산업기술
COVID-19 대유행은 10년 간의 의료 혁신을 단 몇 개월로 압축했습니다.
의료 리더는 의료 제공 방식부터 미래의 인력 요구 사항에 대한 계획에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면을 재고해야 하는 과제를 안고 있습니다. 동시에 소비자는 계속해서 의료의 사명을 형성하는 원동력이 됩니다. 오늘날의 의료 소비자는 의료 제공자가 환자의 개별 요구에 적합한 절차, 약물 및 장치를 제공하는 저렴하고 접근 가능하며 개인화된 경험을 원합니다.
이러한 이벤트의 합류로 인해 의료 기관은 더 낮은 비용과 환자의 조건으로 고품질 서비스를 제공해야 하는 부담이 더욱 커졌습니다. 우리가 가치 기반 치료의 길을 계속 걸어가면서 간과된 기회 중 하나는 의료 공급망의 재설계입니다.
팬데믹 기간 동안 공급망 리더는 임상의, 공급업체 및 기타 이해 관계자와 함께 최전선에서 협력하여 탄력성, 제품 가용성 및 안전한 대체에 대한 질문을 해결했습니다. 우리는 또한 공급망 팀이 전염병 기간 동안 발생한 비용을 상쇄하여 의료 기관이 지역 사회에 계속 봉사할 수 있도록 하는 저축 이니셔티브를 추진할 책임이 커진 것을 보았습니다. 요컨대, 팬데믹은 의료 생태계의 미개척 힘, 그리고 더 중요하게는 변화의 주체로서 공급망의 중요한 역할을 보여주었습니다.
업계가 미래를 계획함에 따라 우리는 이러한 독창성을 활용하여 가치 기반 치료로의 전환과 관련된 문제를 해결할 기회를 갖게 되었습니다. 특히, 업계는 공급망 전문성과 자원에 의존할 수 있고 또 그래야 합니다. 공급망 전문가의 경우 단기적으로는 검증된 공급망 접근 방식을 고급 기술 및 자동화된 프로세스와 결합하여 가치 기반 치료 모델을 성공적으로 지원할 수 있는 현대적인 공급망 시스템을 만드는 의료 공급망 재설계에 중점을 두어야 합니다. 환자 만족도, 안전 및 결과 향상을 중심으로 점점 더 발전하고 있습니다.
다음은 현대 공급망 관리가 가치 기반 치료의 목표를 지원하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 몇 가지 방법입니다.
데이터는 경쟁력이 될 것입니다. 가치 기반 치료를 위해서는 의료 기관과 의사가 환자 결과에 대해 더 많은 재정적 위험을 감수해야 합니다. 따라서 총 치료 비용을 이해하는 것이 필수적입니다. 수년 동안 공급 비용은 많은 의료 기관의 맹점이었습니다. 그러나 이는 총 치료 비용을 이해하는 데 기본이 됩니다. 이 데이터가 없으면 병원은 특정 서비스 라인에 대한 이윤을 정확하게 평가하거나 비용 절감 및 성과 개선 이니셔티브를 위한 기회를 식별하는 데 어려움을 겪습니다.
가치 기반 의료 환경에서 공급망 데이터는 유비쿼터스화되어야 합니다. 조직은 정확한 비용, 활용도 및 결과 데이터를 수집하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 환자 치료 관리와 관련된 전체 비용을 이해해야 합니다. 또한 조직은 이 정보가 ERP(전사적 자원 관리) 시스템에만 존재하지 않도록 해야 합니다. 데이터는 여러 병원 운영 체제에서 공유되어야 합니다. 제품이 어떻게 사용되는지 이해하고 해당 제품의 사용을 환자 결과와 직접 연결하려면 풍부한 의료 데이터를 활용하는 것이 필수적입니다.
이해관계자의 이익을 일치시켜 결과를 개선할 것입니다. 가치 기반 치료의 목표 중 하나는 조직의 전반적인 재정 목표를 달성하면서 임상적 변화를 줄이고 더 나은 환자 결과를 이끌어내는 것입니다. 부당한 변화를 줄이는 것은 진료의 재설계에 임상의를 참여시키고 제품 사용을 표준화하기 위한 조치를 취하는 것으로 시작됩니다. 증거 및 임상 결과 데이터는 결과 및 총 치료 비용에 대한 부당한 변동의 영향에 대해 공급망 팀과 임상의에게 실시간 통찰력을 제공합니다. 이 통찰력은 임상 전문 지식과 결합되어 제품 사용, 주문 세트 및 임상 경로를 표준화하는 방법에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 의료 기관은 환자 결과와 만족도에 영향을 미치지 않으면서 재정적 절감을 달성할 수 있습니다.
더 나은 결과는 환자와 공동으로 만들어집니다. 가치 기반 시스템에서 환자가 보고한 결과와 실제 증거는 절차의 기술적 결과 이상을 알아야 합니다. 의료 제공자는 또한 환자가 건강을 유지하고 병원의 한계를 넘어 더 높은 삶의 질을 유지할 수 있는 능력을 고려해야 합니다. 의사와 공급망 파트너는 환자와 협력하여 식품 안보, 의료 보장, 이용 가능한 교통 수단과 같은 건강의 사회적 결정 요인을 이해하고 궁극적으로 개인의 요구를 보다 원활하게 지원하기 위해 병원에서 지역사회로 치료를 확장해야 합니다.
중앙 집중식 가치 분석은 변동을 줄이고 결과를 개선합니다. 의료 제공자가 치료 제공에 사용되는 제품의 비용과 품질을 더 잘 이해하려고 함에 따라 신제품의 효능을 평가할 필요성이 커지고 있습니다. 이를 위해서는 조직이 가치 분석에 대해 보다 발전된 시스템 수준 접근 방식을 취해야 합니다. 프로세스를 중앙 집중화함으로써 조직은 개별 서비스 라인을 살펴보고 활용도, 가격, 임상 효능 및 제품 안전성을 평가할 때 일관성과 효율성을 개선할 수 있습니다. 가치 분석 팀은 이 데이터를 사용하여 운영 및 임상 리더와 협력하여 변동을 줄이면서 최적의 환자 결과를 산출하는 결정을 내릴 수 있습니다.
위험은 공급업체 파트너와 공유됩니다. 모든 이해 관계자가 더 나은 결과를 생성하기 위해 협력할 때 의료 산업이 더 잘 작동한다는 것은 단순한 사실입니다. 의료 시스템이 인구 관리에 대한 더 많은 책임을 져야 함에 따라 의료 제공자가 성과 기반 계약을 조정하고 위험의 긍정적인 부분과 부정적인 부분을 공유할 수 있는 기회를 공급업체에 참여시키는 것이 중요합니다. 성과 기반 계약을 통해 의료 시스템은 최저 가격 계약에서 최고의 환자 결과를 제공할 수 있는 제조업체와의 협력으로 이동할 수 있습니다. 업계가 이러한 방향으로 이동함에 따라 공급망 팀은 치료를 개선할 기회를 찾기 위해 환자 모집단의 데이터 세트를 분석할 전략적 파트너를 식별하는 데 중추적인 역할을 합니다.
많은 어려움에도 불구하고 COVID-19는 의료 산업에 재정적으로 더 나은 미래를 재설정하고 건설할 수 있는 기회를 제공했습니다. 공급망 현대화는 업계의 지속적인 변화에서 중요한 단계입니다. 공급망을 최적화하는 조직은 환급 개선, 비용 절감 개선, 위험 완화 개선을 통해 더 큰 수익 성장을 실현하는 동시에 환자 경험과 결과를 개선할 것입니다.
Steve Jackson은 GHX의 교환 서비스 총책임자입니다.
산업기술
얼리 어답터가 산업용 사물 인터넷(IIoT) 솔루션으로 전환하는 가장 큰 이유는 경쟁업체보다 우위를 점하기 위해서입니다. 이들 회사가 이미 누리고 있는 성공을 감안할 때 앞으로 더 많은 회사가 자체 IIoT 프로젝트를 구현하기 시작하는 것을 보게 될 것입니다. 더 이상 기다리는 조직은 앞서가는 조직에 의해 중단될 위험이 있습니다. 저자 Dan Roberts는 IIoT가 곧 공급망을 혼란에 빠뜨리기 시작할 세 가지 주요 영역에 대해 설명합니다. 보다 효율적인 운영. 소매업에서 산업용 IoT는 가시성과 식품 보안에 대한 모든
Supply Chain 4.0의 핵심 임무는 실질적이고 지속적인 방식으로 비즈니스 성과를 개선하는 것입니다. 이는 디지털 애플리케이션과 운영 조정의 보완적인 조합을 통해 달성될 것입니다. 이러한 새로운 기술을 채택하고 디지털화를 수용하면 비즈니스 소유자에게 여러 가지 뛰어난 성능 이점을 제공합니다. McKinsey의 한 연구에 따르면 기술로 확장하거나 간소화할 수 있는 모든 비즈니스 영역 중에서 공급망을 디지털화하면 단일 잠재적인 수익 증가가 가장 큰 것으로 나타났습니다. 제조 및 물류 영역에서 디지털화의 명백한 가치는 수요 예측