장비 수명 연장, 가동 중지 시간 감소, 전체 비용 절감의 핵심 요소로 입증된 유지 관리가 비상 사태가 될 때까지 많은 작업에서 종종 간과되는 이유는 무엇입니까? 몇 가지 가능한 이유가 있습니다: 가용 자원 부족 - 시간 또는 인력 불편한 타이밍 무질서 또는 계획 부족 유지보수의 이점과 중요성에 대한 오해 많은 경우 이러한 요인 중 몇 가지가 동시에 존재합니다. 이러한 문제는 해결되지 않으면 운영, 긴급 수리, 부품 결함 및 시설 안전에서 피할 수 있는 상당한 비용을 합산할 수 있는 유지 관리 적자를 발생시킵니다. 이러한 유

실패 메트릭을 포함한 유지 관리 메트릭은 유지 관리 관행 및 투자에 대한 성과 및 ROI를 추적하는 가장 직접적이고 효과적인 방법 중 하나입니다. 이러한 지표를 측정하면 장비의 품질과 유지 관리 전략의 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. MTTF 및 MTBF는 사용 가능한 가장 유용한 실패 측정항목 중 두 가지이므로 측정 항목과 사용 방법을 이해하는 것이 도움이 됩니다. MTTF 대 MTBF:무엇을 의미합니까? MTTF(mean time to failure) 및 MTBF(mean time between failure

제조업이 기술 격차로 고통받고 있다는 것은 알려진 사실입니다. 지금부터 2028년 사이에 거의 240만 개의 일자리를 채워야 하는 상황에서 많은 기업에 많은 공석이 남아 있습니다. 그 중 상당수는 제조 및 기술 직업 시장의 진화로 인한 것입니다. 이러한 변경 사항 중 일부는 다음과 같습니다. 사물 인터넷 즉, 연결된 장비 증가된 자동화 및 사용 가능한 자동화 유형 개선 인공 지능 및 기계 학습에 대한 의존도 증가 진화하는 공장 유지보수 관행 긴밀한 노동 시장의 결과로 교육 및 직원 유지에 더욱 집중 이러한 새로운 요구 사항을

운영 성능 및 효율성 개선은 모든 제조업체의 최우선 과제일 것입니다. 그러나 종종 실질적인 초점은 운영 효율성을 개선하는 데 필요한 큰 그림 평가 및 조치 대신 일상적인 문제로 이동합니다. 장비, 인력 및 프로세스를 최대한 활용하는 것은 투자한 만큼의 시간과 노력을 투자하는 것입니다. 시설의 운영 효율성을 개선할 준비가 되었다면 아래에 생성된 목록을 활용하고 올바른 발판부터 시작하세요! 이 6단계로 운영 효율성 증대 자동화 구현 및 증대 자동화 관행 및 시스템이 몇 년 또는 수십 년이 지난 경우 현재 자동화 환경이 제공할 수

새로 발견된 코로나바이러스로 인한 대유행병인 COVID-19는 우리가 질병의 전 세계적인 확산을 늦추기 위해 노력하면서 삶과 일상을 정지시키고 있습니다. 이러한 혼란의 규모는 비즈니스에도 영향을 미치며 제조도 예외는 아닙니다. 사실, 코로나바이러스가 제조업에 미치는 영향은 이미 생산, 수요 및 공급망에 영향을 미쳤습니다. 이는 표준 제조 주기와 프로세스를 뒷받침하는 세 가지 핵심 영역입니다. COVID-19는 제조업에 어떤 영향을 미칠까요? 이 블로그에서 우리는 수요와 공급망에 대한 질병의 현재 영향, 그리고 제조업체가 어떻게 대

근본 원인 고장 분석은 제조 생산 문제를 효율적이고 정확하게 찾아내고 해결하기 위한 가장 효과적인 도구 중 하나입니다. 이름에서 알 수 있듯이 근본 원인 실패 분석(RCFA)은 문제 이면의 근본적인 문제를 식별하고 문제를 해결하기 위해 올바른 수정 또는 조정이 적용되었는지 확인하는 데 사용됩니다. RCFA의 기초 근본 원인 실패 분석은 문제의 매우 구체적이고 근본적인 원인을 파악하기 위한 것입니다. 다음은 RCFA 프로세스에 대한 분석입니다. 증상 식별 — 이 단계에서는 생산에 영향을 미치는 증상, 문제 또는 이상이 식별되고 문

찾는 데 어려움이 있는 경우 교육 , 유지 관리 인재를 보유하고 있는 당신은 혼자가 아닙니다. 제조업체는 숙련된 기술 인력의 정기적인 부족에 직면해 있습니다. 많은 기업들이 기술인재를 파트너로 눈을 돌리고 있는 상황이다. 그러나 일부는 경제적인 오해로 인해 여전히 주저하고 있습니다. 파트너가 제공하는 유지 보수 비용이 사내 유지 보수 비용보다 높다고 가정할 수 있습니다. 그러나 직원의 총 비용을 구성하는 요소를 살펴보면 유지 관리 서비스 제공업체와 협력하는 것이 직접 고용하거나 인력 대행사를 사용하는 것과 매우 비슷하지만 입증된 기

COVID-19 대유행은 모든 비즈니스와 마찬가지로 제조 분야에서도 비상 계획이 그러한 파괴적인 사건에 직면하고 대처하는 열쇠라는 것을 보여주었습니다. 특히 제조 분야에서는 기계와 자산이 모든 제조 작업의 중요한 구성 요소이기 때문에 유지 보수 비상 계획이 주요 고려 사항이 되어야 합니다. 아래에서는 비상 계획이 위험 관리의 중요한 부분인 이유를 분석하고 성공적인 유지 관리 비상 계획을 작성하는 데 필요한 단계를 제공합니다. 유지 보수 비상 계획의 이점 비상 계획은 위기나 중단이 발생하면 즉시 구현할 수 있는 사전 예방 조치 계

제조 교정은 기준 교정 장비와 비교한 다음 필요에 따라 조정하여 측정 도구의 정확성과 일관성을 보장합니다. 교정의 주요 의미는 측정의 정확성, 표준화 및 반복성을 유지하여 신뢰할 수 있는 벤치마크 및 결과를 보장한다는 것입니다. 정기적인 교정이 없으면 장비가 사양을 벗어나 부정확한 측정을 제공하며 품질, 안전 및 장비 수명을 위협할 수 있습니다. 제조의 정확성은 프로세스 또는 완제품의 품질과 성능과 관련하여 핵심 메트릭입니다. 제품의 용도에 따라 결정되는 고객의 요구 사양 내에서 부품이 생산되지 않을 경우 부정적인 결과가 발생할

산업 유지 관리는 생산 현장을 적절하게 운영하기 위한 핵심 구성 요소입니다. 작업을 효율적으로 실행하기 위해 정기적으로 수행해야 하는 피할 수 없는 필수 작업입니다. 예정된 유지 관리를 게을리하면 어느 시점에서 계획되지 않은 유지 관리 비상 사태에 직면하게 될 것이며 아마도 조만간 발생할 것입니다. 유지 관리는 생산 품질과 전반적인 자산 상태의 중요한 부분이지만 여전히 때때로 보조 프로세스로 취급됩니다. 정기적 또는 예방적 유지 관리의 어려움이 이러한 인상을 더합니다. 많은 제조업체는 정기적으로 예정된 또는 예방적 유지 관리를 수

2019년이 끝나갈 무렵, 우리는 기술 측면에서 많은 변화가 있었던 10년의 끝자락에 도달했습니다. 2010년에 스마트폰은 유비쿼터스화의 정점에 있었고 DVD는 여전히 집에서 영화를 보는 선호하는 방법이었고 집에서 조명, 온도 및 음악을 제어하는 ​​장치를 주문하는 아이디어는 여전히 현실보다 공상 과학에 가깝습니다. . 오늘날 우리 모두는 주머니에 작은 컴퓨터를 가지고 다니고 스트리밍 비디오는 계속 번성하고 있으며 홈 어시스턴트는 점점 더 보편화되고 강력해집니다. 2020년에 가져올 제조 동향을 살펴보면 이러한 모든 발전을 관통하

스마트팩토리란? 이 용어는 일반적으로 인더스트리 4.0과 함께 점점 더 보편화되고 있지만, 그것이 무엇을 의미하는지 항상 명확하지 않습니다. 이 글에서는 스마트 팩토리가 무엇인지 설명하고 스마트 팩토리 기술이 제공할 수 있는 이점을 활용하여 스마트 팩토리로 가는 방법에 대한 단계를 공유합니다. 스마트 팩토리란 무엇입니까? 스마트 공장은 연결된 모니터와 센서(무선 연결을 통해 서로 통신하고 중앙 데이터 시스템과 통신함을 의미)가 장비 프로세스의 여러 측면에 대한 데이터를 수집하는 데 사용되는 곳입니다. 그런 다음 CMMS(Com

제조 생산성, 효율성 및 효율성의 개선은 모든 제조 회사에서 공유하는 목표입니다. 개선을 추구하는 과정에서 성공을 측정하는 방법은 당신이 보게 될 결과에 매우 중요합니다. 제조 개선을 추진하는 데 사용되는 가장 좋은 지표 중 하나는 OEE(전체 장비 효율성)입니다. 아래에서 “OEE란 무엇입니까?”라는 질문에 답하겠습니다. 각 기여 요인을 자세히 살펴보십시오. 또한 결과를 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 OEE 모범 사례를 검토할 것입니다. OEE란 무엇입니까? 광범위한 정의에서 OEE는 기계 또는 유사한 기계 그룹에 대한

새해뿐만 아니라 새로운 10년이 시작되는 지금은 2020년을 가장 성공적인 생산 연도로 만들기 위한 조치를 취하기에 완벽한 시기입니다. 생산성, 품질 및 전반적인 수익 개선에 중점을 둔 아래 사례는 성공 여정에서 다음 단계로의 운영을 도울 수 있습니다. 1. 작업의 현재 상태를 평가합니다. 당신의 목표가 개선하는 것이라면, 먼저 당신의 위치를 ​​아는 것이 가장 좋습니다. 현재 작업 상태에 대한 기준 데이터 포인트를 사용하면 가장 개선할 수 있는 영역을 평가하고 진행 상황에 대한 결정적인 통찰력을 얻고 취하는 단계에 대한 정확한

예측 유지보수 프로그램은 유지보수 효율성 증가, 전체 가동 중지 시간(계획 및 비계획) 감소, 기계 성능 개선, 데이터 기반 유지보수 의사 결정 등 다양한 방식으로 시설 운영을 개선할 수 있습니다. 예측 유지보수를 시설의 절차에 통합하려면 장비와 인력에 대한 상당한 투자와 투자의 이점을 누리기 위한 조직 전체의 동의가 필요합니다. 그러나 얻은 효율성과 개선은 시간이 지남에 따라 긍정적인 ROI를 가져올 것입니다. 아래의 예측적 유지보수 체크리스트는 예측적 유지보수 전략이 귀하에게 적합한지 판단할 때 고려해야 할 사항을 다룹니다.

아웃소싱 유지보수 서비스는 오늘날 점점 더 많은 제조업체가 선택하는 솔루션입니다. 증가하는 고객 요구, 글로벌 경쟁, 숙련된 기술 인력의 부족, 진화하는 기술 및 데이터 의존성 등 현대 비즈니스 환경의 현실은 아웃소싱 유지 보수를 제조의 새로운 현실을 더 잘 관리하기 위해 많은 공장에서 매력적인 제안으로 만듭니다. . 모든 제조 비즈니스는 다르며 아웃소싱 유지 관리는 결코 만능 솔루션이 아닙니다. 그러나 자신의 요구 사항과 현실에 대한 유지 관리 관리의 이점을 고려할 때 몇 가지 이점을 찾을 가능성이 큽니다. 다음은 유지보수

ICML(International Council for Machinery Lubrication)은 새로운 관리 수준 인증의 출시를 발표했습니다. 기계 윤활 엔지니어(MLE) 인증은 윤활 프로그램을 설계, 구현 및 관리하는 책임이 있는 개인을 대상으로 합니다. ISO 55000과 일치하고 45명의 국제 주제 전문가의 의견을 바탕으로 ICML 55.1 요구 사항 표준은 세계적 수준의 윤활 프로그램의 12개 상호 연관된 영역에서 일관된 관리 시스템 및 활동을 수립, 구현, 유지 및 개선하는 데 필요한 전술적 요구 사항을 설명합니다.

미국 제조업에서 기술 격차의 위협은 새로운 개념이 아닙니다. 제조 기술 격차는 거시적 수준의 경제적 문제를 야기했습니다. 그러나 기술 인력 부족의 영향은 미시적 수준에서 조직에 상당한 영향을 미칠 수도 있습니다. 시설의 제조 기술 격차가 귀하가 인지하지 못하는 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 4가지 방법을 분류했습니다. 직원 안전 직원의 안전이 최우선이어야 합니다. 숙련된 인재 부족으로 어려움을 겪을 때 방치된 기계가 오작동하여 직원의 안전을 위협할 수 있습니다. 적절한 훈련을 받지 않은 사람은 자신과 동료를 훨

표준 운영 프로세스 및 절차는 특히 제조업체의 경우 효율적인 작업장 관리의 핵심 토대입니다. 프로세스를 생성하면 여러 가지 직접적인 이점을 얻을 수 있습니다. 공정 반복성: 표준 절차가 있는 경우 매번 동일한 프로세스가 동일하게 실행되어야 합니다. 손쉬운 온보딩 및 교육: 프로세스와 절차를 만들어 신입 직원을 위한 교육 매뉴얼의 기초도 만들고 있습니다. 단순한 감사 및 검토 프로세스: 결과를 표준 운영 절차와 비교하여 더 쉽게 성과를 추적하고 격차를 식별할 수 있습니다. 표준 절차에는 다음과 같은 수많은 추가 이점도 있습니

현대 기술을 통해 성공적인 조직은 데이터 기반 의사 결정에 전략을 집중할 수 있습니다. 많은 데이터와 이를 이해하기 위한 도구를 사용할 수 있기 때문에 데이터가 운영 및 프로세스에 미치는 영향을 무시하는 모든 기업은 개선 사항과 효율성을 최우선 과제로 두고 있습니다. 데이터 기반 제조란 무엇입니까? 그것은 직감, 상식, 역사적 모범 사례, 심지어는 평균 데이터를 기반으로 하는 일반화된 제조업체 권장 사항과 달리 데이터를 기반으로 프로세스 결정을 내리는 방식입니다. 이는 시설 장비의 실제 성능이 아닙니다. 제조 데이터는 이윤을