그것은 부분적으로 인프라에 시간이 걸리기 때문입니다 5G 배치를 가능하게 하기 위해 구축될 뿐만 아니라 제조 부문이 표준에 적응해야 하기 때문입니다. IoT World Today와의 이 비디오 토론에서 Ali Syed Moshin은 최근 Omdia 보고서 5G in Manufacturing -i5G Report -2020에 대해 설명합니다. 이 보고서는 5G가 제조 환경에 무수한 가능성을 제공하지만 더 널리 채택되도록 하기 위해 해야 할 일이 여전히 있다고 지적합니다. Moshin에 따르면 제조 분야의 5G는 제조업체가 자체 네

이 기사의 주요 내용은 다음과 같습니다. IoT 지원 로봇은 로컬 및 분산 인텔리전스를 활용합니다. 이러한 로봇은 바다에서 창고에 이르기까지 다양한 환경에서 볼 수 있습니다. 이러한 로봇의 다양성은 네트워킹에 대한 접근 방식에 반영됩니다. 올해 스마트 로봇의 채택이 가속화되어 다양한 환경에서 정교한 자동화를 주도하고 있습니다. 그러나 로봇에 사물 인터넷(IoT) 기능을 도입하는 것은 새로운 일이 아닙니다. 2014년 ABI Research는 로봇 사물 인터넷(IoRT)의 개념을 도입했습니다. 주변에서 일어나는 이벤트를

지난 몇 달 동안 산업 부문은 다음과 같은 새로운 조사에 직면했습니다. 소비자 습관, 공급망 및 운영상의 문제가 증가합니다. 석유 및 가스, 상업용 항공우주 및 의류 제조와 같은 직격탄을 맞은 산업 분야에서 압력은 예외적으로 높습니다. 한편, 업계에 서비스를 제공하는 공급업체도 변화하는 환경에 적응해야 했습니다. IoT World의 Industrial Internet Consortium 스마트 팩토리 공동 의장인 Farid Bichareh는 당신은 같은 방식으로 돈을 벌지 못할 것입니다.라고 말했습니다. 그는 소비자 수요와 작업장

이 문서의 주요 내용은 다음과 같습니다. 장치 확산 및 데이터 볼륨은 이제 속도, 성능 및 데이터 보안상의 이유로 분산 컴퓨팅 모델을 선호합니다. NVIDIA 및 VMware의 최근 공급업체 이동은 엣지에서 AI 및 머신 러닝과 같은 데이터 집약적 처리를 지원합니다. 산업용 IoT 및 소비자 기반 IoT를 포함하여 많은 프로세스와 산업이 프로세싱을 엣지로 푸시함으로써 혜택을 볼 것입니다. 연결된 장치가 증가함에 따라 장치 및 데이터 폭증을 수용하기 위한 새로운 처리 방식이 대두되었습니다. 수년 동안 조직은 온프레미스 데이터

이 문서의 주요 내용은 다음과 같습니다. 산업용 증강 현실이 성장하면서 참신함을 벗어났습니다. 증강 기술은 여전히 ​​비싸지만 산업 부문의 작업 공간 제한으로 인해 AR 기반 원격 지원에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 최종 사용자와 공급업체가 기술에 대한 맞춤형 애플리케이션을 계속 개발함에 따라 산업 부문에서 AR의 사용이 확대될 예정입니다. 산업용 증강 현실에 대한 관심은 2020년에 급증하여 잠재적으로 기술의 더 넓은 주류 사용으로 가는 길을 열어줄 것입니다. 그러나 산업 환경에서 증강 현실(AR)을 사용하는 것

수도권 지역은 도시 혼잡에 대한 솔루션을 보다 효율적으로 찾는 데 집중하고 있습니다. 거리 조명 및 더 나은 교통 흐름. COVID-19 전염병에도 불구하고 2050년까지 세계 인구의 거의 70%가 도심에 거주할 수 있습니다. 따라서 자율 차량, 연결된 교통 및 가로등으로의 이동과 같은 스마트 사회 이니셔티브는 에너지 절약을 위한 추진력을 계속 모을 것입니다. , 공공 안전을 보장하고 기후 변화의 해로운 영향을 억제합니다. IoT World Today는 산업 이사이자 미국 전기 제조업체 협회(National Electrical M

이 기사의 주요 내용은 다음과 같습니다. 최근 IoT World Today 연구에 따르면 많은 IoT 구현자들이 예산이 장애물이라고 보고합니다. 그러나 IoT 지출 그림은 더 복잡합니다. 조사 응답자들은 또한 예산 제약이 IoT 기반 분석 프로젝트의 장애물이라고 보고했습니다. 그러나 낮은 분석 및 데이터 과학 성숙도가 원인일 수 있습니다. 예산 제약은 인력 및 보안 문제와 함께 사물 인터넷(IoT) 기술 채택에 대한 주요 장벽 중 하나였습니다. 그러나 2020년 IoT 채택 설문조사 응답자의 절반 이상(52%)이 예

COVID-19의 도래와 함께 수많은 기업이 적응하고 낙진에 대처하기 위해 빠르게 교대합니다. 특정 제품이 부족해지고 수요가 한쪽으로 치우치면서 제조업체는 종종 제조 및 공급망 기능 장애를 스스로 해결할 수 없었습니다. 결과적으로 제조업체는 더 원활하게 운영을 계속하기 위해 파트너 및 경쟁업체와 협력할 때 얻을 수 있는 이점을 빠르게 알게 되었습니다. 또한 이러한 제조업체 중 다수는 공통 목표를 보다 신속하게 달성하기 위해 디지털 컴퓨터 통합 제조, 신속한 설계 변경, 디지털화 및 IoT, 유연한 인력 교육과 같은 다양한 스마트

현장의 기술 발전에도 불구하고 농업은 주로 인간에 의존합니다. 입력. 농부들은 여전히 ​​땅을 가꾸고 작물을 수확하고 다음 시즌을 위해 밭을 준비합니다. 그러나 이러한 오래된 활동은 현장의 농부들과 함께 데이터를 수집하는 사물 인터넷과 함께 완전히 새로운 역할을 하게 되었습니다. 농업 분야의 IoT를 통해 농부는 폐기물을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다. 데이터와 자동화로 무장한 농부들은 작물을 더 잘 키우고 수확하고 보충할 수 있습니다. 디애나 코바 , 존 디어 John Deeres Intelligent Solutions

IoT 분석은 기업의 효율성을 높이고 비용을 절감하고 운영에 대한 통찰력을 얻습니다. 그러나 그들은 데이터를 의미 있게 만드는 방법을 이해해야 합니다. IoT World Today의 수석 콘텐츠 디렉터인 Lauren Horwitz는 John Deere의 Intelligent Solutions Group에서 Global Operator Station 팀의 이사인 Deanna Kovar와 함께 데이터를 사용하여 비즈니스 운영을 추진하는 방법에 대해 논의합니다. 농업에서 IoT의 역할에 대한 이전 대화를 확장한 아래에서 Kovar와의

이 기사의 주요 내용은 다음과 같습니다. COVID-19는 스마트 로봇의 로봇 도입입니다. IoT, 5G 및 로봇 공학은 상호 기술 개발을 주도할 태세입니다. 성장하는 로봇 생태계를 활용하는 조직은 경쟁 우위를 차지할 가능성이 더 큽니다. 로봇이라는 단어가 만들어진 지 정확히 100년이 되었습니다. 그러나 최근에 와서야 센서, 음성 인식 및 컴퓨터 비전의 발전과 하드웨어 비용 감소로 인해 로봇에 널리 액세스할 수 있게 되었습니다. 5G는 산업 전반에 걸쳐 기업이 창고와 생산 시설을 넘어 오픈 월드로 로봇 공학 기능을 확

이 문서의 주요 내용은 다음과 같습니다. COVID-19는 얼마나 많은 산업 조직에서 안전 이니셔티브를 보는지 재정의했습니다. IoT 기술은 사회적 거리두기 조치를 시행하고 산업 장비에 대한 원격 액세스를 가능하게 하여 산업 회사가 근로자를 안전하게 보호할 수 있도록 합니다. 증강 현실 및 가상 현실 기술도 원격 작업을 용이하게 할 수 있습니다. 안전은 산업체의 오랜 우선 순위였습니다. 그러나 COVID-19로 인해 근로자 보호가 새로운 차원을 맞이했습니다. 최근 몇 달 동안 산업 조직은 새로운 코로나바이러스의 확산을

경제적으로 불안정한 시기에 , 모든 조직은 자신이 하고 있는 작업과 그것이 더 많은 영향을 미칠 수 있는 방법을 면밀히 조사해야 합니다. 기업은 또한 고속도로의 배달 트럭, 병원의 IV 주입 펌프, 공장의 공작 기계 및 성능을 극대화하고 지출을 최소화하는 데 사용할 수 있는 데이터를 생성하는 기타 자산과 같은 사물의 성능을 해결해야 합니다. 그러나 많은 기업은 비즈니스 에지에서 모든 데이터를 가장 효율적이고 비용 효율적으로 캡처하는 방법과 해당 데이터를 기업 데이터 센터 또는 클라우드로 다시 전송하는 방법을 이해하기 위해 여전히 고

제조 부문의 경쟁 구도가 2020년에 극적으로 바뀌었습니다. 예를 들어 상업용 항공우주 및 자동차 산업은 급격한 수요 감소로 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 인공호흡기 및 소독제 제조업체와 같은 일부 제조업체는 매출이 급증했습니다. 이러한 배경을 배경으로 많은 제조업체에 대한 궁극적인 필요성에서 즉각적인 필요성으로 전환된 디지털 혁신의 주제가 있습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 포함한 디지털 제조 기술은 효율성과 민첩성을 높이는 동시에 작업자를 보호할 것을 약속합니다. 제조 분야의 디지털 중심 강화 컨설팅 회사 Bri

이 기사의 주요 내용: COVID-19는 바이러스 전파를 방지하는 자동화 기술의 필요성을 가속화했습니다. 로봇을 고려할 때 기업은 목표가 운영 효율성인지 전략적 혁신인지 판단해야 합니다. 자본이 없는 일부 회사는 서비스로서의 로봇 공학을 탐구할 수 있습니다. 공급망과 제조업이 COVID-19 위기를 극복함에 따라 기업들은 신중을 기하기 위해 로봇 공학에 대한 수용을 재개했습니다. COVID-19가 도래하기 전에 제조업은 빡빡한 노동 시장과 효율성을 강화하고 비용을 절감하기 위한 눈을 가진 로봇 공학 및 자동화로 어려움을 겪었

요구 사항에는 다음이 포함됩니다. 중요 인프라 보호는 오랜 우선 순위이지만 많은 조직에서 사이버 위협에 대한 대응이 늦어지고 있습니다. COVID-19는 중요 인프라의 정의를 확장하는 동시에 기업이 운영에 필수적인 시스템에 대해 질문하도록 상기시켜줍니다. 이 기사는 클라우드에서 에지까지 IoT 보안 문제 해결 시리즈 중 1장의 조언을 바탕으로 작성되었습니다. 중요한 인프라를 관리하는 조직은 사전 예방적 사이버 보안 태세를 개발해야 하지만 코로나바이러스로 인한 혼란으로 인해 어려움이 커집니다. 이제 중요 인프라에 대한 포괄

이 기사의 주요 내용: 세계 경제가 정체됨에 따라 제조업체는 미래 방향을 계획할 기회를 갖게 됩니다. 스마트 제조 프로그램이 인기를 얻었지만 이에 대한 광범위한 지원은 여전히 ​​어렵습니다. 데이터 중심 기업이 되고자 하는 조직은 데이터 수집 능력의 한계를 알아야 합니다. 2020년의 나머지 기간 동안 제조 예측은 암울하지만 글로벌 경제 불안은 새로운 방향을 제시할 기회를 제공합니다. 많은 제조업체가 정상 상태로의 복귀를 계속 희망하고 있지만 주요 조직은 더 긴 안목을 가지고 있습니다. 그들은 극도의 불확실성과 빠르

4월 6일 개최 예정이었던 IoT World 2020년 8월 9일이 2020년 8월 10~13일로 연기되었습니다. . 3월 9일 산타클라라 카운티는 2020년 4월 1일까지 1,000명 이상의 모임을 취소하라는 명령을 내렸다. 3월 10일에 지역 비상사태를 4월 9일까지 연장했지만 대규모 모임 취소 명령은 그대로 4월 1일. 현재 주문의 시간 프레임 이후에 IoT World가 발생하고 있음에도 불구하고 COVID-19를 둘러싼 상황은 기업 여행 고려 사항과 마찬가지로 빠르게 진화하고 있습니다. IoT 커뮤니티의 파트너와 긴밀한

데이터 기반 경험은 풍부하고 몰입도가 높으며 즉각적인. 그러나 지연을 허용하지 않는 데이터 호그이기도 합니다. 드론을 통한 피자 배달, 교차로에서 교통 사고를 기록할 수 있는 비디오 카메라, 잠재적인 시스템 장애를 식별할 수 있는 화물 트럭을 생각해 보십시오. 이러한 종류의 빠르게 행동하는 활동에는 많은 데이터가 빠르게 필요합니다. 따라서 데이터가 클라우드를 오가는 동안 대기 시간을 유지할 수 없습니다. 왕복이 너무 오래 걸립니다. 대신, 이러한 데이터 집약적 프로세스 중 다수는 로컬라이즈된 상태로 유지되고 에지와 하드웨어 장치

많은 기업이 더욱 냉소적인 기업의 신뢰를 얻기 위해 고군분투하고 있습니다. 대중의 경우 다양한 소프트웨어 유형에 의존해야 하는 산업 조직의 이해도가 더 높습니다. 문제가 있는 소프트웨어는 운영 중단 시간, 지적 재산 손실 및 경우에 따라 생명을 위협하는 결과를 초래할 수 있습니다. 최근 IoT(사물인터넷) 및 소프트웨어 품질 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 소프트웨어에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 디지털 경제의 운명은 컴퓨팅 기술을 신뢰하는 개인과 조직에 달려 있습니다. 그러나 2016년에 국립표준기술원(National Ins