지난 한 달 동안 인간이 수행하던 작업을 점차 대체하고 있는 영리한 소프트웨어와 가젯을 취재하며 바쁜 시간을 보냈습니다. 이 작업들은 단순한 자재 운반부터 고도의 엔지니어링 설계까지 다양합니다. 이러한 인공지능 기술이 제조 및 엔지니어링 세계에 어떤 영향을 미칠지 깊이 생각하게 되었습니다. 하드웨어 기반 로봇이 자재를 옮기고 부품을 조립 및 가공하는 것에 그치지 않습니다. 생성적 설계라는 범주에 속하는 고급 소프트웨어 봇이 엔지니어링 기능을 대체하며 브래킷, 항공기 날개, 차량 섀시 등의 설계를 제안하고 있습니다. 우리가 걱정해야

파워 및 힘 제한 로봇이 새로운 컨트롤러 덕분에 더 쉽게 배치 가능 협동 6축 로봇이 제조 분야에서 틈새 시장을 확립하는 티핑 포인트에 도달했습니까? 그리고 이들이 제조업체의 전반적인 자동화 도입을 위한 문을 열 수 있을까요? 우리는 협동 로봇, 즉 코봇(cobots)의 적용에 대한 증가 추세를 확실히 보고 있습니다.라고 Fanuc America의 일반 산업 및 자동차 부문 총괄 매니저인 Claude Dinsmoor는 말했습니다. 파워 및 힘 제한 로봇은 일부 경우 더 쉽게 배치할 수 있으며, 갑자기 사람들이 자동화의 모든 영역을

초기 시절 CNC Software에서 우리는 Mastercam CAD/CAM 시스템이 더 큰 제조 솔루션의 일부일 뿐이며, 개방형 아키텍처 기반이 현장에서 보완적 장치 및 시스템과의 원활한 데이터 통신을 가능하게 할 수 있음을 보았습니다. 개방형 아키텍처와 수직 솔루션 공급업체와의 파트너십은 소규모 현장이 채택하기 시작한 더 비용 효율적인 디지털 솔루션을 촉진하고 있습니다. 이러한 파트너십에는 페이퍼리스 ERP/MES 현장 관리, 리버스 엔지니어링, CAD 및 모델 기반 정의, CAD for CAM, 절삭 공구 관리, 로봇공학, 계

Manufacturing Engineering: 3D Systems의 새로운 3DXpert for Solidworks 출시에 대해 알려주세요. Roy Sterenthal: 3DXpert for Solidworks는 Solidworks를 위한 보완 소프트웨어 솔루션으로, 전문 사용자, 설계자, 엔지니어에게 적층 제조[AM]를 위한 설계를 준비하고 최적화하는 완전한 도구 세트를 제공합니다. 이는 기업이 더 경쟁력 있게 되고, 설계할 수 있는 프로젝트 유형을 확장하며, AM이 제공하는 이점을 누릴 수 있게 합니다. 제품 도입의 동인은 A

현장에서 충분한 시간을 보내면 그곳에 거주하는 두 개의 서로 다른 숙련 노동자 그룹에 대해 알게 됩니다. 한편에는 구식 머시니스트가 있습니다. 손, 눈, 귀를 사용하여 공작기계를 안내하는 숙련된 장인들입니다. 다른 한편에는 프로그래머와 엔지니어가 있습니다. 그들은 CAD와 CAM에 대한 깊은 지식을 가져와 키보드와 마우스로 CNC 기계로 가득 찬 현장을 제조 오케스트라로 바꾸며 모든 것을 지휘합니다. 이 두 그룹이 존재하는 주된 이유는 제조업이 아직 그들을 단일하고 응집력 있는 그룹으로 융합하지 못했기 때문입니다. 두 그룹은 매우

CAD/CAM 소프트웨어 기술 개발자와 절삭 공구 제조업체 간의 지속적인 교류는 기술 협업이 제조 분야에서 생산성 향상을 창출할 수 있음을 보여주는 훌륭한 예입니다. 여러 예가 우리 회사와 절삭 공구 제조업체를 포함합니다. 포괄적인 교육은 종종 결실 있는 협업의 기초입니다. 예를 들어, RobbJack Corp. 애플리케이션 엔지니어가 최근 CNC Software Inc.(코네티컷주 톨랜드)의 Manufacturing Lab에서 애플리케이션 전문가들과 함께 작업했습니다. Mastercam CAD/CAM 소프트웨어 개발사입니다. Ro

최신 CAD/CAM 및 CAE 소프트웨어로 금형 제작자는 고품질 금형과 다이의 설계 속도를 크게 높이고 제조 주기를 압축할 수 있습니다 금형 제작자는 금형 제조 공정을 가속화하고, 공정과 제품 품질을 개선하며, 생산성을 높이는 끊임없는 압박을 받습니다. 목표를 달성하기 위해 금형 제작자는 최신 금형 제작 소프트웨어를 활용하며, CAD/CAM과 CAE의 새로운 기술, 순응 냉각 및 금형-다이 제조의 기타 핵심 기능에 대한 크게 향상된 시뮬레이션을 활용합니다. 금형-다이 공정에 사용되는 애플리케이션은 대부분의 주요 소프트웨어 개발사의

새로운 현장 데이터 수집 및 분석 도구로 IoT 시대의 공장 운영 디지털화 부담 완화 더 연결된 제조 산업으로의 움직임이 탄력을 받으며 제조업체가 현장 데이터를 수집하기 시작함에 따라, 빠르고 효율적인 데이터 분석의 필요성이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 데이터 수집 및 분석 도구는 디지털 제조/인더스트리 4.0 시대에 매우 중요하며, 제조업체는 전체 설비 효율(OEE), 기계 가동 시간, 기계/스핀들 활용도 및 기타 지표 같은 핵심 성과 지표(KPI)를 활용하여 현장 데이터를 더 효과적으로 수집, 관리, 분석하는 새로운 솔

방치하면 자재 취급 자산은 서서히 저하되어 결국 가장 부적절한 순간에 고장납니다. 하지만 약간의 계획만으로도 유용 수명을 연장할 수 있을 뿐만 아니라 성능도 최적화할 수 있습니다. 자동화 자산은 일반적으로 설계, 실행, 지원, 최적화의 네 단계를 거쳐 진화합니다. 그러나 너무 많은 경우 최적화 단계가 무작위적이거나 완전히 무시됩니다. 성능이 정점에 도달한 후 감소하기 시작합니다. 이 과정은 여러 이유로 발생합니다: 시스템을 구현한 사람들이 떠났고 후임자는 시스템에 대한 애착을 느끼지 못할 수 있습니다; 성능을 모니터링하는 메커니즘이

Manufacturing Engineering: ECi Software에 대해 알려주세요. 귀사는 어떤 유형의 소프트웨어를 개발합니까? David Christensen: ECi는 다양한 산업에 서비스를 제공하지만, 현재 FABTECH 참석자들이 초점을 맞출 제조 분야를 서비스하는 네 가지 제품이 있습니다. Macola, Max, JobBoss, 그리고 제가 대표하는 제품인 M1이 포함됩니다. ME: 제조업의 한 가지 문제는 장비와 자재를 찾는 데 소요되는 시간입니다. 제조업체가 필요한 것을 찾는 데 얼마나 많은 시간을 씁니까? C

보스턴, 매사추세츠주, 2018년 1월 31일 – 지적 재산권(IP) 관리 선도 제공업체 Anaqua, Inc.는 오늘 Diebold Nixdorf가 미국과 독일 운영에서 글로벌 IP 포트폴리오 관리를 위해 ANAQUA 플랫폼을 선택했다고 발표했습니다. 금융 셀프서비스, 소프트웨어 및 서비스 기업이자 현금 자동 입출금기(ATM) 산업의 글로벌 리더인 Diebold Nixdorf는 Anaqua의 소프트웨어와 서비스를 사용하여 특허, 상표, 디자인, 발명을 포함한 완전한 IP 자산 포트폴리오를 관리할 예정입니다. 5,000개 이상의 활

머신러닝, 모바일 앱, 고급 분석 등 신기술로 제조업체가 빠르게 변화하는 현장 작업을 파악 제조 작업은 적시에 정확한 정보를 얻는 데 달려 있으며, 제품이 제시간에 품질 사양대로 제작되도록 보장합니다. 최신 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어를 사용하면 이 중요한 데이터 흐름이 클라우드를 통해 이루어지는 경우가 많습니다. 더 많은 제조업체가 핵심 제조 정보를 위한 저장소로 클라우드에 익숙해지고 있기 때문입니다. 클라우드를 통해 제공되는 ERP 소프트웨어로 빅데이터도 산업용 사물인터넷(IIoT) 애플리케이션에 더 쉽게 활용할 수 있

이 칼럼의 원래 의도는 요즘 많은 화제를 모으는 문구인 인공지능(AI)에 대해 논의하는 것이었습니다. 어떤 척도로 보든 AI에 대한 관심은 기하급수적으로 확대되고 있습니다. 해당 주제로 읽을 수 있는 기사 수와 Google Trends에 따른 해당 기사 검색 수 모두에서 말입니다. 설계 및 형상 최적화, 생성 설계, 예측 분석 등 다른 형태의 AI도 있습니다. 이를 몇 가지 예로 들 수 있는데, 지능형 근로자들이 위협을 느껴야 할 것 같은 인상을 줄 수 있습니다. 일부 전문가는 인공지능이 우리 모두를 대체할 수 있다고 말합니다. 저

항공우주 및 방위 제조는 복잡한 설계, 지속적인 변경, 타이트한 마진 요구 사항 협상으로 유명합니다. Elite Aerospace Group(캘리포니아주 어바인)의 한 부문인 Elite Aviation Products(EAP)에서는 매일 이러한 과제에 직면합니다. 고객 요구 사항 충족과 최고 품질 표준 유지, 규제 요구 사항 준수는 EAP의 핵심 관심사입니다. 전통적인 기계 가공 현장은 때때로 이러한 요구 사항을 충족하기 어렵거나, 높은 운영 비용으로 충족합니다. 이 환경에서 비용 통제를 유지하며 탁월함을 추구하기 위해 EAP는 오

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC; 일리노이주 어바나)는 기계 및 응용 공학 과학 분야에서 오랜 명성과 전통을 가지고 있으며, 곧 기계 과학 및 공학(MechSE) 건물의 오래전 계획된 수백만 달러 규모 확장을 기념할 예정입니다. UIUC는 기업가로서 탁월한 많은 동문을 배출했으며, Netscape, Advanced Micro Devices, PayPal, Oracle, Lotus Software, YouTube, Tesla Motors 등의 회사를 설립했습니다. 이번 리모델링의 일환으로 UIUC의 Transform M

Manufacturing Engineering: 최신 Mastercam CAD/CAM 소프트웨어의 새로운 기능은 무엇입니까? Ben Mund: Mastercam 2019 공개 베타를 시작했습니다. 몇 년 전부터 광범위한 공개 베타 릴리스를 시작했으며, 이는 소프트웨어 발전에 큰 요인이 되었습니다. 공식 출시 전에 정확히 무엇이 필요한지에 대한 실무적 의견을 주는 많은 현장 업체들을 확보할 수 있습니다. 현재 버전은 다축 가공 확장과 Dynamic Motion 및 Accelerated Finishing 기술 확장을 특징으로 하며,

시카고의 디지털 제조 및 설계 혁신 연구소(DMDII)에서 3월 27일, Siemens는 제4차 산업혁명에 대한 자사의 접근 방식을 시연했습니다. 연례 미국 혁신의 날 행사에서 Siemens는 비용 절감, 속도 향상, 새로운 비즈니스 모델 개발, 삶의 질 개선을 가져올 디지털 솔루션의 실제 적용 사례를 시연했습니다. 예를 들어, 시카고시는 Siemens 기술을 이용해 상수도 시스템을 개조함으로써 수백만 달러를 절약했다고 합니다. Siemens는 Microsoft와 협력하여 대체 에너지원을 데이터 센터 운영에 통합함으로써 더 깨끗하

Manufacturing Engineering: 데이터 마이닝과 빅데이터가 뜨거운 주제입니다. 귀사는 프로세스 마이닝 소프트웨어를 개발하는데, 데이터 마이닝과 어떻게 다른가요? Alex Rinke: 데이터 마이닝은 전통적으로 KPI(핵심 성과 지표) 중심이며, 미래 트렌드 예측을 위한 패턴 식별과 실행 가능한 통찰 도출을 위한 데이터 분석에 초점을 맞춥니다. 기업은 데이터 마이닝을 통해 결론을 도출하고 특정 문제를 해결하지만, 프로세스 마이닝은 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. 프로세스 마이닝 기술은 이벤트 로그를 활용하여 모든

M.A. Ford, Dapra, RedLine Tools 등 세 개 공구 기업의 제품이 이제 MachiningCloud에서 이용 가능합니다. M.A. Ford(아이오와주 대븐포트)의 4,600개 이상의 절삭 공구 품목이 MachiningCloud(캘리포니아주 카마릴로)에 등록되어 있으며, 더 많은 제품이 추가될 예정입니다. M.A. Ford는 전 세계 제조 및 유통 시설을 갖춘 표준, 고성능, 맞춤형 절삭 공구를 제조합니다. MachiningCloud는 절삭 공구, CNC 공작기계, 워크홀딩 제품 데이터를 제공합니다. Machin

올바른 클라우드 기반 보안 도구로 제조업체는 공장 현장 장비를 잠재적 해커로부터 차단하고 봉쇄할 수 있습니다 사이버 보안 공포 이야기가 넘쳐나 제조 데이터 보안 책임자들에게 빈번한 악몽을 줍니다. 스턱스넷(Stuxnet)과 워너 크라이(Wanna Cry) 랜섬웨어 사례만으로도 충분치 않은 듯, 최근 여러 출판물, 월스트리트 저널 등을 통해 호주 해커들이 F-35 합동 타격 전투기(JSF)를 포함한 주목받는 방위 장비 자산의 민감한 데이터를 훔쳤다는 보도가 나왔습니다. 대다수 경우 인간 실수, 즉 적절한 사이버 보안 프로토콜 미준수와