SCADA 시스템이란 무엇입니까? SCADA(감독, 제어 및 데이터 수집) 시스템은 산업 프로세스의 원격 감독, 제어 및 최적화를 위해 설계된 일련의 소프트웨어 애플리케이션으로, 다양한 산업 프로세스 및 자동화 장치(PLC)에서 수집한 데이터를 로컬 . 업계에서 SCADA 시스템의 적용은 생산 프로세스와 공장의 전체 작동성을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 ​​것입니다. 다양한 필드 장치(자율 컨트롤러, 프로그래밍 가능한 자동 장치 등)와의 디지털 통신을 통해 액세스할 수 있으며 그래픽 인터페이스(터치 스크린, 커서, 컴퓨터 등

우리는 생산 형태 면에서 새로운 산업 혁명을 경험하고 있습니다. 이는 기계화뿐만 아니라 복잡한 프로세스와 기계를 인간보다 훨씬 효율적이고 비용 효율적으로 처리할 수 있는 제어 및 정보 시스템 때문입니다. 이러한 시스템을 산업 자동화 4.0이라고 합니다. 무엇이며 어떻게 작동합니까? 4.0 자동화 기술은 IIoT(산업용 사물 인터넷)를 통해 가제트, 기기, 기계, 로봇 및 클라우드 정보의 네트워크를 실시간으로 연결, 제어 및 모니터링합니다(클라우드 모니터링을 통해). 이렇게 하면 자동으로 학습, 작동 및 기능을 수행하여 사람의 개입

매일 점점 더 많은 산업이 인더스트리 4.0으로 알려진 산업 혁명에 합류하고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션을 통해 물리적 요소가 디지털 요소와 병합되어 생산성이 향상되었습니다. 그 결과 스마트 팩토리 개념이 탄생했습니다. 스마트 팩토리란 무엇이며 어떤 기술을 사용합니까? Smart Factory는 이름에서 알 수 있듯이 스마트 산업입니다. 즉, 파괴적인 기술이 생산 프로세스에 통합되어 이러한 자동화 기술로 인해 보다 유연하고 모듈화된 생산이 가능해졌습니다. Smart Factory는 대량의 데이터를 실시간으로 저장 및 분석할

인공 지능과 빅 데이터는 오늘날의 디지털 환경과 인더스트리 4.0을 형성한 다양한 기술 혁신의 원동력입니다. 이 두 가지 경향은 오늘날 생성되는 많은 양의 데이터를 최대한 활용한다는 공통 목표를 가지고 있습니다. 빅데이터 조직과 기업에 가치 있는 정보를 제공하기 위해 추출 및 구성할 수 있는 잠재력이 큰 대량의 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장 및 처리하는 것을 말합니다. 반면에 인공 지능 인간의 기능(예:학습, 추론 및 의사 결정)을 모방하는 기계를 만드는 목적을 가진 알고리즘의 조합으로 구성됩니다. 인공 지능과 빅 데

AI(인공 지능) 및 ML(머신 러닝)은 조직에 생산 시스템의 혁신을 제공할 수 있으며, 올바른 맥락에서 신중하게 사용하면 경쟁 우위도 확보할 수 있습니다. 디지털 변혁과 그 여러 발전은 뒤처지는 것에 대한 두려움에서 파생된 기업에 압력을 가했으며, 결과적으로 리더들 사이에서 회사에서 이러한 기술을 구현하려는 사전 의향이 생겼습니다. 그러나 대부분의 경우 채택하더라도 근본적인 장벽은 남아 있으며 AI가 대규모로 가치를 창출할 수 있도록 하는 기본 구성 요소를 갖춘 기업은 거의 없습니다. 인공 지능 기회가 어디에 있는지 명확히 하고

디지털화와 산업 기계 및 시스템의 네트워크 증가는 전 세계 기업 및 조직에 대한 사이버 공격의 위험이 증가할 뿐만 아니라 이러한 공격의 정확성과 복잡성이 증가함을 의미합니다. Allianz Risk Barometer에 따르면 사이버 사고는 2020년에 가장 중요한 비즈니스 위험이 될 1위를 차지했습니다.  그러나 인공 지능(AI)은 사이버 보안의 판도를 바꾸고 있습니다. 사이버 레질리언스가 무엇인지 아십니까? 잠재적인 사이버 위협(내부 또는 외부)에 대비, 보호, 탐지, 대응 및 복구하는 조직의 능력입니다. AI 기술은 이

비즈니스 프로세스 자동화는 많은 이점을 가져오기 때문에 기업에서 상승 추세입니다. KPMG가 준비한 압박 지점 완화:지능형 자동화 현황 문서에 제시된 데이터에 따르면, 스페인 기업의 47%가 지능형 자동화에 평균 800만 유로(약 1000만 달러) 이상을 투자했습니다. (AI) 프로젝트. 전 세계적으로 컨설팅에 참여한 기업의 52%는 천만 달러 이상을 투자했으며 30%는 5천만 달러 이상을 투자했습니다. 조직은 프로세스 자동화가 많은 이점을 가져다준다는 것을 서서히 깨닫고 있습니다. 많은 회사에서 기술 소프트웨어 도구를 통해 비

기업이 더 많은 양의 관련 정보를 처리해야 하는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 이동성은 데이터 공유를 촉진했습니다. 그리고 전 세계적으로 연결된 기기의 수 모바일 보고서에 포함된 Ericsson의 최신 데이터에 따르면 2019년 2분기 모바일 데이터 트래픽은 78% 증가했습니다 전년도 2분기 대비 32엑사바이트(EB)에 달했다. 현재 전 세계적으로 61억 명의 모바일 광대역 가입자가 있습니다. 이 양의 정보는 어떻게 관리됩니까? 이 모든 데이터는 회사에서 다양한 장치에서 수신하며 종종 무질서한 방식으로 조직에 제공됩니다

인공 지능(AI) 오늘날 가장 유망한 성장 기술 중 하나입니다. 컨설팅 회사 Gartner가 최근 발표한 데이터에 따르면AI를 구현한 조직 성장 2018년과 2019년 사이에 4%에서 14%로 증가했습니다. 실제로 같은 컨설팅 회사에서 2020년 기술 트렌드에 인공 지능을 포함시켰습니다. 특히 AI는 IT 보안 개선에 중점을 둡니다. AI는 인더스트리 4.0의 핵심 기술입니다. 기업과 디지털 혁신 프로세스를 시작하려는 모든 사람들에게 제공하는 모든 이점 때문에 프로세스에서 이를 채택해야 합니다. 인공 지능이란 무엇입니까? 인

관련성을 유지하고 구식이 되지 않으려는 제조업체에게는 산업 디지털 혁신이 필수적입니다. 제조 및 산업의 디지털화를 향한 조치는 패러다임 전환을 의미하더라도 큰 이점을 가져옵니다. 전문 서비스의 글로벌 네트워크인 PWC의 연구에 따르면 산업 기업의 86%가 비용 절감 비즈니스에 디지털 기술을 적용합니다. 우리는 전통적인 제조와 기술 및 디지털 세계의 이점을 혼합한 회사의 이름을 지정하기 위해 스마트 공장에 대해 이야기합니다. . IA, 블록체인, 기계 학습 또는 IIoT와 같은 도구는 이미 모든 규모의 기업에서 산업 디지털 혁신을

자동화 4.0 산업의 핵심 개념이며 산업 기업들 사이에서 성장하는 가치입니다. Fortune Business Insights 간행물에 따르면 , 전 세계 산업 자동화 시장은 2018년 1,570억 4,000만 달러에 이르렀고 2026년에는 2,967억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 1년 전의 거의 두 배입니다. IoT, 인공 지능(AI) 또는 블록체인과 같은 자동화를 촉진하는 기술에 대한 조직의 관심 그들이 가져다주는 혜택 때문입니다. 이는 여러 면에서 뛰어난 이점을 나타내지만 무엇보다도 시간 및 비용 절감 면에서 탁월합니다

최근 몇 년 동안 기술의 눈부신 발전으로 기계 학습 응용 프로그램이 증가했습니다. 점점 더 머신 러닝 기술이 서비스로 이해되고 있습니다. 따라서 이미 시장과 산업에 혁명을 일으키고 프로세스를 자동화하고 더 효율적으로 만드는 많은 유틸리티가 있습니다. . 이러한 옵션을 알고 적용하는 것은 한 발 앞서서 노후화되지 않도록 하는 데 필수적입니다. 머신 러닝이란 무엇입니까 머신러닝 기계가 결과를 예측하고 스스로 데이터 기반 결정을 내리는 방법을 개발하는 인공 지능(AI)의 한 분야입니다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 팀은 프로세스를 개

회사의 성장은 운영의 증가 및 회사 데이터 관리의 어려움과 관련이 있습니다. 회사가 클수록 정보 시스템이 다양해지고 서로 호환되지 않기 때문에 관리가 더 복잡해집니다. 비즈니스 통제에 영향을 미치고 조직의 생산성과 성과를 저하시키는 합병증입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업에 많은 이점을 제공하는 IIoT 솔루션이 포함된 통합 운영 플랫폼인 Nexus Integra를 제안합니다. 가장 두드러진 것 중 하나는 비즈니스 수익성의 증가입니다. Nexus Integra는 어떻게 작동합니까? 1. 넥서스 커넥트 :생성된 모든 데이터

IIoT(산업용 사물 인터넷) 시장은 M2M(Machine-to-Machine) 시스템에 대한 수요, TO(운영 기술) 데이터의 맥락화 필요성, 예측 유지보수 추세로 인해 성장 잠재력이 매우 큽니다. Grand View Research의 새로운 연구에 따르면 이러한 요인이 주요 시장 동인이며, 이 부문은 2025년까지 9,494억 2,000만 달러로 성장할 것으로 추정합니다. 기업은 점점 더 IoT 산업 솔루션의 이점을 인식하고 있으며 이러한 현실이 비즈니스를 향상시킬 수 있는 기회를 놓치고 싶지 않습니다. 산업용 IoT(IIo

기업의 소프트웨어 및 IT 장비는 단순한 트랜잭션 시스템 그 이상이 되었습니다. 운영 인텔리전스 덕분에 오늘날 기업은 데이터 기반 의사 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있습니다. 점점 더 복잡해지는 세상에서 이러한 시스템을 적용하는 회사는 경쟁 우위를 얻게 됩니다. . 그렇기 때문에 운영 비즈니스 인텔리전스가 무엇인지, 어떻게 구현해야 하는지 알아야 합니다. 운영 인텔리전스란 무엇입니까? 운영 비즈니스 인텔리전스 (OI:Operational Intelligence)는 생성된 데이터를 관리하는 방법으로 구성됩니다. 또는 실시간으로

머신 러닝은 가장 미래의 잠재력이 있고 업계에 가장 많은 이점을 제공하는 인공 지능(AI)의 한 분야입니다. Grand View Research의 최신 보고서에 따르면 머신러닝 시장은 2025년 967억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2018년 68억 달러를 감안하면 극적인 성장입니다. 앞으로 몇 년 동안 점점 더 많은 기업이 비즈니스 개선을 위해 머신 러닝 기술을 선택할 것입니다. 인더스트리 4.0의 머신 러닝 10년 전 인더스트리 4.0이라는 용어는 산업 부문의 디지털화 프로세스를 지칭하기 위해 만들어졌으며 그 이후로 Io

이것은 지속적으로 확장되고 있는 시장이며 주요 업체들이 이미 채택한 시장입니다. 향후 몇 년 동안 IIoT의 시장 가치에 대한 정확한 예측과 관련하여 여러 연구에서 다른 수치를 보여주지만 가장 중요한 보고서에서는 투자가 최소한 3배 증가할 것이라는 데 동의합니다. 이러한 경쟁 우위에 접근하려면 주요 IIoT 애플리케이션과 시스템 구현 방법을 아는 것이 현명할 것입니다. 주요 산업용 IOT 애플리케이션 Deloitte에서 발표한 연구에 따르면 IoT 환경을 생성하는 데 비즈니스 세계가 얼마나 중요한지 알 수 있습니다. Indust

1차 산업혁명 이후 인간은 기술을 진보의 수단으로 적용할 수 있는 가능성을 이해했습니다. 증기 기계, 조립 라인 및 컴퓨팅은 지난 몇 세기 동안 이루어진 발전 중 일부이며, 모두 점점 더 강력해지고 생산성과 효율성을 높이는 기술을 생성하는 것을 목표로 합니다. 인더스트리 5.0은 기술에 대한 강조를 줄이고 진정한 진보의 잠재력은 인간과 기계 간의 협력에 있다고 가정하기 때문에 이러한 패러다임을 바꾸고 혁명을 가져옵니다. 인더스트리 5.0이란 무엇입니까? Industry 5.0은 인간과 기계 간의 상호 작용에 초점을 맞춘 새로운 생

오늘 우리는 블로그에서 IoT Now 잡지가 COO이자 공동 설립자인 Salvador Herrando와 어떻게 Nexus Integra가 산업 기업의 디지털 혁신을 가능하게 하는지에 대해 이야기한 인터뷰를 공유하고자 합니다. 경쟁을 위해 산업 기업은 IIoT(산업용 사물 인터넷)를 통한 디지털 혁신의 여정을 수용해야 합니다. Nexus Integra는 이러한 여정을 가능하게 합니다. IoT Analytics 인터뷰 Nexus Integra의 공동 설립자이자 COO인 Salvador Herrando , 스페인 회사가 산업 기업, 수

Nexus Integra는 새로운 브랜드의 Industrial IoT 빅 데이터 플랫폼을 선보입니다. 시장에서 입증된 솔루션 덕분에 업계 기업이 실제 디지털 혁신 프로세스를 배포하도록 우리가 어떻게 도울 수 있는지 보여주는 다음 Advanced Factories 이벤트에서. 디지털 공장을 기반으로 한 지난 판에서 큰 성공을 거둔 후 올해 산업 부문의 선구자 행사인 Advanced Factory는 산업 지능에 초점을 맞춥니다. . 올해로 3회째를 맞이하며 4월 9일부터 바르셀로나에서 개최됩니다.th 4월 11일일까지 , HMI,