로봇 통합자에는 두 가지 유형이 있습니다. 수백 대의 로봇을 프로그래밍한 사람과 처음으로 프로그래밍하는 사람입니다. 농담은 제쳐두고, 그것은 독특한 기술과 분야입니다. 재능이 있는 사람들은 종종 동료들 사이에서, 심지어 업계 전체에서 참조가 되지만, 그 지점에 도달하려면 교활한 마음과 실제로 일을 완수하는 방법에 대한 열린 시각이 필요합니다. 이 모든 것을 염두에 두고 첫 번째 산업용 로봇을 프로그래밍하는 방법과 해당 모션 프로그램 및 프로세스가 어떻게 생겼는지에 대해 생각할 수 있는 5가지 팁이 있습니다. 전통적인 접근 방식에서

의도적이든 아니든 제조 공정은 항상 오염으로 끝나는 폐기물을 생산할 수 있습니다. 환경 규제는 오랫동안 이것의 부정적인 영향을 억제하기 위해 노력해 왔습니다. 다른 모든 것과 마찬가지로 이것은 종종 정치화되지만 생산성과 국가의 전체 생활 수준 모두에 이익이 되는 경우 건전한 환경 규칙은 이 두 가지 모두에 이익을 줄 수 있습니다. 제조 커뮤니티에서 MACT 표준 변경 가능성에 대한 새로운 논의를 주도하는 새로운 인프라 패키지의 도입으로 가능한 결과의 범위와 제어 시스템이 한 행정부 간에 자주 변경되는 규정을 예상하거나 조정해야

산업용 로봇 통합업체는 산업 자동화의 특수 부대와 같습니다. 유명 기업이 최대 효율성을 위해 프로세스를 재창조해야 할 때 낙하산을 타고 뛰어드는 고도로 숙련된 작업자입니다. 이것은 오랜 기간 동안 안정적인 수입과 안정적인 사업을 의미했지만, 이는 통합자가 놓치고 있을 수 있는 혼합 시장을 고려하지 않은 것일 뿐입니다. 북미 제조업체의 70% 이상이 하이 믹스입니다. 즉, 연간 부품 번호가 1000개 미만인 100개 이상의 배치에서 작업합니다. 이러한 제조업체와 통합업체를 위해 하지 않는 로봇 공학을 추가하는 것은 잠재적으로 거대한

우리는 일반적으로 자동화를 작업자를 대체한다고 생각합니다. 사실, 대부분의 자동화 형태는 오늘날의 노동력을 단순히 증가시킵니다. ATM이 은행 창구를 없애지 못했고 로봇도 숙련된 제조 인력의 필요성을 없애지 못할 것입니다. 대신 ATM이 한 일은 은행 직원에게 사람이 할 때 반드시 더 생산적이지 않고 궁극적으로 감소하는 단순하고 지루한 거래를 없애는 것이었습니다. 고용주에 대한 상대적 가치. 그 대신 ATM은 지루하거나 예측 가능한 일을 처리하고, 창구 직원은 특별한 경우(이는 놀랍게도 여전히 많습니다)를 처리하며, 은행 업무는

산업용 페인트 품질은 까다로운 문제입니다. 정확하고 정확한 적용에 도달하는 것이 어렵기 때문이 아닙니다. 아무도 자동차 정비소에서 모나리자를 요구하지 않습니다(아무도 아님). 그러나 100개 또는 1000개 부품을 페인팅하는 지점에 도달했을 때 일관성 유지 고품질에서는 어려워집니다. 이 일관성 문제는 무엇에서 비롯된 것입니까? 적용 방법, 사용된 도구 및 유지 관리, 필요한 청소 또는 교체, 일관된 마감을 달성하는 것이 더 어려운지 여부와 관련하여 작업 중인 부품의 특성 등 몇 가지 핵심 요소가 있습니다. 어떤 시나리오에 적용

자율 로봇은 차세대 범용 기술의 가장 유력한 후보 중 하나입니다. 이러한 종류의 기술, 관행 또는 표준은 여러 부문에 적용할 수 있는 능력으로 인해 글로벌 수준의 경제적 산출에 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 로봇 자율성이 상품 제조와 일상 서비스 모두에 적용된다는 것을 알고 있습니다. 새로 독립된 자동화 형태의 광범위한 생산성 이점은 장관일 수 있지만 어느 회사나 발명가도 이를 진정으로 지배하지 않을 것이라고 기대할 수 있습니다. 해당 부문에서 가장 큰 영향을 미칠 것입니다. 그렇다면 누가 이로부터 실제로 혜택을 받고 누

범용 기술은 주어진 시간에 인간 생활의 다양한 요인에 광범위한 영향을 미치는 기술 또는 기술 집합입니다. 여러 면에서 범용 기술은 서로의 힘을 쌓고 확대하지만, 새로운 기술은 또한 다양한 도구 제작, 조명, 운송 수단의 발전과 같은 기존 기술의 불편함을 깨닫게 합니다. 이러한 유형의 기술의 고전적인 예는 바퀴, 불 또는 석기 도구입니다. 오늘날 우리는 일반적으로 특허를 받을 수 있는 것으로 기술을 생각하지만, 사실 범용 기술이 발견되면 응용 범위와 효과가 다양해 전체 개념 자체가 특허를 받는 경우는 거의 없지만 특정 경우에는 기술

북미의 제조 부문과 관련하여 두 가지 질문이 있습니다. 일자리가 해외로 이전된 이유와 그 일자리는 무엇이었습니까? 각 질문에 대한 정치적 파급 효과에 대해 많은 논의가 있었지만 고려해야 할 진정한 도전은 적절한 경제적 선택이 무엇인지, 왜 특정 계층의 사람들이 그 대가를 치러야 하는지에 대한 것입니다. 북미(또는 단순히 미국) 제조의 상대적 쇠퇴의 역사는 복잡한 역사이며 여기서 고려해야 할 주요 사항은 해당 부문이 매진되었는지 여부가 아닙니다. 비교우위가 급격히 변화함에 따라 미국 경제가 어떻게 적응해야 했는지, 그리고 다음 세

제조에서 재작업 비용이 증가하고 있습니다. 베이비 붐 세대와 숙련된 노동자의 은퇴와 이들을 대체할 젊은 노동자의 부족은 공장과 작업장 생활의 오래된 모델을 사실상 쓸모없게 만들고 있습니다. 많은 숙련된 노동력을 대체하기 위해 개입하는 것이 자동화이지만 자동화에는 일반적으로 상당한 투자가 필요하며 배치 변형이 많거나 혼합 제품 세트가 많은 시설에는 잘 적응하지 못합니다. 그만큼 작업과 재작업의 비용이 증가합니다. 특히 도장 및 분체 도장과 같은 산업 공정의 경우 이러한 열악한 환경에서 작업하기를 꺼리는 사람이 늘어나면서 원하는 고품

대부분의 사람들은 완전 자율 로봇을 생각할 때 우리가 의식에 대해 알고 있는 실제 사실과 미스터리에 거의 근거하지 않은 공상적인 AI 시나리오에 대해 걱정합니다. 그것에 집착하는 동안 사람들은 수익성과 긍정적 영향을 모두 개선하는 데 훨씬 더 많은 도움이 필요한 다양한 작업, 프로세스 및 산업이 있을 때 실질적인 감독 없이 독립적으로 작동할 수 있는 로봇의 실용적인 가치를 보기가 더 어려워집니다. 동시에 로봇 자율성은 로봇이 자율적으로 되기 위해 무엇이 필요하고 어디 있는지 이해하는 데 반드시 도움이 되지 않는 일부 폭주하는 정

자율 로봇은 인간의 감독 없이 작업이나 행동을 수행하는 모든 로봇입니다. 이것은 새로운 기술이지만 로봇은 이미 많은 상황에서 이러한 방식으로 작동합니다. 불행히도 로봇은 모두 고도로 구조화된 대량 제조 작업입니다. 부품에 더 많은 변형이 있는 제조업체나 구조화된 환경에서 단순히 기능하지 않는 비즈니스의 경우 자율 로봇은 진정한 자동화의 다음 단계입니다. 그러나 자율적인 최우수를 선언하기 위해 서두르면서 많은 기업들이 구조화되지 않은 환경에서 제한된 감독이라는 기본 원칙을 포기하고 대신 HMI(휴먼 머신 인터페이스)를 선택했습니다.

자율 로봇은 인간의 제한된 감독으로 유연하고 반응적인 방식으로 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 새로운 형태의 걷기, 들어올리기, 구르는 로봇과 기존 산업용 로봇의 개선은 모두 이러한 시스템을 특히 구조화되지 않은 환경에서 더욱 유연하고 적응력 있게 만듭니다. 원격 검사, 자재 취급, 배송 서비스 또는 제조 공정에 관계없이 이러한 새로운 기능을 통해 로봇은 인간이 위험하고 지루하며 때로는 치명적인 작업을 수행할 필요성을 제한할 수 있습니다. 이는 숙련된 노동력의 공급이 점점 줄어들기 때문에 특히 중요합니다. 세계는 전통적으로 인

로봇 프로그래밍은 복잡한 세금입니다. 초보 프로그래머라도 수요가 많은 경우가 많으며 종종 다른 제조업체와의 일회성 또는 직렬 통합을 기반으로 작동하는 통합자를 위해 일합니다. 이들은 클라이언트 대기열(제공할 수 있는 작업에 비해)이 빠르게 채워질 수 있기 때문에 매우 짧은 시간 후에 새 고객을 처리할 수 없는 경우가 많습니다. 동시에 엔지니어가 제조업체의 생산성과 성장을 창출하기 위해 작업할 수 있는 다양한 고급 제조 시스템, 산업 자동화 기술 및 가능한 프로세스 개선이 있습니다. 궁극적으로 로봇 통합을 반복적으로 시도하고 실패

GM의 Unimate로 거슬러 올라가는 로봇 공학의 탄생은 너무 위험하고 반복적이며 인간이 안전하고 안전하게 수행하기 생리학적으로 어려운 작업을 수행하는 것이었습니다. 로봇이 많은 제조업체의 가장 야심찬 꿈을 이루기까지(그러나 그 이상은 아님) 진화했지만, 새로운 세대의 도전 과제는 로봇이 새로운 방식으로 적응하도록 할 것입니다. 환경 변화와 상품 부족이라는 두 가지 요인이 가장 우려됩니다. 이것의 가장 중요한 측면은 환경에 대한 전체 영향과 필요한 프로세스를 실행하는 데 에너지 사용을 최소화하기 위해 로봇의 효율성을 극대화하는

품질 관리는 모든 금속 가공 및 산업 제조의 중요한 요소이지만 금속 마감 처리에는 무엇보다도 엄격한 품질 관리 방법이 필요한 한 가지 이유가 있습니다. 마감은 고객이 가장 먼저 보는 것입니다. 생산의 다른 측면은 요구 사항에 미치지 못할 수 있지만, 특히 코팅 및 보호 매체에 적용되는 산업용 금속 마감은 고객이 달성하기 위해 최고 비용을 지불하는 제품의 모양과 느낌을 나타냅니다. 동시에, 산업재에 대한 상당한 지출은 이러한 요구 사항이 일관성 있게 충족되지 않으면 찾고 있는 평생 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다. 기본

일상적인 마무리 엔지니어에게 Rework, Rejections 및 RMA라는 두려운 3개의 R보다 더 무섭고 우려되는 야수는 거의 없습니다. 마무리 작업, 특히 스프레이 공정의 경우 고객이 기대하는 일관성과 품질을 달성하려면 높은 수준의 신뢰성과 정밀도가 모두 필요합니다. 숙련된 화가와 작업자 또는 정교한 자동화 시스템은 높은 출력을 제공하도록 설계될 수 있지만 시간이 지나면서 많은 부품이 균열을 통해 스며들어 필요한 관심을 받지 못합니다. 생산 관리자, 제어 전문가 등이 높은 재작업, 거부 및 RMA 비율로 인해 괴로워하고

로봇은 이미 생산성 승수로 이해되고 있습니다. 조립 라인에 있든 간단한 기계 관리 시나리오에 있든 로봇은 수천 번 또는 수천 일 동안 반복되는 간단한 작업을 수행하는 데 필요한 사용 편의성과 유용성을 제공할 수 있습니다. 용접, 실제 기계가공 또는 스프레이 공정과 같은 보다 복잡한 부가가치의 경우 로봇 프로그래밍의 복잡성이 더욱 어려워집니다. 부품이 자주 변경되면 로봇을 사용하는 것이 거의 불가능해집니다. 부품을 올바르게 배치하기 위해 모든 지그를 저장하는 것만으로도 엄청난 작업이 될 수 있습니다. 따라서 스프레이 로봇을 사용하

스프레이 공정을 위한 금속 마감을 고려하기 전에 한 가지를 고려하는 것이 중요합니다. 이것은 초보자 가이드입니다. 이것은 상세한 엔지니어링 정보를 제공하지 않으며, 안전 또는 규정 준수 표준을 제공하지 않으며, 이는 건강 및 안전 위험을 피하거나 이미 존재하는 복잡한 프로세스를 개선하기 위한 수단을 제공하지 않습니다. 그것에 훨씬 더 적합한 리소스가 무한정 있습니다. 우리는 PCI(Powder Coating Institute)에서 제공하는 리소스를 좋아합니다. 모든 종류의 금속 제품을 생산 중이고 액체 페인팅, 분말 코팅 또는

많은 사람들이 로봇을 먼 미래형, 비현실적이거나 달성 가능한 기술로 생각할 수 있지만 실제로 로봇은 50년 이상 동안 하나의 산업으로 존재해 왔습니다. 그리고 예, 범죄와 싸우고 미스터리를 해결하는 자율 로봇은 멀리 있을 수 있지만 실제로 우리는 일반적으로 무시했던 이러한 로봇이 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 시대에 접근하고 있습니다. 로봇 시장이 발전하는 데 걸린 모든 시간 동안 로봇은 일반적인 것에서 많은 특정 용도 및 디자인으로 진화했습니다. 특정 로봇 모델은 수천 파운드를 들어올리고, 매우 낮은 허용 오차 범위에서 정밀

산업 규모의 운영에는 산업 규모의 솔루션이 필요합니다. 이들 중 하나는 전달 효율이 핵심인 분말 및 기타 형태의 코팅과 함께 제공됩니다. 전사 효율은 일반적으로 물체에 달라붙는 코팅 물질과 공정 간격에 사용되는 코팅의 총 중량 간의 비율로 정의됩니다. 이것은 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 예를 들어, 코팅의 절반만 처리 중인 부품에 코팅되면 50%의 전달 효율로 간주될 수 있습니다. 부품에 더 많이 넣을수록 해당 비율이 높아집니다. 전송 효율성이 중요한 곳 몇 가지 이유로 분체 도료 전사 효율이 특별히 높을 필요는 없습니