직원 부족 문제로 로봇을 환영합니까?

대격변의 세계적 대유행 이후, 국제 경제는 조심스럽게 다시 제자리를 찾고 있습니다. 대부분의 부문이 큰 타격을 받았지만 규제 복잡성에서 배송 잼에 이르기까지 다양한 문제로 테스트된 글로벌 공급망에 많은 스트레스가 가해졌습니다. 그러나 이러한 문제 중 가장 큰 문제는 공급망 전반에 걸친 인력 부족이었습니다. 미국 상업 지도자의 약 90%가 노동력 부족이 지역 경제 성장을 저해하고 있다고 보고합니다.

이러한 노동력 공급 문제를 계기로 물류시설에는 부족한 인력을 메우기 위해 다양한 기술이 도입되고 있다. 그러한 솔루션 중 하나는 전 세계 공급망 전반에 걸쳐 로봇, 특히 자율 청소 로봇의 도입이 급증한 것입니다. 증가하고 정밀한 청소가 필요하고 이전보다 더 적은 수의 직원이 필요함에 따라 로봇은 직관적인 솔루션이 되었습니다.

공급망에 대한 이러한 어려운 위치는 자동화에 대한 태도를 재고하도록 했습니다. 한때 노동력에 대한 혼란으로 여겨졌던 로봇은 노동력을 강화하고 위험으로부터 보호하는 방법으로 점점 더 많이 인식되고 있습니다.

현재 상황

노동력 부족은 COVID-19의 여파로 할당량과 수요가 급증하고 공황에 따른 과잉 주문이 공급망 부문을 괴롭히기 때문에 기존 직원이 쉽게 과부하될 수 있음을 의미합니다. 이에 비추어 볼 때 업무에 대한 대화는 직원들의 스트레스와 긴장에 초점을 맞추었습니다.

이러한 맥락에서 로봇은 생산성 파트너로 볼 수 있으며 작업자가 곤경에 처한 공급망을 정상 궤도로 되돌릴 수 있습니다. 노동력 부족은 큰 도전과제이기도 하지만 공급 운영을 평가하고 오랜 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있는 좋은 기회이기도 합니다. 기업이 불확실성의 시기를 헤쳐나가기 위해 노력함에 따라 지속 가능한 솔루션은 기업의 장단기 생존을 보장하는 데 매우 중요합니다.

거의 모든 산업에서 노동력 부족이 만연해 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 여러 영역에서 직원을 위한 경쟁이 치열하고 자동화에 개방적인 산업이 인력 격차를 성공적으로 좁힐 수 있는 가장 좋은 기회입니다.

현대의 인공 지능 기반 로봇은 사람을 염두에 두고 설계되었습니다. 신뢰할 수 있고 생산적인 조수 역할을 할 수 있어 작업자가 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있을 뿐만 아니라 위험한 환경에도 잘 적응할 수 있습니다.

인간 노동자는 계속 통합되어 기계를 훈련하고 유지합니다. 자율 청소 로봇은 인간 사용자가 경로를 "가르쳐"야 하며 기계가 새롭고 피할 수 없는 물체를 만나는 경우 이를 지원해야 합니다. 사용자 인터페이스의 발전 덕분에 장비를 설정하고 교육하는 것이 간단한 프로세스로, 추가 인프라 요구 사항이나 광범위한 교육 없이도 장치를 신속하게 배포할 수 있는 비기술적 직원에게 적합합니다.

팬데믹의 첫 번째 물결 이후로 보아온 것처럼, 특히 COVID-19와 같은 글로벌 보건 위기 동안 직원들은 한때 당연하게 여겨졌던 기준에 도달하기 위해 도움이 필요하며, 새로운 변종은 주기적으로 시설에 높은 경보를 발령합니다. .

최신 자율 기계는 작업 중 성능 데이터를 생성한 다음 조직 내에서 모범 사례를 얻으려는 운영 팀에서 수집 및 분석할 수 있습니다. 관리자는 작동 중에 기계에서 생성된 데이터를 분석하고 어떤 조정이 필요한지 확인한 다음 앞으로 이러한 장치를 배포하는 방법을 결정할 수 있습니다.

공급망은 항상 관리 팀의 일부로 인간 작업자가 필요하며, 로봇이 무거운 물건을 들고 일상적이고 일상적이며 위험한 작업을 수행하고 작업자에게 하루의 시간을 제공하고 더 높은 가치의 책임에 집중할 수 있어야 합니다. 일반적으로 운영을 개선합니다.

팬데믹을 넘어서

현재의 노동 위기는 현재의 딜레마를 훨씬 뛰어넘는 함의를 갖고 있습니다. 오늘날 훨씬 적은 수의 업계 전문가가 자동화 투자를 연기하고 있으며 그 숫자는 2020년 41%에서 2021년 23%로 줄어들었습니다.

팬데믹은 공급망 내에서 중요하고 가치가 높은 부문에서 자동화로 인해 발생하는 중요한 기회를 보여주었습니다. 여러 산업 분야에서 리더들은 데이터 기반 자동화 로봇의 정교함과 인간 팀을 결합하여 보다 지속 가능한 운영을 구축하고 있으며, 이는 궁극적으로 모두에게 이익이 되는 추세입니다.

Michel Spruijt는 Brain Corp Europe의 부사장 겸 총괄 책임자입니다.

대격변의 세계적 대유행 이후, 국제 경제는 조심스럽게 다시 제자리를 찾고 있습니다. 대부분의 부문이 큰 타격을 받았지만 규제 복잡성에서 배송 잼에 이르기까지 다양한 문제로 테스트된 글로벌 공급망에 많은 스트레스가 가해졌습니다. 그러나 이러한 문제 중 가장 큰 문제는 공급망 전반에 걸친 인력 부족이었습니다. 미국 상업 지도자의 약 90%가 노동력 부족이 지역 경제 성장을 저해하고 있다고 보고합니다.

이러한 노동력 공급 문제를 계기로 물류시설에는 부족한 인력을 메우기 위해 다양한 기술이 도입되고 있다. 그러한 솔루션 중 하나는 전 세계 공급망 전반에 걸쳐 로봇, 특히 자율 청소 로봇의 도입이 급증한 것입니다. 증가하고 정밀한 청소가 필요하고 이전보다 더 적은 수의 직원이 필요함에 따라 로봇은 직관적인 솔루션이 되었습니다.

공급망에 대한 이러한 어려운 위치는 자동화에 대한 태도를 재고하도록 했습니다. 한때 노동력에 대한 혼란으로 여겨졌던 로봇은 노동력을 강화하고 위험으로부터 보호하는 방법으로 점점 더 많이 인식되고 있습니다.

현재 상황

노동력 부족은 COVID-19의 여파로 할당량과 수요가 급증하고 공황에 따른 과잉 주문이 공급망 부문을 괴롭히기 때문에 기존 직원이 쉽게 과부하될 수 있음을 의미합니다. 이에 비추어 볼 때 업무에 대한 대화는 직원들의 스트레스와 긴장에 초점을 맞추었습니다.

이러한 맥락에서 로봇은 생산성 파트너로 볼 수 있으며 작업자가 곤경에 처한 공급망을 정상 궤도로 되돌릴 수 있습니다. 노동력 부족은 큰 도전과제이기도 하지만 공급 운영을 평가하고 오랜 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있는 좋은 기회이기도 합니다. 기업이 불확실성의 시기를 헤쳐나가기 위해 노력함에 따라 지속 가능한 솔루션은 기업의 장단기 생존을 보장하는 데 매우 중요합니다.

거의 모든 산업에서 노동력 부족이 만연해 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 여러 영역에서 직원을 위한 경쟁이 치열하고 자동화에 개방적인 산업이 인력 격차를 성공적으로 좁힐 수 있는 가장 좋은 기회입니다.

현대의 인공 지능 기반 로봇은 사람을 염두에 두고 설계되었습니다. 신뢰할 수 있고 생산적인 조수 역할을 할 수 있어 작업자가 작업을 보다 효율적으로 수행하는 동시에 위험한 환경에서도 능숙하게 처리할 수 있습니다.

인간 노동자는 계속 통합되어 기계를 훈련하고 유지합니다. 자율 청소 로봇은 인간 사용자가 경로를 "가르쳐"야 하며 기계가 새롭고 피할 수 없는 물체를 만나는 경우 이를 지원해야 합니다. 사용자 인터페이스의 발전 덕분에 장비를 설정하고 교육하는 것이 간단한 프로세스로, 추가 인프라 요구 사항이나 광범위한 교육 없이도 장치를 신속하게 배포할 수 있는 비기술적 직원에게 적합합니다.

팬데믹의 첫 번째 물결 이후로 보아온 것처럼, 특히 COVID-19와 같은 글로벌 보건 위기 동안 직원들은 한때 당연하게 여겨졌던 기준에 도달하기 위해 도움이 필요하며, 새로운 변종은 주기적으로 시설에 높은 경보를 발령합니다. .

최신 자율 기계는 작업 중 성능 데이터를 생성한 다음 조직 내에서 모범 사례를 얻으려는 운영 팀에서 수집 및 분석할 수 있습니다. 관리자는 작동 중에 기계에서 생성된 데이터를 분석하고 어떤 조정이 필요한지 확인한 다음 앞으로 이러한 장치를 배포하는 방법을 결정할 수 있습니다.

공급망은 항상 관리 팀의 일부로 인간 작업자가 필요하며, 로봇이 무거운 물건을 들고 일상적이고 일상적이며 위험한 작업을 수행하고 작업자에게 하루의 시간을 제공하고 더 높은 가치의 책임에 집중할 수 있어야 합니다. 일반적으로 운영을 개선합니다.

팬데믹을 넘어서

현재의 노동 위기는 현재의 딜레마를 훨씬 뛰어넘는 함의를 갖고 있습니다. 오늘날 훨씬 적은 수의 업계 전문가가 자동화 투자를 연기하고 있으며 그 숫자는 2020년 41%에서 2021년 23%로 줄어들었습니다.

팬데믹은 공급망 내에서 중요하고 가치가 높은 부문에서 자동화로 인해 발생하는 중요한 기회를 보여주었습니다. 여러 산업 분야에서 리더들은 데이터 기반 자동화 로봇의 정교함과 인간 팀을 결합하여 보다 지속 가능한 운영을 구축하고 있으며, 이는 궁극적으로 모두에게 이익이 되는 추세입니다.

Michel Spruijt는 Brain Corp.의 국제 비즈니스 수석 부사장입니다.