산업기술
2025년까지 이커머스는 추가 1조 4천억 달러 확대돼 글로벌 소매 부문 성장의 절반을 차지할 전망입니다(유로모니터 인터내셔널). 미국 환경보호청(EPA)에 따르면 운송 부문은 미국 온실가스 배출의 단일 최대 기여자로 29%를 차지합니다.
소비자의 익일·당일 배송 기대치 증가와 레거시 운송사 중심의 비효율적 공급망이 결합되면서 CO2 배출 증가와 환경 악영향이 심화되고 있습니다. 더 나쁜 건 많은 레거시 운송사, 특히 전국 단위 운송사들이 당분간 배송 효율화를 할 실질적 방법이 없다는 점입니다. 최종 소비자는 물류 타임라인에 대한 가시성이 높아지며, 포인트 A에서 B로 패키지 이동에 낭비되는 자원에 인내심을 잃고 있습니다.
많은 화주들이 물류를 '친환경화'하려 하지만, 배송 비효율을 완화할 실질적 방법을 모를 수 있습니다. 시작할 5가지 지점입니다.
레거시 화주는 수신자나 트럭 적재량과 상관없이 기사가 매일 같은 고정 경로를 돕니다. 패키지를 집적할 수 있는 라스트마일 물류 기업은 더 밀도 높은 배송 경로(적은 차량으로 더 많은 패키지 배송)를 만들고, 수요 기반으로 배송 경로를 동적으로 변경할 수 있습니다. 다이나믹 라우팅은 수천 마일의 낭비 주행을 크게 줄일 수 있습니다.
분류 센터에서 운송 차량을 채우고 가장 효율적인 경로를 계획하며, 신규 주문 기반으로 실시간 경로 계획을 조정하는 기술 선도 제공업체와 파트너십을 맺으면 불필요한 마일, 기사, 연료를 소모하는 비효율을 궁극적으로 완화할 수 있습니다.
분류 센터는 완료된 고객 주문 패키지가 우편번호와 주소 기준으로 분류돼 라우팅되는 물류 배송 체인의 마지막 단계입니다. 미국 인구조사국에 따르면 미국 인구 83%가 도시에 살며, 2050년까지 89%가 도시에 살 것으로 전망됩니다. 따라서 분류 센터를 최종 고객 근처에 두면 이동 거리가 줄어 배송 시간이 단축됩니다.
또한 도심 근처 분류 센터는 비용 절감과 더 높은 드롭 밀도(Drop density)를 만듭니다. 결과적으로 같은 기사가 더 많은 배송을 완료해 탄소 발자국을 줄입니다.
고객 수요는 계절성 등 요인으로 끊임없이 변하므로, 지속가능한 라스트마일 배송 솔루션엔 유연성과 규모가 필수적입니다. 최종 고객 근처에 배치된 트럭이나 컨테이너 같은 모바일 허브는 더 적은 가스 소비와 도로 위 기사 수로 더 빠른 배송을 가능케 합니다.
앱이나 SMS로 최종 고객과 배송사 간 실시간 추적과 소통은 배송 문제 발생 시 왕복을 줄여줍니다. 예를 들어 신선식품의 경우 고객 소통이 필수적입니다. 신선식품을 제때 배송 못 하면 낭비는 연료를 넘어 제품 자체가 됩니다.
유로모니터 인터내셔널은 2021년 상품 17%가 온라인 구매될 것으로 추정하며, 2016년 대비 거의 2배입니다. 이커머스 붐이 계속되면 도로 위 차와 트럭이 늘어납니다. 라스트마일 전략의 일환으로 저배출·무배출 차량 기사를 우선시하거나 인센티브를 주는 건 더 지속가능한 공급망을 위한 당연한 선택입니다. 대부분 전기차는 충전 전 약 100마일(160km) 주행 가능해 라스트마일 배송 차량으로 적합합니다.
오늘날 소비자는 그 어느 때보다 탄소 발자국을 우려합니다. IBM 조사에 따르면 소비자 57%가 환경 영향 감소를 위해 구매 습관 변경 의향이 있습니다. 지속가능한 관행과 방법론을 활용하는 라스트마일 제공업체와 협력하는 게 연료를 소비하고 배송의 부정적 환경 영향을 줄이는 비효율을 완화하는 첫걸음입니다.
다니엘 소콜로브스키(Daniel Sokolovsky)는 액슬하이어(AxleHire) 창업자입니다.
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많은 조직에서 유지보수·수리·운영(MRO) 재고는 비용 센터로 취급됩니다. 그러나 MRO 창고 관리 방식은 플랜트 신뢰성과 수익성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. MRO를 핵심 플랜트 기능으로 대우하면 기업은 숨은 가치를 발굴하고 전반적 성과를 개선할 수 있습니다. 이익을 줄이거나 평균 수리 시간(MTTR)을 늘리거나 생산을 저해하는 기능은 재설계되어야 합니다. MRO도 예외가 아닙니다. MRO를 이익을 갉아먹는 기능에서 이익 기여 기능으로 전환하려면 의도적 전략 변화가 필요합니다. 다음 네 기둥이 그 전환을 안내합니다: 마스
배송 로봇이 라스트마일 배송을 어떻게 변화시키는지 내부 시각으로 살펴보세요. 작동 원리와 최적 가격 소싱 방법을 알아봅니다. 패키지 배송의 라스트마일은 가장 비용이 많이 들고 노동 집약적입니다. 기업들은 이 과제를 해결할 배송 로봇 구현에 경쟁적으로 나서고 있습니다. 배송 로봇은 화물을 출발지에서 목적지까지 운반합니다. 어떤 경우 로봇은 복도와 엘리베이터를 따라 건물 내부에 머뭅니다. 다른 경우 봇은 밖으로 나가 고객 집이나 직장에 패키지를 배달합니다. 소비자의 빠른 배송 욕구는 배송 로봇 급증의 한 요인입니다. 또 다른 요소는 이