데이터가 21세기의 기름이라는 말은 틀린 말이 아니다. 정보 획득 및 후속 분석 덕분에 회사는 매출을 늘릴 수 있습니다. 조직에 현실 데이터를 캡처하는 데 필요한 도구가 있고 이를 올바르게 분석할 수 있다면 예를 들어 냉장실의 온도 상승을 감지하고 식품 생산이 낭비되지 않도록 냉각 메커니즘을 자동으로 활성화할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 현실을 디지털화할 수 있는 센서와 리소스를 보유하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 컴퓨터가 이 데이터를 분석하고 실제 솔루션을 제시하여 비즈니스 볼륨을 높일 수 있도록 합니다. 우리

기계와 인간 간의 상호 작용은 인더스트리 4.0의 일부입니다. 이러한 작업자와 로봇의 관계로 인해 SCADA 및 HMI와 같은 용어와 시스템이 등장했습니다. 인더스트리 4.0에 대해 이야기할 때 이 두 개념은 종종 함께 사용됩니다. 그러나 둘 다 차이점과 유사점이 있습니다. SCADA와 HMI의 차이점을 알기 전에 이 두 시스템이 무엇을 구성하는지 짚고 넘어가는 것이 중요합니다. 먼저 SCADA와 HMI는 모두 산업용 제어 시스템이며 두 기술 모두 자동화 산업에서 사용됩니다. HMI 시스템이란 무엇입니까? HMI(Human

오늘날 산업 기계 제어 시스템의 고가용성을 보장하는 것은 기본적으로 필요합니다. 4차 산업 혁명 또는 인더스트리 4.0은 운영 최적화, 보다 유연하고 지능적이며 가용성이 높은 시스템을 포함하여 제조 또는 서비스 제공에 있어 주요 과제를 제시합니다. 제어 시스템의 가용성은 무엇에 따라 달라지며 어떻게 측정됩니까? 우리는 가용성을 시스템이 필요할 때 만족스럽게 작업을 수행할 수 있는 기회로 이해합니다. 즉, 시스템이 고장 없이 작업을 수행할 수 있는 시간의 비율입니다.99.9% 이상의 백분율 값으로 표시됩니다. 가용성 =MTBF

장비 성능 모니터링은 전례 없는 효율성과 최적화가 필요하기 때문에 인더스트리 4.0의 본질적인 부분입니다. 창고 관리 4.0 또는 기업의 다른 측면과 마찬가지로. 성과를 개선하고 비용을 절감하며 비즈니스 생산성을 높이려면 이러한 영역을 디지털화하는 것이 필수적입니다. 이러한 방식으로 기술자의 성과를 모니터링하는 목적은 생산성과 효율성을 평가하고 결과를 개선하며 회사의 지속 가능성을 높이는 것입니다. 기술 장비의 성능을 모니터링하기 위한 조치 출발점으로 팀에 대한 불신을 유발할 수 있는 부단한 경계에 빠지지 않고 올바른 팀 모

지난 몇 년 동안 디지털 트랜스포메이션은 산업을 포함한 많은 부문에 영향을 미쳤습니다. 오늘날 생존과 진화를 원하는 모든 회사는 변화하고 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경의 경제 및 생산 요구 사항에 적응해야 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 디지털 혁신은 리소스의 자동화 및 최적화라는 새로운 시나리오를 제공하며, 이를 적절히 적용할 경우 회사의 성과에 차이를 만들 수 있는 기능을 제공할 것입니다. 그러나 첫 번째 단계는 비즈니스가 현재 어떤 위치에 있으며 이 디지털 혁신에서 앞으로 나아가야 할 위치를 파악하는 것입니다. 이 기사

산업 비즈니스의 디지털화가 최우선 과제가 되었습니다. 결과적으로 유지 보수 4.0은 모든 회사의 올바른 기능을 위한 기본적인 작업이지만 특히 산업 장비 및 기계를 다룰 때 그렇습니다. 이 기능은 모든 종류의 오류, 재처리, 사고 및 수리를 방지하는 데 필수적입니다. 이 경우 유지보수를 이야기할 때 CMMS(Computerized Maintenance Management System)를 자주 언급합니다. 그러나 다른 경우에는 EAM(Enterprise Asset Management)도 참조됩니다. 이 두 개념의 차이점은 무엇이며

효율성 추구는 Industry 4.0의 일부가 되기를 원하는 모든 기업의 장거리 경쟁이 되었습니다. 이러한 경쟁 우위를 확보하기 위한 끊임없는 검색과 열망으로 인해 수천 개의 회사가 수많은 활동과 프로세스를 기계, 소프트웨어 및 지능형 플랫폼에 위임하게 되었습니다. 이 새로운 시나리오는 기계가 인간에게서 학습하여 모든 비즈니스의 점점 더 근본적인 부분이 되는 현실을 설정합니다. RPA 또는 프로세스의 자동 로봇화를 통해 산업 시나리오를 획기적으로 혁신한 최적화가 수행됩니다. 이러한 맥락에서 인공 지능의 역할은 무엇입니까? 이 기

상태 기반 유지 관리 또는 CBM은 자산의 가용성, 안정성 또는 유지 관리 비용에 중점을 둔 유지 관리 전략입니다. 장비의 사전 진단을 통해 자산을 지속적으로 모니터링하여 자산의 고장을 예방합니다. 이 유지 관리 전략은 고장이 나기 훨씬 전에 각 자산에 필요한 유지 관리 시기와 유형을 결정하여 기계 수명을 연장하고 생산성을 높이며 운영 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다. 또한 CBM은 온도나 환경과 같이 자산의 기능에 영향을 줄 수 있는 모든 유형의 매개변수를 고려하여 장비 상태를 최적으로 제어합니다. 상태 기반 유지 관리란

모든 회사는 현재의 요구 사항을 고려한 변환 프로세스를 수행해야 합니다. 비즈니스 구조의 디지털화는 이미 상업 또는 재무 관리만큼 중요한 모든 비즈니스에 필수적인 요소입니다. 프로세스의 디지털화, 즉각성, 최적화가 무엇보다 우선시되는 현 상황을 고려할 때, 이 시나리오에서 인공지능의 적용은 전후를 가리킵니다. AI를 통한 프로세스의 디지털화 덕분에 모든 종류의 프로세스를 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 빅 데이터를 통해 높은 가치의 예측이나 매우 흥미로운 제안을 설정할 수 있습니다. 이 프로세스를 시작하는 방법? 아래에서 모든

매일 점점 더 많은 기업들이 4차 산업혁명 또는 인더스트리 4.0에 합류하고 있습니다. 업계의 이 새로운 시대는 최대 효율성과 수익성을 찾아 인공 지능과 함께 작동하는 스마트 팩토리에 자리를 내주었습니다. 4차 산업혁명 이후 생산은 21세기 사회의 주요 동력 중 하나였습니다. 그러나 이것은 환경에 큰 영향을 미칩니다. 실제로 이러한 생산량은 지구 환경 오염의 주요 원인 중 하나입니다. 따라서 지속 가능성은 사회가 대기업과 함께 직면해야 하는 가장 큰 과제 중 하나입니다. 기후변화와 공해는 최근 사회의 민감성을 일깨우고 즉각적이고

IT 및 OT의 흐려짐으로 운영 가시성 확보 정보 기술(IT)은 수십 년 동안 제조 회사의 성공에 중요한 요소였습니다. 이를 통해 기업은 프로세스를 개선하고 사용 가능한 최고의 기술을 활용하는 자동화를 추가했습니다. 그러나 기술은 이동 중이며 운영 기술의 형태로 산업 제어 시스템을 실행하는 기계 및 장비의 데이터 확장성 , 또는 OT는 IT 시스템을 따라 잡았습니다. 산업용 사물 인터넷(II0T)과 결합하여 데이터를 수집하고 산업용 장비의 물리적 장치를 제어하는 ​​기능은 제조 개념에 혁명을 일으키고 운영 전반에 걸쳐 심층적인

거의 모든 사람들이 스마트폰, 스마트 TV, 심지어 스마트 카의 개념에 익숙해졌습니다. 그리고 기술은 사람들이 단어 앞에 스마트라는 단어를 사용하는 것과 관련된 기능에 대한 기대치를 일반적으로 이해할 만큼 충분히 발전했습니다. 그러나 소비자 제품 영역 밖에서 이러한 제품을 생산하는 회사와 모든 비스마트 제품도 동일한 기술의 혜택을 받기 시작했습니다. 공장은 매우 복잡하고 막대한 노동력과 장비가 필요하기 때문에 몇 년 전까지만 해도 스마트 공장이라는 개념은 이해하기 어려웠습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 스마트 팩토리의 개념을 꿈이나

2022년 4월 13일에 업데이트됨 언제 기다리는 것이 위험합니까? 다른 모든 사람들이 앞으로 나아갈 때. 더 늦기 전에 스마트 제조 기술을 활용하는 것이 현명한 선택입니다. 인더스트리 위크(Industry Week)는 대부분의 제조 회사가 작년 말부터 적어도 하나의 스마트 제조 프로젝트를 진행하고 있으며 스마트 제조로 전환하면 고객에게 더 나은 수익을 제공하고 도달하는 데 도움이 될 수 있다고 보고했습니다. 그들은 또한 많은 기업이 기존 장비에 센서를 추가하여 실험하고 있다고 말했습니다. 한 번 시도해 보시지 않으시겠습니까?

업데이트:2021년 1월 21일 제조 분야의 클라우드 컴퓨팅에 대한 이 심층 기사에서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 제조 분야의 클라우드 컴퓨팅 소개 클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까? 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이란 무엇입니까? 제조 분야에서 클라우드의 이점 및 사용 사례 에지와 클라우드의 관계 제조업의 연결 환경이 어떻게 변화하고 있는지 제조 분야의 클라우드 컴퓨팅 소개 제조업체와 OEM이 점점 더 데이터에 의존하여 의사 결정을 내리면서 클라우드 컴퓨팅은 제조 분야에서 그 존재를 심화하고 있습니다. 데이터 수집 자체가 공장

2021년 2월 25일에 업데이트됨 제4차 산업혁명에 대한 제조업체 가이드: 인더스트리 4.0이란 무엇입니까? 인더스트리 4.0이 중요한 이유 인더스트리 4.0으로의 전환을 이끄는 요인 제조업의 진화 인더스트리 4.0 솔루션을 성공적으로 구현하는 방법 인더스트리 4.0의 이점 인더스트리 4.0의 과제 인더스트리 4.0 기술 인더스트리 4.0이란 무엇입니까? 4차 산업 혁명 또는 4IR이라고도 하는 인더스트리 4.0은 컴퓨터, 데이터 및 자동화가 진화하고 변화를 위해 함께 모이는 방식을 가리키는 포괄적인 용어입니다. 작업

가장 많은 데이터를 생산하고 있음에도 불구하고 제조는 다른 모든 글로벌 산업과 비교하여 디지털 혁신 노력에서 꼴찌입니다. 제조업체가 이 전환기에 내재된 문제를 극복하는 데 도움이 되는 솔루션을 만든 회사는 거의 없습니다. 다른 많은 사람들이 실패한 곳에서 우리는 어떻게 성공했습니까? 디지털 혁신에 대한 로드맵을 구축할 때 미래를 예측하고 거기에 도달하기 위해 거꾸로 계획하고 싶은 유혹이 있습니다. 보다 능동적인 접근 방식은 현재 위치를 모르면 어디로 가는지 알 수 없다는 사실을 받아들이는 것입니다. 은총알은 없습니다. 그러나 출

스마트 인더스트리는 인더스트리 4.0은 생산 유연성을 높여 시설이 시장 변화에 빠르게 적응할 수 있도록 해야 한다. 예를 들어 공장 제어 시스템은 변동하는 유틸리티 가격에 따라 생산량을 자율적으로 조정하여 생산 비용을 최적화할 수 있다고 말했다. 인더스트리 4.0은 확실히 몇 가지 놀라운 이점을 가지고 있으며 지난 몇 년 동안 많은 발전을 이루었지만 여전히 극복해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 예를 들어, 사이버 보안은 여전히 ​​주요 관심사이며 4차 산업 혁명이 가져온 가장 큰 과제 중 하나입니다. 아래에서는 제조업체와 산

해가 거듭될수록 평균적인 현대식 생산 시설에서 연결된 장치의 수는 기하급수적으로 증가하는 것 같습니다. 산업용 사물 인터넷 및 인더스트리 4.0이 제조 기계가 서로 및 작업자와 지속적으로 데이터를 수집하고 교환하는 시대를 열면서 해당 데이터를 관리하고 이에 대응하는 것은 사물 만들기를 자신의 것으로 만드는 모든 회사의 최우선 과제입니다. 비즈니스. 하드웨어는 이러한 장치와 시스템을 연결하는 열쇠이며 성공하려면 간단하고 신뢰할 수 있음 - 설치 및 사용 중. 따라서 우리가 사용하는 하드웨어와 이를 활용하여 기계 데이터를 수집하는 방

많은 기업이 인더스트리 4.0으로 전환하고 있지만 일부 기업은 다른 기업보다 절대적으로 더 성공적입니다. 모든 것은 인더스트리 4.0을 준비하는 방법을 아는 것으로 귀결됩니다. 기업이 4차 산업혁명을 향한 여정을 시작함에 따라 새로운 리더십을 발휘하고 새로운 디지털 고객 관계를 강화하기 위해 조직을 강화하려는 기업이 경쟁을 뛰어넘는 기업이 될 것입니다. 고객과의 디지털 관계를 대면하는 것처럼 대하는 것을 잊지 마십시오. 특히 인더스트리 4.0이 도달 범위를 늘리는 경우 대상 고객을 조정하십시오. 기술에만 집중하지 마십시오. 몇 가지

인더스트리 4.0과 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 차이점은 무엇입니까? IIoT(산업용 사물 인터넷)는 센서 데이터, 기계 통신 및 자동화 시스템을 의미합니다. 이는 산업의 전체 디지털 변화를 포괄하는 광범위한 용어인 인더스트리 4.0보다 더 구체적입니다. 이러한 개념을 계층 구조 형식으로 생각하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 산업용 IoT는 제조업체가 점점 더 많이 채택하고 있는 다양한 형태의 새로운 인더스트리 4.0 기술 중 하나입니다. 참고로 1차 산업혁명은 철강과 같은 기초소재와 석탄, 증기 등 연료가 주축이었다면,