한 달이 꽤 지났습니다 , 다시 한 번 인간을 위해 예약된 작업을 수행하는 데 계속해서 들어가는 영리한 소프트웨어와 가제트를 다룹니다. 이러한 작업은 일상적인 자재 취급에서 고도로 숙련된 엔지니어링 설계에 이르기까지 다양합니다. 그것은 우리의 제조 및 엔지니어링 세계가 이 모든 인공적인 영리함에 의해 어떻게 영향을 받을 것인지에 대해 상당히 생각하게 했습니다. 하드웨어 기반 로봇만이 재료를 옮기고, 부품을 조립하고, 부품을 가공하는 것이 아닙니다. 제너레이티브 디자인이라는 포괄적인 범주에 속하는 고급 소프트웨어 봇이 엔지니어링 기능

전력 및 힘이 제한된 로봇은 부분적으로 새로운 컨트롤러 덕분에 더 쉽게 배포할 수 있습니다. 협동 6축 로봇이 제조 분야에서 틈새 시장을 개척하는 전환점에 도달했습니까? 그리고 제조업체가 전반적으로 자동화를 채택할 수 있는 기회를 제공할 수 있을까요? 확실히 Fanuc America의 일반 산업 및 자동차 부문 총괄 책임자인 Claude Dinsmoor는 협동 로봇 또는 협동로봇의 적용이라고 말했습니다. “어떤 경우에는 힘과 힘이 제한된 로봇이 배치하기 더 쉬울 수 있으며 갑자기 사람들이 자동화의 모든 영역을 살펴보도록 권장하고

초기 CNC Software에서 우리는 Mastercam CAD/CAM 시스템이 더 큰 제조 솔루션의 일부일 뿐이며 개방형 아키텍처 기반이 작업 현장 전체에 걸쳐 보완 장치 및 시스템과 원활한 데이터 통신을 허용할 수 있음을 확인했습니다. 개방형 아키텍처는 수직 솔루션 제공업체와의 파트너십과 함께 소규모 상점에서 채택하기 시작한 보다 비용 효율적인 디지털 솔루션을 육성하고 있습니다. 이러한 파트너십에는 종이 없는 ERP/MES 매장 관리와 같은 상호 관련된 응용 프로그램이 포함됩니다. 리버스 엔지니어링, CAD 및 모델 기반 정의

제조 엔지니어링: 3D Systems의 새로운 Solidworks용 3DXpert 출시에 대해 알려주십시오. 로이 스테렌탈: 3DXpert for Solidworks는 Solidworks를 위한 보완 소프트웨어 솔루션으로, 전문 사용자, 설계자 및 엔지니어에게 적층 제조[AM]를 위한 설계를 준비하고 최적화할 수 있는 완전한 도구 세트를 제공합니다. 이를 통해 기업은 경쟁력을 높이고 설계할 수 있는 프로젝트 유형을 확장하며 AM이 제공하는 이점을 누릴 수 있습니다. 제품을 소개한 동인은 AM 기술의 사용을 Solidworks 전

작업 현장에서 충분한 시간을 보내면 그곳에 거주하는 두 가지 다른 그룹의 숙련 노동자에 대해 배울 수 있습니다. 한쪽에는 손, 눈, 귀를 사용하여 공작 기계를 안내하는 숙련된 장인인 구식 기계공이 있습니다. 반대편에는 프로그래머와 엔지니어가 있습니다. CAD 및 CAM에 대한 깊은 지식을 제공하고 CNC 기계로 가득 찬 작업장을 제조 오케스트라로 전환하여 키보드와 마우스로 모든 것을 지휘할 수 있습니다. 이 두 그룹이 존재하는 주된 이유는 제조업이 아직 이들을 하나의 응집력 있는 그룹으로 통합할 수 없기 때문입니다. 두 그룹은 매

CAD/CAM 소프트웨어 기술 개발자와 절삭 공구 제조업체 간의 지속적인 교류는 기술 협력이 제조 분야의 생산성 향상을 창출할 수 있는 방법을 보여주는 훌륭한 예입니다. 몇 가지 예에는 당사와 절삭 공구 제조업체가 포함됩니다. 포괄적인 교육은 종종 유익한 협업의 기초입니다. 예를 들어 RobbJack Corp. 응용 프로그램 엔지니어는 Mastercam CAD/CAM 소프트웨어 개발자인 CNC Software Inc.(Tolland, CT)의 Manufacturing Lab에서 응용 프로그램 전문가와 함께 최근에 작업했습니다. R

최신 CAD/CAM 및 CAE 소프트웨어를 사용하여 금형 제작자는 설계 속도를 크게 높이고 고품질 금형 및 다이를 위한 제조 주기를 단축할 수 있습니다. 금형 제작자는 금형 제작 프로세스의 속도를 높이고 생산성을 높이는 동시에 프로세스와 제품 품질을 개선해야 한다는 지속적인 압력을 받고 있습니다. 목표를 달성하기 위해 금형 제작자는 CAD/CAM 및 CAE의 새로운 기술을 활용하는 최신 금형 제작 소프트웨어를 사용하고, 등각 냉각을 위한 시뮬레이션 및 금형 및 금형 제조의 기타 주요 기능을 대폭 개선했습니다. 금형 및 금형 공정

새로운 작업장 데이터 수집 및 분석 도구는 IoT 시대에 공장 운영을 디지털화하는 부담을 덜어줍니다. 보다 연결된 제조 산업으로의 이동이 추진력을 얻고 제조업체가 공장 현장 데이터를 수집하기 시작함에 따라 빠르고 효율적인 데이터 분석의 필요성이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 데이터 수집 및 분석 도구는 디지털 제조/인더스트리 4.0 시대에 가장 중요하며 제조업체는 다음과 같은 핵심 성과 지표(KPI)를 활용하여 공장 현장 데이터를 보다 효과적으로 수집, 관리 및 분석하는 데 도움이 되는 새로운 솔루션을 준비하고 있습니다.

그대로 두면 자재 취급 자산이 천천히 저하되어 결국 가장 부적절한 순간에 실패합니다. 그러나 약간의 계획만 있으면 수명을 연장할 수 있을 뿐만 아니라 성능을 최적화할 수도 있습니다. 자동화 자산은 일반적으로 설계, 실행, 지원 및 최적화의 4단계를 거쳐 발전합니다. 그러나 너무 많은 경우에 최적화 단계가 우연히 이루어지거나 완전히 무시됩니다. 성능이 정점에 도달한 다음 서서히 떨어지기 시작합니다. 이 프로세스는 여러 가지 이유로 발생합니다. 시스템을 구현한 사람들이 이사를 갔을 수 있고 후임자들이 시스템에 속해 있다고 느끼지 않을

제조 엔지니어링: ECi 소프트웨어에 대해 알려주십시오. 귀사에서는 어떤 유형의 소프트웨어를 개발합니까? 데이비드 크리스텐슨: ECi는 다양한 산업 분야에 서비스를 제공하고 있지만 현재 FABTECH 참석자들이 중점적으로 다룰 제조 및 서비스를 제공하는 4가지 제품이 있습니다. 여기에는 Macola, Max, JobBoss 및 M1이 포함됩니다. 이러한 제품은 제가 대표하는 제품입니다. 나: 제조의 한 가지 문제는 장비와 재료를 찾는 데 소요되는 시간입니다. 제조업체는 필요한 것을 찾는 데 얼마나 많은 시간을 할애합니까? 크

2018년 1월 31일, 매사추세츠주 보스턴 – 선도적인 지적 재산권(IP) 관리 제공업체인 Anaqua, Inc.는 오늘 Diebold Nixdorf가 미국 및 독일 사업에서 글로벌 IP 포트폴리오를 관리하기 위해 ANAQUA 플랫폼을 선택했다고 발표했습니다. 금융 셀프 서비스, 소프트웨어 및 서비스 기업이자 ATM(현금 인출기) 업계의 글로벌 리더인 Diebold Nixdorf는 Anaqua의 소프트웨어 및 서비스를 사용하여 특허, 상표, 디자인 및 발명을 포함한 전체 IP 자산 포트폴리오를 관리할 것입니다. 5,000개 이

머신 러닝, 모바일 앱 및 고급 분석을 포함한 새로운 기술을 통해 제조업체는 빠르게 변화하는 공장 현장 작업을 파악할 수 있습니다. 제조 작업은 정확한 순간에 올바른 정보를 얻고 제품이 제시간에 품질 사양에 맞게 제작되도록 하는 데 달려 있습니다. 최신 ERP(전사적 자원 관리) 소프트웨어를 사용하면 더 많은 제조업체가 주요 제조 정보를 위한 리포지토리로 편리하게 사용함에 따라 이 중요한 데이터 흐름이 클라우드를 통해 전달되는 경우가 많습니다. 클라우드를 통해 제공되는 ERP 소프트웨어를 통해 빅 데이터는 산업용 사물 인터넷(I

이 칼럼의 원래 의도는 최근 화제가 되고 있는 문구인 인공지능(AI)에 대해 논의하는 것이었습니다. 어떤 방식으로든 AI에 대한 관심은 해당 주제에 대해 읽을 수 있는 기사 수와 Google 트렌드에 따르면 해당 기사에 대한 검색 수 모두에서 기하급수적으로 확대되고 있습니다. 디자인 및 형상 최적화, 생성적 디자인, 예측 분석과 같은 다른 형태의 AI가 있으며 지능적인 작업자가 위협을 느껴야 한다는 인상을 받을 수 있습니다. 일부 전문가들은 인공 지능이 우리 모두를 대체할 수 있다고 말합니다. 나는 그럴 것이라고 생각하지 않는다

항공 우주 및 방위 산업은 복잡한 설계, 지속적인 변경 및 엄격한 마진 요구 사항을 협상해야 하는 것으로 유명합니다. Elite Aerospace Group(캘리포니아 어바인)의 한 부서인 Elite Aviation Products(EAP)에서 우리는 매일 이러한 도전에 직면하고 있습니다. 고객 요구 사항을 충족하고 최고 품질 표준을 유지하는 것은 물론 규제 요구 사항을 충족하는 것이 EAP의 주요 관심사입니다. 전통적인 기계 공장은 때때로 이러한 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪거나 충족하지만 높은 운영 비용이 듭니다. EA

University of Illinois at Urbana-Champaign(UIUC; Urbana, IL)은 기계 및 응용 공학 과학 분야에서 길고 뛰어난 역사와 전통을 가지고 있으며, 이 대학은 곧 오랫동안 계획된 수백만 달러 확장의 개교를 축하할 것입니다. 기계 과학 및 공학(MechSE) 건물로 이동합니다. UIUC는 Netscape, Advanced Micro Devices, PayPal, Oracle, Lotus Software, YouTube, Tesla Motors와 같은 회사를 만들어 기업가로서 뛰어난 업적을 남긴

제조 엔지니어링: 최신 Mastercam CAD/CAM 소프트웨어의 새로운 기능은 무엇입니까?Ben Mund: 우리는 Mastercam 2019의 공개 베타를 막 시작했습니다. 우리는 몇 년 전에 광범위한 공개 베타 릴리스를 시작했으며 소프트웨어를 발전시키는 데 큰 역할을 했습니다. 출시가 공식적으로 출시되기 전에 정확히 무엇을 필요로 하는지에 대한 실질적인 정보를 제공하는 많은 상점이 있습니다. 현재 버전은 고정밀 마감과 더 빠른 절단 시간에 맞춰진 다축 절단과 Dynamic Motion 및 Accelerated Finishin

지멘스는 3월 27일 시카고의 DMDII(Digital Manufacturing and Design Innovation Institute)에서 4차 산업혁명에 대한 접근 방식을 시연했습니다. 매년 열리는 미국 혁신의 날(U.S. Innovation Day)에서 Siemens는 비용 절감, 속도 향상, 새로운 비즈니스 모델 개발 및 삶의 질 향상에 도움이 되는 디지털 솔루션의 실제 적용을 시연했습니다. 예를 들어, 시카고 시는 지멘스 기술로 상수도를 개조하여 수백만 달러를 절약합니다. Siemens는 또한 Microsoft와 협력

제조 엔지니어링: 데이터 마이닝과 빅 데이터가 화두입니다. 귀사는 프로세스 마이닝 소프트웨어를 개발합니다. 데이터 마이닝과 어떻게 다릅니까? 알렉스 린키: 데이터 마이닝은 전통적으로 KPI[핵심 성과 지표] 지향적이었고, 패턴을 식별하여 미래 추세를 예측하고 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 중점을 두었습니다. 기업은 결론을 도출하고 특정 문제를 해결하기 위해 데이터 마이닝을 사용하지만 프로세스 마이닝은 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. 프로세스 마이닝 기술은 이벤트 로그를 활용하여 있는 그대로 상태의 모든 프

3개의 추가 도구 회사의 제품 - M.A. Ford, Dapra 및 RedLine 도구는 이제 MachiningCloud에서 사용할 수 있습니다. M.A.의 4,600개 이상의 절삭 공구 항목 포드 (Davenport, IA)는 MachiningCloud(Camarillo, CA)에 등재되어 있으며 앞으로 더 많은 서비스를 제공할 예정입니다. M.A. Ford는 전 세계의 제조 및 유통 시설을 통해 표준, 고성능 및 맞춤형 절삭 공구를 제조합니다. MachiningCloud는 절삭 공구, CNC 기계 및 워크홀딩을 위한 제품 데

올바른 클라우드 기반 보안 도구를 사용하여 제조업체는 잠재적인 해커로부터 공장 장비를 잠그고 차단할 수 있습니다. 제조 데이터 보안 책임자에게 악몽을 자주 꾸게 하기에 충분한 사이버 보안 공포 이야기가 많이 있습니다. Stuxnet 및 Wanna Cry 랜섬웨어 사례에 대한 이야기만으로는 충분하지 않은 것처럼 최근 Wall Street Journal F-35 JSF(Joint Strike Fighter)를 비롯한 유명 방위 장비 자산에 대한 민감한 데이터를 훔치는 호주 해커의 비율. 대부분의 경우 적절한 사이버 보안 프로토콜을 따