오늘날 산업 운영자는 방대한 양의 데이터를 생성하지만, 그중 극히 일부만 실제로 활용됩니다. 최근 GE와 액센추어(Accenture) 연구에 따르면 기업의 80~90%가 빅데이터 분석을 상위 3대 우선순위에 두고 있으며, 76%가 내년 투자 증가를 예상합니다. 데이터는 에너지, 헬스케어, 운송 등 전 분야에서 생산성 향상, 고객 경험 개선, 신규 수익원 창출로 새로운 효율을 개방할 수 있습니다. 하지만 데이터만으로는 부족합니다. 핵심은 이를 실행 가능한 인사이트로, 빠르게 전환하는 데 있습니다. 산업용 인터넷은 현대 공장의 신경계

사무실 문을 잠그지 않고 퇴근하는 세상을 상상해 보세요. 분실한 열쇠도, 신뢰할 수 있는 제3자 보관자도, 아침 번거로움도 없습니다. 매혹적인 상상이지만, 대부분의 기업이 디지털 자산을 정확히 그렇게 대합니다: 진짜 자물쇠도, 열쇠 통제도, 능동적 보안도 없이 말입니다. 이는 IT 부서가 중요 데이터에 암호화를 배포하지 않을 때 정확히 일어나는 일입니다. 데이터가 온프레미스에 있든 클라우드에 있든, 암호화하지 않거나 열쇠를 클라우드 제공업체에 넘기는 것은 현관문을 활짝 열어두는 것과 같습니다. 참고: 딘(Dyn) DDoS 공격이 커

획기적 파일럿 프로젝트에서 GE 트랜스포테이션이 로스앤젤레스 항만과 손잡고 GE 프레딕스(Predix) 플랫폼을 활용해 전례 없는 화물 가시성을 제공하고 항만 물류 체인 전체를 간소화합니다. 데이터 협업으로 미국 화물 적체 해소 진 세로카, 로스앤젤레스 항만 전무이사: 소비자 지출이 우리 경제를 견인하며, 미국 기업들은 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 공급망을 요구합니다. 2014-15년 겨울, 해상 네트워크의 거의 모든 노드를 붕괴 직전으로 몰았던 심각한 적체 사태가 발생했습니다. 그 위기는 이해관계자 간 협업과 투명한 정보 공유의

20년 전 한 자판기 제조사가 나에게 도전을 던졌습니다: 각 칸의 온도를 0.1도 단위로 모니터링하고 원격으로 데이터를 기록하라는 것이었습니다. 목표는 차가운 탄산음료를 보장하는 것이었지만, 요구된 정밀도는 과했습니다. 중요한 건 단순히 온도가 38°F(약 3.3°C) 위인지 아래인지였습니다. 데이터를 훨씬 작은 페이로드로 압축함으로써 회사는 전송 비용을 절감하면서도 서비스 약속을 지켰습니다. 이 일화는 산업, 공공, 상업 IoT 리더들이 직면한 중요한 질문을 보여줍니다: 실제로 필요한 것보다 더 정교한 데이터를 위해 비용을 지불해

오늘날 초연결 세계에서 우리가 의존하는 대부분의 시스템(신호등, 스마트 홈, 물류 네트워크)은 보이지 않는 보편적 프레임워크 뒤에서 작동합니다. 이 프레임워크는 종종 간과되지만, 사물인터넷(IoT)을 가능하게 하는 백본입니다. 참고: IoT와 시민 과학이 도시 불평등을 해결하는 방법 미터법의 유산이 시간, 거리, 온도 측정에 이르지만, IoT의 진정한 기초는 수십억 디바이스가 원활하게 통신하게 하는 표준화된 프로토콜에 있습니다. 통합 표준의 부재는 고급 AI 주도 솔루션 배포를 지연시키는 중요한 병목입니다. 미래 IoT 생태계는 민

업계 내부자들은 산업용 사물인터넷(IIoT)의 급속한 확장을 예의주시하고 있습니다. 시간을 잡아먹는 수작업을 자동화함으로써 디지털 시스템은 지속적인 인간 감독 없이도 작동하는 프로세스를 간소화했습니다. 이러한 자동화 루프는 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다: 실시간 데이터를 포착하는 센서, 대응을 결정하는 로직 엔진, 물리 세계에 변화를 실행하는 액추에이터. 센서가 이제 모든 중요 변수를 모니터링하지만, 의사결정자들은 운영을 변혁할 실행 가능한 데이터에 직접 접근하지 못하는 경우가 많습니다. IIoT의 가치는 이 원시 정보를 자동으로

AWS가 연결된 디바이스에 엣지 컴퓨팅, 메시징, 로컬 데이터 캐싱을 제공하는 전용 IoT 플랫폼 그린그래스(Greengrass)를 출시했습니다. 수요일 라스베이거스 AWS re:Invent에서 발표된 그린그래스는 디바이스가 오프라인에서 데이터를 처리하고 교환하면서 네트워크 연결 시 클라우드와 동기화할 수 있게 합니다. 참고: IoT와 기업: 모두 이 혁명의 한 조각을 원한다 저전력 광역 네트워크로 작업하는 개발자에게 그린그래스는 필요할 때만 클라우드로 데이터를 보내는 경량 게이트웨이를 제공해 배터리 수명을 보존하고 대역폭 비용을

치열한 클라우드 컴퓨팅 경쟁에서 아마존 웹 서비스(AWS)가 기업의 대용량 데이터 세트 클라우드 이관 방식을 재정의하고 있습니다. 회사는 단일 트랙터-트레일러 유닛에 최대 100페타바이트(PB) 데이터를 저장할 수 있는 안전하고 이동 가능한 데이터-온-휠 플랫폼 스노모빌(Snowmobile)을 도입했습니다. 최근 행사에서 AWS CEO 앤디 재시는 스노모빌을 클라우드 채택의 가장 완고한 장벽 중 하나인 페타바이트 규모 워크로드 이관의 물류적 과제를 해결하는 획기적 솔루션으로 강조했습니다. 데이터를 밀봉된 트레일러로 운송함으로써 조직

전체 인포그래픽 보기 사물인터넷(IoT)은 차세대 산업 혁명으로 널리 간주됩니다. 지난 10년간 틈새 개념에서 주류 기술로 이동했으며, 가트너, IDC, 스태티스타 같은 선도 분석 기관들은 지속적인 IoT 개발이 향후 10년간 2~3조 달러 이상의 글로벌 매출을 창출할 것으로 예측합니다. 업계 전문가들은 산업 부문이 가장 큰 수혜를 입을 것이며, 산업용 사물인터넷(IIoT)이 이 성장의 대부분을 차지할 것이라 동의합니다. IIoT가 어디로 향하는지 이해하려면 1960년대 후반으로 뿌리를 거슬러 올라가야 합니다. 오늘날의 커넥티드 팩

농학, 곤충학, 데이터 사이언스를 창업팀에 모두 갖춘 테크 스타트업을 찾기란 드문 일입니다. 그런데 센타우르 애널리틱스가 바로 그 주인공입니다. IoT의 진정한 약속은 디지털 도구를 오래된 과제에 적용하는 데 있습니다. 식품 낭비, 특히 수확 후 손실은 전 세계 농업을 오랫동안 괴롭혀 왔습니다. UN FAO 데이터에 따르면 매년 약 1조 달러 상당의 작물이 농장, 선반, 식탁에 이르기까지 수확 후 손실됩니다. EU 같은 기술 선진 지역에서도 곡물과 시리얼의 수확 후 손실이 10%를 넘으며, 아프리카 개발도상국과 산업화된 아시아에서는

사물인터넷은 2020년까지 200~300억 개의 연결 디바이스에 도달할 전망입니다. 각 새 디바이스가 데이터를 생성함에 따라 클라우드로 향할 데이터 양은 기하급수적으로 증가할 것입니다. 무어의 법칙 덕분에 스토리지와 컴퓨팅 파워는 약 18개월마다 2배로 늘지만, 대역폭은 훨씬 느린 속도로 확장되며 많은 연구가 연 40% 미만 성장을 인용합니다. 결과적으로 클라우드에 도달하려는 데이터 양이 곧 가용 대역폭을 초과할 것입니다. 참고: 포그 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 차이는? 포그 컴퓨팅은 연산을 중앙 데이터 센터에서 네트워크 엣지로 이동시

미국 우정청(USPS)은 이번 홀리데이 시즌 7억 5천만 개 소포를 배송할 예정으로, 하루 약 500만 건에 달합니다. 이는 2015년 처리한 6억 7천만 개 대비 12% 증가한 수치입니다. 이 수요를 충족하기 위해 USPS는 확장된 소포 추적 네트워크에 5,000대 이상의 허니웰 모바일 디바이스를 추가합니다. 이 견고한 핸드헬드 기기는 상설 시설과 홀리데이 트래픽용으로 특별히 만든 58개 임시 현장에 설치됩니다. 참고: 드론 늘면 드론 보험 필요 문제도 늘어 USPS는 허니웰 CN51 견고한 핸드헬드 컴퓨터를 배치해 표면 가시성

저비용 하드웨어의 발전이 사물인터넷(IoT)을 가속화하며, 연결 디바이스 수가 2021년까지 3배로 늘어날 전망입니다. 주니퍼 리서치의 분석 사물인터넷: 소비자, 산업 및 공공 서비스 2016-2021에 따르면 글로벌 IoT 배포가 2021년까지 460억 대에 도달할 것으로 추정되며, 이는 2016년 대비 200% 증가한 수치입니다. 성장은 주로 산업과 공공 부문 채택이 주도하며, 보고서는 향후 5년간 연평균 24% 이상 성장률을 예측합니다. 그러나 액추에이터, 센서 등 IoT 디바이스의 급속한 확장은 중대한 운영 과제를 안겨줍니다

오늘날 산업 환경에서 산업용 사물인터넷(IIoT)을 통한 연결 디바이스의 급증이 디지털 스레드의 완전한 잠재력을 개방하고 있습니다. 엔지니어링부터 영업까지 모든 기능에 데이터를 민주화함으로써 조직은 통찰을 가시적 비즈니스 가치로 전환할 수 있습니다. 디지털 스레드란 무엇인가? 디지털 스레드는 전체 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 관련 데이터를 실시간으로 동기화하는 단일 진실 공급원입니다. 이는 일관성을 창출하고 협업을 촉진하며 모든 이해관계자를 동일한 정보 중심으로 정렬시킵니다. 확장 가능하고 공통된 데이터 세트를 기업 전반에서 접근

적층 제조로도 알려진 3D 프린팅은 더 빠르고 저렴하며 지속 가능한 건축 방식을 가능하게 하여 건설업을 재편하고 있습니다. 콘크리트 압출부터 금속 용접까지, 이 기술은 전례 없는 설계 자유도와 운영 효율성을 제공합니다. 설계, 시공, 건축 전반의 영향 건축가와 엔지니어는 이제 벽돌, 콘크리트, 심지어 목재 같은 재료로 복잡한 구성요소를 프로토타이핑하고 제작할 수 있습니다. CAD로 생성하거나 3D 스캐너로 캡처한 디지털 모델이 프린터에 입력되어 재료를 연속적으로 적층하며, 전통적 기술로는 불가능에 가까웠던 거의 완벽한 형상을 만듭니

2019년 10월 11일, 안나 대학교 설계 드론이 인도에서 시진핑 중국 주석 수행 경로 50km를 100m 고도에서 3cm 해상도로 고해상도 감시하며 드론의 위력을 입증했습니다. 2019년 9월, 사우디아라비아 드론 공습으로 전 세계 석유 공급의 약 5%가 차질을 빚으며 중요한 질문을 던졌습니다: 드론은 인류의 혜택으로 남을 것인가, 아니면 대량 파괴와 테러의 도구로 진화할 것인가? 최첨단 기술, 막대한 투자, 급속한 채택이라는 세 가지 힘이 드론의 미래를 형성합니다. 함께하면 비교할 수 없는 기회를 열지만 심각한 위험도 동반합니

사물인터넷이 모든 분야를 재편하고 있으며, 창고업도 예외가 아닙니다. 센서, RFID, 실시간 분석을 통합함으로써 기업은 전통적 보관 시설을 민첩하고 데이터 풍부한 환경으로 탈바꿈시켜 더 빠른 처리량, 안전한 운영, 측정 가능한 비용 절감을 실현할 수 있습니다. 많은 기업이 이미 개별 기능에 IoT를 도입하지만, 완전히 통합된 스마트 창고를 구현한 곳은 소수입니다. 비즈니스 우선순위와 기존 인프라에 맞춘 신중한 단계적 접근이 즉각적 가치와 장기적 회복탄력성을 제공하는 확장 가능한 생태계를 만듭니다. 스마트 창고의 핵심 이점 오늘날

호주는 세계에서 가장 탄력 있고 발달한 경제 중 하나로, 외국인 투자를 유치하고 글로벌 혁신을 육성합니다. 2020년 이후 성장을 견인할 6대 섹터를 소개합니다. 제조업 제조업은 호주 경제의 초석입니다. 초음파 스캐너, 인공 와우, 블랙박스 비행 기록기 등 혁신을 선도했습니다. 오늘날 연간 1,000억 달러 이상의 생산액을 기록하며 주요 수출 엔진 역할을 합니다. 제조업은 호주 수출의 약 48%를 차지합니다. 자동화, 디지털화, 스마트 제조의 발전이 운영을 재편하며, 고품질 맞춤 솔루션을 글로벌 공급망에 제공하는 수출 중심 생태계

기업가란 마인드셋이자 삶의 방식입니다. 사업을 시작하려면 엄격함과 체계적 방법이 필요하며, 열정은 당신을 계속 나아가게 하는 엔진이어야 합니다. 이 글은 규율 있는 계획이 기업가 여정을 어떻게 더 순탄한 항해로 바꾸는지 보여줍니다. 동기부여와 열정은 당신의 쌍발 엔진입니다. 둘을 모두 활용하면 난관을 돌파하고 성공을 향해 결단력 있게 나아가는 데 필요한 에너지가 해제됩니다. 기업가정신은 예술이자 과학 이론과 실무의 숙달은 효과적 관리에 필수적이지만, 정체는 적입니다. 지속적 학습이 당신을 곡선 앞서게 합니다. 전문가들과 어울리고 새

이질적 시스템에서 오는 데이터 과부하 IIoT 환경에서 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서, 실행 가능한 인사이트여야 할 것이 운영자가 해석하기 힘든 혼란스러운 유입으로 변질되고 있습니다. 문제의 근원은 다양한 데이터 스트림의 다양성에 있습니다. 각기 다른 시스템에서 기인하며 서로 같은 언어를 쓰지 않습니다. 결과적으로 운영자는 압도되고, 중요한 결정이 지연됩니다. 서로 연결되지 않고 주어진 환경에서 무슨 일이 벌어지는지 현실적인 뷰를 주지 못하는, 서로 다른 시스템에서 오는 다양한 유형의 데이터 스트림이라고 앤지 스티처, UrsaL