목차 1. 연결된 라벨 및 태그 2. 컴퓨터화된 유지 관리 소프트웨어(CMMS) 3. EAM(엔터프라이즈 자산 관리) 4. 모바일 검사 앱 5. 시설 관리(FM) 소프트웨어 보다 스마트한 유지관리는 여기에서 시작됩니다 자주 묻는 질문 주요 내용 적절하게 식별된 자산이 없으면 유지 관리 소프트웨어는 큰 도움이 되지 않습니다. 내구성이 뛰어난 라벨과 태그는 실제 장비와 디지털 유지 관리 데이터 사이의 격차를 해소합니다. CMMS 소프트웨어, EAM 소프트웨어, 모바일 앱 및 시설 유지 관리 소프트웨어와 같은 도구를 활용하면

인공 비전은 산업 장비에 제조, 품질 관리 및 자산 안전 작업을 확인, 분석 및 관리할 수 있는 기능을 제공하기 위한 최신 인공 지능 기술 중 하나로 탄생했습니다. 많은 장점 덕분에 오늘날 가장 수요가 많은 시스템의 필수 부분이 되었습니다. 머신 비전은 인더스트리 4.0에 내재되어 있으며 이미 많은 기업, 특히 산업 부문 기업의 현재 일부입니다. 이 기사 전반에 걸쳐 이러한 유형의 지능형 구현이 무엇으로 구성되어 있는지, 그리고 Nexus Integra가 귀하의 회사를 디지털화된 미래의 일부로 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 있는

요즘 기업들은 최상의 결과를 얻기 위해 생산 성능을 최대한 최적화하기를 원합니다. 산업이 디지털화되고 지능적인 미래로 나아가는 시기에 최저 비용으로 최고의 생산 효율성을 달성하기 위한 기술과 전략이 등장하고 있습니다. 린 생산이라고도 알려진 이러한 업무 철학은 Industry 4.0에 참여하는 모든 회사에 필수적입니다. 린 제조란 무엇인가요? 인더스트리 4.0의 일부를 구성하는 가장 유명한 방법론 중에서 린 제조(Lean Manufacturing)가 단연 돋보입니다. 린 제조(Lean Manufacturing)는 생산 과정에서

현재 산업 부문은 디지털화, 시장의 세계화, 새로운 생산 및 커뮤니케이션 흐름과 관련된 많은 과제에 직면해 있습니다. 따라서 Industry 4.0의 개념은 우리 일상생활의 일부가 되었으며, 산업과 관련된 모든 유형의 비즈니스에 광범위한 기회를 열어주고 있습니다. 이러한 혁명은 시장이 요구하는 일련의 변화를 의미하기도 하지만 부가가치를 높이고 나머지 경쟁 우위를 창출할 수 있는 절호의 기회를 의미합니다. 산업 비즈니스에서 가장 중요한 포인트 중 하나는 생산입니다. 이 경우 경쟁업체보다 두각을 나타내고 싶다면 모든 회사는 최적화되

산업 유지보수는 수년에 걸쳐 발전하여 최저 비용으로 최고의 품질로 최대 생산을 달성하는 핵심 요소가 되었습니다. 유지보수 팀에 속한 모든 운영자에게 기계 상태를 자세히 아는 것은 거의 유토피아에 가깝습니다. 특정 부품을 교체해야 하는 시기를 알고, 고장이 발생할 시기를 예측할 수 있는 능력... 산업 기업이 장비를 항상 최적의 상태로 유지하고 생산 공정 중단을 최소화하려면 제어해야 하는 여러 측면이 있습니다. 기계가 언제 고장날지 추측하는 마법의 공식은 실제로 없기 때문에 자산의 서비스 수명을 어떻게 계산할 수 있는지 궁금할 것

최근에는 완전한 디지털 통합을 달성하는 것이 에너지 부문의 주요 목표 중 하나였습니다. 디지털 혁신은 인텔리전스, 자동화 및 효율성 극대화를 향해 계속 나아가야 하는 업계에서 막을 수 없는 사실입니다. 이 기사에서는 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)이 발전소의 중앙 제어 시스템에 통합되는 방식, 즉 해당 부문이 직면한 과제와 같은 여러 가지 요구 사항에 대해 설명합니다. 오늘날 에너지 생산의 과제 오늘날 환경 시나리오와 디지털 혁신은 에너지 산업에 다음과 같은 주요 과제를 제시합니다. 재생에너지 생산량을 늘립니다. 이용 가

산업 부문은 제한된 자원으로 인해 매일 새로운 도전과 환경 변화에 직면해 있으며, 더 적은 자원으로 더 많은 것을 달성하려면 이를 최대한 활용해야 합니다. 디지털화를 기반으로 한 신기술의 출현은 Industry 4.0이라는 이름을 채택하면서 이전에는 해당 분야에서 경험하지 못했던 최적화 가능성과 기회의 창을 열어줍니다. 이를 위해서는 송장 발행, 생산, 조달, 인적 요소, 에너지 공급 등 산업 비즈니스 환경에서 생성되는 대량의 데이터를 수집, 이해하고 지능적으로 활용하는 것이 필수적입니다. 이러한 공장의 디지털화에서 인더스트리

많은 기업에서는 여전히 기존의 데이터 관리 방법을 사용하고 있으며, 정확한 데이터를 기반으로 하는 것과는 거리가 먼 전통적인 관찰 방법을 기반으로 비즈니스 및 운영 결정을 내립니다. 이러한 유형의 방법을 사용하면 오래된 정보를 사용하는 사후 분석으로 이어질 수 있으며 충분히 정확하지 않은 결정으로 이어질 수 있습니다. 산업 부문은 인더스트리 4.0이라고 부르는 디지털 변혁을 겪고 있습니다. 기존 시스템을 뛰어넘어 엔드투엔드 공급망 가시성을 확보해야 하는 긴급한 요구가 있기 때문에 새로운 기술의 사용이 전환점이 됩니다. 변화하는

유럽연합 가스 배출량의 75% 이상이 에너지 생산 및 사용에서 발생합니다. 이것이 바로 2030년의 기후 목표 중 하나가 깨끗하고 지속 가능한 에너지로 전환하는 것입니다. 이러한 맥락에서 유럽 녹색 협약 는 에너지 효율성을 최우선으로 생각하고 성능을 개선하며 재생 가능 에너지원을 기반으로 한 에너지 부문을 개발합니다. , 결정적입니다. 녹색 전환을 향한 움직임을 주도하는 재생 가능 에너지원 중 하나는 태양광 발전이며, 이는 유럽 연합(Ember Climate)에서 계속해서 기록을 경신하고 있습니다. 그러나 화석 연료가 여전히 중

4차 산업혁명, 즉 인더스트리 4.0에서는 최신 기술의 적용이 필수라는 점은 분명합니다. 지능형 산업 또는 스마트 팩토리를 향한 이 길에는 새로운 조직 및 제어 모델 생성이 포함됩니다. , 프로세스를 개선하고 비용을 절감하며 시간을 최소화하기 위해 최신 기술 동향을 활용합니다. 이러한 맥락에서 업계는 이용 가능한 다양한 스마트 기술을 알고 구현해야 하지만 무엇보다도 이러한 혁신을 상호 연결하여 잠재력을 최대한 활용하는 것이 필요합니다 그리고 스마트 팩토리의 미래를 기대해 보세요. 그러나 업계를 변화시키는 기술 동향은 무엇입니까

IIoT, 빅데이터 또는 기계 학습과 같은 신기술의 개발로 인더스트리 4.0은 체계적이고 지능적인 방식으로 산업 생산성을 향상시킬 수 있는 좋은 기회를 갖게 되었습니다. 산업 기업을 디지털화하면 다음이 가능합니다: 생산 수준을 높이세요. 경쟁력을 향상하고 시장에서의 입지를 강화합니다. 프로세스 효율성 향상 시장 변동에 대한 민첩한 대응 능력. 비용 최적화 자산과 인프라 모두의 생산성을 향상시키는 방법을 알고 싶다면 이 문서에서 통합 운영 플랫폼을 통해 이를 달성할 수 있는 방법을 설명합니다. 통합 운영 플랫폼으로 산업 생산

데이터 분석은 더 나은 결정을 내릴 수 있는 가치 있는 결론에 도달한다는 목표를 가지고 데이터를 검사, 정리 및 유용하고 실행 가능하며 이해 가능한 정보로 변환하는 일련의 작업으로 정의됩니다. 비즈니스 활동은 결코 멈추지 않으며, 새로운 프로세스와 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어나고 있으며 효과적인 시스템 없이는 추세를 시각화하거나 개선 지점을 식별하는 것이 어려울 수 있습니다. 이러한 이유로 빅데이터 기술의 적용은 매우 중요합니다. 이를 통해 대량의 데이터를 최적의 방식으로 모니터링 및 관리할 수 있고 회사 내 정보 처리 책

지능적인 운영은 우리가 깨닫지도 못하는 사이에 이미 우리 일상의 일부가 되었습니다. 이메일을 작성할 때 시스템은 우리가 정기적으로 사용하는 문구를 제안합니다. 또는 주변 사람들과 대화를 나누고 이전 행동을 바탕으로 자동 완성 제안을 받습니다. 이 모든 것은 기술에 적용되는 인텔리전스의 일부입니다. 우리에게 익숙한 이러한 활동의 예는 스마트 운영 기술이 삶과 비즈니스를 개선하기 위해 가져올 수 있는 것의 샘플일 뿐입니다. 산업의 미래는 생산 과정의 모든 부분에서 스마트한 운영을 구현함으로써 발전할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습

오늘날 기업은 출력 품질을 보장하고, 프로세스를 최적화하고, 재고를 관리하고, 정시 배송을 보장하기 위해 공급 및 생산망에서 발생하는 모든 활동에 대한 투명성이 필요합니다. 추적성 및 품질 관리는 모든 산업 분야에서 비즈니스 성과의 중요한 측면입니다. 이 게시물에서는 인공 지능을 통한 제조 프로세스의 추적성, 즉 지능형 관리 시스템의 도움을 받아 제품을 정교화하거나 변환하는 프로세스에 중점을 둘 것입니다. 인공지능을 이용한 추적 시스템의 목적 공장에서 발생하는 다양한 이벤트를 모니터링할 수 있으므로 추적 시스템의 목표는 각 경우

오늘날 산업 부문에서는 IoT를 활용하여 산업 자산을 모니터링함으로써 새로운 수익원을 창출하고 새로운 서비스를 확장하는 것이 필수적입니다. 각 산업 자산의 운영 및 상태를 파악하면 공장의 생산 프로세스를 개선할 수 있을 뿐만 아니라 경쟁 우위를 점할 수 있는 전략적 이점을 얻을 수 있습니다. 산업 자산 모니터링과 IoT:협업 연결된 센서로 산업 자산을 모니터링하고 운영 플랫폼에서 프로세스를 관리하면 현장에서 자산 상태를 모니터링하여 유지 관리 솔루션을 제공하거나 향후 제품 개선을 위한 데이터 포인트를 수집할 수 있습니다. 모니터링

산업체에서 MES 및 MOM 시스템을 구현하는 프로젝트를 시작하기 전에 글로벌 차원에서 회사의 요구 사항을 포괄적으로 설명하는 기능 분석을 수행하는 것이 좋습니다. 이 프로젝트의 성공 또는 실패는 생산 요구 사항의 올바른 정의에 달려 있으며, 이러한 요구 사항에 대한 연구는 후속 구현의 범위, 목표 및 접근 방식을 정의하는 지침 역할을 할 것입니다. 또한 MES 및 MOM 시스템을 구현하기 전에 분석을 수행하면 성능을 측정하고 발전을 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 업계에서 MES 및 MOM 시스템이 무엇인지 논의하

엄청난 기술의 힘이 모든 것을 변화시키고 있습니다. 오늘날 디지털화는 산업 영역을 전면적으로 강타하고 있으며, 제품마다, 회사마다, 산업마다 재편되고 재창조되고 있습니다. 스마트 산업은 단순한 개념이 아니라 앞으로도 계속 유지될 접근 방식이며, 이 기사에서 그 이유를 알려드리겠습니다. IT와 OT 융합 현대 자동차가 디지털화가 우리 주변의 물리적 사물을 어떻게 변화시키고 있는지 보여주는 것처럼, 이러한 제품을 개발하는 데 필요한 기술 세트의 진화도 보여줍니다. 통합이 이루어지고 있습니다. 정보 기술과 운영 기술이 합쳐지고 있습

최근 Gartner의 추정에 따르면 2023년까지 조직의 40%가 가상 경험과 실제 경험을 결합하여 직원 생산성과 고객 도달 범위를 높일 것으로 예상됩니다. 또한 2024년까지 산업 기업은 자체 관리 기술과 재설계된 운영 프로세스를 결합하여 운영 비용을 30% 절감할 것이며, 2025년에는 50% 이상의 기업이 원하는 위치에 분산된 클라우드 옵션을 사용하게 되어 혁신적이고 변혁적인 비즈니스 모델이 가능해질 것입니다. 5차 혁명, 즉 인더스트리 5.0은 인더스트리 4.0이 허용한 것처럼 디지털화와 기술을 통해 경쟁력을 강화하는 것

요약:제조 실행 격차는 비즈니스 시스템이 계획하는 것과 작업 현장에서 실제로 일어나는 일 사이의 공간이 넓어지는 것입니다. ERP 시스템은 생산을 잘 계획합니다. 그런데 순간... 1분기는 개념 증명 분기였습니다. 우리가 제공한 기능뿐만 아니라 MachineMetrics가 만들어가고 있는 플랫폼의 종류에 대해서도 마찬가지입니다. 일정, 구성 등 전반에 걸쳐 의미 있는 업데이트를 출시했습니다. 5개의 개별 제조업체. 다섯 가지 실제 문제. 48시간 만에 실시간 생산 데이터를 기반으로 구축된 5가지 작업 솔루션입니다. 우리가 대화

제조업은 지속적으로 발전해 왔습니다. 업계의 많은 변화는 점진적이었고 때로는 꺼려졌습니다. 오늘날 디지털 공장은 누구도 상상할 수 없었던 방식으로 제조를 혁신하고 있습니다. 이러한 혼란의 중심에는 작업 현장에서 IIoT를 현실화하는 고급 머신 데이터 플랫폼이 있습니다. 아래에서는 디지털 공장의 작동 방식, 제조 방식을 혁신하는 방법, 디지털 혁신을 시작하는 방법에 대해 논의하겠습니다. 디지털 팩토리란 무엇인가요? 디지털 공장(스마트 팩토리라고도 함)은 기술을 사용하여 자재, 사람, 기계의 데이터를 포함하여 운영 전반에 걸쳐 정