out of view, out of mind라는 표현을 들어본 적이 있습니까? ? 때로는 무지가 축복입니다. 그러나 제조에서 눈에 띄지 않고 마음에서 멀어진다는 것은 작업 현장 활동에 대한 초점을 잃고 생산 목표에 뒤쳐지는 것을 의미할 수 있습니다. 제조업은 전통적으로 직원들이 생산에 집중할 수 있도록 시각적 도구를 사용해 왔습니다. 업계에 종사해 본 사람이라면 누구나 화이트보드, 테이프와 끈이 있는 격자판, 수동 데이터 수집에 사용되는 클립보드, Excel 스프레드시트 분석에서 파생되거나 예정된 기타 방법을 기억할 것입니다.

품질은 아마도 항공우주 및 국방, 의료 기기 제조와 같은 고정밀 부품 산업에서 가장 잘 이해되고 시행될 것입니다. 즉, 모든 제조업체는 결함, 재작업, 스크랩 및 관련 비용을 고려합니다. 품질 메트릭의 최전선에서 First Pass Yield는 관리자에게 중요한 질문인 품질 부품을 제조하는 데 얼마나 효과적입니까?에 대한 답을 제공하므로 모니터링하는 데 유용한 KPI입니다. 첫 번째 통과 수율이란 무엇입니까? 처리량 수율이라고도 하는 FPY(First Pass Yield)는 생산된 품질 단위를 프로세스를 시작한 총 단위의 백분

생산 문제를 빠르고 효율적으로 해결하는 방법을 아는 것은 모든 제조 관리자가 소유해야 하는 기술입니다. 문제를 식별하고 수정하기 위한 많은 전략이 있지만 가장 심각한 작업 현장 문제를 제거하기 위한 출발점은 생산 데이터의 자동화된 수집 및 표준화를 지원하는 인프라를 갖추는 것입니다. 관리자는 정확한 실시간 데이터를 통해 어떤 문제가 발생하고 있는지, 문제의 근본 원인을 파악하고 향후 이를 방지하기 위한 솔루션을 개발할 수 있습니다. 가장 일반적인 제작 문제 작업 현장에 영향을 줄 수 있는 수백 가지가 있지만 대부분은 아래 범주

수동으로 생산을 관리하고 추적하는 것은 과거의 습관이 되기 시작했습니다. 제조업체는 워크플로 실행, 커뮤니케이션, 기록 보관 및 일정 관리에 대한 새로운 접근 방식으로 전환하고 있습니다. 디지털 기술에 의해 주도되는 것:Paperless Manufacturing. 이 기술은 주로 종이 기반 시스템을 구식으로 만드는 고급 클라우드 기반 소프트웨어, AI, 기계 학습 알고리즘 및 고급 분석으로 구성됩니다. 종이 없는 제조 소프트웨어 역할을 하는 이 플랫폼은 대화형 화면, 대시보드, 데이터 수집 장치, 센서 및 보고 필터를 사용하여 종

지난 10년 동안 모든 산업 분야에서 디지털 혁신이 가속화되었습니다. 이러한 신기술의 혁명은 전통적인 제조 방식과 전 세계의 비즈니스 환경을 변화시켰으며 더욱 가속화될 것입니다. 2018년까지만 해도 디지털로 전환된 제조 회사는 전 세계 GDP에서 13조 5000억 달러를 차지했습니다. 그러나 2023년까지 이 수치는 전 세계 GDP의 53조 3천억 달러를 포함할 것으로 예상됩니다. 이 기사에서는 제조 분야의 디지털 혁신에 대해 논의하고 이 혁명을 주도하는 몇 가지 트렌드를 살펴보겠습니다. 오늘날 제조 산업의 디지털 혁신 팬데

CNC 가공에서 금속과 금속이 만나 공구 마모가 발생하는 것이 현실입니다. 금속 절단, 연삭, 드릴링, 보링 및 기타 작업은 모두 기계 가공의 일부입니다. 그리고 이러한 활동은 모두 메탈-온-메탈이기 때문에 언젠가는 무언가를 주어야 합니다. 이 주다는 도구 마모의 형태로 제공되며, 정기적인 작업은 도구가 시간이 지남에 따라 표면, 날카로움 및 성질을 잃는다는 것을 의미합니다. 장비와 공정을 모니터링하고 최적화하면 이 마모는 점진적이고 예측 가능합니다. 그렇지 않으면 공구 마모로 인해 부품 품질 문제가 발생하고 공구가 파손될 수 있

작업 현장에서 문제의 원인 찾기 제조는 혼란스럽고 빠르게 진행되며 복잡한 작업이 될 수 있으므로 제조업체는 고유한 문제를 식별할 뿐만 아니라 해결해야 합니다. 이러한 문제로 인해 생산 속도가 느려지고 예상하지 못한 상황에서 병목 현상이나 중단이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제가 발생하면 많은 사람들이 근본 원인 분석(RCA)을 통해 솔루션을 구현합니다. 근본 원인 식별에 대한 이 심층 가이드에서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 특정 섹션으로 자유롭게 건너뛸 수 있습니다. 근본 원인 분석이란 무엇입니까? RCA의 이점 근본 원인

인더스트리 4.0과 산업용 사물 인터넷(IIoT)이 도래하면서 디지털 트랜스포메이션이 현재 진행 중입니다. 제조 업계는 실시간 생산 데이터를 기반으로 하는 분석을 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 뿐만 아니라 조직 전체에서 자동화를 지원하기 시작했습니다. 센서와 에지 장치를 통해 연결된 장비는 인간의 지각보다 빠르게 데이터를 분석하고 이해할 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼에 방대한 양의 데이터를 공급합니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 회사 전체에서 실시간 의사 결정 및 상당한 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.

생산 환경의 비효율성에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 장비 가동 중지 시간입니다. 이 문제를 관리하기 위해 제조 회사는 다운타임 추적 소프트웨어를 사용하여 장비 다운타임 유형을 분류하고 문제를 줄이거나 제거하기 위한 절차와 전략을 개발합니다. 오늘날의 초고속 경쟁이 치열한 시장에서 제조업체는 시장 점유율을 유지하기 위해 가능한 모든 이점이 필요합니다. 그리고 소프트웨어는 이러한 전략의 중요한 구성 요소입니다. 다운타임 추적이란 무엇입니까? 작업자는 장비 가동 중지 시간을 모니터링하기 위해 장비 또는 스핀들 수준에서 가동 중지 시간

제조 산업 생산 소프트웨어는 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 발전함에 따라 다양한 산업 분야에서 생산 공정에 혁명을 일으켰습니다. 또한 생산을 관리, 추적 및 개선하기 위해 공정, 이산 및 혼합 모드 생산에 사용됩니다. 제조 소프트웨어를 사용하는 회사는 프로세스와 리소스를 더 잘 제어하여 최적의 결과를 도출함으로써 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다. 이러한 제조업체는 비용과 프로세스를 더 잘 제어 및 관리하고, 제품 품질을 개선하고, 정시 고객 배송을 보장하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 제조 생산 소프트웨어란 무엇입니까?

장비 작업자 효율성이란 무엇입니까? MOE(Machine Operator Efficiency)는 산업 기계 운영자의 성과를 측정합니다. 백분율 형식으로 표시되며 작업 현장 직원의 성과를 효과적으로 측정하기 위해 시간, 생성된 부품 및 부품 품질을 고려합니다. 작업 현장 감독자와 공장 관리자는 OEE(전체 장비 효율성)를 사용하여 산업 장비 성능을 평가하는 것처럼 MOE를 사용하여 직원의 성과를 평가할 수 있습니다. 산업 장비 구매에 대한 주요 자본 지출에도 불구하고 제조업체는 사람이 가장 중요한 자산이라는 것을 잘 알고 있습니

이것은 병목 현상이 무엇인지, 병목 현상을 식별하는 방법, 병목 현상 분석의 이점 및 사용할 수 있는 몇 가지 전략에 대한 일부 정보를 포함하는 종합적인 병목 현상 가이드입니다. 또한 제조업체가 작업 현장에서 병목 현상을 식별한 방법에 대한 실제 사례 연구가 있습니다. 제조 병목 현상이란 무엇입니까? 병목 현상은 일괄 또는 생산 라인의 업스트림 작업이 전체 생산 라인이 처리할 수 있는 것보다 더 빨리 도착하는 제약 조건입니다. 혼잡은 병의 목이나 깔때기처럼 비효율을 초래하고 다운스트림 장비의 처리 증가와 장비 활용도 감소를 통해

문제가 되기 전에 문제 해결 전 세계 제조업체의 경우 예방 유지보수는 오랫동안 장비 수명을 연장하고 설비 투자 수익률(ROI)을 늘리는 데 사용되는 도구였습니다. 그 중요성은 관찰과 경험을 바탕으로 자체 개발한 프로그램, OEM이 제공하는 매뉴얼, 회사가 엄격한 유지 관리 일정을 유지하는 데 도움이 되는 정교한 소프트웨어와 함께 공식 및 비공식 라인을 따라 통합되었습니다. 그러나 예방적 유지보수의 개념은 수십 년 동안 존재해 왔지만 산업 부문의 많은 사람들은 그것이 얼마나 더 효과적일 수 있는지 고려합니다. 기계와 부품이 고장나

제조 공장의 계획 및 일정 시스템의 정교함에 관계없이 많은 작업에서 생산 현장에서 제약을 받습니다. 이러한 제약은 유휴 시간, 일정 초과, 잘못된 프로세스 설계 또는 조합하여 효율적인 운영에 영향을 미치는 기타 여러 변수로 구성될 수 있습니다. 이러한 제약을 해결하고 병목 현상을 해소하기 위해 관리자는 여러 솔루션을 배포할 수 있습니다. 그리고 가장 효과적인 것 중 하나는 라인 밸런싱입니다. . 라인 밸런싱이란 무엇입니까? 라인 밸런싱 또는 생산 레벨링은 가능한 가장 효율적인 방법으로 제약을 해결하고 용량을 사용하도록 작업자 시간

기계 상태 모니터링은 특정 기간 동안 기계의 상태를 평가할 수 있는 방법입니다. 기계에서 데이터를 캡처함으로써 효율성, 전체 장비 효율성 및 기타 변수를 사용하여 부품 교체, 마모 및 서비스 중단 시간을 최적화하기 위한 미래 성능을 결정할 수 있습니다. 그러나 도구 상태를 모니터링하는 것은 어떻습니까? 기계 상태 모니터링은 전자적으로 캡처된 데이터를 활용하지만 도구 자체는 부품의 절단, 보링 또는 밀링을 수행하는 정밀하고 강화된 도구입니다. 장비 상태 모니터링의 개념을 툴링까지 확장함으로써 기업은 툴 고장을 예측하고 비용을 절감할

위치타에 기반을 둔 Trinity Precision은 오랫동안 항공우주 산업에 기여해 왔습니다. 일부 국가에서 가장 저명한 이름 중 일부에 뿌리를 두고 있는 이들의 품질 및 정밀도에 대한 약속은 부품 사양과 안전이 가장 중요한 고도로 규제되는 산업에서 안전을 유지하는 데 매우 중요합니다. Trinity는 고품질 부품이 필요하고 복잡한 기계 부품 및 조립품이 필요한 항공우주 회사에 서비스를 제공합니다. [출처] 기술에 대한 헌신 기술은 Trinity 인프라의 핵심 구성 요소로서 업계의 고급 허용 오차 및 규제 요구 사항을 충족할

OEE(전체 장비 효율성)는 종종 제조 측정 기준으로 간주됩니다. 그러나 이는 경영진에게도 재무적 핵심 성과 지표가 될 수 있습니다. 더 나은 방법은 발생한 일을 보여주는 후행 지표 대신에 일어날 일에 대한 선행 지표로 전환할 수 있다는 것입니다. 그런 다음 이를 사용하여 기업의 전반적인 재무 성과를 높일 수 있습니다. OEE란 무엇입니까? 일반적으로 제조 시설이 설계된 전체 수준과 비교하여 얼마나 많은 제조 시설이 사용되고 있는지를 측정합니다. OEE는 가용성 x 성능 x 품질로 계산할 수 있습니다. 우리는 다음과 같이 단순화

제조업체는 우리가 생활에서 사용하는 제품을 생산하기 위해 수많은 도전에 직면해 있습니다. 그리고 각자는 자본, 기술, 기술 발전 등의 형태로 제한된 자원으로 이러한 문제를 해결해야 합니다. 이 복잡한 영역을 조정하는 관리자는 상점의 용량을 이해하여 처분할 수 있는 도구를 최대화하는 방법을 가장 잘 찾습니다. 제조 공간, 자재, 노동력 및 최적화된 장비 성능을 더 잘 활용하는 것은 기업이 효율적인 생산을 추진하고 최고의 수익성을 확보하는 데 매우 중요합니다. 용량 분석은 제조 공장을 감사하고 잠금 해제를 기다리는 숨겨진 용량이 있는

공정 개선 기술은 제조 작업을 최적화하는 데 필수적입니다. 그리고 제대로 수행되면 이러한 최적화된 프로세스가 더 큰 효율성으로 이어집니다. 그러나 연결은 무엇입니까? 그리고 효율성을 높이기 위해 프로세스 최적화가 중요한 이유는 무엇입니까? 이에 대한 답은 활동의 효율성에 있습니다. 많은 것을 생산하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 완제품 생산에 필요한 작업, 점검, 조정 및 모션은 최소 투입량을 찾을 수 있도록 조정되어야 합니다. 많은 기업들이 이것을 지속적인 개선을 위한 길이라고 설명합니다. 그리고 대부분의 제조 작업의 경우

여기 MachineMetrics에서 우리는 항상 제품을 개선하고 고객을 위한 새로운 통찰력과 기능을 추가하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 우리가 시장 점유율을 지속적으로 늘리고 용량 활용의 역학에 대한 더 큰 이해를 포착함에 따라 특히 사실입니다. 오늘, 우리는 벤치마킹 제품에 대한 몇 가지 중요한 개선 사항을 발표하게 되어 기쁩니다. 약간의 배경 지식을 제공하기 위해 MachineMetrics에 연결된 기계가 4대 이상인 모든 고객은 월간 벤치마킹 보고서를 받습니다. MachineMetrics 고객 기반에서 수천 대의 기계와