지 관리 시스템)로 전송할 수 있는 데이터를 수집하는 센서가 장착됩니다

제조 자동화와 린 제조는 동일한 목표를 가지고 있습니다. 가능한 한 가장 낮은 비용으로 고객을 만족시키는 것입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 두 분야 모두 가치가 낮거나 가치가 없는 활동을 제거하고 낭비를 줄이고 예측 가능한 품질을 생성하는 문제를 해결합니다. 그러나 많은 숙련된 제조 전문가조차도 두 분야를 조화시키는 데 어려움을 겪고 있습니다. 다음은 자동화와 린 제조의 시너지 효과를 활용하는 몇 가지 이점입니다. 낭비 제거 자동화는 낭비를 제거하는 훌륭한 방법입니다. 적절하게 설정되고 프로그래밍된 장비는 엄격한 공차 내에