우리 중 많은 사람들이 체육관에서 운동하고, 더 잘 먹고, 더 적은 돈으로 자신을 변화시키겠다고 다짐하는 새해를 시작하고 있지만, 제조업체는 변화하는 디지털 제조 환경을 수용하고 떠오르는 인더스트리 4.0 기술. 지난 1년 동안 IIoT 또는 Internet 4.0에 대한 헤드라인을 피하는 것은 불가능했습니다. 기술 기반 제조를 위한 이러한 새로운 모델은 이미 많은 세계 최고의 제조업체에서 구현 단계로 이동했습니다. 데이터 기반 제조의 이점은 무시하기에는 너무 크고 많은 사람들이 경쟁이 치열한 환경에서 경쟁 우위를 제공할 수 있

매일 모든 제조 환경에서 실패와 다운타임이 발생합니다. 반복적인 작업을 수행하는 장비를 다룰 때의 현실입니다. 그러나 문제는 오늘날의 시장에서 제조하려면 효율성과 고품질 생산이 필요하다는 것입니다. 적시 제조 환경에서 단 하나의 기계에서 계획되지 않은 가동 중단이 발생하면 지연이 발생하여 불행한 고객이 발생하고 해당 고객이 경쟁업체로 이탈할 수 있으며 회사의 수익에 직접적인 타격을 줄 수 있습니다. (사물 인터넷) 성장의 진정으로 위대한 결과 중 하나는 기계 데이터를 활용하여 계획되거나 계획되지 않은 가동 중지 시간과 운영 비용을

2021년 5월 13일에 업데이트됨 확실히 인더스트리 4.0을 따라가는 많은 유행어와 트렌드가 있습니다. 제조업체가 개념을 파악하고 인더스트리 4.0 솔루션을 채택하는 것이 가능한 방법을 결정하는 것은 어려울 수 있습니다. 결국 인더스트리 4.0은 모호하고 포괄적인 개념입니다. 실용적인 측면에서 생각하고 이를 비즈니스 비전에 통합하기 위한 로드맵을 시작하는 것은 어려울 수 있습니다. 인더스트리 4.0을 시작하는 방법을 논의할 때 먼저 인더스트리 4.0이 무엇인지 정의해야 합니다. 주제에 대한 전체 가이드에서: 4차 산업 혁

*2021년 2월 10일에 업데이트됨 인더스트리 4.0의 중요성은 무엇입니까? 4차 산업혁명 또는 인더스트리 4.0은 여러 가지 이유로 제조 분야에서 매우 관련성이 높고 점점 더 중요해지고 있습니다. 인더스트리 4.0은 최대한 간단하게 운영 전반에 걸쳐 효율성을 주도하는 차세대 기술을 나타냅니다. 4차 산업혁명의 기술을 채택하지 않으면 조직이 경쟁업체에 필적할 만큼 충분히 디지털화되지 않아 뒤쳐지게 됩니다. 인더스트리 4.0이 제조업에서 중요한 이유는 무엇입니까? 제조업체에서 Industry 4.0 기술을 점점 더 많이 채택하

상황이 변경되었습니다. 디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 모델의 변화와 기업이 이러한 최신 기술이 창출하는 엄청난 기회를 활용할 뿐만 아니라 끊임없는 진화를 준비하는 것에 관한 것입니다. 클라우드 기반 데이터 관리 시스템의 도입은 제조업체에 약간의 문화 충격을 가했지만 무시하기에는 이점이 너무 중요합니다. 점점 더 많은 회사가 향후 몇 년 동안 모든 것을 클라우드로 마이그레이션하는 것을 목표로 하루에 워크로드를 개발하거나 클라우드로 이동하고 있습니다. 이러한 데이터 디지털화 덕분에 경쟁이 치열한 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있

Industrialization 4.0은 국제 비즈니스와 상품 운송에 절대적인 영향을 미치고 있습니다. 세계화와 산업화가 산업에 미치는 영향은 상당합니다. 제조 분야에서 디지털로의 전환은 기업이 서로 의사소통하는 방식에 영향을 미치고 경쟁을 심화시키고 있습니다. 즉, 기업은 끊임없이 변화하는 소비자 요구 사항을 충족하는 데 집중해야 합니다. 제조 및 생산을 유연하게 유지하고 자동화 기술을 통합하면 생산 시간을 단축하고 기업이 더 빠르게 대응할 수 있어 경쟁 우위를 높일 수 있습니다. 산업 세계화란 무엇입니까? 산업 세계화는 조

비즈니스 민첩성은 한때 제조 회사가 점진적으로 추진할 수 있는 것이었습니다. 그러나 매우 불안정한 혼란, 예측할 수 없는 비즈니스 환경, 증가하는 수요 및 경쟁으로 인해 기업은 비즈니스 민첩성을 필수적으로 해결해야 했습니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 기반으로 빠르고 정확한 결정을 내리는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 많은 기업이 전통적으로 MES(제조 실행 시스템)에 의존하여 생산 프로세스를 관리하고 의사 결정에 정보를 제공했습니다. 그러나 레거시 MES 시스템은 특히 디지털 제조 솔루션이 제공하는 기회에 비

산업 자동화가 시작된 이래 제조 산업은 센서를 활용해 왔습니다. 원래 그들은 육체 노동을 줄이기 위해 기계적 반응을 유발하는 데 사용되었습니다. 센서 기술이 발전함에 따라 개별 기계에서 데이터를 수집하도록 장치가 개선되어 기업이 이 데이터를 사용하여 생산 프로세스를 분석하고 개선할 영역을 식별할 수 있습니다. 기계 모니터링 솔루션과 산업용 IoT의 등장으로 데이터의 수동 분석과 센서 입력에 대한 단순한 기계적 응답은 비효율적이고 불필요해졌습니다. 놀라운 속도와 정밀도로 데이터를 수집하고 분석하는 능력이 기하급수적으로 증가함에 따라

인더스트리 4.0 솔루션의 가치를 실현하는 것은 많은 제조업체에게 어려울 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 이미 엄청난 혼란에 충격을 받은 기업들은 안정적이고 간결하며 예측 가능한 공급망이 기업을 계속 운영할 수 있는 완충재의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 현실은 이러한 시스템이 기업 내에서 가치를 높이기 위해 비용 최적화되었다는 것입니다. 이러한 모델이 변경됨에 따라 이제 노동력과 장비 활용에 더욱 집중하게 되었습니다. 또한 데이터를 지속적인 개선 및 비용 관리의 핵심으로 사용하여 숨겨진 용량을 발견하고 프로세스를 최적화하여

제조 제품의 비용 구조를 구성하는 모든 구성 요소 중에서 재료 비용은 거의 모든 산업에서 가장 비싼 비용 중 하나입니다. 물론 원자재와 부품 없이는 생산이 불가능합니다. 그러나 너무 많은 재료가 품질에 맞지 않아 거부되면 회사의 이윤에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 도구만으로도 비용이 많이 들 수 있습니다! 업계 전반에 걸쳐 거부된 자재를 스크랩이라고 합니다. . 높은 스크랩 비율과 같이 경영진의 관심을 받는 것은 거의 없습니다. 이 문제는 노동력 및 장비 활용과 마찬가지로 스크랩을 줄이기 위한 프로그램이 거의 항상 제조업체의 지속

제조업체는 오랫동안 MES(제조 실행 시스템)를 사용하여 생산을 관리해 왔습니다. 그리고 독립 실행형이든 광범위한 ERP 시스템의 일부이든 MES는 생산 관리 및 개선에 중요한 역할을 했습니다. 하지만 레거시 MES 솔루션에는 상당한 단점이 있습니다. MES는 장비 및 생산 프로세스의 일상적인 관리에서 제조 데이터를 더 높은 수준으로 높이는 데 도움이 되었지만 여전히 수동 데이터 수집 및 입력을 통한 프로세스 중심 운영에 의존합니다. 또한 사람 중심이며 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와의 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪습니다.

제조 분야의 디지털화 실현 최근에 우리는 MachineMetrics 사용자 및 잠재 고객과 이벤트를 주최하여 제조 리더가 운영 효율성을 높이기 위해 디지털 기술을 활용하는 방법을 배울 기회가 있었습니다. Lets Get Digital 이벤트는 현지 제조업체가 AccuRounds 시설을 직접 견학하고 현지 양조장인 Trillium의 동료들과 네트워크를 형성할 수 있는 환상적인 성공을 거두었습니다. (기다리세요:앞으로 이러한 직접 이벤트를 더 많이 개최할 예정입니다!) 우리는 또한 운영을 디지털화하고 데이터를 활용하여 더 나은 결정

산업용 IoT를 이해하고 가치 있는 사용 사례를 탐색하며 일반적인 문제에 대비하기 위한 리소스 더 좁은 마진, 상승하는 인플레이션, 그 어느 때보다 치열한 경쟁으로 인해 많은 기업이 오늘날의 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 산업용 IoT는 스마트 공장을 만들고 더 많은 시장 점유율을 확보하려는 기업에게 중요한 기술입니다. 실제로 많은 기업에서 이미 비용을 절감하고 보다 효율적인 운영을 달성하기 위해 연결 솔루션을 채택했습니다. 하지만 산업용 IoT가 정확히 무엇인가요? 그리고 이 개념이 비즈니스

산업 데이터 플랫폼의 부상은 제조 산업에서 IoT 사용이 증가함에 따라 촉발되었습니다. 이처럼 방대한 양의 서로 다른 데이터 유형과 소스로 인해 제조업체는 플랫폼을 구현하여 많은 기계와 시스템에서 데이터를 수집하고 표준화할 수 있었습니다. 이를 통해 이러한 산업용 데이터 플랫폼은 운영 효율성을 높이고 완전한 생산 가시성을 제공하며 지속적인 개선 이니셔티브를 추진하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 플랫폼은 정확히 무엇이며 어떻게 개발되었으며 제조 산업에 미칠 것으로 예상되는 영향은 무엇입니까? 산업 데이터 플랫폼이란 무엇입니까

제조는 항상 데이터에 의존하여 성과를 측정하고 기회 영역을 식별했습니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 많은 제조업체가 과거와 같이 계속 운영하고 있습니다. 생산 데이터를 수동으로 수집하는 전통에는 많은 고유한 문제가 있습니다. 이제 강력한 모니터링 및 분석 기능을 쉽게 사용할 수 있게 되면서 수동 데이터 수집이 자동화 솔루션으로 빠르게 전환되고 있습니다. 수동 및 자동 데이터 수집 1. 수동 데이터 수집 수동 데이터 수집은 전통적으로 클립보드, 펜, 화이트보드, 스톱워치 및 타이머로 구성되었습니다. 이는 생산 수치, 다운타임 이

현재 제조 상태에 영향을 미치는 다양한 문제로 인해 미래를 계획하는 것이 어려울 수 있습니다. 인플레이션과 공급망 중단으로 인해 비용이 증가할 뿐만 아니라 지속적인 기술 위기도 있습니다. 미래를 가장 잘 준비하기 위해 제조업체는 용량 계획을 사용하여 예상 수요를 충족하는 데 필요한 리소스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 완벽한 모델은 없지만 효과적인 생산 능력 계획은 관리자가 기대치를 설정하고 조직이 미래 목표를 지원할 준비가 되었는지 확인하는 데 도움이 되는 프로세스입니다. 말할 것도 없이, 기존 역량이 존재할 수 있는 주요 기

이 기사는 인더스트리 4.0 및 산업용 IoT 솔루션과 관련하여 제조업체가 가장 시급한 문제를 다루는 시리즈의 일부입니다. 빠르게 변화하는 제조 기술 공간에서 가치 있는 솔루션과 접근 방식을 반짝이는 물체와 단기적 사고와 구별하는 것은 어려울 수 있습니다. 우리는 우려 사항을 해결하고 이러한 주제에 대한 명확성을 제공하여 확신을 갖고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕습니다. 전체 시리즈 살펴보기: 예, 인더스트리 4.0에 대한 준비가 완료되었습니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 산업용 IoT는 있으면 좋은 것이 아니라 필수입니다 클

IoT 하드웨어, 소프트웨어 및 통신 프로토콜을 포함한 IIoT 구성 요소의 원활한 통합은 제조업체를 위한 점진적 단계에서 이루어졌습니다. 초기 산업 자동화 시스템은 기본 센서, 리미트 스위치 및 분석이 거의 또는 전혀 제공되지 않는 인쇄물이나 HMI에 직접 데이터를 공급하는 기타 장치였습니다. 데이터는 여전히 관리 수준에서 독립 실행형 소프트웨어 플랫폼에 입력해야 했습니다. 단순 소프트웨어와 엔터프라이즈급 시스템 간의 상호 운용성에 문제가 있었고 시스템이 소비를 위해 데이터를 처리할 수 있는 속도와 깊이의 한계가 있었습니다. 사

MachineMetrics, 동급 최고의 정보 보안 표준 달성 ISO 27001 인증 높은 수준의 데이터에 대한 MachineMetrics의 약속을 입증하는 국제적으로 인정된 표준 보안 관행 매사추세츠주 노샘프턴, 2022년 4월 19일 — 제조업체를 위한 기계 데이터 수집 및 생산 분석 분야의 선두업체인 MachineMetrics는 오늘 ISO(International Organization for Standardization)/IEC(International Electrotechnical Commission) 27001:2

지난 달에 저는 미시간주 그랜드래피즈에서 열린 그랜드 밸리 주립 대학 자동차 공급업체 심포지엄에 참석했습니다. 제조 기술 전문가로서 이 행사는 많은 생각을 하게 하는 행사였으며 특히 두 가지 프레젠테이션이 인상적이었습니다. 첫째, 심포지엄의 기조 연설은 GM의 공급망 책임자인 David Leich가 전달했으며, 그는 GM이 오늘날 일어나고 있는 많은 혼란 속에서 공급망 복원력을 보장하기 위해 무엇을 하고 있는지와 공급업체가 앞으로 기대해야 할 사항을 공유했습니다. 두 번째는 S&P Global Mobility(구 IHS Marki