2024년 창고 자동화 트렌드 및 핵심 통계

컨베이어와 자동 보관/회수 시스템(AS/AR)부터 무인 운반 차량(AGV)과 로봇까지, 미래는 이미 창고 및 유통 산업에 와 있습니다. 오늘날 점점 더 많은 창고가 자동화 기술을 도입하고 있으며, 여러 요인이 혁신의 필요성을 주도하고 있습니다.

대부분의 창고는 자동화 기술 도입에 느렸습니다. 초기 투자 비용이 많이 들고, 구현되는 시스템에 따라 현재 SOP에 통합하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있기 때문입니다. 그러나 창고 규모에 관계없이 적어도 점진적으로 부분 자동화로 전환해야 할 설득력 있는 이유가 있습니다.

온라인 쇼핑의 접근성이 소비자 수요율을 높이고 인건비가 수익을 압박함에 따라, 창고는 주문 피킹을 가속화하고 피킹 정확도를 개선하며 전반적인 생산성을 극대화할 솔루션을 필요로 합니다. 더 많은 기업이 여러 유통 센터를 열기로 선택하고 있으며, 자동화가 운영 확장의 열쇠가 될 수 있습니다.

창고 자동화를 주도하는 5가지 요인

창고 자동화는 여러 경제적, 사회적 요인의 명확한 조합에 의해 주도됩니다. 궁극적으로 창고는 자동화 관행을 채택하고 개선하여 증가하는 고객 수요에 더 효율적으로 대응합니다. 또한 생산성을 개선하고 운영 수익성을 최적화합니다.

창고 및 물류 산업에 고유한, 자동화를 빠른 속도로 주도하는 주요 요인은 다음과 같습니다:

• 증가하는 소비자 수요와 변화하는 풀필먼트 기대치
• 더 큰 창고와 여러 유통 센터
• 상승하는 인건비와 정체된 생산성
• 작업장 안전 표준 개선
• 자동화 도입률 증가

아래는 무시할 수 없는 25가지 창고 자동화 통계입니다. 이 통계는 창고 자동화가 왜 확장되고 있으며 전 세계 창고에서 어떻게 성과를 내고 있는지 보여줍니다.

1. 소비자 수요

창고는 고객에게 서비스를 제공하는 사업이므로, 소비자 수요가 어떤 종류의 변화를 보이든(미묘하든 극단적이든) 경쟁력을 유지하려면 대응해야 합니다. 소비자 수요가 산업을 얼마나 크게 뒤집을 수 있는지 보여주는 가장 큰 예는 "아마존 효과(Amazon Effect)"입니다. 이틀 배송이라는 바를 높인 약속이 소비자 기대를 극적으로 바꿔놓았습니다.

소비자 수요가 어떻게 자동화를 주도하여 더 빠르고 간소화된 배송을 만들어내는지 보여주는 주요 통계는 다음과 같습니다:

• 2021년까지 전 세계적으로 21억 4천만 명이 온라인 쇼핑객이 될 것으로 예상되며, 2014년 13억 2천만 명에서 증가했습니다.
• 2019년 미국 가구의 절반 이상이 아마존 프라임 계정을 보유하여 선택 상품에 대해 무료 이틀 배송을 이용했습니다.
• 소비자들은 디지털 쇼핑을 더 자주 이용하고 있으며, 2016년 온라인 쇼핑객의 15%가 매주 온라인으로 구매한다고 답했습니다.
• 일반적으로 얇은 이익 마진을 가진 콜드 스토리지 산업의 경우, 자동화는 에너지 소비를 개선하여 수익성을 높일 수 있으며, 이 틈새 시장이 2022년까지 전체 식료품 판매의 13%를 차지할 온라인 식료품 쇼핑의 증가하는 수요를 활용할 수 있게 합니다.

소비자들이 온라인 쇼핑에 더 익숙해짐에 따라, 창고는 그러한 높은 기대를 계속 충족할 수 있는 프로세스를 개발해야 하며, 자동화에 명확한 역할이 주어집니다. 자동화는 피킹 시간을 줄이고 피킹 정확도를 높여 더 좋고 빠른 서비스를 제공할 수 있습니다.

2. 창고 확장

소비자 수요가 변하면 전체 창고 운영도 변합니다. 더 많은 선적이 더 빠른 속도로 처리됨에 따라 기업들은 유통 프로세스를 재고하고 있습니다. 많은 기업이 기존 창고 공간을 확장하고/하거나 더 넓은 범위를 위해 여러 유통 거점을 설립하는 것을 선택하고 있습니다.

아래 통계는 기업들이 필연적인 창고 확장을 관리하기 위해 자동화에 대한 의존도를 높이는 이유를 보여줍니다:

• 2000년대 초반 이후 평균 창고 크기가 143% 증가했으며, 2017년 평균 창고는 184,693평방피트(약 17,158평)로 재고 관리가 크게 늘었습니다.
• 창고 임대 비용이 2011년과 2015년 사이에 28% 이상 상승하여, 창고 관리자들은 증가하는 비용을 정당화하기 위해 생산성을 높여야 합니다.
• Logistics Management의 조사에 따르면, 점점 더 많은 기업이 3개 이상의 유통 건물을 운영한다고 답했습니다.

여러 대형 창고를 관리하려면 간소화된 효율성이 필요합니다. 부분에서 완전 자동화는 기업이 끊임없이 성장하는 유통 네트워크의 수익성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 인건비

인건비는 모든 비즈니스의 일반 관리비 지출의 대부분을 차지하며, 창고도 예외는 아닙니다. 생산성이 창고의 이익을 좌우할 수 있기 때문에, 관리자는 기존 직원으로부터 더 가치 있는 일을 이끌어내기 위해 자동화를 활용하려 합니다. 자동화는 민감한 주제로, 많은 사람이 노동자를 완전히 대체할 것이라고 가정합니다. 반대로 자동화는 기존 근로자의 역할을 향상시켜 전체 운영 품질을 개선할 더 높은 기술의 업무에 집중할 수 있게 합니다.

노동 우려가 창고의 자동화와 로봇 기술을 어떻게 강화하는지 보여주는 통계를 살펴보겠습니다:

• 노동통계국에 따르면 인건비가 증가하고 있습니다. 2019년 11월 창고 근로자의 평균 시급은 $20.60으로, 2009년 11월 $17.11에 비해 올랐습니다.
• 평균적으로 피커의 시간 절반이 창고 통로를 걸으며 수동 피킹에 소요되는 것으로 추정됩니다.
• 한 조사에서 응답자의 60%가 생산성과 노동 효율성이 자동화 기술 채택을 주도하는 주요 과제라고 느꼈습니다.
• 보스턴 컨설팅 그룹의 2015년 보고서는 로봇 덕분에 창고가 2025년까지 인건비를 18~25% 절감할 것으로 예측합니다.

인적 자본에 대한 이처럼 막대한 투자로 창고가 자동화를 활용해 직원들로부터 더 가치 있는 일을 이끌어내려 하는 것은 당연합니다. 자동화 기술의 개선은 창고 직원들을 더 가치 있게 만들 것이며, 이제 그들이 지속적인 개선을 이끄는 필수적인 역할로 이동할 수 있기 때문입니다.

4. 창고 안전

직장 부상률 감소는 창고 부문에서 주요 중요 테마로 계속되고 있습니다. 직장 사고는 생산성을 떨어뜨리고, 인건비를 증가시키며, 직원 사기에 영향을 미칩니다. 직장 사고에 대응하고 더 나은, 더 정교한 안전 정책을 개발하라는 고용주에 대한 기대가 커지면서, 많은 창고가 이 목표를 달성하는 데 자동화를 필수적인 해결책으로 보고 있습니다.

창고 직장 안전에 대한 충격적인 통계는 다음과 같습니다:

• 창고 직원 사망률이 증가하고 있습니다. 2015년 11명이던 사망자가 2018년 26명으로 늘었습니다(3년 새 사망자 136% 증가, 동기간 직원 수 50% 증가).
• 2018년 창고 산업은 풀타임 근로자 100명당 5.1의 부상/질병률을 경험했습니다.
• 2016년 화물, 재고, 자재 취급 부문 직원 중 근골격계 장애 부상 사례가 10,660건 발생했으며, 그중 43%가 허리 부상에 기인했습니다. 팔과 어깨 부상도 높은 비율을 보였습니다.

창고 자동화가 직장 부상과 사망의 만능약은 아니지만, 창고 작업의 핵심 우려 영역 중 하나인 인체공학을 해결합니다. 반복 동작은 조직과 관절 마모를 일으켜 스트레스와 부상을 초래합니다. 자동화는 단순 작업을 가속화하여 작업자가 그런 작업을 수행하는 시간을 줄이고, 구부리기, 들기, 뻗기, 닿기 같은 동작을 줄여줍니다. 또한 지게차 및 기타 자재 취급 장비로 인한 사고 위험도 줄여줍니다.

5. 자동화 도입률

명확한 눈덩이 효과가 일어나고 있습니다. 현재 자동화 도입률이 추가 자동화 도입을 주도하고 있습니다. 기업들은 경쟁사를 면밀히 주시하며, 경쟁사가 기술 투자로 얻은 결과를 보면 시장 내 다른 기업들도 자동화 프로세스 채택을 강요받습니다.

새로운 기술에 관해서는 항상 혁신자와 얼리 어답터가 곡선보다 앞서 있습니다. 결국 그들의 성공적인 기술 구현은 성공이 입증되고 초기 문제들이 해결된 후 기술을 채택하는 얼리 매조리티에게 길을 터줍니다. 창고에서 자동화가 더 보편화될수록, 다른 운영들도 자동화를 채택하도록 더 강하게 이끌립니다.

창고 자동화가 얼마나 대중화되고 있는지 보여주는 주요 통계는 다음과 같습니다:

• 2016년, 10% 이상의 창고가 이미 상품-대-사람(goods-to-person) 피킹 형태의 자동화를 사용한다고 답했습니다.
• 창고 자동화 기술 투자가 놀라운 속도로 증가하여, 2016년 글로벌 매출 19억 달러에서 2021년 말까지 224억 달러 지출이 예상됩니다.
• 창고 로봇에 대한 수요도 급속히 증가하여, 2016년 전 세계 40,000대 출하에서 2021년 연간 620,000대로 증가할 것으로 예상됩니다.

창고 자동화 솔루션에 대한 수요 증가는 추가 기술 혁신을 주도할 것입니다. 창고 자동화는 진화하는 창고의 니즈를 따라잡기 위해 점점 더 정교해질 것입니다. 한때 신기술로 여겨졌던 것이 이제는 널리 보급되었음을 기억하세요.

창고 자동화의 결과

창고가 자동화 솔루션을 채택하게 하는 요인들을 잘 이해하면, 왜 발전하는 기술이 전통적인 노동 집약적 작업보다 매력적인지 이해할 수 있습니다. 자동화가 더 보편화됨에 따라 누구도 반박할 수 없는 결과를 낳았습니다.

창고 자동화가 왜 좋은 투자이며 전반적인 창고 성과를 어떻게 향상시키는지 살펴보겠습니다.

1. 피킹 정확도 개선

점점 더 연결되는 이 시대에 고객 서비스는 중요합니다. 그래서 창고들은 피킹 정확도의 중요성을 강조합니다. 하루에 수백, 수천 건의 주문을 처리할 때 예상되는 오차 범위가 있습니다. 인간은 실수합니다. 품목이 중복되거나 누락되고, 잘못된 주문이 조립됩니다. 피킹 오류를 최소화하면 창고가 훌륭한 고객 서비스를 제공하고 손실 예방을 해결하는 데 도움이 됩니다.

창고 자동화는 그 많은 이점 중 피킹 오류를 줄이거나 완화하는 솔루션으로 간주됩니다. 피킹 정확도와 자동화의 관계를 다루는 통계는 다음과 같습니다:

• 최고 수준의 창고 운영은 98.4%의 피킹 정확도를 가지며, 업계 평균 피킹 오류율은 1~3%입니다.
• 자동 보관/회수 시스템 같은 자동화 시스템은 피킹 정확도를 99.99%까지 높여 피킹 오류를 효과적으로 제거할 수 있습니다.

2. 생산성 향상

창고의 생산성은 회사의 이익이 노동 자원의 효율적 사용에 달려 있기 때문에 모니터링해야 할 중요한 지표입니다. 비효율적인 프로세스는 생산적 시간을 줄여 인건비를 상승시킵니다. 주문 피킹은 특히 이동 시간이 많이 소요될 때 생산성을 좌우할 수 있는 기본 창고 프로세스입니다. 특정 자동화 솔루션은 피킹 시간을 늘리도록 설계되었습니다. 예를 들어 상품-대-사람 솔루션과 창고 경로를 지능적으로 계획하는 디지털 프로그램이 있습니다.

창고 자동화가 생산성 증가에 얼마나 중요한지 보여주는 통계는 다음과 같습니다:

• 주문 피킹은 전체 창고 활동의 약 55%를 차지합니다.
• 이동에 피커 시간의 절반 이상이 소요될 수 있습니다.
• 자동 보관/회수 시스템은 주문 피킹 및 보관 생산성을 85% 향상시킬 수 있습니다.

3. 빠른 투자 회수 기간

창고 자동화는 규모에 따라 상당한 초기 투자가 필요할 수 있지만, 장기 솔루션임을 고려하면 상대적으로 빠른 투자 회수 기간을 가집니다. 기업들이 다양한 수준의 자동화로 보는 평균 투자 회수 기간 결과는 다음과 같습니다:

• WMS와 픽투라이트 시스템 같은 단순 창고 자동화는 구현에 50만~200만 달러가 들며 예상 회수 기간은 0.5~2년입니다.
• 컨베이어와 AS/AR 같은 자동화 솔루션의 경우, 기업은 구현에 500만~1,500만 달러를 지출할 것으로 예상되며 회수 기간은 2~4년으로 추정됩니다.
• 무인 운반 차량과 로봇 같은 더 정교한 자동화 시스템의 경우, 투자가 5,000만 달러 이상이 될 수 있으며 5년 이상의 회수 기간이 필요합니다.

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